Это обсуждение закрыто.

Наши новости 

Контакты 

Тел.: 8 (351) 237-62-21, факс: 8 (351) 237-42-21 
E-mail: [email protected] 
454092 Россия, Челябинская область, г.Челябинск, ул.Курчатова, д.10А 

Сообщить о проблеме

Choose Your Layout Style

Patterns for Boxed Version

Images for Boxed Version

6 Predefined Color Schemes

#fc3424 #5835a1 #1975f2 #2fc86b #f_syc9 #eef77 #020614063440

Как нарисовать колокольчик акварелью: поэтапный мастер-класс с фото

Освоить технику рисования цветов может каждый, стоит лишь подобрать хорошую пошаговую инструкцию, которая поможет выполнить все этапы создания рисунка правильно и последовательно. И сегодня мы хотели бы представить вашему вниманию несложный урок по рисованию веточки колокольчика. Цветки имеют очень красивую изящную форму, которую непросто изобразить в рисунке. Набросок, как и цветовая заливка достаточно кропотливый процесс, требующий внимательности и аккуратности. А чтобы правильно нарисовать колокольчики мы предлагаем вам ознакомиться с нашим фото-уроком.

Для создания этюда понадобится:

• бумага для акварели или гуаши;
• кисти беличьи № 8 и 2;
• синтетическая тонкая кисть № 1 или 0;
• карандаш с ластиком;
• скотч малярный;
• палитра;
• акварельные краски;
• планшет;
• емкость с водой;
• несколько салфеток.

Этапы рисунка

Шаг 1. Построение наброска начнем с обозначение основы цветка – стебля. Намечаем на нем несколько цветоножек.

Далее на цветоножках вырисовываем три распустившихся и один закрытый бутон. Основание бутонов и цветоножек дорабатываем чашелистиками. В середине нижнего цвета создаем три тычинки.

Набросок готов, присоединяем его полосками скотча к планшету и начинаем заполнять цветом.

Шаг 2. Внешнюю сторону цветов прописываем бледным индантреновым синим, а внутреннюю – бледно-сиреневым. Снаружи на центральных прожилках высветляем оттенок, чтобы лепестки получились объемными.

Шаг 3. Стебельки и чашелистики колокольчика прорисовываем зеленым цветом, а окисью хрома отмечаем на стеблях тени.

Шаг 4. Насыщенными оттенками фиолетового и полупрозрачным синим повторно прорабатываем цвет бутонов, насыщая холодными тонами тени, а теплыми – освещенные части цветка. На самом маленьком бутоне оттеняем фиолетовые прожилки.

Шаг 5. Фон иллюстрации создадим в таких же оттенках – фиолетово-синих. Смачиваем чистой водой бумагу, не затрагивая цветок, и жидкой акварелью наносим крупные аккуратные мазки. В завершении добавляем на фон немного мелких темно-синих или темно-фиолетовых брызг. Просушиваем рисунок феном или оставляем сушиться естественным путем минут на 20.

Шаг 6. Самой тонкой кистью из набора и белой акварелью создаем на лепестках светлые прожилки. Также белой краской можно подправить закрашенные кончики тычинок.

Вот и все, рисунок колокольчика готов.

Обновлено: 11.06.2018

Фото:onwomen.ru

Новости : Отдел социального развития : АлтГТУ

Алтайский краевой семейный конкурс детского рисунка «Мы рисуем счастье!» посвящен Дню семьи, любви и верности. В конкурсе приняли участие более 80 человек из города Барнаула и 5 районов Алтайского края (Змеиногорский, Каменский, Первомайский, Поспелихинский, Заринский). 

Конкурс организован Алтайским региональным отделением Национальной родительской ассоциации, факультетом довузовской подготовки и отделом социального развития АлтГТУ, АНО «Центр реализации социальных проектов по сохранению семейных духовных ценностей и родовых традиций «Хранители времён».

 Поздравляем победителей Алтайского краевого семейного конкурса детского рисунка «Мы рисуем счастье!»

Победители в возрастной группе от 5 до 7 лет

1 место — Чальцев Роман Иванович, Каменский район, г. Камень-на-Оби, детский сад «Колокольчик»

2 место — Зубарева Ульяна Владимировна, Каменский район, г. Камень-на-Оби, детский сад «Колокольчик»

2 место — Сорокин Александр Степанович, Каменский район, г. Камень-на-Оби

3 место — Апанасенко Вероника Сергеевна, Каменский район, г. Камень-на-Оби, детский сад «Колокольчик»

3 место — Шаламова Вероника Алексеевна, Каменский район, г. Камень-на-Оби, детский сад «Колокольчик»

Победители в возрастной группе от 8 до 10 лет

1 место — Усик Мария, г.Барнаул, г.Барнаул, МБОУ «СОШ №49»

2 место — Ибрагимова Алина Алексеевна, Поспелихинский район, с.Поспелиха

2 место — Лова Ксения Евгеньевна, Заринский район, с.Новозыряново

3 место — Литвинов Олег Иванович, МБОУ «СОШ №88 с кадетскими классами», г.Барнаул

3 место — Кудрявцева Полина, г.Барнаул, детский сад №116

 Победители в возрастной группе от 11 до 14 лет

1 место — Нехорина Римма, г.Барнаул, МБОУ «СОШ №49»

2 место — Иванова Алина, Змеиногорский район г. Змеиногорск

3 место — Засухина Ульяна

3 место — Подрезенко Анна

 Сердечно благодарим участников конкурса за интересные творческие работы, а родителей и педагогов за воспитание традиционных семейных ценностей!

Выражаем благодарность оргкомитету за организацию и проведение конкурса — доценту кафедры ИЗО АлтГТУ Немыкину Валерию Викторовичу, начальнику отдела ОСР Соболевой Татьяне Геннадьевне,  заместителю декана ФДП Яровиковой Виктории Андреевне, студентке гр.Э-82 Петровой Арине Сергеевне. 

Как построить колоколообразную кривую в Excel (пошаговое руководство)

Колоколообразная кривая (также известная как кривая нормального распределения) — это способ построения и анализа данных, которые выглядят как колоколообразная кривая.

На кривой колокола наивысшая точка — это точка с наибольшей вероятностью возникновения, и вероятность наступления снижается по обе стороны кривой.

Часто используется во время аттестации сотрудников или во время экзаменов ( когда-либо слышали — «Вас будут оценивать по кривой?» ).

Теперь, прежде чем я перейду к созданию колоколообразной кривой в Excel, давайте лучше разберемся в концепции на примере.

Понимание колоколообразной кривой

Предположим, вы работаете в команде из 100 человек, и ваш менеджер говорит вам, что ваша производительность будет относительно других и будет оцениваться по кривой колокола.

Это означает, что даже если ваша команда — лучшая команда на свете, и все вы супергерои, только небольшая часть из вас получит высший рейтинг, большинство людей в вашей команде получит средний рейтинг, а несколько человек получат высший рейтинг. самый низкий рейтинг.

Источник изображения: EmpxTrack

Но зачем нам колоколообразная кривая?

Справедливый вопрос!

Предположим, у вас есть класс из 100 студентов, которые приходят на экзамен. Согласно вашей системе оценок, любой, кто набирает более 80 баллов из 100, получает оценку «отлично». Но так как вы поставили действительно простой лист, каждый набрал больше 80 и получил пятерку.

Нет ничего плохого в такой системе оценок. Однако, используя его, вы не сможете отличить человека, получившего 81 балл, от человека, получившего 95 баллов (поскольку оба получат оценку «А»).

Чтобы сравнение было честным и поддерживало дух соревнования, для оценки результатов часто используется кривая колокола (по крайней мере, так было, когда я учился в колледже).

Используя метод колоколообразной кривой, оценки учащихся преобразуются в процентили, которые затем сравниваются друг с другом.

Учащиеся, получающие более высокие оценки, находятся в правой части кривой, а учащиеся, получающие низкие оценки, — в левой части кривой (при этом большинство учащихся имеют средний балл посередине).

Теперь, чтобы понять колоколообразную кривую, вам нужно знать о двух показателях:

• Среднее значение — среднее значение всех точек данных
• Стандартное отклонение — оно показывает, насколько набор данных отклоняется от среднего значения набор данных. Например, предположим, что у вас есть группа из 50 человек, и вы записываете их вес (в килограммах). В этом наборе данных средний вес составляет 60 кг, а стандартное отклонение — 4 кг. Это означает, что 68% веса человека находится в пределах 1 стандартного отклонения от среднего значения, что составляет 56-64 кг.Точно так же 95% людей находятся в пределах 2 стандартных отклонений, что составляет 52-68 кг.

Когда у вас есть набор данных с нормальным распределением, ваша кривая колокола будет соответствовать следующим правилам:

• Центр колоколообразной кривой — это среднее значение точки данных (также самая высокая точка колоколообразной кривой).
• 68,2% от общего числа точек данных лежат в диапазоне (среднее — стандартное отклонение к среднему + стандартное отклонение).
• 95,5% от общего числа точек данных лежат в диапазоне (Среднее — 2 * стандартное отклонение к среднему + 2 * стандартное отклонение)
• 99.7% от общего числа точек данных лежат в диапазоне (Среднее — 3 * стандартное отклонение к среднему + 3 * стандартное отклонение)

Источник изображения: MIT News

Теперь давайте посмотрим, как создать колоколообразную кривую в Excel.

Создание колоколообразной кривой в Excel

Давайте возьмем пример класса студентов, получивших баллы на экзамене.

Средний балл по классу составляет 65 , а стандартное отклонение — 10 . (Среднее значение можно вычислить с помощью функции СРЕДНЕЕ в Excel, а стандартное отклонение — с помощью СТАНДОТКЛОНА.P функция).

Вот шаги для создания колоколообразной кривой для этого набора данных:

• В ячейке A1 введите 35. Это значение можно рассчитать с использованием Среднее — 3 * Стандартное отклонение (65-3 * 10).
• В ячейке ниже введите 36 и создайте ряд от 35 до 95 (где 95 — среднее + 3 * стандартное отклонение). Вы можете сделать это быстро, используя опцию автозаполнения или используя маркер заполнения и перетащив его вниз, чтобы заполнить ячейки.
• В ячейке рядом с 35 введите формулу: = НОРМА.DIST (A1,65,10; FALSE)
  • Обратите внимание, что здесь я жестко запрограммировал значение среднего и стандартного отклонения. Вы также можете разместить их в ячейках и использовать ссылки на ячейки в формуле.
• Снова используйте маркер заполнения, чтобы быстро скопировать и вставить формулу для всех ячеек.
• Выберите набор данных и перейдите на вкладку «Вставка».
• Вставьте диаграмму «Точечная диаграмма с плавными линиями».

Это даст вам колоколообразную кривую в Excel.

Теперь вы можете изменить заголовок диаграммы и при необходимости отрегулировать ось.

Обратите внимание, что когда у вас низкое стандартное отклонение, вы получаете сжатую тонкую колоколообразную кривую, а когда у вас высокое стандартное отклонение, колоколообразная кривая широкая и покрывает большую площадь на диаграмме.

Этот вид колоколообразной кривой можно использовать для определения местоположения точки данных на диаграмме. Например, в случае, если в команде много высокопроизводительных сотрудников, при оценке по кривой, несмотря на то, что он является высокопроизводительным исполнителем, кто-то может получить средний рейтинг, поскольку он / она находился в середине кривой.

Примечание. В этом сообщении блога я обсудил концепцию колоколообразной кривой и способы ее создания в Excel.Статистику лучше было бы говорить об эффективности кривой колокола и связанных с ней ограничениях. Я больше увлекаюсь Excel, и мое участие в работе с кривой Белла ограничивалось расчетами, которые я делал, когда работал финансовым аналитиком.

Надеюсь, вы нашли этот урок полезным!

Сообщите мне свои мысли в разделе комментариев.

Вам также могут понравиться следующие учебные пособия по Excel:

Как нарисовать колоколообразную кривую (кривая Гаусса, кривая нормального распределения) — CorelDRAW X6 — CorelDRAW Graphics Suite X6

Мне также нужен колоколообразный кривая на верхнем крае прямоугольника — но с более плоским выступом [менее заостренным], и обе стороны колоколообразной кривой отражают друг друга… т.е.; симметричный.

Это то, что я пробовал до сих пор;

• Я создал прямоугольник и преобразовал его в кривую. Затем, используя инструмент формы, я добавил 3 узла. Я щелкнул средний узел, а затем перетащил средний узел вниз, чтобы получилась колоколообразная кривая. Кривая слишком крутая [заостренная] … Мне нужно, чтобы она была более плоской в ​​нижней части кривой. Манипулирование сторонами колоколообразной кривой не создает необходимой мне симметрии. [Это все равно что сжимать воздушный шарик … выскакивает другая сторона]
• Я также попытался создать колоколообразную кривую, используя кривую Безье, чтобы нарисовать прямую линию, а также тот треугольник, который вы описали… опять же не совсем симметрия, которую я хотел бы. И когда я попытался «приварить» изогнутую линию [которая является независимой линией прямоугольника] с прямоугольником, она просто исчезла, когда я применил «сварку».

Хорошо, поэтому я знаю, что должен быть простой способ сделать это … и я просто упускаю кое-что очевидное.

Помощь / советы / ссылки — очень признательны!

Нормальный 0 ложный ложный ложный EN-US X-НЕТ X-НЕТ

Как нарисовать Bell Cranel из Danmachi

Давайте узнаем, как нарисовать Bell Cranel из Danmachi сегодня! Белл Крэнел — главный главный герой мужского пола.Я постараюсь быть очень эффективным с текстом, поэтому буду описывать только шаги, требующие некоторых пояснений.

Убедитесь, что на бумаге достаточно свободного места для следующих шагов. Вы можете увидеть, сколько места вам понадобится, по размеру бумаги на этой картинке.

Шаг 2

Шаг 3

Шаг 4

Шаг 5

Шаг 6

Шаг 7

Шаг 8

Шаг 9

Осветлите все линии построения, «отпечатав» разминаемый ластик на бумаге..

Шаг 10

Дождитесь полного высыхания чернил и сотрите все линии построения.

Шаг 11

Чтобы добавить цвета, обязательно сначала нарисуйте цветные контуры правильным цветом или карандашом.

Если ваша цель — стать настоящим мангакой и создать собственных персонажей манги, обязательно попробуйте несколько раз нарисовать Белла Кранела по памяти. Всегда сравнивайте рисунок с оригиналом и исправляйте обнаруженные ошибки. Делайте это, пока не будете довольны результатом.Хироши (рисунок Бьянки)

Как нарисовать Колокол Свободы (пошаговые рисунки)

Колокол Свободы стоит в Зале Независимости Пенсильвании и гордится своей независимостью. Хотя большая трещина сделала его нефункциональным, он имеет большое историческое значение. Детям было бы здорово взять огромный колокольчик в качестве урока рисования.

Шаг 1: Нарисуйте прямоугольник. Разделите его пополам по прямой.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 1

Шаг 2: Создайте угловые формы сверху и снизу прямоугольника.Сделан контур кокетки.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 2

Шаг 3: Сделайте аккуратный круг.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 3

Шаг 4: Нарисуйте 4 горизонтальные линии, которые служат направляющими.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 4

Шаг 5: Нарисуйте меньший круг над кружком, нарисованным на шаге 3. Оба они действуют как направляющие.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 5

Шаг 6: Соедините 1 ^-ю и 3 ^-ю горизонтальную линию из линий, нарисованных на шаге 4, с дугами.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 6

Шаг 7: Теперь сформируйте выступ колокола.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 7

Шаг 8: Детализируйте меньший круг.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 8

Шаг 9: Большой круг теперь детализирован, а стороны раструба сделаны гладкими.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 9

Шаг 10: В нижней части конструкции устранены неровности.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 10

Шаг 11: Нарисована трещина, которая простирается от горизонтальной линии 2 ^nd почти до середины основания.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 11

Step 12: Маленькие толстые фигурки выровнены по губе.

Как нарисовать Колокол Свободы. Шаг 12

Шаг 13: Направляющие стираются. Нарисованы 2 набора по 3 изогнутых линий в каждом.

Как нарисовать Колокол Свободы, Шаг 13

Step 14: Горизонтальные и изогнутые линии на плече колокола создают прекрасный дизайн.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 14

Шаг 15: Построены двойные линии, оканчивающиеся ромбами с кружками в центре.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 15

Шаг 16: Ромбы окружены кривыми.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 16

Шаг 17: Верхняя кромка кокетки сделана неровной.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 17

Шаг 18: Винты вытягиваются сверху.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 18

Step 19: Теперь настала очередь нижней границы придать изломанный вид.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 19

Шаг 20: Тонкие волнистые линии заполняют тело кокетки.

Как нарисовать Колокол Свободы Шаг 20

Как поэтапно нарисовать Колокол Свободы

Рисунок завершен. Прямые линии следует рисовать с помощью шкалы. Однако воздержитесь от помощи при рисовании овалов.Чтобы придать аркам и изогнутым линиям идеальную форму, нужно немного потренироваться.

Как сделать колоколообразную кривую в Python?

Колоколообразная кривая в статистике соответствует нормальному распределению или распределению Гаусса, названному в честь немецкого математика Карла Фридриха Гаусса. При нормальном распределении точки сосредоточены на средних значениях, и большинство точек лежат около среднего. Ориентация колоколообразной кривой зависит от среднего значения и значений стандартного отклонения для данного набора входных точек.Изменяя значение среднего, мы можем сместить положение кривой на оси, а форму кривой можно изменить, изменив значения стандартного отклонения. В этой статье мы научимся строить кривую колокола в Python.

В нормальном распределении среднее значение, медиана и мода равны, а колоколообразная кривая симметрична относительно среднего значения, то есть оси y. Функция плотности вероятности для нормального распределения рассчитывается по формуле:

Где:

x = входные точки,

= среднее значение

= стандартное отклонение набора входных значений

Пример 1: Создание простая кривая колокола.

Подход: Мы составим список точек на оси x и передадим эти точки в нашу пользовательскую функцию PDF, чтобы сгенерировать функцию распределения вероятностей для получения значений y, соответствующих каждой точке в x. Теперь мы построим кривую, используя методы plot () и scatter () , которые доступны в библиотеке matplotlib. Метод plot () используется для построения линейного графика, а метод scatter () используется для создания точек внутри графика.

Код:

Python

Выход:

Колоколообразная кривая

Пример 2: Заполните область под колоколообразной кривой.

Мы также можем заполнить область под колоколообразной кривой, для этого мы собираемся использовать функцию fill_between () , присутствующую в библиотеке matplotlib, чтобы раскрасить область между двумя кривыми.

Функция fill_between () принимает несколько параметров, таких как значения x, значения y, которые представляют собой координаты точек и линий на графике. Кроме того, он поддерживает некоторые специфичные для графика параметры, такие как «альфа», который определяет непрозрачность цвета, а атрибут «цвет» принимает имя цвета для заливки под кривой.

Подход: Мы взяли список точек на оси x и передали эти точки в нашу пользовательскую функцию PDF, чтобы сгенерировать функцию распределения вероятностей для получения значений y, соответствующих каждой точке в x.Точно так же, чтобы заполнить область под кривой, мы выбираем диапазон значений x_fill и также генерируем распределение вероятностей. Теперь мы сначала строим кривую, используя методы plot () и scatter (), и заполняем область под кривой методом fill_between ().

Код:

Python

Вывод:

График, показывающий залитую область под колоколообразной кривой

Внимание, компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединитесь к курсу Машинное обучение - базовый уровень

Как создать кривую нормального распределения в Excel

В этом руководстве будет показано, как создать кривую нормального распределения во всех версиях Excel: 2007, 2010, 2013, 2016 и 2019.

Bell Curve - Скачать бесплатный шаблон

Загрузите наш бесплатный шаблон Bell Curve Template для Excel.

Загрузить сейчас

Ось Y представляет относительную вероятность того, что данное значение встречается в наборе данных, в то время как ось X отображает сами значения на диаграмме, чтобы создать колоколообразную кривую, отсюда и название.

График помогает нам проанализировать, является ли конкретное значение частью ожидаемой вариации или статистически значимым и, следовательно, требует более внимательного изучения.

Поскольку в Excel нет встроенных решений, вам придется построить график самостоятельно. Вот почему мы разработали надстройку Chart Creator - инструмент, который позволяет создавать расширенные диаграммы Excel всего за несколько щелчков мышью.

В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как с нуля создать колоколообразную кривую нормального распределения в Excel:

Чтобы построить кривую Гаусса, вам нужно знать две вещи:

• Среднее значение (также известное как стандартное измерение).Это определяет центр кривой, который, в свою очередь, характеризует положение кривой.
• Стандартное отклонение (SD) измерений. Это определяет разброс ваших данных в нормальном распределении - или, говоря простым языком, насколько широкой должна быть кривая. Например, на приведенной выше колоколообразной кривой одно стандартное отклонение среднего представляет собой диапазон между оценками экзамена от 53 до 85.

Чем ниже SD, тем выше кривая и тем меньше будут разбросаны ваши данные, и наоборот.

Стоит упомянуть правило 68-95-99.7, которое можно применить к любой кривой нормального распределения, что означает, что примерно 68% ваших данных будет размещено в пределах одного стандартного отклонения от среднего, 95% - в пределах двух стандартных отклонений и 99,7%. в пределах трех SD.

Теперь, когда вы знаете основы, давайте перейдем от теории к практике.

Начало работы

В целях иллюстрации предположим, что у вас есть результаты теста 200 учеников и вы хотите выставить им оценки «по кривой», то есть оценки учеников будут основаны на их относительной успеваемости по отношению к остальной части класса:

Шаг № 1: Найдите среднее значение.

Обычно вам с самого начала даются среднее значение и стандартное отклонение, но если это не так, вы можете легко вычислить эти значения всего за несколько простых шагов. Давайте сначала разберемся со средним.

Поскольку среднее значение указывает среднее значение выборки или совокупности данных, вы можете найти свое стандартное измерение с помощью функции СРЕДНЕЕ.

Введите следующую формулу в любую пустую ячейку ( F1 в этом примере) рядом с вашими фактическими данными ( столбцы A и B ), чтобы вычислить среднее значение экзаменационных оценок в наборе данных:

Небольшое примечание: чаще всего вам может потребоваться округлить вывод формулы в большую сторону.Для этого просто оберните его в функцию ROUND следующим образом:

Шаг № 2: Найдите стандартное отклонение.

Один упал, один остался. К счастью, в Excel есть специальная функция, которая сделает всю грязную работу по поиску стандартного отклонения за вас:

Опять же, формула выбирает все значения из указанного диапазона ячеек ( B2: B201 ) и вычисляет их стандартное отклонение - просто не забудьте также округлить результат.

Шаг № 3: Установите значения оси X для кривой.

По сути, диаграмма представляет собой огромное количество интервалов (воспринимайте их как шаги), соединенных линией, чтобы создать плавную кривую.

В нашем случае значения оси X будут использоваться для иллюстрации конкретной оценки экзамена, а значения оси Y покажут нам вероятность того, что студент получит этот результат на экзамене.

Технически, вы можете включить столько интервалов, сколько захотите - вы можете легко стереть избыточные данные позже, изменив масштаб по горизонтальной оси. Просто убедитесь, что вы выбрали диапазон, который будет включать три стандартных отклонения.

Давайте начнем счет с одного (так как ученик не может получить отрицательный результат на экзамене) и дойдем до 150 (неважно, 150 это или 1500), чтобы создать еще одну вспомогательную таблицу.

1. Выберите любую пустую ячейку под данными диаграммы (например, E4 ) и введите «1», - значение, определяющее первый интервал.
2. Перейдите на вкладку Home .
3. В группе Редактирование выберите « Заливка. ”
4. В разделе « Series in, » выберите « Column. ”
5. Для « Шаг значения, » введите «1». Это значение определяет приращения, которые будут автоматически добавляться, пока Excel не достигнет последнего интервала.
6. Для « Stop value, » введите « 150», значение, которое соответствует последнему интервалу, и нажмите « OK». ”

Чудом 149 ячеек в столбце E ( E5: E153 ) были заполнены значениями от 2 до 150.

ПРИМЕЧАНИЕ. Не скрывайте исходные ячейки данных, как показано на снимках экрана . В противном случае методика не сработает.

Шаг №4: Вычислить значения нормального распределения для каждого значения оси x.

Теперь найдите значения нормального распределения - вероятность того, что студент получит определенный балл за экзамен, представленный определенным значением оси x - для каждого из интервалов.К счастью для вас, в Excel есть рабочая лошадка для выполнения всех этих вычислений: функция НОРМ.РАСП.

Введите следующую формулу в ячейку справа ( F4 ) от первого интервала ( E4 ):

Вот декодированная версия, которая поможет вам соответствующим образом настроить:

Вы блокируете среднее значение и стандартное отклонение, чтобы можно было легко выполнить формулу для оставшихся интервалов ( E5: E153 ).

Теперь дважды щелкните маркер заполнения, чтобы скопировать формулу в остальные ячейки ( F5: F153 ).

Шаг № 5: Создайте диаграмму рассеяния с плавными линиями.

Наконец, пришло время построить кривую колокола:

1. Выберите любое значение в вспомогательной таблице, содержащей значения осей x и y ( E4: F153 ).
2. Перейдите на вкладку Вставить .
3. Нажмите кнопку « Вставить точечную диаграмму (X, Y) или пузырьковую диаграмму ».
4. Выберите « Scatter with Smooth Lines».

Шаг № 6: Настройте таблицу меток.

Технически у вас есть кривая колокола. Но его будет трудно прочитать, поскольку в нем отсутствуют какие-либо данные, описывающие это.

Давайте сделаем нормальное распределение более информативным, добавив метки, иллюстрирующие все значения стандартного отклонения ниже и выше среднего (вы также можете использовать их для отображения z-значений).

Для этого создайте еще одну вспомогательную таблицу, как показано ниже:

Сначала скопируйте среднее значение ( F1 ) рядом с соответствующей ячейкой в ​​столбце X-Value ( I5 ).

Затем вычислите значения стандартного отклонения ниже среднего, введя эту простую формулу в ячейку I4 :

Проще говоря, формула вычитает сумму предыдущих значений стандартного отклонения из среднего. Теперь перетащите маркер заполнения вверх, чтобы скопировать формулу в оставшиеся две ячейки ( I2: I3 ).

Повторите тот же процесс для стандартных отклонений выше среднего, используя зеркальную формулу:

Таким же образом выполните формулу для двух других ячеек ( I7: I8 ).

Наконец, заполните значения меток оси Y ( J2: J8 ) нулями, так как вы хотите, чтобы маркеры данных располагались на горизонтальной оси.

Шаг № 7: Вставьте данные метки в диаграмму.

Теперь добавьте все данные, которые вы подготовили. Щелкните правой кнопкой мыши график диаграммы и выберите « Выбрать данные». ”

В появившемся диалоговом окне выберите « Добавить. ”

Выделите соответствующие диапазоны ячеек из вспомогательной таблицы - I2: I8 для « Series X values ​​» и J2: J8 для « Series Y values» - и нажмите « OK. ”

Шаг № 8: Измените тип диаграммы для серии этикеток.

Нашим следующим шагом будет изменение типа диаграммы для вновь добавленной серии, чтобы маркеры данных отображались в виде точек. Для этого щелкните правой кнопкой мыши график диаграммы и выберите « Изменить тип диаграммы». ”

Затем создайте комбинированную диаграмму:

1. Перейдите на вкладку Combo .
2. Для серии «Series2» измените « Chart Type » на « Scatter. ”
   • Примечание. Убедитесь, что « Series1 » остается как « Scatter with Smooth Lines ». Иногда Excel изменяет его, когда вы создаете Combo . Также убедитесь, что « Series1 » не перенесено на вторичную ось - флажок рядом с типом диаграммы не должен быть отмечен.
3. Щелкните « ОК ».

Шаг № 9: Измените масштаб горизонтальной оси.

Отцентрируйте диаграмму на кривой колокола, отрегулировав масштаб горизонтальной оси.Щелкните правой кнопкой мыши горизонтальную ось и выберите в меню « Format Axis ».

Когда появится панель задач, сделайте следующее:

• Перейдите на вкладку Axis Options .
• Установите значение Minimum Bounds на « 15 ».
• Установите для параметра Максимальные границы значение « 125 ».

Вы можете настроить диапазон шкалы оси по своему усмотрению, но, поскольку вы знаете диапазоны стандартного отклонения, установите значения границ немного дальше от каждого из ваших третьих стандартных отклонений, чтобы показать «хвост» кривой.

Шаг № 10: Вставьте и разместите метки пользовательских данных.

По мере того, как вы совершенствуете свою диаграмму, не забудьте добавить пользовательские метки данных. Сначала щелкните правой кнопкой мыши любую точку, представляющую серию «Series2» , и выберите « Добавить метки данных». ”

Затем замените метки по умолчанию на те, которые вы установили ранее, и поместите их над маркерами данных.

1. Щелкните правой кнопкой мыши любую этикетку данных Series «Series2» .
2. Выберите « Форматировать метки данных. ”
3. На панели задач перейдите на вкладку Параметры метки .
4. Установите флажок « X Value ».
5. Снимите флажок « Y Value ».
6. В разделе «Положение ярлыка , » выберите « Выше ».

Кроме того, теперь вы можете удалить линии сетки (щелкните их правой кнопкой мыши> Удалить).

Шаг № 11: Перекрасить маркеры данных (необязательно).

Наконец, перекрасьте точки, чтобы они соответствовали стилю вашей диаграммы.

1. Щелкните правой кнопкой мыши любую этикетку данных Series «Series2» .
2. Щелкните кнопку « Заливка ».
3. Выберите свой цвет из появившейся палитры.

Также удалите границы вокруг точек:

1. Щелкните правой кнопкой мыши тот же маркер данных еще раз и выберите « Outline ».
2. Выберите « Без контура ».

Шаг № 12: Добавьте вертикальные линии (необязательно).

В качестве окончательной настройки вы можете добавить на диаграмму вертикальные линии, чтобы подчеркнуть значения SD.

• Выберите график диаграммы (таким образом линии будут вставлены непосредственно в диаграмму).
• Перейдите на вкладку Вставить .
• Щелкните кнопку « Фигуры ».
• Выберите « Line. ”

Удерживайте нажатой клавишу «SHIFT» , перетаскивая мышь, чтобы нарисовать идеально вертикальные линии от каждой точки до того места, где каждая линия пересекается с колоколообразной кривой.

Измените заголовок диаграммы, и ваша улучшенная колоколообразная кривая готова, показывая ваши ценные данные о распределении.

И вот как вы это делаете. Теперь вы можете выбрать любой набор данных и создать колоколообразную кривую нормального распределения, выполнив эти простые шаги!

Скачать шаблон кривой нормального распределения

Загрузите наш бесплатный шаблон кривой нормального распределения для Excel.

Загрузить сейчас

Определение колоколообразной кривой (нормальное распределение)

Что такое колоколообразная кривая?

Колоколообразная кривая - это распространенный тип распределения переменной, также известный как нормальное распределение.Термин «колоколообразная кривая» происходит от того факта, что график, используемый для изображения нормального распределения, состоит из симметричной колоколообразной кривой.

Наивысшая точка на кривой или вершина колокола представляет наиболее вероятное событие в серии данных (его среднее значение, мода и медиана в данном случае), в то время как все другие возможные события симметрично распределены вокруг среднего значения. , создавая нисходящую кривую с каждой стороны пика. Ширина колоколообразной кривой описывается ее стандартным отклонением.

Ключевые выводы

• Колоколообразная кривая - это график, изображающий нормальное распределение, имеющий форму, напоминающую колокол.
• В верхней части кривой показаны среднее значение, мода и медиана собранных данных.
• Стандартное отклонение отражает относительную ширину колоколообразной кривой вокруг среднего значения.
• Кривые Белла (нормальные распределения) обычно используются в статистике, в том числе при анализе экономических и финансовых данных.

Что такое колоколообразная кривая

Термин «колоколообразная кривая» используется для описания графического изображения нормального распределения вероятностей, стандартные отклонения которого от среднего значения создают изогнутую форму колокола.Стандартное отклонение - это измерение, используемое для количественной оценки изменчивости разброса данных в наборе заданных значений около среднего. Среднее, в свою очередь, относится к среднему значению всех точек данных в наборе данных или последовательности и находится в самой высокой точке колоколообразной кривой.

Финансовые аналитики и инвесторы часто используют нормальное распределение вероятностей при анализе доходности ценной бумаги или общей чувствительности рынка. В финансах стандартные отклонения, отражающие доходность ценной бумаги, известны как волатильность.

Например, акции, отображающие колоколообразную кривую, обычно относятся к «голубым фишкам» и к акциям с более низкой волатильностью и более предсказуемыми моделями поведения. Инвесторы используют нормальное распределение вероятностей прошлой доходности акции, чтобы делать предположения относительно ожидаемой будущей доходности.

Помимо учителей, которые используют колоколообразную кривую при сравнении результатов тестов, колоколообразная кривая также часто используется в мире статистики, где ее можно широко применять. Кривые колокола также иногда используются в управлении производительностью, помещая сотрудников, которые выполняют свою работу средним образом, в нормальное распределение графика.Участники с высокими и низкими показателями представлены по обе стороны с понижающейся крутизной. Это может быть полезно более крупным компаниям при проведении анализа эффективности или при принятии управленческих решений.

Пример колоколообразной кривой

Ширина колоколообразной кривой определяется ее стандартным отклонением, которое рассчитывается как уровень разброса данных в выборке вокруг среднего значения. Используя эмпирическое правило, например, если 100 тестовых баллов собраны и использованы в нормальном распределении вероятностей, 68% этих тестовых баллов должны находиться в пределах одного стандартного отклонения выше или ниже среднего.Удаление двух стандартных отклонений от среднего должно включать 95% из 100 собранных тестов. Удаление трех стандартных отклонений от среднего должно составлять 99,7% баллов (см. Рисунок выше).

Результаты тестов, которые являются резко выпадающими, такими как оценка 100 или 0, будут считаться точками данных с длинным хвостом, которые, следовательно, лежат прямо за пределами диапазона трех стандартных отклонений.

Кривая Белла в зависимости от ненормального распределения

Однако предположение о нормальном распределении вероятностей не всегда выполняется в финансовом мире.Акции и другие ценные бумаги могут иногда отображать ненормальное распределение, не напоминающее кривую колокола.

У ненормальных распределений хвосты более толстые, чем у распределения по кривой нормального распределения (нормальная вероятность). Более толстый хвост, искажающий негативные сигналы инвесторам о том, что вероятность получения отрицательной прибыли выше.

Ограничения колоколообразной кривой

При выставлении оценок или оценке успеваемости с помощью колоколообразной кривой группы людей можно разделить на плохие, средние или хорошие.Для небольших групп необходимость категоризировать определенное количество людей в каждой категории, чтобы соответствовать кривой колокола, окажет людям медвежью услугу. Как иногда бывает, все они могут быть просто средними или даже хорошими работниками или студентами, но, учитывая необходимость подгонки своего рейтинга или оценок к кривой колокола, некоторые люди вынуждены попадать в группу бедных. На самом деле данные не совсем нормальные. Иногда наблюдается асимметрия или несимметрия между тем, что находится выше и ниже среднего. В других случаях есть толстые хвосты (избыточный эксцесс), что делает события хвоста более вероятными, чем можно было бы предсказать с помощью нормального распределения.

Часто задаваемые вопросы

Что такое колоколообразная кривая?

Колоколообразная кривая - это статистическая концепция, относящаяся к нормальному распределению. Термин «колоколообразная кривая» возникает из-за того, что при нанесении на график форма нормального распределения напоминает кривую колокола. При интерпретации колоколообразной кривой точки, ближайшие к центру колоколообразной кривой, являются наиболее вероятными, тогда как точки, расположенные ближе всего к левому и правому краям, являются выбросами.Кривые Белла используются в самых разных дисциплинах, включая финансы и экономику, социальные науки и естественные науки.

Как в финансах используется колоколообразная кривая?

Аналитики часто используют кривые колокола и другие статистические распределения при моделировании различных потенциальных результатов, имеющих отношение к инвестированию. В зависимости от выполняемого анализа они могут включать будущие цены на акции, темпы роста будущих доходов, потенциальные уровни дефолта или другие важные явления.Прежде чем использовать колоколообразную кривую в своем анализе, инвесторы должны тщательно взвесить, действительно ли изучаемые результаты распределены нормально. Невыполнение этого требования может серьезно подорвать точность полученной модели.

Каковы ограничения колоколообразной кривой?

Хотя колоколообразная кривая является очень полезной статистической концепцией, ее применение в финансах может быть ограничено, поскольку финансовые явления, такие как ожидаемая доходность фондового рынка, не попадают точно в рамки нормального распределения.Следовательно, слишком сильная зависимость от колоколообразной кривой при прогнозировании этих событий может привести к ненадежным результатам. Хотя большинство аналитиков хорошо осведомлены об этом ограничении, преодолеть этот недостаток относительно сложно, поскольку часто неясно, какое статистическое распределение использовать в качестве альтернативы.