Физические величины и единицы их измерения / Блог :: Бингоскул

Величина	Символ	Единица СИ	Описание
Площадь	S	м2	Протяженность объекта в двух измерениях.
Объём	V	м3	Протяжённость объекта в трёх измерениях.
Скорость	v	м/с	Быстрота изменения координат тела.
Ускорение	a	м/с²	Быстрота изменения скорости объекта.
Импульс	p	кг·м/с	Произведение массы и скорости тела.
Сила	F	кг·м/с2 (ньютон, Н)	Действующая на объект внешняя причина ускорения.
Механическая работа	A	кг·м2/с2 (джоуль, Дж)	Скалярное произведение силы и перемещения.
Энергия	E	кг·м2/с2 (джоуль, Дж)	Способность тела или системы совершать работу.
Мощность	P	кг·м2/с3 (ватт, Вт)	Скорость изменения энергии.
Давление	p	кг/(м·с2) (паскаль, Па)	Сила, приходящаяся на единицу площади.
Плотность	ρ	кг/м3	Масса на единицу объёма.
Поверхностная плотность	ρA	кг/м2	Масса на единицу площади.
Линейная плотность	ρl	кг/м	Масса на единицу длины.
Количество теплоты	Q	кг·м2/с2 (джоуль, Дж)	Энергия, передаваемая от одного тела к другому немеханическим путём
Электрический заряд	q	А·с (кулон, Кл)
Напряжение	U	м2·кг/(с3·А) (вольт, В)	Изменение потенциальной энергии, приходящееся на единицу заряда.
Электрическое сопротивление	R	м2·кг/(с3·А2) (ом, Ом)	сопротивление объекта прохождению электрического тока
Магнитный поток	Φ	кг/(с2·А) (вебер, Вб)	Величина, учитывающая интенсивность магнитного поля и занимаемую им область.
Частота	ν	с−1 (герц, Гц)	Число повторений события за единицу времени.
Угол	α	радиан (рад)	Величина изменения направления.
Угловая скорость	ω	с−1 (радиан в секунду)	Скорость изменения угла.
Угловое ускорение	ε	с−2 (радиан на секунду в квадрате)	Быстрота изменения угловой скорости
Момент инерции	I	кг·м2	Мера инертности объекта при вращении.
Момент импульса	L	кг·м2/c	Мера вращения объекта.
Момент силы	M	кг·м2/с2	Произведение силы на длину перпендикуляра, опущенного из точки на линию действия силы.
Телесный угол	Ω	стерадиан (ср)

Таблица единиц измерения РФ. Таблица единиц измерения ЕС. Система СИ. International System of Units (French: Système international d’unités, SI)

Техническая информация тут Перевод единиц измерения величин Таблицы числовых значений Алфавиты, номиналы, единицы тут Математический справочник Физический справочник Химический справочник Материалы Рабочие среды Оборудование Инженерное ремесло Инженерные системы Технологии и чертежи Личная жизнь инженеров Калькуляторы Поиск на сайте DPVAПоставщики оборудованияПолезные ссылкиО проектеОбратная связьОтветы на вопросы. Оглавление

Адрес этой страницы (вложенность) в справочнике dpva.ru:  главная страница  / / Техническая информация / / Алфавиты, номиналы, единицы / / Перевод единиц измерения величин. Перевод единиц измерения физических величин. Таблицы перевода единиц величин. Перевод химических и технических единиц измерения величин. Величины измерения. Таблицы соответствия величин.  / / Таблица единиц измерения РФ. Таблица единиц измерения ЕС. Система СИ. International System of Units (French: Système international d’unités, SI) Поделиться:    Таблица единиц измерения величин РФ. Таблица единиц измерения величин ЕС. Система СИ. International System of Units (French: Système international d’unités, SI). Units of measurement EU, RF. Основные единицы СИ —  официальная система единиц измерения для РФ и ЕС Величина Единица Наименование Символ размерности Наименование Обозначение русское французское/английское русское международное Длина L метр mètre/metre м m

Таблицы конвертации величин

Таблицы величин для быстрой конвертации одних единиц в другие.

Соотношение единиц давления

	bar	mbar	Па	кПа	МПа	кгс/мм2	кгс/см2	физ. атм.	мм рт.ст.	м вод.ст.	мм вод.ст.	psi
1 bar	1	1000	100000	100	0,1	0,0101971	1,019716	0,986923	750,062	10,19716	10197,16	14,50377
1 mbar	0,001	1	100	0,1	0,001	0,0000101	0,001019	0,000986	0,750062	0,0101971	10,19716	0,0145037
1 Па	0,00001	0,01	1	0,001	0,000001	0,0000001	0,000010	0,000009	0,007500	0,0010197	0,1019716	0,0001450
1 кПа	0,01	10	1000	1	0,001	0,0001019	0,010197	0,009869	7,50062	0,1019716	101,9716	0,1450377
1 МПа	10	10000	1000000	1000	1	0,1019716	10,19716	9,86923	7500,62	101,9716	101971,6	145,0377
1 кгс/мм²	98,0665	98066,5	9806650	9806,65	9,80665	1	100	96,7841	73555,9	1000	100000	1422,3344
1 кгс/см²	0,98066	980,6	98066,5	98,0665	0,09806	0,01	1	0,967841	735,559	10	10000	14,223344
1 физ.  атм.	1,01325	1013,2	101325	101,325	0,10132	0,010332	1,033227	1	760	10,33227	10332,27	14,6959
1 мм рт.ст.	0,00133	1,3332	133,322	0,13332	0,00013	0,000013	0,001359	0,001315	1	0,01360	13,60	0,019336
1 м вод.ст.	0,09806	98,0665	9806,65	9,80665	0,00980	0,001	0,1	0,0967841	73,556	1	1000	1,4223274
1 мм вод.ст.	0,00009	0,09806	9,80665	0,00980	0,000009	0,000001	0,0001	0,0000967	0,073556	0,001	1	0,0014223
1 psi	0,06894	68,9475	6894,75	6,89475	0,006894	0,0070307	0,070307	0,068046	51,71521	0,70307	703,07	1

Соотношение единиц длины

Единица  измерения	Сокращенное  обозначение	Х-единица	Ангстрем	Нанометр	Микрометр	Миллиметр	Сантиметр	Дюйм
Х-единица	Х	1	1. 001·10-3	1.001·10-4	1.001·10-7	1.001·10-10	1.001·10-11	3.95·10-12
Ангстрем	Ǻ	0.998·103	1	39823	39913	40004	40035	3.937·10-9
Нанометр	нм	0.998·104	10	1	39882	39974	40004	3.937·10-8
Микрометр (микрон)	мкм	0.998·107	104	103	1	39882	39913	3.937·10-5
Миллиметр	мм	0.998·1010	107	106	103	1	39823	3.937·10-2
Сантиметр	см	0.998·1011	108	107	104	10	1	0.3937
Дюйм	дюйм	0. 254·1012	2.540·108	2.540·107	2.540·104	25.40	2.540	1
Фут	фут	0.304·1013	3.048·109	3.048·108	3.048·105	3.048·102	30.48	12
Метр	м	0.998·1013	1010	10	106	103	102	39.37
Ярд	ярд	0.913·1013	9.144·109	9.144·108	9.144·105	9.144·102	91.44	36
Километр	км	0.998·1016	1013	1012	109	106	105	3.937·10 4
Сухопутная миля	—	1.606·1016	1.609·1013	1. 609·1012	1.609·109	1.609·106	1.609·105	6.336·104
Морская миля	—	1.849·1016	1.853·1013	1.853·1012	1.853·109	1.853·106	1.853·105	7.296·104
Световой год	—	9.441·1028	9.46 ·1025	9.46·1024	9.46·1021	9.46·1018	9.46·1017	3.724·1017

Соотношение единиц температуры

Сравнение температурных шкал

Шкала	Обозначение	Точка таяния льда	Точка кипения воды	Интервал
Цельсия	t, ºC	0	100	100
Абсолютная	T, ºK	273. 16	373.16	100
Реомюра	t, ºR	0	80	80
Фаренгейта	t, ºF	32	212	180
Формула пересчета: (T-273)ºK/5 = tºC/5 = tºR/4 = (t-32)ºF/9

Cоотношение единиц мощности

Соотношение между единицами работы и энергии

Единица измерения	Сокращенное обозначение	Эрг	Джоуль	Килограмм- метр	Ватт-час	Калория	Литр- атмосфера	Электрон вольт
Эрг	эрг	1	40004
Джоуль	Дж (Вт·с)	107	1
Килограмм- метр	кГм			1
Ватт-час	Вт· ч				1
Калория	кал					1
Литр- атмосфера	л· атм						1
Электрон вольт	эВ							1

Единица измерения	Сокращенное обозначение	Эрг в секунду	Ватт	Килограмм- метр в секунду	Лошадиная сила	Лошадиная сила английская	Калория в секунду
Эрг в секунду	эрг/с	1
Ватт	Вт (Дж/с)		1
Килограмм- метр в секунду	кГм/с			1
Лошадиная сила	л. с.				1
Лошадиная сила английская	л.с.					1
Калория в секунду	кал/с						1

Соотношение единиц массы

Из	кг	тонна	фунт	UK cwt	UK тонна	US cwt	US тонна
кг	1	0.001	2.20462	0.019684	0. 000984	0.022046	0.001102
тонна	1000	1	2204.62	19.6841	0.984207	22.0462	1.10231
фунт	0.453592	0.000454	1	0.008929	0.000446	0.01	0.0005
Англ. cwt	50.8023	0.050802	112	1	0.05	01.дек	0.056
Англ. тонна	1016.05	1.01605	2240	20	1	22.апр	01.дек
Амер. cwt	45.3592	0.045359	100	0.892857	0.044643	1	0.05
Амер. тонна	907.185	0.907185	2000	17.8517	0.892857	20	1

Соотношение единиц объема

	cм3	м3	литр (дм3)	дюйм3	фут3	ярд3	UK	UK	US	US
cм3	1	—	0. 001	0.061024	0.0000353	—	0.001760	0.00022	0.002113	0.000264
м3	—	1	1000	61023.7	35.3147	1.30795	1759.75	219.969	2113.38	264.172
литр (дм3)	1000	0.001	1	61.0237	0.035315	0.001308	1.75975	0.219969	2.11338	0.264172
дюйм3	16.3871	—	0.016387	1	0.0005787	0.0000214	0.028837	0.003605	0.034632	0.004329
фут3	28316.8	0.028317	28.3168	1728	1	0.037037	49.8307	6.22883	59.8442	7.48052
ярд3	764555	0. 764555	764.555	46656	27	1	1345.429	168.1784	1615.793	201.974
UK	568.261	0.0005683	0.568261	34.6774	0.020068	0.000743	1	0.125	1.20095	0.150119
UK галлион	4546.09	0.0045461	4.54609	277.42	0.160544	0.005946	8	1	1525499	1.20095
US пинта	473.176	0.0004732	0.473176	28.875	0.01671	0.000619	0.832674	0.104084	1	0.125
US галлион	3785.41	0.0037854	3.785411	231	0.133681	0.004951	6.661392	0.832674	8	1

Возврат к списку

 

Санкт-Петербург

197341, Коломяжский пр, д. 27, лит. А, БЦ Содружество, 10 эт.

тел.: + 7 (812) 702-12-42

Москва

127238, Дмитровское шоссе 71Б   6 этаж, офис 614 

тел.: + 7 (495) 988-46-83

Челябинск

454085, ул. Танкистов, д. 177 А, офис 303

тел.: +7 (351) 225-01-38

Кемерово

650055, Кузнецкий пр., д. 115, Лит. А, офис 24

тел.: +7 (3842) 650-409

Загрузка…

Таблица физических величин — Электрика в доме

ВЕЛИЧИНА	ОБОЗНАЧЕНИЕ	ОПРЕДЕЛЕНИЕ
Ампер	А	Сила тока
Ватт	W	Мощность, при которой работа в 1 джоуль совершается за 1 секунду
Вебер	Wb	Магнитный поток, при убывании которого до нуля в сцепленном с ним контуре сопротивлением 1 ом протекает количество электричества в 1 кулон
Вольт	V	Электрическое напряжение, вызывающее в электрической цепи постоянный ток силой 1 ампер при мощности 1 ватт
Время	t	непрерывная величина, априорная характеристика мира, ничем не определяемая. В качестве основы измерения просто берётся некая последовательность событий, про которую считается несомненно верным, что она происходит через равные промежутки времени
Генри	Н	Генри можно определить также как индуктивность электрической цепи, в которой возникает ЭДС в 1 вольт при изменении силы тока в цепи со скоростью 1 ампер в секунду
Герц	Нz	Частота периодического процесса, период которого равен 1 секунде
Давление	Р	физическая величина, характеризующая состояние сплошной среды и численно равная силе , действующей на единицу площади поверхности перпендикулярно этой поверхности
Джоуль	J	Работа, произведенная силой в 1 ньютон при перемещении ею тела на расстояние 1 метр в направлении действия силы
Диаметр	d	отрезок, соединяющий две точки) на окружности (сфере, поверхности шара), и проходящий через центр этой окружности (сферы, шара). Также диаметром называют длину этого отрезка. Диаметр окружности является хордой, проходящей через её центр; такая хорда имеет максимальную длину. По величине диаметр равен двум радиусам
Диоптрия	δ	Единица для измерения оптической силы сферически-вогнутого стекла, равная оптической силе линзы с фокусным расстоянием 1 метр
Длина	L	физическая величина, числовая характеристика протяжённости линий. В узком смысле под длиной понимают размер предмета в продольном направлении (обычно это направление наибольшего размера), т. е. расстояние между его двумя наиболее удалёнными точками, измеренное горизонтально
Импульс	Р	мера механического движения; представляет собой векторную величину, в классической механике равную для материальной точки произведению массы m этой точки на её скорость v и направленную так же, как вектор скорости:
Индуктивность	L	коэффициент пропорциональности между магнитным потоком (создаваемым током какого-либо витка при отсутствии намагничивающих сред, например, в воздухе) и величиной этого тока
Килограмм	kg	Масса платино-иридиевого прототипа, утвержденного международной конференцией в Париже в 1889 г
Кулон	с	Количество электричества, проходящее в 1 секунду при силе тока 1 ампер через поперечное сечение проводника
Люмен	lm	Световой поток, испускаемый точечным источником в телесном угле в 1 стерадиан при силе света 1 свеча
Люкс	lx	Освещенность поверхности, которая равномерно получает световой поток в 1 люмен на 1 квадратный метр площади
Масса	М	одна из важнейших физических величин. Первоначально (XVII—XIX века) она характеризовала «количество вещества» в физическом объекте, от которого, по представлениям того времени, зависели как способность объекта сопротивляться приложенной силе, так и гравитационные свойства — вес
Метр	m	Старый платино-иридиевый эталон метра (международный прототип) хранится в подвалах Севра
Метр квадратный	m²	Площадь квадрата, сторона которого равна 1 метру
Метр кубический	m³	Объем куба с длиной ребра, равной 1 метру
Метр в секунду	m/s	Скорость движущегося тела, проходящего расстояние в 1 метр за секунду
Мощность	Р	физическая величина, равная отношению работы, выполняемой за некоторый промежуток времени, к этому промежутку времени.
Ньютон	N	Сила, сообщающая телу массой в 1 килограмм ускорение в 1метр в секунду в направлении действия силы
Обьём	m³, cm³, L³	количественная характеристика пространства, занимаемого телом или веществом. Объём тела или вместимость сосуда определяется его формой и линейными размерами. С понятием объём тесно связано понятие вместимость. Под вместимостью понимают объём внутреннего пространства сосуда или аппарата, укладочных ящиков и т. д
Ом	Ω	Сопротивление проводника, между концами которого при силе тока 1 ампер возникает напряжение 1 вольт
Паскаль	Pa	Давление на 1 квадратный метр с силой в 1 ньютон
Площадь	S	Одна из количественных характеристик плоских геометрических фигур и поверхностей
Плотность	Р	физическая величина, определяемая для однородного вещества массой его единичного объёма. Для неоднородного вещества плотность в определённой точке вычисляется как предел отношения массы тела (m) к его объёму (V), когда объём стягивается к этой точке
Радиус	r	отрезок, соединяющий центр окружности (или сферы) с любой точкой, лежащей на окружности (или поверхности сферы), а также длина этого отрезка
Свеча	cd	Свеча — единица силы света, значение которой принимается таким, чтобы яркость полного излучателя при температуре затвердевания платины была равна 60 свечам на один квадратный сантиметр
Свеча на м²	cd/м²	Яркость светящейся поверхности площадью в 1 квадратный метр при силе света в 1 свечу
Секунда	s	Минута равна 60 секундам, час – 3600 секундам, день — 86400 секундам
Сила	F	векторная физическая величина, являющаяся мерой интенсивности взаимодействия тел. Приложенная к массивному телу сила является причиной изменения его скорости или возникновения в нем деформаций
Сила света	J	поток излучения, приходящийся на единицу телесного угла, в пределах которого он распространяется
Скорость	ύ, u	физическая величина, характеризующая быстроту перемещения и направление движения материальной точки в пространстве относительно выбранной системы отсчёта
Сопротивление (электрическое)	R	скалярная физическая величина, характеризующая свойства проводника и равная отношению напряжения на концах проводника к силе электрического тока, протекающему по нему
Температура	°С	физическая величина, примерно характеризующая приходящуюся на одну степень свободы среднюю кинетическую энергию частиц макроскопической системы, находящейся в состоянии термодинамического равновесия.
Теплота	Q	мера энергии, переходящей от одного тела к другому в процессе теплопередачи. В системе СИ единицей измерения теплоты является джоуль
Теплоёмкость	С, Дж/кг	теплоемкостью называется количество теплоты, которое необходимо для нагревания единичного количества вещества
Тесла	т	Магнитная индукция, при которой магнитный поток сквозь поперечное сечение площадью 1 квадратный метр равен 1 веберу
Ток	I	в проводнике — скалярная величина, численно равная заряду , протекающему в единицу времени через сечение проводника.
Частота	F, f, ω	физическая величина, характеристика периодического процесса, равная числу полных циклов, совершённых за единицу времени
Фарада	F	Емкость конденсатора, между обкладками которого появляется напряжение в 1 вольт при заряде 1 кулон
Энергия	Е	физическая величина, являющаяся единой мерой различных форм движения материи и мерой перехода движения материи из одних форм в другие

Основные физические постоянные величины (Таблица)

Постоянная величина							Обозначение или формула			Числовое значение
Скорость света в вакууме							c			2,99792458 · 108 м/с (точно)
Постоянная Планка							h ħ = h/2π			6,62606876(52) · 10−34 Дж·с 1,054571596(82) · 10−34 Дж·с
Постоянная Больцмана							k			1,3806503(24) · 10−23 Дж/К
Постоянная Авогадро							NA			6,02214199(47) · 1023 моль−1
Атомная единица массы							1 a. e.м			1,66053873(13) · 10−27 кг
Газовая постоянная							R = kNA			8,314472(15) Дж/(моль·К)
Объём моля идеального газа при нормальных условиях (T0 = 273,15 К, P0 = 101325 Па)							V0 = RT0 / P0			22,413996(39) · 10−3 м3/моль
Число Лошмидта							Nл=NA/ V0			2,68677(5) · 1019 см−3
Гравитационная постоянная							G			6,673(10) · 10−11 Н · м2 /кг2
Постоянная Фарадея							F = NAe			9,6485341(39) · 104 Кл/моль
Постоянная Стефана–Больцмана							σ = π2k4 / 60ħ3c2			5,670400(40) · 10−8 Вт/(м2 · К4)
Постоянная Ридберга							R∞ = µ02mec3e4 / 8ħ3			1,0973731568549(83) · 107 м−1
Постоянная тонкой структуры							α = µ0ce2 / 2ħ α-1			7,297352533(27) · 10−3 137,03599976(50)
Магнитная постоянная							µ0 = 4π · 10−7			1,2566370614. .. · 10−6 Гн/м
Электрическая постоянная							ε0 = 1/(µ0c2 )			8,854187817 · 10−12 Ф/м
Радиус первой боровской орбиты для атома водорода							a0=a/4πR∞			0,5291772083(19) · 10−10 м
Радиус электрона классический							re=µ0 e2 / 4πme			2,817940285(31) · 10−15 м
Элементарный заряд (заряд электрона)							e			1,602176462(63) · 10−19 Кл 4,8032042 · 10−10 ед. СГСЭ
Удельный заряд электрона							e/me			1,758820174(71) · 1011 Кл/кг
Масса электрона							me			0,910938188(72) · 10−30 кг
Масса протона							mp			1,67262158(13) · 10−27 кг
Масса нейтрона							mn			1,67492716(13) · 10−27 кг
Магнетон Бора							µв  = eħ/(2me )			9,27400899(37) · 10−24 А · м2
Ядерный магнетон							µя = eħ/(2mp )			5,05078317(20) · 10−27 А · м2
Магнитный момент протона							µp			1,410606633(58) · 10−26 А · м2
Магнитный момент электрона							µe			9,28476362(37) · 10−24 А · м2
Энергия покоя электрона							mec2			0,510998902(21) МэВ
Энергия покоя протона							mpc2			938,271998(38) МэВ
Энергия покоя нейтрона							mnc2			939,565330(38) МэВ

Таблица величин. 7 класс

Таблица величин

7 класс

Её буквенное обозначение

Единица измерения величины

Формула для расчета

Наименование

Обозначение

путь

s

метр

м

время

t

секунда

с

скорость

ϑ

метр в секунду

средняя скорость

ϑср

метр в секунду

масса

m

килограмм

кг

m = ρ·V

объем

V

метр в кубе

м³

V =

V = а·b·c

V = S·h

длина

ширина

высота

а

b

c

метр

м

площадь основания

S

метр в квадрате

м²

S = a·b

S =

высота

h

метр

м

плотность

ρ

килограмм на метр кубический

сила тяжести

F_т

Ньютон

Н

F_т = m·g

коэффициент силы тяжести, ускорение свободного падения

g

Ньютон на килограмм

g = 9,8≈10

g =

вес тела

P

Ньютон

Н

P = m·g

масса

m

килограмм

кг

сила упругости

F_упр

Ньютон

Н

F_упр = k·Δℓ

коэффициент пропорциональности, жесткость, упругость

k

Ньютон на метр

удлинение

Δℓ

метр

м

Δℓ = ℓ — ℓ₀

начальная длина

ℓ₀

метр

м

ℓ₀ = ℓ — Δℓ

конечная длина

ℓ

метр

м

ℓ = ℓ₀ + Δℓ

сила трения

F_тр

Ньютон

Н

F_тр = μ·P

коэффициент трения

μ

—

—

равнодействующая сила

R

Ньютон

Н

давление

р

Паскаль

Па

p = ρ·g·h

сила

F

Ньютон

Н

F = p·S

площадь опоры

S

метр в квадрате

м²

плотность жидкости

ρ

килограмм на метр кубический

высота столба или глубина жидкости

h

метр

м

сила Архимеда

F_А

Ньютон

Н

F_A= P_ж

F_A= P₁ — P₂

плотность жидкости или газа

ρ_ж

килограмм на метр кубический

объем погруженной части тела

V_т

метр в кубе

м³

вес жидкости или газа в объеме погруженной части

P_ж

Ньютон

Н

вес тела в воздухе (газе)

P₁

Ньютон

Н

P₁ = F_A+ P₂

вес тела в воде (жидкости)

P₂

Ньютон

Н

P₂ = P₁ -F_A

механическая работа

А

Джоуль

Дж

А = F·s

A = N·t

путь

s

метр

м

сила

F

Ньютон

Н

мощность

N

Ватт

Вт

время

t

секунда

с

момент силы

М

Ньютон на метр

Н·м

М=F·ℓ

сила

F

Ньютон

Н

плечо силы

ℓ

метр

м

коэффициент полезного действия (КПД)

η

процент

%

полезная работа

А_п

Джоуль

Дж

затраченная (полная) работа

А_з

Джоуль

Дж

потенциальная энергия поднятого тела

Е_р

Джоуль

Дж

высота

h

метр

м

потенциальная энергия деформированного тела

Е_р

Джоуль

Дж

коэффициент жесткости или упругости

k

Ньютон на метр

кинетическая энергия

Е_к

Джоуль

Дж

масса

m

килограмм

кг

Справочные таблицы UN Comtrade (HS, единицы количества, справочные таблицы, коды режимов, SITC, UN Comtrade, единицы измерения, WCO)

Коды торговых потоков (режим)

1	Импорт
2	Экспорт
3	Реэкспорт
4	Реимпорт

Единицы дополнительного количества ВТамО / ООН Comtrade

Помимо веса нетто, все подробные данные UN Comtrade также содержат дополнительные единицы количества. Эти единицы измерения основаны на стандартах количества, рекомендованных Всемирной таможенной организацией (ВТО):

Код Товара ООН	Аббревиатура ВТамО	Описание
1	–	Нет количества
2	м 2	Площадь в квадратных метрах
3	1000 кВтч	Электрическая энергия в тысячах киловатт-часов
4	м	Длина в метрах
5	u	Кол-во единиц
6	2u	Количество пар
7	л	Объем в литрах
8	кг	Масса в килограммах
9	1000u	тыс. Шт.
10	ЕД (в упаковке)	Кол-во упаковок
11	12u	Дюжина предметов
12	м3	Объем кубометров
13	карат	Вес в каратах

Товар и страна

Обратите внимание, что следующие описания переменных для файлов товаров:

CmdCode:	Код товара
CmdDesc:	Описание товара
IsLeaf:	Базовый код без детей
Родительский код:	Высокий уровень этого товара, код
pf По запросу:	Классификация товаров
PfCode: Код товарной классификации H5 = 2017, h5 = 2012, h4 = HS2007, h3 = HS2002, h2 = HS1996, H0 = 1992, S4 = SITC. 4, S3 = SITC.3, S2 = SITC.2, S1 = SITC.1, BE = BEC

Ниже приведены описания переменных для файлов страны:

Код города:	Код страны
Cty Название на английском языке:	Название страны на английском языке
Cty Полное имя на английском языке:	Полное название страны на английском языке
Cty Сокращение:	Сокращенное название страны
Cty Комментарии:	Применимые комментарии относительно страны
ISO 2-значный Alpha:	ISO 2-значный буквенный код
ISO 3-значный Alpha:	Трехзначный буквенный код ISO
Начало действительного года:	Год начала проверки кода страны
Конечный год:	Год, заканчивающийся для подтверждения кода страны

Все коды и названия стран см. На странице
http: // unstats.un.org/unsd/tradekb/Knowledgebase/Comtrade-Country-Code-and-Name или http://unstats.un.org/unsd/tradekb/Knowledgebase/50347/Country-Code

Количественное исследование: определение, методы, Типы и примеры

Что такое количественное исследование?

Количественное исследование определяется как систематическое исследование явлений путем сбора поддающихся количественной оценке данных и выполнения статистических, математических или вычислительных методов. Количественные исследования собирают информацию от существующих и потенциальных клиентов с использованием методов выборки и рассылки онлайн-опросов, онлайн-опросов, анкет и т. Д., результаты которого могут быть отображены в числовой форме. После тщательного понимания этих цифр можно предсказать будущее продукта или услуги и внести соответствующие изменения.

Примером количественного исследования является опрос, проводимый для определения количества времени, которое врач тратит на уход за пациентом, когда он идет в больницу. Можно использовать шаблон опроса об удовлетворенности пациентов, чтобы задавать такие вопросы, как, например, сколько времени врач потратил на осмотр пациента, как часто пациент ходит в больницу, и другие подобные вопросы.

Собирать исследовательские идеи

Количественное исследование результатов в основном проводится в социальных науках с использованием статистических методов, использованных выше для сбора количественных данных из исследования. В этом методе исследования исследователи и статистики используют математические основы и теории, относящиеся к рассматриваемой величине.

Шаблоны количественного исследования объективны, детально проработаны и во многих случаях даже исследовательские. Результаты, полученные с помощью этого метода исследования, логичны, статистичны и объективны.Сбор данных происходил с использованием структурированного метода и проводился на более крупных выборках, представляющих всю совокупность.

Как упоминалось выше, количественные исследования ориентированы на данные. Есть два метода количественного исследования. Их:

• Первичные количественные методы исследования
• Вторичные количественные методы исследования

Первичные количественные методы исследования

Существует четыре различных типа количественных методов исследования:

Первичное количественное исследование — наиболее широко используемый метод проведения маркетинговых исследований.Отличительной особенностью первичного исследования является то, что исследователь сосредотачивается на сборе данных напрямую, а не зависит от данных, собранных в ходе ранее проведенного исследования. Первичный план количественного исследования можно разбить на три дальнейших отличительных направления, а также процесс. Их:

A. Методы и виды обучения

Существует несколько типов первичных количественных исследований. Их можно разделить на четыре следующих отличительных метода:

1. Обзорное исследование:

Survey Research — это наиболее фундаментальный инструмент для всех методологий и исследований количественных результатов. Опросы, используемые для того, чтобы задавать вопросы выборке респондентов, с использованием различных типов, таких как онлайн-опросы, онлайн-опросы, бумажные анкеты, опросы с перехватом информации в Интернете и т. Д. Каждая маленькая и большая организация стремится понять, что их клиенты думают о ее продуктах и ​​услугах насколько хорошо продвигаются новые функции на рынке и другие подобные детали.

Путем проведения опроса организация может задать несколько вопросов для опроса, собрать данные от пула клиентов и проанализировать эти собранные данные для получения числовых результатов.Это первый шаг к сбору данных для любого исследования.

Этот тип исследования может проводиться с определенной целевой группой аудитории, а также может проводиться в нескольких группах вместе со сравнительным анализом. Предпосылкой для этого типа исследования является то, что в выборку респондентов должны входить случайно выбранные члены. Таким образом, исследователь может легко поддерживать точность полученных результатов, поскольку случайный выбор будет адресован огромному количеству респондентов. Традиционно опросное исследование проводилось лично или по телефону, но с прогрессом, достигнутым в онлайн-средствах, таких как электронная почта или социальные сети, исследование опросов распространилось и на онлайн-среды.

Традиционно опросное исследование проводилось лично или по телефону, но с прогрессом, достигнутым с помощью онлайн-средств, таких как электронная почта или социальные сети, исследование опроса распространилось и на онлайн-среды.

Существует два типа обследований, любой из которых можно выбрать в зависимости от имеющегося времени и типа требуемых данных:

Поперечные опросы: Поперечные опросы — это наблюдательные опросы, проводимые в ситуациях, когда исследователь намеревается собрать данные из выборки целевой группы в определенный момент времени.Исследователи могут оценивать различные переменные в определенное время. Данные, собранные с помощью этого типа опроса, получены от людей, которые демонстрируют сходство по всем переменным, кроме переменных, которые рассматриваются для исследования. На протяжении всего опроса эта переменная останется постоянной.

• Поперечные опросы популярны в розничной торговле, МСП, здравоохранении. Информация собирается без изменения каких-либо параметров в переменной экосистеме.
• Используя метод исследования методом поперечного опроса, можно проанализировать и сравнить несколько образцов.
• С помощью этого типа опросного исследования можно оценить несколько переменных.
• Единственным недостатком перекрестных обследований является то, что причинно-следственная связь переменных не может быть установлена, поскольку они обычно оценивают переменные в определенное время, а не за непрерывный период времени.

Лонгитюдные опросы: Лонгитюдные опросы также являются обследованиями наблюдений, но, в отличие от перекрестных обследований, лонгитюдные опросы проводятся в разное время для наблюдения за изменениями в поведении и мыслительных процессах респондентов.Это время может составлять дни, месяцы, годы или даже десятилетия. Например, исследователь, планирующий проанализировать изменение покупательских привычек подростков старше 5 лет, проведет лонгитюдные опросы.

• В поперечных исследованиях одни и те же переменные оценивались в определенный момент времени, а в продольных исследованиях различные переменные можно анализировать в разные промежутки времени.
• Лонгитюдные опросы широко используются в области медицины и прикладных наук.Помимо этих двух полей, они также используются для наблюдения за изменением рыночной тенденции, анализа удовлетворенности клиентов или получения отзывов о продуктах / услугах.
• В ситуациях, когда очень важна последовательность событий, используются продольные опросы.
• Исследователи говорят, что когда есть объекты исследования, которые необходимо тщательно изучить перед заключением, они полагаются на лонгитюдные опросы.

2. Корреляционное исследование:

Сравнение двух сущностей неизменно. Исследование корреляции проводится для установления взаимосвязи между двумя тесно связанными сущностями и того, как одно влияет на другое и какие изменения в конечном итоге наблюдаются. Этот метод исследования проводится для того, чтобы оценить естественные взаимосвязи, и для успешного проведения этого количественного метода исследования необходимы как минимум две разные группы. Не принимая во внимание различные аспекты, необходимо установить отношения между двумя группами или объектами.

Исследователи используют этот план количественного исследования для корреляции двух или более переменных с помощью методов математического анализа.Заключаются закономерности, отношения и тенденции между переменными в том виде, в котором они существуют в исходной настройке. Наблюдается влияние одной из этих переменных на другую, а также то, как она меняет отношения между двумя переменными. Исследователи склонны манипулировать одной из переменных для достижения желаемых результатов.

В идеале не рекомендуется делать выводы только на основе корреляционных исследований. Это связано с тем, что если две переменные синхронизированы, не обязательно, чтобы они были взаимосвязаны.

Пример вопросов корреляционного исследования:

• Связь между стрессом и депрессией.
  Уравнение между славой и деньгами.
  Связь между занятиями в третьекласснике и его учениками.

3. Причинно-сравнительное исследование:

Этот метод исследования в основном зависит от фактора сравнения. Этот метод количественного исследования, также называемый квазиэкспериментальным исследованием, используется исследователями для вывода причинно-следственного уравнения между двумя или более переменными, где одна переменная зависит от другой независимой переменной.Независимая переменная устанавливается, но не обрабатывается, и ее влияние на зависимую переменную наблюдается. Эти переменные или группы должны быть сформированы так, как они существуют в естественной установке. Поскольку зависимые и независимые переменные всегда будут существовать в группе, рекомендуется тщательно делать выводы с учетом всех факторов.

Причинно-сравнительное исследование не ограничивается статистическим анализом двух переменных, но распространяется на анализ того, как различные переменные или группы изменяются под влиянием одних и тех же изменений.Это исследование проводится независимо от типа связи, существующей между двумя или более переменными. Статистический анализ используется для четкого представления результатов, полученных с помощью этого метода количественного исследования.

Пример вопросов причинно-сравнительного исследования:

• Воздействие наркотиков на подростка.
  Влияние хорошего образования на первокурсника.
  Эффект от обильного снабжения продовольствием деревень Африки.

4. Экспериментальное исследование:

Этот метод исследования, также известный как истинное экспериментирование, основан на теории.Экспериментальные исследования, как следует из названия, обычно основаны на одной или нескольких теориях. Эта теория не была доказана в прошлом и является лишь предположением. В экспериментальных исследованиях проводится анализ доказательства или опровержения утверждения. Этот метод исследования используется в естествознании, традиционные методы исследования более эффективны, чем современные.

В экспериментальных исследованиях может быть несколько теорий. Теория — это утверждение, которое можно проверить или опровергнуть.

После создания заявления предпринимаются усилия, чтобы понять, является ли оно действительным или недействительным. Этот тип количественного метода исследования в основном используется в естественных или социальных науках, поскольку существуют различные утверждения, правильность или неправильность которых необходимо подтвердить.

• Традиционные методы исследования более эффективны, чем современные.
• Систематическое расписание занятий помогает детям, которым сложно справиться с курсом.
• Наличие ответственного медперсонала для больных родителей — это благо.

Собирать аналитические данные

B. Методологии сбора данных

Второй важный шаг в первичном количественном исследовании — сбор данных. Сбор данных можно разделить на методы выборки и сбор данных с использованием опросов и опросов.

Методологии сбора данных: методы отбора проб

Существует два основных метода выборки для количественного исследования: вероятностная и не вероятностная выборка.

Вероятностная выборка: теория вероятности используется для фильтрации людей из совокупности и создания выборок в вероятностной выборке. Участники выборки выбираются процессами случайного отбора. Каждый член целевой аудитории имеет равные возможности быть выбранным в выборке.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки:

• Простая случайная выборка: Как видно из названия, простая случайная выборка — это не что иное, как случайный выбор элементов для выборки.Этот метод выборки применяется там, где целевая совокупность значительно большая.
• Стратифицированная случайная выборка: В методе стратифицированной случайной выборки большая совокупность делится на группы (страты), и члены выборки выбираются случайным образом из этих слоев. В идеале различные сегрегированные слои не должны перекрывать друг друга.
• Кластерная выборка: Кластерная выборка — это метод вероятностной выборки, при котором основной сегмент делится на кластеры, обычно с использованием параметров географической и демографической сегментации.
• Систематическая выборка: Систематическая выборка — это метод, при котором начальная точка выборки выбирается случайным образом, а все остальные элементы выбираются с использованием фиксированного интервала. Этот интервал рассчитывается путем деления размера генеральной совокупности на целевой размер выборки.

Невероятностная выборка: Невероятностная выборка — это когда знания и опыт исследователя используются для создания выборок. Из-за участия исследователя не все члены целевой группы имеют равную вероятность быть отобранными для включения в выборку.

Существует пять моделей не вероятностной выборки:

• Удобная выборка: При удобной выборке элементы выборки выбираются только по одной основной причине: их близость к исследователю. Эти образцы легко и быстро реализовать, так как не используются никакие другие параметры выбора.
• Последовательная выборка: Последовательная выборка очень похожа на удобную выборку, за исключением того факта, что исследователи могут выбрать один элемент или группу образцов и провести исследование последовательно в течение значительного периода, а затем выполнить тот же процесс с другими образцами.
• Квотная выборка: используя квотную выборку, исследователи могут выбирать элементы, используя свои знания о целевых чертах и ​​личностях, для формирования страт. Затем члены различных слоев могут быть выбраны для включения в выборку в соответствии с пониманием исследователя.
• Выборка Snowball: Выборка Snowball проводится с целевыми аудиториями, с которыми сложно связаться и получить информацию. Это популярно в тех случаях, когда целевую аудиторию для исследования собрать редко.
• Судебная выборка: Судебная выборка — это метод не вероятностной выборки, при котором выборки создаются только на основе опыта и навыков исследователя.

Методологии сбора данных: использование опросов и опросов

После определения выборки можно проводить опросы или опросы для сбора данных для количественного исследования.

• Использование опросов для первичных количественных исследований

Опрос определяется как метод исследования, используемый для сбора данных от заранее определенной группы респондентов с целью получения информации и понимания различных интересующих тем.Простота распределения опросов и большое количество людей, которых можно охватить в зависимости от времени исследования и цели исследования, делают его одним из наиболее важных аспектов проведения количественного исследования результатов.

Основные уровни измерения — номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы

Существует четыре шкалы измерения, которые являются основополагающими для создания вопроса с несколькими вариантами ответов в опросе. Это номинальные, порядковые, интервальные и пропорциональные шкалы измерения, без основ которых невозможно создать вопросы с несколькими вариантами ответов.Следовательно, очень важно понимать эти уровни измерения, чтобы иметь возможность разработать надежное обследование.

Использование разных типов вопросов

Для проведения количественного исследования в анкете должны использоваться закрытые вопросы. Они могут представлять собой сочетание нескольких типов вопросов, включая вопросы с несколькими вариантами ответов, такие как вопросы со шкалой семантического дифференциала, вопросы со шкалой оценок и т. Д.

Распространение обследований и сбор данных обследований

Выше мы видели процесс построения опроса вместе с планом опроса для проведения первичного количественного исследования.Распространение опросов для сбора данных — еще один важный аспект процесса опроса. Существуют разные способы распространения опросов. Вот некоторые из наиболее часто используемых методов:

• Электронная почта: Отправка опроса по электронной почте является наиболее широко используемым и наиболее эффективным методом распространения опросов. Скорость отклика при использовании этого метода высока, потому что респонденты знают о вашем бренде. Вы можете использовать функцию управления электронной почтой QuestionPro, чтобы отправлять и собирать ответы на опросы.
• Купить респондентов: Еще один эффективный способ распространения опроса и проведения первичного количественного исследования — использование выборки. Поскольку респонденты хорошо осведомлены и входят в панель по собственному желанию, количество ответов намного выше.
• Встроить опрос на веб-сайт: Встраивание опроса на веб-сайт увеличивает количество ответов, поскольку респондент уже находится в непосредственной близости от бренда, когда всплывает опрос.
• Социальное распространение: Использование социальных сетей для распространения опросов помогает собрать большее количество ответов от людей, которые знают о бренде.
• QR-код: В QR-кодах QuestionPro хранится URL-адрес опроса. Вы можете напечатать / опубликовать этот код в журналах, на знаках, визитных карточках или практически на любом объекте / носителе.
• SMS-опрос: Быстрый и эффективный по времени способ проведения опроса для сбора большого количества ответов — это SMS-опрос.
• Приложение QuestionPro: Приложение QuestionPro позволяет пользователям быстро распространять опросы, а ответы можно собирать как онлайн, так и офлайн.

Пример обследования

Примером опроса является шаблон короткого опроса об удовлетворенности клиентов (CSAT), который можно быстро создать и развернуть для сбора отзывов о том, что покупатель думает о бренде, а также о том, насколько он удовлетворен и на что ссылается.

• Использование опросов для первичного количественного исследования

Опросы — это метод сбора отзывов с использованием закрытых вопросов из выборки. Наиболее часто используемые типы опросов — это предвыборные опросы и экзит-поллы.Оба они используются для сбора данных из большой выборки, но с использованием основных типов вопросов, таких как вопрос с множественным выбором.

C. Методы анализа данных

Третий аспект дизайна первичного количественного исследования — анализ данных. После сбора исходных данных необходимо провести анализ этих данных, чтобы сделать статистические выводы из этого исследования. Важно соотнести результаты с целью исследования и установить статистическую значимость результатов.

Важно учитывать аспекты исследования, которые не учитывались в процессе сбора данных, и сообщать о разнице между тем, что было запланировано, и тем, что было фактически выполнено.

Затем необходимо выбрать точные методы статистического анализа, такие как SWOT, Conjoint, Cross-tabulation и т. Д. Для анализа количественных данных.

• SWOT-анализ: SWOT-анализ расшифровывается как «анализ сильных сторон, слабых сторон, возможностей и угроз».Организации используют этот метод статистического анализа для внутренней и внешней оценки своей деятельности с целью разработки эффективных стратегий улучшения.
• Совместный анализ: Совместный анализ — это метод анализа рынка, позволяющий узнать, как люди принимают сложные решения о покупке. Компромиссы присутствуют в повседневной деятельности человека, и они отражают его способность принимать решения из сложного списка вариантов продукта / услуги.
• Перекрестные таблицы: Перекрестные таблицы — это один из методов предварительного статистического анализа рынка, который устанавливает взаимосвязи, закономерности и тенденции в рамках различных параметров исследования.
• Анализ TURF: Анализ TURF, аббревиатура от Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, выполняется в ситуациях, когда необходимо проанализировать охват благоприятного источника связи вместе с частотой этого сообщения. Он используется для понимания потенциала целевого рынка.

Затем для получения результатов можно использовать методы логической статистики, такие как доверительный интервал, предел погрешности и т. Д.

Вторичные количественные методы исследования

Вторичное количественное исследование или кабинетное исследование — это метод исследования, который предполагает использование уже существующих данных или вторичных данных. Существующие данные обобщаются и сопоставляются для повышения общей эффективности исследования.

Этот метод исследования включает сбор количественных данных из существующих источников данных, таких как Интернет, правительственные ресурсы, библиотеки, отчеты об исследованиях и т. Д. Вторичное количественное исследование помогает проверить данные, собранные в результате первичного количественного исследования, а также помогает в укреплении или подтверждение или опровержение ранее собранных данных.

Ниже приведены пять широко используемых вторичных количественных методов исследования:

1. Данные доступны в Интернете: В связи с высоким проникновением Интернета и мобильных устройств становится все проще проводить количественные исследования с использованием Интернета.Информация по большинству тем исследований доступна в Интернете, и это помогает повысить достоверность первичных количественных данных, а также доказать актуальность ранее собранных данных.
2. Государственные и негосударственные источники: Вторичные количественные исследования также могут проводиться с помощью государственных и негосударственных источников, которые имеют дело с отчетами о маркетинговых исследованиях. Эти данные являются высоконадежными и подробными и, следовательно, могут использоваться для повышения достоверности дизайна количественного исследования.
3. Публичные библиотеки: В настоящее время метод количественного исследования используется редко, но все же остается надежным источником информации. В публичных библиотеках есть копии важных исследований, проведенных ранее. Они являются хранилищем ценной информации и документов, из которых можно извлечь информацию.
4. Образовательные учреждения: Образовательные учреждения проводят углубленные исследования по множеству тем, и, следовательно, публикуемые ими отчеты являются важным источником подтверждения результатов количественных исследований.
5. Источники коммерческой информации: Местные газеты, журналы, журналы, радио и телеканалы являются отличным источником данных для вторичных количественных исследований. Эти источники коммерческой информации содержат подробную информацию из первых рук об экономических событиях, политической повестке дня, исследованиях рынка, демографической сегментации и аналогичных темах.

Количественные характеристики исследования

Некоторые отличительные характеристики количественного исследования:

• Структурированные инструменты: Структурированные инструменты, такие как опросы, опросы или анкеты, используются для сбора количественных данных.Использование таких структурных методов помогает в сборе подробных и действенных данных от респондентов опроса.
• Размер выборки: Количественное исследование проводится на большой выборке, представляющей целевой рынок. При отборе пробы необходимо использовать соответствующие методы отбора проб для подтверждения цели исследования
• Закрытые вопросы: Закрытые вопросы создаются для целей исследования. Эти вопросы помогают собирать количественные данные и, следовательно, широко используются в количественных исследованиях.
• Предыдущие исследования: Прежде чем собирать отзывы респондентов, изучаются различные факторы, связанные с темой исследования.
• Количественные данные: Обычно количественные данные представлены в виде таблиц, диаграмм, графиков или любой другой нечисловой формы. Это позволяет легко понять собранные данные, а также подтвердить достоверность маркетинговых исследований.
• Обобщение результатов: Результаты этого метода исследования могут быть обобщены на всю популяцию для принятия соответствующих мер по улучшению.

Примеры количественных исследований

Некоторые примеры количественного исследования:

1. Если какая-либо организация хочет провести опрос удовлетворенности клиентов (CSAT), можно использовать шаблон опроса удовлетворенности клиентов. С помощью этого опроса организация может собирать количественные данные и показатели репутации бренда или организации в сознании клиента на основе множества параметров, таких как качество продукции, цены, качество обслуживания клиентов и т. Д.Эти данные можно собрать, задав вопрос о чистой оценке промоутера (NPS), вопросы матричной таблицы и т. Д., Которые предоставляют данные в форме чисел, которые можно анализировать и обрабатывать.
2. Другой пример количественного исследования — организация, которая проводит мероприятие, собирая отзывы участников о ценности, которую они видят в мероприятии. Используя шаблон опроса о мероприятии, организация может собирать полезные отзывы об уровне удовлетворенности клиентов на различных этапах мероприятия, таких как продажи, до и после мероприятия, вероятность рекомендации организации своим друзьям и коллегам, предпочтения отелей для грядущие события и другие подобные вопросы.

Преимущества количественного исследования

Количественное исследование дает множество преимуществ. Вот некоторые из основных преимуществ использования исследователями этого метода в исследовании рынка:

• Собирайте надежные и точные данные: поскольку данные собираются, анализируются и представляются в числах, полученные результаты будут чрезвычайно надежными. Цифры не врут. Они предлагают честную картину проведенного исследования без неточностей, а также предельно точную.В ситуациях, когда исследователь прогнозирует конфликт, проводится количественное исследование.
• Быстрый сбор данных: Количественное исследование проводится с группой респондентов, которые представляют население. Опрос или любой другой метод количественного исследования, применяемый к этим респондентам, а также использование статистики, проведения и анализа результатов довольно просты и требуют меньше времени.
• Более широкий объем анализа данных: Благодаря статистике этот метод исследования обеспечивает широкий объем сбора данных.
• Устранение предвзятости: Этот метод исследования не дает возможности для личных комментариев или искажения результатов. Достигнутые результаты являются числовыми и поэтому в большинстве случаев справедливы.

Собирать аналитические данные

Лучшие практики проведения количественных исследований

Вот несколько рекомендаций по проведению количественных исследований

• Различайте количественные и качественные методы: поймите разницу между двумя методологиями и примените ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям.
• Выберите подходящий размер выборки: убедитесь, что у вас есть выборка, репрезентативная для вашего населения, и достаточно большая, чтобы быть статистически значимой.
• Держите свои цели исследования ясными и краткими: знайте свои цели исследования, прежде чем начинать сбор данных, чтобы убедиться, что вы собираете нужное количество и нужное количество данных.
• Задайте простые вопросы: помните, что вы будете обращаться к широкой демографической аудитории. Задайте простые вопросы, чтобы респонденты могли легко их понять.

T Стол | T Таблица

Ниже приводится таблица Т (также известная как таблицы Т-распределения или Т-таблица Стьюдента). Таблица T, приведенная ниже, содержит как одностороннее T-распределение, так и двустороннее T-распределение, df до 1000 и уровень достоверности до 99,9%

Отказ от ответственности за бесплатное использование: Вы можете свободно использовать и публиковать приведенные выше изображения T-Table, если вы указываете ссылку на наш сайт, указав ссылку на https://www. tdistributiontable.com

Как использовать Т-стол

Шаг 1: Чтобы вычислить оценку для распределения T, найдите « df », которое является «степенями свободы».Определить df легко, так как все, что вам нужно сделать, это вычесть единицу из размера выборки, и вы получите свою df или степени свободы.

Шаг 2: Для использования таблицы, приведенной выше, найдите df в левой части соответствующей одно- или двусторонней T-таблицы. Затем найдите столбец под вашим альфа-уровнем, который вам обычно предоставляется.

Когда используется T-распределение?

T-распределение используется, когда у вас небольшой размер выборки, потому что в остальном T-распределение почти идентично нормальному распределению с той лишь разницей, что кривая T-распределения короче и толще, чем кривая нормального распределения

Формула статистики T или формула T Score

T-статистика = (среднее значение выборки — предполагаемое среднее) / стандартная ошибка выборки

Следовательно, мы можем видеть, что насколько велика или мала T-статистика, зависит от того, насколько близко или далеко среднее значение выборки от предполагаемого среднего. Если выборочное среднее значение близко к предполагаемому среднему, мы получим T-статистику, близкую к нулю. Принимая во внимание, что если среднее значение выборки далеко от предполагаемого среднего, мы получим большую статистику T.

Почему T-таблица называется T-таблицей учащегося или T-распределением учащегося?

Термин «студент» не имеет ничего общего с буквальным термином студент, используемым в английском языке как таковым. Но скорее от Уильяма Сили Госсета, которому приписывают Т-образное распределение. Псевдоним Уильяма Сили Госсета «Студент» был использован в 1908 году для первой публикации дистрибутива в 1908 году в газете «Биометрика».T-распределение Стьюдента также первоначально называлось «Z-критерием Стьюдента» и «критерием статистической значимости Стьюдента», прежде чем его стали называть t-распределением Стьюдента, как оно известно сегодня.

Что такое один хвост против двух?

Давайте сначала разберемся, что такое «хвост», когда дело доходит до t-распределения, а затем давайте выясним, когда использовать односторонний t-критерий или двусторонний t-критерий.

Одностороннее распределение Двустороннее распределение

«Хвост» в терминах любого распределения относится к концу распределения тестовой статистики.Как вы можете видеть на изображении рядом, черные заштрихованные области распределений — это хвосты. На изображении, где оба конца распределения заштрихованы, оно называется двусторонним, а там, где заштрихован только один конец распределения, оно одностороннее. Обычно модели распределения, такие как t-распределения и z-распределения, двусторонние. В то время как асимметричные распределения, такие как распределения хи-квадрат и F-распределение, будут иметь только один хвост. Односторонние тесты также известны как направленные тесты, тогда как двусторонние тесты также известны как ненаправленные тесты.

Так как вы выбираете, хотите ли вы использовать односторонний t-критерий или двусторонний t-критерий? Простой способ определить это — проверить, вы хотите использовать как отрицательный, так и положительный конец распределение (используйте два хвоста) или если вы хотите использовать только один направленное сравнение (использовать одно хвостовое)

Для пример, если вы хотите проверить, выше ли Группа A и короче, чем Группа B, то необходимо использовать двусторонний тест. Тогда как если вы хотите только увидеть, выше ли группа A, чем группа B, но без какого-либо интереса к проверке, если Группа A короче, чем Группа B, затем используйте односторонний тест.

Но если вы сомневаетесь и не уверены, следует ли вам использовать односторонний или двусторонний тест, тогда лучше вообще использовать двусторонний тест.

Таблица T vs Таблица Z vs Таблица Chi Square

T-распределение, Z-распределение и распределение хи-квадрат — это лишь некоторые из наиболее часто используемых моделей распределения вероятностей, и важно знать различия между ними и то, когда использовать какой шаблон распределения

Обычно Z-таблица используется, когда известны стандартное отклонение генеральной совокупности и среднее значение.Тогда как T-таблица используется, когда T-балл рассчитывается без знания среднего и стандартного отклонения совокупности. Как правило, T-таблица также предпочтительнее, чем Z-таблица для использования при небольшом размере выборки (N <30)

С другой стороны, распределение хи-квадрат с k степенями свободы представляет собой распределение суммы квадратов k независимых стандартных нормальных переменных. И используется в тесте на независимость двух переменных в таблице непредвиденных обстоятельств и в тестах на соответствие наблюдаемых данных, чтобы убедиться, что они соответствуют теоретическим.

История Т Таблица

Фридрих Хельмерт

И t-статистика, и t-распределение были открыты примерно в 19 годах. Т-распределение было впервые предложено Хельмертом и Люротом в 1876 году. Фридрих Хельмерт, родившийся в 1843 году в Королевстве Саксония, написал книгу «Математические унд физикалистские теории», которая легла в основу современной геодезии.

Якоб Люрот

Якоб Люрот, родившийся в 1844 году в Германии, был математиком, известным своим доказательством теоремы Люрота, введением квартик Люрота и его диссертацией по теореме Паскаля.Хотя открытие Т-распределения приписывают Уильяму Сили Госсету, считается, что Хельмерт и Люрот сыграли ключевую роль и первыми его вывели. T-распределение также встречается в работе Карла Пирсона 1895 г., но в очень общей форме, известной тогда как тип IV Пирсона.

Уильям Сили Госсет

Однако t-статистика названа в честь Уильяма Сили Госсета и приписывается ему. Госсет родился в 1876 году, был главным пивоваром в Guinness и считается отцом современной британской статистики.T-статистика была введена Уильямом Госсетом в 1908 году под его псевдонимом «Студент».

Распространение было впервые опубликовано в 1908 году в газете Biometrika под псевдонимом «Студент». Следовательно, t-распределение Стьюдента получило свое название от его псевдонима «Студент» и не имеет ничего общего с буквальным термином «студент», используемым в английском языке. T-распределение Стьюдента также первоначально называлось «Z-критерием Стьюдента» и «критерием статистической значимости Стьюдента», прежде чем его стали называть t-распределением Стьюдента, как оно известно сегодня.

Теги: T-таблица, t-таблица распределения, t-распределение, t-диаграмма, t-таблица, калькулятор t-оценок, таблица t-оценок, статистика t, t-оценка, таблица t-теста, значение t, таблица значений t, статистика таблицы t, t Табличный калькулятор, таблица t-распределения, t-распределение, t-статистика, t-диаграмма, таблицы, t-таблицы, статистика t-диаграммы, статистика t-диаграммы, t-критическое значение, t-таблица оценок, t-таблица критических значений, таблица t студентов, полная таблица распределения t, значение t, таблица t-теста, t-таблица студента, t-таблица, t-тест, t-критерий студента,

Распределенная цена

	Во многих бизнес, особенно производство и оптовая торговля, цена за единицу Товар может определяться количеством купленных единиц.Виджет может стоит 2 доллара США при покупке от 1 до 9, но может стоить 1,50 доллара при покупке от 10 и 99 покупаются, и так далее, с большими скидками на более крупные количества. Есть два метода определения общей стоимости приказ. Проще, когда цена за единицу одинакова для все единицы в заказе, и зависит только от количества единиц упорядоченный. Например, это было бы так, если бы 50 виджетов были купил каждый по 1 доллару.50, где стоимость 1,50 доллара за единицу была получена в результате общее количество 50. Здесь стоимость единицы может быть определена простой ВПР функция (как будет показано позже), а общая стоимость заказа составляет просто умножить на стоимость единицы количество, или 1,50 доллара * 50 = 75,00 долларов. Однако становится сложнее, когда блок цена распределяется по заказу. Например, предположим, что в порядка 50 виджетов, первые 9 по цене 2 доллара.00, а остальные 41 по цене 1,50 доллара. В этом примере нет единого блока Стоимость. Общая стоимость заказа (2,00 $ * 9) + (1,50 $ * 41) = 79,50 долларов США. Хотя сделать этот пример вручную достаточно просто, это усложняется, когда есть большое количество диапазоны, каждый с разной ценой за единицу. На этой странице описаны формулы Excel, которые можно используется для определения этих затрат.Назовем первый метод «Брекет-ценообразование», в котором общий заказ основан на одном удельной стоимости, и мы назовем второй метод «Прогрессивный Ценообразование «, в котором цена каждой проданной единицы зависит от того, где она попадает в различные «количественные интервалы».
	Стоимость кронштейна
	Предположим, у нас есть таблица количеств и цен за единицу, так как в таблице слева.Цифры в столбце «Количество» указывают минимальное количество, которое необходимо приобрести, чтобы получить эту цену за единицу, для все единицы в заказе. Например, для заказов от 1 до 9 единиц цена за каждую — 5 долларов. При заказе от 10 до 29 единиц цены на каждый стоит 4 доллара. Поскольку цена указана за все единицы в заказе, заказ на 25 единиц будет стоить 100 долларов, поскольку каждая из 25 единиц по цене 4 доллара.	Кол. Акций	Цена за единицу
		1	5 долларов США
		10	4 доллара
		30	3 доллара США
		60	2 доллара
		100	1 доллар
	Мы можем использовать простой VLOOKUP формула для возврата цены за единицу для заданного количества.Если таблица количества и цен находится в ячейках F5: G9 (заголовки столбцов не входят в этот диапазон), а количество заказанных единиц указано в ячейке B5, следующая формула вернет цену за единицу для заказа. = ВПР (B5, F5: G9,2, ИСТИНА) Если эта формула находится в ячейке B6, мы можем просто умножьте B5 на B6 , чтобы получить всю сумму заказа. = B5 * B6 Нет ничего особенно сложного ни в одном из эти формулы.
	Прогрессивное ценообразование
	В методе прогрессивного ценообразования нет единого цена за единицу для всего заказа. Цена на каждую заказанную единицу соответствует к «количественному интервалу», в который он попадает. Если 25 единиц заказаны, первые 9 могут быть оценены в 5 долларов, а остальные 14 могут быть по цене 4 доллара.Если заказано 100 единиц, то общий заказ может быть распределены по нескольким ценам за единицу.
	Предположим, у нас есть таблица количеств и цен за единицу, так как в таблице слева. Это та же таблица в Simple Pricing раздел выше, за исключением того, что мы добавили абсолютное максимальное число в конец столбца «Количество». Цифры в столбце «Количество» укажите минимальное количество, которое необходимо приобрести, чтобы получить этот блок цена.Но только эти единицы получают эту цену.	Кол. Акций	Цена за единицу
		1	5 долларов США
		10	4 доллара
		30	3 доллара США
		60	2 доллара
		100	1 доллар
		9999999
	Предположим, эта таблица находится в ячейках F5: G10 (столбец заголовок не входят в этот диапазон).Последняя запись в Список количеств должен быть больше любого фактического количества, которое будет заказано. (Каким будет это число, зависит от того, что вы продаете — если вы продаете космические шаттлы, вероятно, он будет довольно низким, если вы продавая скрепки, будет несколько дороже.) Неважно, какое значение вы вкладываете в цену столбец для этой строки «максимального значения». Его можно оставить пустым или ноль — никогда не используется в расчетах. Приведенная ниже формула определит общую стоимость заказ, где количество заказанных единиц указано в ячейке B5 и в таблице находится в ячейках F5: G10 . = СУММ (ЕСЛИ (IF (B $ 5> = F6: F10, F6: F10-F5: F9, $ B $ 5-F5: F9 + 1)> 0, ЕСЛИ (B $ 5> = F6: F10, F6: F10-F5: F9, $ B $ 5-F5: F9 + 1), 0) * G5: G9) Это формула массива, поэтому необходимо нажать Ctrl + Shift + Enter, а не просто Enter при первом вводе формулы, и всякий раз, когда вы редактируете его позже.Нажмите здесь, чтобы больше информации о формулах массива. Формула работает путем многократного сравнения количества в B5 к значениям в столбце количества. Это первое строит массив, содержащий количество единиц в каждом интервале количества. Формула фактически ссылается на список количества двумя способами: как F5: F9 и как F6: F10 . Каждая ячейка во второй ссылке — это просто «следующая выше» количество как ячейка в первом списке.Это объясняет, почему нам нужен 999999 запись в конце списка. Вторая ссылка на количество список должен быть больше любого возможного количества, которое на самом деле может быть куплен. Массив, построенный по формуле, указывает количество единиц в каждом интервале. Например, если количество единиц заказано было 35, у нас был бы массив вроде {9; 20; 6; 0; 0}, что указывает на наличие 9 единиц, заказанных в интервале 1-9, 20 единиц в интервале 10-29 и 6 единиц в интервале 30-35 и 0 единиц в диапазоне 60-100 и 100-9999999. интервалы.Затем этот массив умножается на массив или диапазон Цены. Этот массив равен {5; 4; 3; 2; 1}, просто цены из столбца G. Если вы знакомы с массивом формулы, вы знаете, что результат умножения двух массивов просто другой массив, каждый из элементов которого является продуктом соответствующего элементы в первых двух массивах. Итак, результат умножения это массив {45; 80; 18; 0; 0}. Наконец, мы используем функцию СУММ чтобы сложить записи в этом массиве и получить результат 143 доллара США или (9 * 5 долларов) + (20 * 4 доллара) + (6 * 3 доллара) + (0 * 2 доллара) + (0 * 1 доллар).
	Представленные здесь концепции можно распространить на любое количество дополнительные ситуации, такие как расчет стоимости доставки при заказе товары, или даже расчет подоходного налога на основе прогрессивного налога кронштейны. Помните, что в приведенной выше формуле мы используем +1, потому что в единицы в этом примере упорядочены с «приращением» 1. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Copyright © 2024 Решения идз рябушко Карта сайта