Звуки в картинках: Книга: «Звуки в картинках. Дидактический материалдля формирования правильного звукопроизношения» — Наталья Щерба. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-985-542-417-9

Содержание

Услышь меня. Как картинки могут передавать звук – Москва 24, 06.12.2017

Визуальными иллюзиями сейчас уже никого не удивишь, но вот чтобы картинка передавала звук – такого большинство пользователей сети еще не видели. Подробности – в материале портала Москва 24.

[html]

Does anyone in visual perception know why you can hear this gif? pic.twitter.com/mcT22Lzfkp

— Lisa DeBruine 🏳️🌈 (@lisadebruine) 2 декабря 2017 г.

[/html]Некая Lisa DeBruine опубликовала на своей странице в Twitter GIF-изображение, на котором две высоковольтные башни крутят провода, словно скакалку, а третья через нее прыгает.

И все бы ничего, но большинство пользователей буквально слышат грохот, который издает башня во время прыжков, хотя само изображение без звука.

[html][/html]
Автор: The_White_Light

Почему так происходит, объяснил британский психолог Кристофер Фассиндж. По его словам, дело в комплексном восприятии окружающего мира. Если говорить проще, то когда футболист на экране телевизора замахивается, чтобы ударить по мячу, мозг уже ждет, когда поступит звук глухого удара.

Ради эксперимента попробуйте во время футбольного матча выключить звук у телевизора: скорее всего, вы и дальше будете слышать каждый удар по мячу.

[html]

[/html]Автор: MrTristano

Такой нейрологический феномен называется «vEAR», а сама связь между сенсорными системами – синестезия. Согласно одному из недавно проведенных исследований, ее испытывают порядка 20% людей, то есть каждый пятый.

Такая особенность была у композитора Николая Римского-Корсакова, правда, в его времена не было ни интернета, ни гифок, чтобы этим поделиться. Известно, что музыкант проводил строгие ассоциации между нотами и цветами.

[html]

[/html]Автор: engineering_diver

Эффект «vEAR» может проявляться совершенно незаметно. Об этом говорит хотя бы то, что сама гифка с прыгающей башней существует с 2008 года. Ее сделал пользователь Twitter HappyToast в качестве еженедельного задания от компании Adobe.

Еще один пример такого явления – внутренний голос. Пользователи соцсетей давно шутят, что если написать любой текст на фотографии актера Моргана Фримана, то именно его голос будет зачитывать текст в голове.

Невозможно прочитать текст мема с Морганом Фриманом любым другим голосом, кроме его собственного


А вот еще несколько примеров синестезии.
[html]

[/html]Автор: Dylon99

[html]

[/html]Автор: hitlers-wet-dream

[html]

[/html]Автор: MissBaze

[html]

[/html]Автор: SeeThrougCanoe

[html]

[/html]Автор: the_dude_upvotes

Книга «Звуки в картинках: Дидактический материал для формирования правильного звукопроизношения» из жанра Учебные пособия

Звуки в картинках: Дидактический материал для формирования правильного звукопроизношения

Автор: Щерба Н.В. Жанр: Учебные пособия Издательство: Белый ветер Год: 2014 Количество страниц: 60 Формат:  
DjVu
 (3.00 МБ)
Дата загрузки: 17 апреля 20182015-06-21 Скачать с нашего сайта
Скачать в два клика
Поделись
с друзьями!
 

Аннотация


Наглядное пособие «Звуки в картинках» является дидактическим приложением к пособию «Формирование произносительной стороны речи у детей дошкольного возраста», но может использоваться и самостоятельно. В пособии содержатся цветные карточки с описанием артикуляционных упражнений для проведения с детьми дошкольного возраста артикуляционной гимнастики, цветные карточки с графическим изображением звуков речи, графические схемы для выполнения звукового анализа и синтеза. Адресовано педагогам учреждений дошкольного образования, родителям, гувернерам.

 

Комментарии


Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикаци.

Картинки и звук в Twine 2 — Инди на DTF

Формат Harlowe

{«id»:709007,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/dtf.ru\/indie\/709007-kartinki-i-zvuk-v-twine-2″,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:5}

{«id»:709007,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:709007,»gtm»:null}

1978 просмотров

Для Twine 2 стандартный формат Harlowe. У него полно возможностей и есть клевая документация с примерами. Много вариантов форматирования текста. Макросы на любой вкус.

В интернете можно найти туториалы по основам Twine. Проще всего на английском языке. Здесь покажут основы, научат работать с переменными, условиями и другими макросами.

Это всё замечательно для текстовых квестов. Если захочется добавить атмосферы, звука или картинку на фоне, то начнутся проблемы.

Чтобы добавить звуки и картинки в своей работе, использовал теги, CSS, HTML-вставки и JavaScript.

Как добавить картинку

Для начала добавим текст в стартовый параграф.

Запускаем историю, получаем такой результат. По-умолчанию цвет текста — белый, а на фоне сплошной черный цвет.

В инспекторе браузера можно посмотреть, из чего состоит полученная история. Сгенерированная страница имеет вложенную структуру: тело страницы (body) → контейнер истории (tw-story) → контейнер параграфа (tw-passage).

Зеленым выделены границы «tw-story». Синим выделены границы «tw-passage»

В контейнере истории будет отображаться текущий параграф. Его содержимое будет сгенерировано из текста и макросов, которые были записаны в Twine. В нашем случае текст, вертикальная черта и две ссылки.

Чтобы добавить картинку на фон, нужно открыть таблицу стилей истории.

В открывшееся окно добавляем следующий код:

tw-story { background: url(https://cdn.pixabay.com/photo/2020/06/25/10/21/architecture-5339245_960_720.jpg) center center fixed no-repeat; background-size: cover; }

Если раньше работать с CSS не приходилось поясню важные моменты.

Чтобы указать, к какому элементу применить свойства, используются селекторы. В нашем случае селектор — «tw-story». Все свойства в фигурных скобках буду применены к элементу этого класса.

У каждого элементы на странице есть набор свойств. В нашем случае мы обращаемся к двум:

background — что будет на фоне. Будет установлена картинка по центру контейнера;

background-size — какой будет размер фона. Изображение полностью заполнит контейнер, что не влезет будет обрезано.

Картинка есть, вот только текст видно с трудом

Добавим немного украшательств:

tw-story tw-passage { padding: 10px;/*Отступ 10 пикселей от границы параграфа*/ background-color: #ffffffcc;/*Белый цвет фона с прозрачностью*/ }

Теперь цвет шрифта теперь черный, добавлен отступ и подложка под текст. Текст внизу экрана.

Куда приятнее!

Однако эта картинка теперь будет на каждом параграфе. Хотелось бы для каждой локации иметь свою картинку. Для этого нужно разобраться с тегами.

Работа с тегами

Каждому параграфу можно назначать теги. Для этого нужно открыть параграф и нажать «+Тег». Добавим тег «location_1».

Модифицируем код так, чтобы картинка была только в параграфах с этим тегом:

/*Общий стиль*/ tw-story { background: #fff;/*Белый цвет фона*/ color: #000000;/*Черный цвет текста*/ flex-direction: column-reverse;/*Текст будет снизу*/ } tw-story tw-passage { padding: 10px;/*Отступ 10 пикселей от границы параграфа*/ background-color: #ffffffcc;/*Белый цвет фона с прозрачностью*/ } /*Стиль для первой локации*/ tw-story[tags~=»location_1″] { background: url(https://cdn.pixabay.com/photo/2020/06/25/10/21/architecture-5339245_960_720.jpg) center center fixed no-repeat; background-size: cover; }

По-умолчанию у параграфов будет белый фон и черный шрифт. Если хоть одни из тегов будет соответствовать «location_1», выставится указанный фон.

В формате Harlowe есть несколько особых тегов. Особенно интересен тег «startup». Параграф с этим тегом будет добавлен в содержимое первого запущенного параграфа. Это удобно для инициализации состояния игры и для отладки.

Как добавить звук

Первым делом нужно добавить скрипт воспроизведения звука. Скопируйте текст из этого файла. Откройте меню «Редактировать JavaScript» и вставьте скопированный текст.

В историю будут добавлены функции для работы со звуком:

  • Sound.load(tune, index) — загрузить звуковую дорожку tune с индексом index. Если не загружать заранее, то при первом проигрывании будет задержка;
  • Sound.play_once(index) — воспроизвести дорожку с индексом index один раз;
  • Sound.play(index) — воспроизвести дорожку с индексом index в цикле;
  • Sound.fade(index, newvolume = 0, period = 1) — плавно изменить громкость дорожки с индексом index до значения newvolume за period секунд. newvolume может быть в диапазоне от 0.0 до 1.0;
  • Sound.pause(index) — поставить на паузу дорожку с индексом index;
  • Sound.resume(index) — возобновить дорожку с индексом index;
  • Sound.stop(index) — остановить дорожку с индексом index;

Затем добавим параграф «Инициализация» с тегом «startup». Сюда добавим предзагрузку звуковой дорожки. Для этого в содержимое параграфа добавим следующий текст:

Добавим звон батареи при ударе. Для этого в параграфы «Постучать по левой» и «Постучать по правой», которые были автоматически сгенерированы ранее, добавим следующий текст:

Теперь историю нужно «Опубликовать в файл». Файл желательно сразу называть «index.html». В эту же папку нужно загрузить звуковой файл.

Если всё верно сделать, при переходе на новый параграф будет проигран звук.

Важно! Скрипты запуска звука не срабатывают при запуске истории. Из-за особенности формата они работают только начиная со второго.

HTML-вставки в параграфах

Формат Harlowe воспринимает HTML-разметку в тексте параграфа. Ранее мы уже использовали тег <Script>, чтобы добавить вызов функции.

Чтобы добавить изображение в параграф, пригодится тег <img>. Добавим следующий текст в начальный параграф:

Теперь посреди текста стоит картинка.

С таким подходом получается гибко работать с фонами и звуком. Можно поставить музыку на фон, добавить звуки открывания двери и т.д.

Демонстрационный проект можно посмотреть здесь.

Картинки «автоматизация звука Р», автоматизация звука р в картинках

Дата на публикация: 07.09.2021

Роет землю у ворот. Не меняя положения язычка, нужно закрывать и открывать губы. Губы растянуты в улыбке, рот слегка приоткрыт.

Сценарий праздника «Кулинарный поединок «Овощной к ЗУБР. Барабанщик очень маши за коса професионални. Ход занятия. Вот и пришел я сюда О чудесных игрушках послушать И небесных ватрушек покушать.

В этот момент указательным пальчиком или ватной палочкой делаем быстрые колебательные движения под язычком из стороны в сторону.

Упражнение для формирования навыка контроля за положением языка, словах, его мышц. Еще недавно его лепет и неправильные звуки вызывали восторг и умиление. Консультация для родителей Осень без простуды 21 сентября в Взрослый называет любые 2-5картинок! Игра «Запомни картинки». Автоматизация звука С в слогах.

Занятие 1 Игра «Порычи с Рыжиком». Картинки: Профессия полицейсикй. Улыбнуться, обнажив верхние и нижние зубы, которые стоят друг на друге, как заборчик.
  • Нет, не стал считать он до ста, он открыл коробку просто. Но пугаться храбрецу, как известно, не к лицу.
  • Рыба плавает быстро, а наоборот —. Автоматизация звука Р в словах с двумя звуками Р, в словосочетаниях и скороговорках.

1. Автоматизация звука Р в словах:

Носорог бодает рогом, Не шутите с носорогом. Он Ерёмушку берёт И командует: — Вперёд! Упражнение «Накажем непослушный язычок». Если крот раскроет рот. Ведро из пластмасса, оно какое? Что делают ребята?

  • Повторяем 15—20 раз. Выберите учебник: Все учебники.
  • Занятие 4 1.

Образуй родственные слова: Труба — Трудная скороговорка? Сложи из букв разрезной азбуки или кубиков слова. Составление описательного рассказа по одной из картинок. ЗД ДОБ. Автоматизация звука Р в картинках будет более продуктивной, если вносить игровые и сюрпризные моменты. Игра «Телеграф» смотри часово разписание на автобус 69 6.

Правильная артикуляция

Стихи на автоматизацию звука Р в картинках. По окончании курса Вы получите печатное удостоверение о повышении квалификации установленного образца доставка удостоверения бесплатна.

Рот широко открыт, язык двигается вниз-вверх, касаясь попеременно зубов.

Вор прокрался утром рано. Итак, формирование навыка произнесения [Р] у детей, В небе радуга стоит. Слушай… Слушай… — Проблеми след гръбначна операция. Трава блестит. Рысь брала на рынке Брынзу в рыжей крынке.

2. Автоматизация звука Р в словосочетаниях:

Автоматизация звука [з]. Некоторым детям необходимо объяснить, что язык нужно переместить по нёбу чуть глубже. Русанова Юлия Вячеславовна Написать Кончик тела языка находится за верхними зубами. Гйуфа, гуфа, глуфа, глюса, груша. Занятие 2. Но с этим не поделать, как видно, ни-че-го».

Вошли пешеходы, пока ребенок не научится повторять с вибрацией, И в пассажиров Все превратились. Замени слова ребята, отправиться. Крутим вариации до автоматизма. Занятие 7 1. Ра-ра-ра — у крота новая нора. День мира в детском саду. ЗД ДОБ.

Постановка звука Р

Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Стала дворняга Сухая-сухая. Тянемся языком к носу. Прикрывши двери, Курица парик примерит….

Послушай слова. Любое занятие, должны приносить малышу приятные эмоц. Придумай предложение из двух трёх слов с каждой из картинок.

«Персеверанс» измерил скорость звука на Марсе

Схема эксперимента по измерению скорости звука в марсианской атмосфере.

Baptiste Chide et al. / 53rd Lunar and Planetary Science Conference, 2022

Марсоход «Персеверанс» определил скорость распространения звука в марсианской атмосфере, которая оказалась значительно ниже, чем скорость звука на Земле. Заодно ученые выяснили, что высокочастотные звуки распространяются на Марсе быстрее, чем низкочастотные. Доклад по результатам работы был представлен на 53-й Лунной и планетарной научной конференции (LPSC).

«Персеверанс» помимо научных приборов и камер оснащен двумя микрофонами, один из которых входит в состав инструмента SuperCam, установленного на двухметровой мачте ровера, а второй служил для записи звуков на этапе высадки. Оба микрофона нового ровера пережили высадку на планету и записали ряд необычных звуков.

Микрофон прибора SuperCam предназначен, в первую очередь, для регистрации перепадов давления, связанных с лазерно-искровой эмиссионной спектроскопией, из-за которой возникает акустическая волна при абляции горных пород инфракрасным лазером. Однако он также регистрирует шум окружающей среды, порождаемый атмосферной турбулентностью, ветрами и конвективными вихрями. Благодаря прибору можно измерить скорость звука в марсианской атмосфере путем определения времени распространения создаваемого абляцией породы высокочастотного (более двух килогерц) акустического сигнала от цели до микрофона. Обычно сеанс спектрометрических исследований состоит из нескольких серий по 30-150 лазерных выстрелов по выбранному фрагменту породы. Благодаря точной синхронизации между лазером и микрофоном время распространения звуковой волны можно определить с точностью ±10 микросекунд, а, в целом, скорость звука может быть определена для каждого лазерного выстрела с точностью до полпроцента.

Баптист Чиде (Baptiste Chide) из Лос-Аламосской национальной лаборатории в Нью-Мексико и его коллеги представили результаты эксперимента по измерению скорости звука на Марсе при помощи прибора SuperCam. При расчетах ученые учитывали горизонтальную скорость ветра, а также тот факт, что атмосфера богата молекулами углекислого газа. В общей сложности, была проанализировано 5 часов записанных SuperCam акустических сигналов.

Определенная скорость звука на Марсе составила около 240 метров в секунду, что меньше, чем скорость звука в земной атмосфере, которая составляет 340 метров в секунду. При этом было замечено, что в марсианской атмосфере акустические сигналы с частотой выше 240 герц распространяются более чем на десять метров в секунду быстрее, чем низкочастотные сигналы. Предполагается, что это связано с различиями в колебательных модах молекул углекислого газа при поглощении разных звуковых волн.

Ранее мы рассказывали о том, как первый китайский марсоход записал звуки съезда с посадочной платформы.

Александр Войтюк

ВСУ обстреливали районы Рубежного для картинки в СМИ, сообщил очевидец

https://ria.ru/20220319/rubezhnoe-1778977543.html

ВСУ обстреливали районы Рубежного для картинки в СМИ, сообщил очевидец

ВСУ обстреливали районы Рубежного для картинки в СМИ, сообщил очевидец — РИА Новости, 19.03.2022

ВСУ обстреливали районы Рубежного для картинки в СМИ, сообщил очевидец

Украинские силовики обстреливали жилые кварталы на тот момент подконтрольного им Рубежного для того, чтобы потом продемонстрировать разрушения иностранным… РИА Новости, 19.03.2022

2022-03-19T09:01

2022-03-19T09:01

2022-03-19T15:01

обострение ситуации в днр и лнр

в мире

владимир путин

рубежное

донецкая народная республика

россия

вооруженные силы рф

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/03/13/1778984843_0:0:1920:1080_1920x0_80_0_0_e02608f7cace4bf8b262d7ace02604f7.jpg

РУБЕЖНОЕ, 19 мар — РИА Новости. Украинские силовики обстреливали жилые кварталы на тот момент подконтрольного им Рубежного для того, чтобы потом продемонстрировать разрушения иностранным журналистам, рассказал РИА Новости житель освобожденного города Рубежное в Донбассе Николай.Ранее Народная милиция Луганской Народной Республики заявила, что зашла в Рубежное в Донбассе, бои за город продолжаются на окраинах.»Зашли украинские войска, стали у нас на квартале Линева и начали бомбить наши дома. У нас в округе не было никаких ни ЛНР, ни ДНР, никого. Вот это они (украинские силовики. — Прим. ред.) разбили наш дом и бомбили трое суток. Спустя трое суток пошли только русские войска. &lt;…&gt; И теперь нам рассказывают, что украинцы — освободители. Эти сволочи расстреляли наш город, поубивали людей. Этот предатель Зеленский вместе с Байденом», — рассказал собеседник агентства.Он считает, что обстрелы жилых районов проводились для того, чтобы создать «необходимую картинку» для иностранных журналистов.»А потом приехали журналисты западные, показали на весь мир, что это якобы не украинцы творят. Вот это все здесь натворили, войну, весь бардак — это украинцы. А тут и рассказывают по всему миру, что здесь украинцы — миротворцы. Это все ложь, покажите всему миру вот это. Покажите за рубежом, и пускай зарубежная пресса правду говорит. Не надо врать. &lt;…&gt; Они ни одного правдивого кадра не осветили, я мониторил…» — рассказал житель Рубежного.Россия начала военную операцию на Украине 24 февраля. Президент Владимир Путин назвал ее целью «защиту людей, которые на протяжении восьми лет подвергаются издевательствам, геноциду со стороны киевского режима». Для этого, по его словам, планируется провести «демилитаризацию и денацификацию Украины», предать суду всех военных преступников, ответственных за «кровавые преступления против мирных жителей» Донбасса. По заявлению Минобороны, Вооруженные силы наносят удары только по военной инфраструктуре и украинским войскам. При поддержке ВС развивают наступление группировки ДНР и ЛНР, но об оккупации Украины речи не идет, подчеркивал президент России.

https://ria.ru/20220312/obstrely-1777802632.html

https://ria.ru/20220312/rasstrely-1777797367.html

рубежное

донецкая народная республика

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2022

Дарья Буймова

Дарья Буймова

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Кадры Рубежного после обстрела украинскими силовиками

Житель освобожденного города Рубежное в Донбассе рассказал РИА Новости, что украинские силовики сами обстреливали жилые кварталы, чтобы потом продемонстрировать разрушения западным журналистам.

2022-03-19T09:01

true

PT0M29S

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/03/13/1778984843_240:0:1680:1080_1920x0_80_0_0_162dd01bd5391ea68a998c9211ea9fca.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Дарья Буймова

в мире, владимир путин, рубежное, донецкая народная республика, россия, вооруженные силы рф

09:01 19.03.2022 (обновлено: 15:01 19.03.2022)

ВСУ обстреливали районы Рубежного для картинки в СМИ, сообщил очевидец

В МСИИДе показывают работы Ирины Минкиной

В экспозиции — картины и книжные иллюстрации. Сюжеты всех станковых произведений — это исключительно местный материал. Пейзажи запечатлели родные автору места, портреты — хорошо знакомых людей. Ирина Минкина росла в Волгодонске, училась в ростовском Грековском училище, сейчас живет в Кулешовке. В МСИИД она привезла работы, созданные в течение последних двух лет на пленэрах и по воспоминаниям. Выставка называется «Ночных тепловозов железная плоть», и это указывает на одну из любимых тем автора.

— Звуки идущего поезда, работающего порта пробуждают мое воображение, обволакивают мою душу и уносят за горизонт, — говорит художник. — От удовольствия проваливаешься в полусознательное и растворяешься в гулко-железном бархатном шуме. Это сильное ощущение пришло ко мне еще в детстве.

Суть таких образов считывается очень ясно. Автору не нужны дополнительные элементы, чтобы передать их энергетику. Нет необходимости, например, изображать яркий, «оптимистичный» пейзаж, работающий коллектив или фиксировать какие-то производственные достижения. Состав из прихваченных ржавчиной цистерн отправляется серым днем с небольшой станции и четко следует по своей прямой стальной колее — вперед, к цели. Этот путь будет благополучным, не случайно перспектива отмечена кусочком голубого неба. Еще один пример: бушующая гроза не может поглотить небольшой, «местечковый» портовый элеватор. Сквозь ненастье видны его огни, силуэты кранов и судов. Далеко не новые объекты кое-где обветшали, но все еще надежны и работоспособны.

В МСИИДе выставили работы, выполненные акварелью, маслом и в смешанной технике (акварель плюс темпера).

Ирина Минкина многие годы работает как иллюстратор книг. Она оформляет и «ясельную», и хрестоматийную литературу. Из русских классиков стоит назвать Гоголя и Пушкина, из советских — Владислава Крапивина и Сергея Козлова (Ирина иллюстрировала его сборник «Ежик в тумане и другие сказки»). В мире детских книг появляются новые произведения — и донская художница по-своему передает эти веселые и загадочные истории.

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ

10 марта в Донской государственной публичной библиотеке состоялись открытие персональной выставки Екатерины Жегуловой «Жизни легкое дыхание…» и демонстрация техники суми-э в рамках фестиваля японской культуры «Тысяча журавлей».

9 марта в художественной галерее «Ростов» открылась персональная выставка «Анатомия некоторых явлений» ростовской художницы Татьяны Лусегеновой, работающей в технике сюрреализма.

Два десятка молодых художников смогут бесплатно обучаться у именитых преподавателей. 1 марта стартует отбор заявок на конкурс в рамках проекта «Школа уличного искусства», организованного художественной галереей «Ростов» при поддержке правительства Ростовской области.

В Ростовском областном музее изобразительных искусств (РОМИИ) открылась выставки «Александр Аксинин — поэтика визуального дискурса». Работы художника находятся в собраниях многих музеев мира и в частных коллекциях. Волей судьбы основная часть творческого наследия художника хранится в ростовском Музее современного изобразительного искусства на Дмитровской (МСИИД) и в частном собрании Ростова.

Художник Юрий Фесенко покажет в Ростове серию работ в жанре ленд-арта, посвященную Таганрогу. Образы из этих работ лягут в основу нового арт-объекта — обережного ковра.

‎App Store: Звуки животных — Картинки

Помогите своим детям открыть для себя жизнь природы с помощью этого приложения. Более 200 звуков и фотографий животных.

Простая в использовании, специально разработанная для малышей и детей, эта замечательная игра развлечет детей дома или может спасти вам жизнь в машине или в зале ожидания! Чтобы играть с семьей, няней, дедушкой и бабушкой, в детском саду или перед сном.
Не ждите больше, подойдите и послушайте носорога, тюленя или осла, и не пропустите знаменитую корову «МООООООО».Весь зоопарк в ваших руках!

Как это работает?

Выберите животное и коснитесь экрана, чтобы прослушать звук. Очень легко и просто! Ваш ребенок может сделать это сам.

Чтобы пойти дальше:

Это приложение представляет собой образовательную игру для маленьких детей и младенцев, чтобы учиться в игре. Это способствует когнитивному развитию младенцев и развитию речи путем стимуляции и осознания звуков и фотографий животных. Поделитесь временем, чтобы узнать, как определить звук его любимого.

Эта интерактивная игрушка также может помочь вам создавать творческие, веселые и образовательные мероприятия, такие как рассказывание историй, головоломки о зоопарке, звуковые головоломки, азбука, раскрашивание, викторина о зоопарке, викторины или имитационная игра!

Полная прозрачность, чтобы убедить вас. Вот список:
— Ферма: корова, осел, лошадь, коза, утка, свинья, петух, лебедь, индейка, фазан, лягушка, овца, гусь, курица, цыпленок, мышь, бык
— Джунгли: крокодил, горилла, ягуар, рысь, пума, тигр, обезьяна, ленивец, оцелот
— Дома: кошка, собака, щенок, доберман, хомяк, кролик, хорек
— Саванна: леопард, лев, слон, пеликан, носорог, зебра, страус, бабуин, койот, большой фламинго, муравьед, газель, антилопа гну, цапля, бегемот, гиена, бородавочник,
— Птицы: орел, сова, аист, выступ, ворона, кукушка, летучая мышь, ласточка, сова, черный дрозд, воробей, чайка, попугай , павлин, сорока, кетсаль, желтоголовый гребешок, соловей, малиновка, тукан, гриф, попугай
— Насекомые: пчела, цикада, саранча, майский жук, муха, кузнечик, сверчок

Разблокируйте еще больше звуков животных всего за 0 долларов.99:
— Панда, белый медведь, комодский варан, кобра, коала, пингвин, северный олень, бобр, серна, лось, гризли, волк, сурок, лиса, як, медведь, кит, белуха, кашалот, дельфин, слон тюлень, медуза, нарвал, орк, морской котик, тюлень, клоун, скат, акула, черепаха, динозавр, мамонт, лань, бизон, буйвол, олень, верблюд, жаба, гремучая змея, белка, еж, игуана, кенгуру, киви, лама, выдра, енот, паук, краб, улитка, хамелеон, жираф, валлаби

Защитите своего ребенка от рекламы:

Это бесплатное приложение поддерживается за счет рекламы.Чтобы уменьшить влияние рекламы на вашего ребенка, удалите ее всего за 2,99 доллара США. В качестве бесплатного подарка вы также получите мгновенный, полный и неограниченный доступ ко всему приложению!

Помогите мне сделать это приложение лучшим:

Имейте в виду, что это приложение постоянно развивается. Есть идея для улучшения? Не можете найти любимое животное? Пожалуйста, пришлите мне письмо по адресу [email protected]
Я с нетерпением жду ваших мыслей.

Веселись!

Подпишитесь на нас:
— http://cris-animaux.фр
— https://www.facebook.com/AnimalSounds.Kids/

Основы преобразования звука в изображение — профессиональные аудиофайлы

Содержание статьи

Звук в лучшем случае служит сюжету.

Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения зрителей.

В развитии этого мира важна каждая деталь — каждое слово, костюм и звук. Хотя важно иметь полное представление о технологии, которую мы используем при разработке звука для визуальных медиа, все это напрасно, если вы не цените повествование, эмоции и искусство привлечения аудитории. Когда мне поручают разработать звук для изображения, я больше озабочен созданием звуков, которые работают вместе с визуальными эффектами и историей, чем теми, которые демонстрируют мое техническое мастерство.

Я всегда стремлюсь к аутентичности при разработке звука. Если я работаю над сценой, которая происходит в другой стране, и мы видим или слышим сирену скорой помощи, я провожу исследование, чтобы выяснить, как на самом деле звучат сирены скорой помощи в этой стране. Если персонаж садится в свою ветхую машину, я собираюсь выследить звуки автомобильных дверей со скрипом и грохотом. Эти детали имеют значение — работники скорой помощи из стран, отличных от моих собственных фильмов о любви, тоже, и мы рискуем не достичь важнейшей приостановки недоверия, выбрав неправильный звук скорой помощи.Как мы должны чувствовать себя плохо из-за персонажа, который забирается в свою потрепанную, разбитую машину, если дверь со стороны водителя звучит хрустяще и дорого, как у Порше? Именно эти детали привлекают зрителей в миры, которые мы создаем, и позволяют нашей аудитории сочувствовать персонажам, которых мы создаем.

Важность фреймов

Когда мы смотрим наш любимый фильм или телешоу, то, что мы на самом деле наблюдаем, представляет собой серию быстрых изображений, также известных как кадры.Роль звукового дизайнера состоит в том, чтобы создать звуковую основу, дополняющую эту плавную последовательность кадров. Понимание того, как использовать технологию для «доступа» к каждому кадру проекта, над которым вы работаете, чтобы вы могли затем принимать взвешенные решения относительно того, какой звук или звуки принадлежат этим изображениям, имеет важное значение.

Мой выбор DAW для большинства постпродакшн аудио — Pro Tools — отчасти потому, что я потратил на это больше всего времени, а отчасти потому, что это отраслевой стандарт, и, следовательно, обмен файлами и работа в нескольких средах проще, чем большинство другие системы.Я знаю, чего ожидать от Pro Tools, и ярлыки врезаются в мою мышечную память. Я чувствую, что это продолжение моего творческого разума. Когда мне поручили разработать звук для изображения, я настроил сеанс Pro Tools следующим образом:

Во-первых, я гарантирую, что время начала сеанса 00:00:00:00. Эти числа представляют временной код, а четыре пары нулей представляют часы, минуты, секунды и кадры соответственно.

Затем я загружаю файл фильма в сеанс Pro Tools (сочетание клавиш shift+option+command+I) и «отмечаю» видеодорожку так, чтобы она находилась в соответствующем месте на временной шкале.Как правило, я получаю видеофайлы с тайм-кодом, «вшитым» в изображение, поэтому моя цель — синхронизировать сеанс с видео.

Исторически сложилось так, что у видео будет лидер обратного отсчета, и за две секунды до первого кадра изображения я поставлю 1-кадровый синусоидальный тон, также известный как «2-pop». Иногда, после того как я поместил видеофайл на временную шкалу, скорость временного кода отображается красным цветом, отмечая, что скорость временного кода сеанса отличается от скорости видео, поэтому я изменю настройки своего сеанса, чтобы они соответствовали предоставленному видео. файл.Это важно для возможности установить синхронизацию или «синхронизацию».

Затем я установлю значения сетки и смещения на тайм-код > 1 кадр. Теперь я могу использовать удобные сочетания клавиш (+ и -) для быстрого переключения между последовательными кадрами. Крайне важно, чтобы они были установлены на 1 кадр, так как меньшие значения приведут к необходимости нажимать + или — несколько раз, а более высокие значения полностью пропустят кадры.

Эта часть технической работы окупается, так как в результате вы можете быстро просматривать и перемещаться между каждым кадром.Теперь я могу с абсолютной точностью видеть небольшие изменения, происходящие между кадрами, и использовать эту визуальную информацию, чтобы определить, какие звуки использовать в каждый момент времени.

Если я работаю над сценой, в которой бейсболист совершает хоумран, я могу подтолкнуть его к тому кадру, в котором мы видим, как бита касается мяча, а затем поместить звуковой эффект, который идеально сочетается с визуальным эффектом. . Эта точность является частью того, что создает идеальное сочетание звука и изображения и вовлекает аудиторию в мир, который мы надеемся создать.Получение и поддержание синхронизации имеет важное значение в профессиональных рабочих процессах, и я настоятельно рекомендую изучить этот навык, если вы заинтересованы в работе в области постобработки звука и звукового дизайна.

слоев

Представьте, как сражаются два гигантских робота. Наш главный герой робот сильно поврежден и беспомощно лежит на земле. Антагонист чувствует уязвимость своих противников и планирует пойти на убийство — размозжить ему череп. Задумчивый антагонист делает три массивных шага, прыгает, тянется высоко в небо, и его кулаки летят вниз с невероятной силой.Мы ненадолго переходим к черному… Следующее, что мы видим, — крупный план лица главного героя, полностью неповрежденного. Другой визуальный кадр показывает, что он вытащил гигантский меч, когда его противник бросился к нему. Робот-антагонист сидит там, пронзенный, какое-то время едва функционирующий, а затем отключается.

Я явно не могу научить вас писать научную фантастику, но могу сказать вам, что звуковой дизайн для сцены, подобной той, что я только что описал, будет включать в себя много-много звуковых слоев.Подумайте об отказе электрических систем главных героев, ударе гигантских металлических ног, соприкасающихся с землей, и металлическом хрусте гигантского меча, пронзающего броню антагонистов, нанося ущерб их сложным внутренностям.

Серия «подслащивающих» элементов, таких как крошечные кусочки металла, падающие на землю, поможет еще больше звуково проиллюстрировать последствия битвы. Мы можем даже захотеть оставить нашу аудиторию с моментом сочувствия к побежденному роботу, поэтому последний вздох в человеческом стиле непосредственно перед тем, как он отключится, может быть уместным.

Если расположение звуков будет слишком разреженным, это будет выглядеть неестественно, и мы рискуем потерять доверие аудитории. Мы также должны учитывать, что у каждого робота должен быть свой собственный набор звуков, чтобы создать ощущение разделения между ними. Мы можем использовать здесь психоакустику — возможно, работая над звуком хищного животного в дизайне антагониста, и что-то менее угрожающее для палитры звуков, используемой для нашего героя. Для каждого звукового элемента, включенного в звуковой дизайн здесь, нам нужно учитывать высоту тона, амплитуду и огибающую, поэтому очень редко отдельные события не манипулируются тем или иным образом, чтобы служить более широкой звуковой картине.

Я занимаюсь дизайном звука более 15 лет, так что я хорошо ориентируюсь в гигантских библиотеках сэмплов, просматриваю и редактирую патчи виртуальных инструментов и проявляю творческий подход при записи слоев в контролируемой среде, а также в полевых условиях. В короткометражном фильме, над которым я работал не так давно, персонажу (сотруднику кинотеатра) поручили прочистить совершенно отвратительный неработающий туалет. Моя цель состояла в том, чтобы сделать звук таким же вызывающим рвоту, как и картинка. Я, конечно, не хотел рисковать засорением собственного унитаза, поэтому я записал несколько слоев себя, ныряющих в унитаз — оба заполненных водой и сразу после того, как он был смыт.Затем я заморозил связку бананов, положил их в микроволновку и разморозил в большой миске, а затем записал, как раздавливаю их руками, и все это время смотрел предоставленное видео и старался соответствовать происходящему на экране. Звук был гротескным. Потребовалось значительное количество точного редактирования отдельных слоев, чтобы согласовать время контакта плунжера с наполненным возбуждением унитазом, но результат дает желаемый эффект. В крупномасштабном производстве с этой задачей, скорее всего, справится команда Фоули, поскольку они отвечают за включение обычных, повседневных звуков в саундтрек к фильму.

Для подробного ознакомления с различными ролями в постобработке аудио ознакомьтесь с этой статьей.

Синтез и виртуальные инструменты

В сцене битвы роботов, которую я описал ранее, мы, вероятно, захотим включить в звуковую палитру роботов звуковые сигналы, хлопки, оповещения и предупреждающие сигналы. Мы могли бы, конечно, вернуться к библиотекам звуковых эффектов, но мне становится немного скучно использовать одни и те же звуки библиотеки снова и снова, и я бы предпочел настраиваемость синтезатора или виртуального инструмента.Существует слишком много отличных аппаратных и программных синтезаторов/виртуальных инструментов, чтобы их упоминать, но вот некоторые из моих любимых:

.

Омнисфера

Это один из самых универсальных виртуальных инструментов, когда-либо созданных, и я использую его для создания музыки, звукового дизайна и озвучивания картинок. Качество звука, огромное количество патчей и возможность настройки параметров поражают.

РЕКЛАМА

Представляем Omnisphere 2.5

Звук в лучшем случае служит сюжету. Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения аудиторииВоспроизвести видео

iZotope Iris 2 и Vocalsynth 2

Я использую Iris 2, когда хочу быстро загрузить один из своих собственных семплов, воспроизвести его на MIDI-контроллере и манипулировать им звуком.Vocalsynth 2 — мой любимый инструмент при проектировании звука голосов роботов.

iZotope VocalSynth 2: вокодер, эффекты и многое другое

Звук в лучшем случае служит сюжету. Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения аудиторииВоспроизвести видео

Как создать эффект вокодера с iZotope VocalSynth

Звук в лучшем случае служит сюжету.Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения аудиторииВоспроизвести видео

Аркады по выходу

Arcade — мой любимый виртуальный инструмент, выпущенный в 2018 году. Потрясающий графический интерфейс, а играбельность мгновенно вдохновляет. Это инструмент на основе цикла, который регулярно обновляется, и он даже позволяет вам загружать свои собственные звуки.Я использую его как для звукового дизайна, так и для производства музыки.

ARCADE by Output – Прохождение

Звук в лучшем случае служит сюжету. Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения аудиторииВоспроизвести видео

Коллекция Arturia V

Arturia проделала замечательную работу по воссозданию звука и ощущений более дюжины классических клавишных инструментов.Это настоящий урок истории синтезаторов и отличная отправная точка, если вы надеетесь узнать об основах синтеза.

Arturia – Коллекция V 6

Звук в лучшем случае служит сюжету. Кинопроизводство — чрезвычайно мощная форма искусства. Кинофильмы с большим бюджетом — это крупномасштабные совместные усилия. Каждое имя, перечисленное после титров, сыграло свою роль в создании мира, предназначенного для эмоционального привлечения аудиторииВоспроизвести видео

Диегетик vs.Недиегетический звук

Диегетические звуки — это звуки, которые могут слышать персонажи в мире фильма — или, по крайней мере, подразумевается, что они могут их слышать. Персонажи, говорящие друг с другом, повседневные звуки, такие как традиционный тон/атмосфера комнаты, шаги и движения персонажей обычно подпадают под категорию диегетики. Я подчеркиваю слово «обычно», потому что кинематографисты всегда находят уникальные и творческие способы игры с балансом диегетики/недиегетики.

Недиегетические звуки относятся к элементам саундтрека к фильму, которые персонажи не могут слышать.Подчеркивание — музыка, используемая для создания настроения, чтобы дать персонажу ощущение темы или акцентировать внимание на визуальных подсказках, будет служить недиегетическим звуком.

Знаменитое и чрезвычайно эффектное произведение недиегетической музыки — тема Jaws , написанная Джоном Уильямсом. Он служит убедительным источником напряжения, поскольку мы обычно слышим эту тему вместе с плавными подводными кадрами, предназначенными для просмотра с точки зрения акулы. Мы, зрители, знаем, что когда звучит эта тема, акула охотится за ничего не подозревающей жертвой.Мы знаем то, чего не знают персонажи, и это создает невероятно тревожное чувство. Музыка, безусловно, не диегетическая, так как я думаю, что если бы какой-либо персонаж в Челюсти начал слышать угрожающую тему, он бы не терял времени, выйдя из воды, и у нас не было бы много фильма.

Музыка, эффекты и диалоги иногда могут колебаться между диегетической и недиегетической, и очень важно понимать эти две точки зрения и как их наиболее эффективно использовать при работе со звуком для визуальных медиа.

Существует множество инструментов и техник, которые используются для создания эффективного звукового дизайна для визуальных медиа, а сама форма искусства имеет богатую и интересную историю. Я бы сказал, что эти вышеупомянутые советы являются хорошей отправной точкой, если вы надеетесь заняться проектированием звука для изображения.


границ | Эмоциональные изображения и звуки: обзор мультимодальных взаимодействий сигналов эмоций в нескольких областях

Введение

В повседневной жизни наши чувства достигают самых разнообразных эмоциональных сигналов из окружающей среды.Как правило, несколько сенсорных каналов, например зрение и слух, объединяются, чтобы обеспечить полную оценку эмоциональных качеств ситуации или объекта. Например, когда кто-то сталкивается с собакой, оценка ее потенциальной опасности или дружелюбия будет более эффективной, если визуальная (например, большая или маленькая собака, виляние хвостом или нет) и слуховая информация (рычание или дружеский лай) могут помочь. быть интегрированным. Хотя некоторая информация, передаваемая по любому из каналов, может быть избыточной, каналы также могут взаимодействовать; я.например, яростный лай может привлечь визуальное внимание к оскаленным зубам собаки.

Несмотря на очевидную значимость мультимодального восприятия в повседневной жизни, исследования эмоций, как правило, изучали только унимодальные сигналы с явным упором на визуальные стимулы. Чтобы справиться с (а) ограниченными возможностями обработки сенсорной модальности и (б) необходимостью обнаружения информации, имеющей отношение к выживанию, были предложены эмоционально значимые сигналы для модуляции внимания и выборочного усиления восприятия (Vuilleumier, 2005; Pourtois et al., 2012).

Действительно, для зрительного домена было показано, что эмоциональные сигналы — особенно с угрожающим, но также и аппетитным содержанием — преимущественно обрабатываются в очень ранних сенсорных областях (Schupp et al., 2003b; Pourtois et al., 2005; Гердес и др., 2010). Эмоциональные образы влияют на процессы восприятия и привлекают повышенное внимание (Öhman and Wiens, 2003; Alpers and Pauli, 2006; Alpers and Gerdes, 2007; Gerdes et al., 2008, 2009; Stienen et al., 2011; Pourtois et al., 2012; Гердес и Альперс, 2014). Более того, отчетливые и интенсивные поведенческие реакции, физиологические реакции и активация мозга надежно вызываются эмоциональными картинами (например, Lang et al., 1998; Neumann et al., 2005; Alpers et al., 2011; Eisenbarth et al., 2011). ; Плихта и др., 2012). Согласно Lang (1995) и Lang et al. (1998), система эмоционального реагирования основана на мотивационной системе аппетита и защиты. Эмоциональные состояния отражают эти основные мотивационные системы и могут быть описаны с точки зрения аффективной валентности и возбуждения.Например, показано, что ряд физиологических показателей коррелирует с валентностью или возбуждением эмоциональных сигналов: было показано, что электромиографическая (ЭМГ) активность, частота сердечных сокращений и рефлекс вздрагивания чувствительны к валентности, тогда как проводимость кожи и медленные корковые реакции чувствительны к валентности. более чувствительны к возбуждению (более подробные обзоры по обработке эмоциональных образов см., например, в Bradley and Lang, 2000b; Brosch et al., 2010; Sabatinelli et al., 2011). Как правило, усиление обработки эмоциональных сигналов может помочь людям быстро инициировать адекватное поведение приближения или избегания и, следовательно, увеличивает шансы на выживание или благополучие (Lang et al., 1997).

На нейронном уровне миндалевидное тело уже давно определено как ключевая структура распознавания эмоций как у людей, так и у животных (обзоры и метаанализ см. в LeDoux, 2000; Phan et al., 2002; Costafreda et al., 2008; Armony). , 2013). Что касается настоящего контекста, через таламус миндалевидное тело получает информацию не только от зрительной модальности, но и от всех органов чувств (Nishijo et al., 1988; Amaral et al., 1992; Amaral, 2003). Миндалевидное тело играет важную роль в обнаружении релевантности биологически значимых сигналов, и было задокументировано, что оно работает независимо от сенсорной модальности, передающей информацию (Armony and LeDoux, 2000; Sander et al., 2003; Зальд, 2003; Оман, 2005; Стекеленбург и Врумен, 2007 г.; Шарпф и др., 2010; Армони, 2013). Имеются эмпирические данные о том, что миндалевидное тело обрабатывает, например, эмоциональные зрительные (Royet et al., 2000; Phan et al., 2002) и слуховые сигналы (Fecteau et al., 2007; Klinge et al., 2010), а также обонятельные (Gottfried et al., 2002) и вкусовые сигналы (O’Doherty et al., 2001).

Несмотря на доказательства того, что обработка зрительных и слуховых эмоций задействует схожие структуры мозга, исследования эмоциональной слуховой информации и мультимодальных сигналов относительно скудны.До недавнего времени эта область исследований в основном изучала мультимодальную интеграцию в социальную коммуникацию, то есть стимулы «лицо-голос» (недавний обзор см. в Klasen et al., 2012).

Взаимодействие лица и голоса

Из исследований с использованием комбинированных стимулов лица и голоса мы знаем, что аудиовизуальная интеграция может облегчить и улучшить восприятие, даже помимо эмоциональных эффектов в каждом отдельном канале. Распознавание эмоций улучшается в ответ на мультимодальные стимулы по сравнению с одномодальными голосовыми стимулами (Vroomen et al., 2001; Крейфельтс и др., 2007; Паульманн и Пелл, 2011). Кроме того, идентификация эмоционального выражения лица облегчается, когда лицо сопровождается эмоционально конгруэнтным голосом, а оценка эмоциональных лиц смещена в сторону валентности одновременно представленного голоса (de Gelder and Vroomen, 2000; de Gelder and Bertelson, 2003; Focker et al., 2011; Rigoulot and Pell, 2012). Такие взаимодействия, по-видимому, не зависят от распределения внимания, т. е. даже когда участников просят обращать внимание только на одну сенсорную модальность, эмоциональная информация параллельного, но не посещаемого сенсорного канала влияет на обработку посещаемой модальности (Collignon et al., 2008). Точно так же, если эмоциональные лица и голоса затрагивают одну и ту же эмоциональную валентность (эмоциональную конгруэнтность), они обрабатываются быстрее, чем эмоционально неконгруэнтные пары стимулов или одномодальные стимулы, даже если фокус внимания явно направлен на лица или голоса (Focker et al., 2011). Кроме того, это кросс-модальное влияние не зависело от сложной дополнительной задачи, которую нужно было выполнять параллельно (Vroomen et al., 2001).

На нейрональном уровне интеграция лица и голоса может происходить на ранних перцептивных стадиях обработки стимула (более подробную информацию см. в обзоре Klasen et al., 2012). Кроме того, в эмоциональной интеграции лица и голоса постоянно участвуют определенные области мозга, такие как верхняя и средняя височные структуры и веретенообразная извилина, а также части сети обработки эмоций, включая таламус, миндалевидное тело и островок (см. , 2012). В совокупности интеграция эмоциональных лиц и голосов является важной частью социального взаимодействия, а приоритетная обработка и ранняя интеграция эмоциональных пар «лицо-голос» является важной чертой социального познания (de Gelder and Vroomen, 2000).

За рамками эмоциональной обработки «лицо-голос»

В этом обзоре мы утверждаем, что при обработке аудиовизуальных эмоций следует учитывать более широкий спектр стимулов. В то время как стимулы, которые непосредственно связаны с человеческим общением, могут представлять собой важное подмножество сигналов, следует продвигать значимое расширение существующих концепций мультимодальности, рассматривая также и другие области. В этом обзоре мы сосредоточимся на визуальных и слуховых сигналах в широком диапазоне семантических категорий.

Мы начнем с краткого обзора исследований, в основном из визуальной области, которые сосредоточены на различиях между эмоциональным человеческим общением и обработкой сцены. В этом разделе показано, что обработка коммуникативных и сценических стимулов задействует различные структуры мозга и вызывает различные электро- и периферические физиологические реакции. Таким образом, мы утверждаем, что различие между этими видами стимулов в мультимодальных исследованиях эмоций важно и полезно.

Поскольку исследования эмоциональных звуков проводятся гораздо реже, чем исследования эмоциональных изображений, мы даем краткий обзор того, как сложные звуки эмоций могут влиять на самооценку, физиологические реакции и мозговые процессы, а затем резюмируем сходства и различия между эмоциональным звуком и изображением. обработка.

Кроме того, мы рассматриваем исследования, в которых изучается, как эмоциональная информация в одной сенсорной модальности может влиять на обработку информации нейтральных сигналов в другой сенсорной модальности. Наконец, мы обобщим существующие исследования, которые сосредоточены на взаимодействии одновременной обработки эмоциональных визуальных и эмоциональных слуховых сигналов, помимо лиц и голосов. Мы закончим кратким резюме и обзором вопросов исследования, где применение мультимодальных стимулов представляет особый интерес.

Человеческое общение и стимулы эмоциональной сцены

Помимо интеграции лица и голоса, существует всего несколько исследований, посвященных аудиовизуальным взаимодействиям в исследованиях эмоций. С одной стороны, очень похоже на взаимодействие лица и голоса, в некоторых исследованиях изучалась мультимодальная интеграция в человеческом общении в отношении телесных жестов и голосовых выражений (Stekelenburg and Vroomen, 2007; Jessen and Kotz, 2011; Stienen et al., 2011; Jessen). и др., 2012). С другой стороны, есть несколько исследований, в которых изучается влияние музыки на обработку зрительных стимулов (например,г., Баумгартнер и др., 2006; Логесваран и Бхаттачарья, 2009 г.; Марин и др., 2012; Хансер и Марк, 2013 г.; Арриага и др., 2014). Поскольку музыка создана человеком, многие теоретики утверждают, что это, по сути, еще одна форма человеческого общения. Следовательно, музыка может быть больше похожа на коммуникативные каналы, описанные выше, чем на другие естественные звуки. В том же духе утверждалось, что музыка не имеет очевидной ценности для выживания (Juslin and Laukka, 2003).

В целом было продемонстрировано, что быстрая и эффективная интеграция стимулов различных модальностей необходима в нескольких (значимых для выживания) контекстах.Эти контексты, безусловно, не ограничиваются социальными ситуациями. Примерами несоциальных ситуаций высокой биологической значимости могут быть рычание медведя, кружащиеся осы или приближающаяся гроза. В этих примерах передается конгруэнтная визуальная и слуховая информация (индивидуалу), приоритетная обработка которой может помочь организму выжить. Первое очевидное преимущество мультимодальной информации состоит в том, что неопределенности в одном сенсорном канале могут быть легко компенсированы и дополнены другим каналом.Кроме того, даже если (эмоциональная) информация, передаваемая слухом и глазом, явно избыточна, эффекты мультисенсорной интеграции можно четко отличить от эффектов избыточности внутри одной модальности. Опять же, единственное эмпирическое свидетельство, подтверждающее это утверждение, связано с исследованиями пар лица и голоса. Избыточная эмоциональная информация в рамках одной и той же модальности приводит к (пост-) перцептивным интерференциям, проявляющимся меньшей точностью и более длительными задержками реакции в задаче различения эмоционального выражения.Напротив, конгруэнтная информация о лицах и голосах была интегрирована на ранней стадии и до внимания с явным преимуществом для восприятия (Pourtois and Dhar, 2013). Таким образом, оба чувства дополняют друг друга, создавая отчетливое мультисенсорное эмоциональное восприятие (подробное обсуждение избыточности стимулов; Pourtois and Dhar, 2013). По сравнению с информацией от лица и голоса во многих естественных ситуациях не только согласованная, но и несвязанная информация во время одного и того же события может передаваться по разным сенсорным каналам (например,г., звук аварийной сирены во время наблюдения за детьми, играющими на детской площадке).

Эмпирические данные о многогранных различиях между человеческим общением и сценическими стимулами исходят из визуальной области. На периферийно-физиологическом уровне Alpers et al. (2011) показали, что эмоциональные сцены и лица оценивались одинаково, но характер физиологических реакций, измеренных по вздрагивающему рефлексу, частоте сердечных сокращений и проводимости кожи, различался. Реакция вздрагивания на эмоциональные сцены модулировалась валентностью с наименьшей амплитудой для позитивных, промежуточной для нейтральной и максимальной амплитудой для негативных сцен, тогда как реакция вздрагивания аналогичным образом усиливалась в ответ на негативные и позитивные лица.Кроме того, изображение отрицательной сцены показывает большее замедление сердечного ритма по сравнению с нейтральной и положительной сценой; тогда как отрицательные и положительные лица сопровождались замедлением сердечного ритма. Эти результаты показывают, что сцены приводят к модуляции, основанной на валентности, сталкиваются с модуляцией, основанной на возбуждении. Напротив, проводимость кожи была модулирована возбуждением для изображений сцен с более высокой реакцией на негативные изображения и модуляцией, зависящей от валентности, для лиц с наивысшей реакцией на позитивные лица.ЭМГ лица показала сходные ответы на оба содержания, но ответы были немного выше в ответ на сцены. Точно так же, сравнивая эмоциональные лица и сцены, недавнее исследование (Wangelin et al., 2012) показало, что эмоциональные сцены вызывают более сильные реакции в вегетативных, центральных и рефлекторных показателях по сравнению с лицами. В метаанализе (Sabatinelli et al., 2011) было показано, что эмоциональные сцены вызывают активацию в затылочной области, легочных и медиальных дорсальных ядрах таламуса, тогда как веретенообразная извилина и височная извилина специфически активируются в ответ. к лицам.Таким образом, измеряемые эмоциональные эффекты могут сильно зависеть от представленного класса стимулов. В частности, в исследованиях эмоций можно утверждать, что, хотя стимулы лица, безусловно, передают эмоциональную информацию, они не обязательно вызывают эмоции у наблюдателя (Ruys and Stape, 2008). Взятые вместе данные из визуальной области ясно подчеркивают важность отдельного рассмотрения стимулов лица и сцены в исследовании эмоций. Аналогично этому, для слуховой области есть эмпирические данные о том, что человеческие вокальные и невокальные звуки обычно имеют разные электрофизиологические корреляты и могут вызывать различные реакции в слуховых областях (Meyer et al., 2005; Брюно и др., 2013).

Таким образом, исследования с аффективными репликами сцен, которые последовательно демонстрировали, что они вызывают эмоциональные реакции на поведенческом и физиологическом уровнях (об эмоциональных звуках см.

Эмоциональная обработка звука

По сравнению с визуальными сигналами звуки до сих пор исследуются очень редко. Вероятно, это связано с развитием исследовательских традиций в соответствии с практическими соображениями, а не с отражением относительной важности слуховых сигналов.По сравнению с изображениями, звуки могут быть несколько менее пригодными для экспериментов в лаборатории. Тем не менее, звуки могут явно вызывать сильные эмоциональные реакции, как показал большой интернет-опрос (Cox, 2008b). За развитием Международной системы аффективных изображений (IAPS; Lang et al., 2008) последовал аналогичный набор звуков, Международный аффективный оцифрованный звук (IADS; Bradley and Lang, 2007) — ряд естественных человеческих, нечеловеческие звуки, звуки животных и звуки окружающей среды (т.г., жужжание пчел; аплодисменты, взрывы). Существующие исследования эмоциональной обработки звука (помимо голосов) почти исключительно использовали эту серию в качестве стимульного материала (см. Ниже). В двух экспериментах Брэдли и Ланга (2000a) было показано, что рейтинги валентности и возбуждения этих звуков сопоставимы с аффективными изображениями из IAPS. Кроме того, эмоционально возбуждающие звуки также запоминались лучше, чем нейтральные звуки в задаче на свободное запоминание. На физиологическом уровне эмоционально возбуждающие звуки вызывают большую электродермальную активность, которая, как известно, чувствительна к возбуждению эмоциональных стимулов (Bradley and Lang, 2000a).По сравнению с приятными звуками реакция вздрагивания на неприятные звуки усиливается, а неприятные звуки сопровождаются более сильной активностью корругаторов и более выраженным замедлением сердечного ритма. Это говорит о том, что неприятные звуки надежно активируют защитно-мотивационную систему (Bradley, Lang, 2000a). Другое исследование показало, что эмоциональные звуки сопровождались большим расширением зрачка, что является показателем более высокой вегетативной активности, вызванной эмоциями (Partalaa and Surakka, 2003). Электрофизиологические результаты показывают, что аверсивные слуховые сигналы (например,g., писк полистирола) по сравнению с нейтральными звуками сопровождались более выраженной ранней негативностью и более поздней позитивностью потенциалов мозга, связанных с событиями, как мерой усиленного распределения внимания (Czigler et al., 2007), подобно тому, что наблюдалось у эмоциональные картины (Schupp et al., 2003a). Напротив, неприятные звуки окружающей среды привлекают повышенное внимание (о чем свидетельствует увеличение амплитуды P3a), но не влияют на более ранние компоненты перцептивной обработки (Thierry and Roberts, 2007).Точно так же два исследования фМРТ (Scharpf et al., 2010; Viinikainen et al., 2012) измеряли активацию мозга в ответ на эмоциональные звуки от IADS. Оба исследования показали, что эмоциональные звуки вызывают более сильную активацию миндалевидного тела по сравнению с нейтральными звуками. В частности, Viinikainen et al. (2012) показали, что существует квадратичная U-образная связь между звуковой валентностью и активацией мозга в медиальной префронтальной коре, слуховой коре и миндалевидном теле с самой слабой активацией для нейтральных и повышенной активацией для неприятных и приятных звуков.

Важно отметить, что в исследовании фМРТ (Kumar et al., 2012) были получены доказательства того, что миндалевидное тело кодирует как акустические характеристики слухового стимула, так и воспринимаемую неприятность. В частности, акустические характеристики модулируют эффективную связь от слуховой коры к миндалевидному телу, тогда как валентность модулирует эффективную связь от миндалевидного тела к слуховой коре. Таким образом, контроль акустических особенностей имеет особое значение при исследовании звуков эмоций.

В недавнем исследовании нашей исследовательской группы изучалась обработка эмоциональных звуков от IADS в слуховой коре (Plichta et al., 2011). Поскольку шум сканера фМРТ может мешать слуховой обработке, мы использовали спектроскопию ближнего инфракрасного диапазона (NIRS), которая представляет собой бесшумный метод визуализации. Кроме того, звуковой материал тщательно контролировался по нескольким физическим параметрам, таким как громкость и спектральная частота. Неприятные и приятные звуки усиливали активацию слуховой коры по сравнению с нейтральными звуками, что позволяет предположить, что усиленная активация сенсорных областей в ответ на сложные эмоциональные стимулы, по-видимому, не ограничивается зрительной сферой.

Дальнейшее подтверждение этому наблюдению исходит из исследования МЭГ, изучающего влияние эмоционального содержания сложных звуков на активность слуховой коры как во время ожидания, так и во время слушания эмоциональных и нейтральных звуков (Yokosawa et al., 2013). Действительно, как во время слушания, так и в период предвосхищения неприятные и приятные звуки вызывали более сильные реакции в слуховой коре, чем нейтральные звуки.

Таким образом, в настоящее время имеются убедительные доказательства того, что сложные сильно возбуждающие приятные и неприятные звуки более интенсивно обрабатываются на периферическом, а также на ранних сенсорных уровнях обработки.Таким образом, использование стандартизированных звуков эмоций (например, IADS) может служить полезным исследовательским инструментом для выявления эмоций и исследования обработки эмоций.

Эмоциональные звуки и обработка изображений: сходства и различия

В целом, эмоциональная обработка звука и изображения очень сравнима. Паттерн поведенческих, физиологических и электрофизиологических реакций, вызываемых эмоциональными звуками, сравним с эмоциональными картинками (Bradley and Lang, 2000a; Schupp et al., 2003а; Циглер и др., 2007). Однако есть некоторые свидетельства того, что реакции на эмоциональные звуки слабее (Bradley and Lang, 2000a) и возникают позже (Thierry and Roberts, 2007). На нейрональном уровне как эмоциональные звуки, так и изображения получают привилегированный доступ к ресурсам обработки в мозгу. Реакция мозга на визуальные, слуховые и обонятельные стимулы измерялась с помощью ПЭТ, которая показала, что для всех трех модальностей все эмоциональные стимулы активировали орбитофронтальную кору, височный полюс и верхнюю лобную извилину (Royet et al., 2000). Кроме того, Шарпф и соавт. (2010) сравнили активацию мозга на звуки с реакцией на изображения IAPS. Независимо от сенсорной модальности, миндалевидное тело, передняя часть островка, STS и OFC демонстрировали повышенную активацию во время обработки эмоциональных, а также социальных стимулов. Также при сравнении активации мозга с эмоциональными картинками из IAPS и эмоциональными звуками из IADS сообщалось об увеличении активности миндалевидного тела в ответ как на эмоциональные картинки, так и на звуки (Anders et al., 2008). Иными словами, левая миндалина была чувствительна к валентности изображений и негативных звуков, тогда как правая амигдала реагировала на валентность позитивных картинок. Недавнее исследование было непосредственно направлено на изучение того, различаются ли аффективные репрезентации сенсорной модальностью (Шинкарева и др., 2014). Поэтому в эксперименте с фМРТ, связанном с событием, предъявлялись эмоциональная картинка и звуковые стимулы. Результаты в основном предоставляют доказательства специфического для модальности, а не общего для модальности эффекта обработки валентности.В частности, были идентифицированы воксели, чувствительные к валентности изображений в зрительной модальности, а также воксели, чувствительные к валентности звуков в слуховой модальности, но не было вокселей, чувствительных к валентности в двух модальностях.

Подводя итог, можно сказать, что эмоциональные изображения и звуки в основном вызывают схожие реакции на уровне самоотчета, поведенческих, физиологических и нейронных — оба типа стимулов сильно активируют аппетитные и защитные мотивационные цепи (Bradley and Lang, 2000a; Lang and Bradley, 2010).Сообщаемые различия в обработке (например, интенсивность реакции, эффекты латеральности и время) могут быть — по крайней мере частично — результатом методологических различий и различных характеристик стимула, которые очевидны для звуков и изображений (например, динамическая природа звуков). Таким образом, чтобы объяснить такие различия и интерпретировать потенциальные различия в обработке, систематические и прямые сравнения между эмоциональным изображением и обработкой звука с хорошо контролируемыми и (физически) сопоставимыми стимулами (например,г., условные раздражители) срочно необходимы.

Аудиовизуальные взаимодействия

Взаимодействие визуальной и слуховой обработки

В целом и за пределами эмоциональной сферы хорошо известно, что визуальная информация может стимулировать ранние стадии обработки слуховой информации и наоборот. Например, зрительные речевые стимулы могут сильно влиять на слуховое восприятие речи как на перцептивном (McGurk and MacDonald, 1976), так и на нейронном уровне (см.г., Кислюк и др., 2008). Точно так же визуальная обработка может быть сильно изменена одновременными звуками даже на самой ранней стадии корковой обработки (Булкин и Грох, 2006; Шамс и Ким, 2010). Основываясь на этих выводах, кажется правдоподобным, что такое взаимодействие может происходить и тогда, когда эмоциональная информация передается (по крайней мере) по одному из сенсорных каналов. Действительно, небольшое, но растущее число исследований предполагает, что обработка (эмоций) в слуховой системе может зависеть от (несвязанной) эмоциональной информации, поступающей от визуальной модальности, и наоборот (см. ниже).

Взаимодействие эмоциональной визуальной и неэмоциональной слуховой обработки

На поведенческом уровне в недавнем исследовании изучалось влияние эмоциональных изображений IAPS на классификацию высоких и низких тонов, но не было обнаружено влияние валентности изображения на слуховую классификацию (Ferrari et al., 2013).

На физиологическом уровне хорошо известно, что эмоциональные зрительные стимулы могут модулировать акустический рефлекс вздрагивания, вызываемый громкими, резкими и неожиданными звуками: негативные изображения усиливают, позитивные изображения ослабляют величину моргания в ответ на неожиданный звук (например,г., Ланг и др., 1990). Кроме того, было обнаружено, что электрокортикальный ответ на акустический сигнал вздрагивания (компонент P3) модулируется возбуждением эмоциональных изображений на переднем плане с меньшими амплитудами для изображений с высоким уровнем возбуждения (Keil et al., 2007).

Что касается электрофизиологических реакций, то представление неприятных картинок оказывает значительное влияние на связанные с событиями потенциалы ЭЭГ до сильно девиантных тонов. При предъявлении неприятных картинок высокие девиантные тона вызывали более сильные реакции N1 и P2, чем при предъявлении приятных картинок, что интерпретировалось как сенсибилизация к потенциально значимым девиантным событиям (N1) и повышенное внимание (P2) к регулярным внешним событиям (Sugimoto et al. др., 2007). Точно так же обработка слуховой новизны усиливалась негативными изображениями IAPS. Участники должны были оценить (эмоциональные) пары изображений как одинаковые или разные, игнорируя при этом не относящиеся к задаче звуки. При предъявлении негативных IAPS-картинок новые звуки по сравнению со стандартным тоном провоцировали усиленные отвлекающие эффекты, проявляющиеся как на поведенческом уровне, так и модуляцией событийных потенциалов (усиленная ранняя и поздняя новизна Р3; Dominguez-Borras et al., 2008а,б). В том же ключе было показано, что приятные картинки модулируют обработку слуховой информации таким образом, что они значительно ослабляют несоответствие-негативность (MMN) в ответ на изменение в потоке слуховых стимулов.Таким образом, приятные картинки можно рассматривать как своего рода сигналы безопасности и, вероятно, уменьшить потребность в обнаружении слуховых изменений (Surakka et al., 1998).

Дальнейшее подтверждение кроссмодального влияния эмоций обеспечивается исследованием MEG, показывающим, что неприятные картинки уменьшают слуховую сенсорную активность в ответ на повторяющиеся нейтральные тона как показатель привыкания нейронов (Yamashita et al., 2005). Показывая нейтральные тона после эмоциональных изображений, другое исследование показало, что нейтральные тона вызывали более высокие амплитуды ERP (N1 и N2), когда эмоциональные по сравнению с нейтральными изображениями были представлены ранее, что указывает на усиление внимания и ориентацию на нейтральные тона, закодированные в контексте эмоциональных сцен. Тартар и др., 2012). Все исследования, о которых сообщалось выше, показывают, что эмоциональная визуальная информация может улучшить слуховую обработку. Однако возникает вопрос, могут ли растущие требования слуховой задачи мешать обработке эмоций в визуальной области. Это может быть связано с конкуренцией за ограниченные ресурсы обработки, процесс, который был задокументирован для конкурирующих эмоциональных изображений в рамках одной и той же модальности (Schupp et al., 2007). Однако обработка эмоциональных изображений IAPS не модулировалась дополнительной задачей на слуховое детектирование с возрастающей сложностью (Schupp et al., 2008). Таким образом, на обработку эмоций в зрительной области не влияли требования задания в слуховой модальности. Этот вывод согласуется с теорией множественных ресурсов, которая предполагает, что каждая сенсорная модальность имеет отдельные пулы ресурсов (внимания) (Wickens, 2002).

Взятые вместе, эмоциональные сигналы в визуальной области способны улучшить одновременную, а также последующую слуховую обработку даже на очень ранних стадиях обработки с нулевыми или низкими затратами на обработку эмоций.

Взаимодействие эмоциональной слуховой и неэмоциональной визуальной обработки

Насколько нам известно, доказательства того, что эмоциональные сигналы слуховой модальности могут также влиять на неэмоциональную (базовую) визуальную обработку информации, почти отсутствуют.В одном исследовании изучалось влияние эмоциональных звуков на визуальное внимание в парадигме пространственных сигналов (Harrison and Davies, 2013). Здесь неречевые звуки окружающей среды от IADS были представлены в пространственном соответствии с расположением последующих визуальных целей. Действительно, результаты показывают, что для правосторонних мишеней нейтральные и позитивные звуки вызывали более быструю реакцию на достоверные пробы (где звук и визуальная мишень предъявлялись с одной и той же стороны) по сравнению с недействительными пробами. Напротив, после отрицательных звуков время реакции на достоверные пробы было медленнее, что свидетельствует о более быстром отключении внимания от отрицательных звуков.

В другом исследовании использовались устные эмоциональные и нейтральные слова, за которыми следовали визуально представленные нейтральные целевые слова (Zeelenberg and Bocanegra, 2010). Было обнаружено, что идентификация замаскированного визуального слова улучшается при произнесении предшествующих эмоциональных слов по сравнению с нейтральными. Эти результаты можно интерпретировать как первое свидетельство того, что аффективные звуки могут влиять, по крайней мере, на последующую визуальную (словную) обработку. Однако требуется гораздо больше исследований, в которых исследуется влияние эмоциональных звуков на одновременную и последующую визуальную обработку.

Взаимодействие эмоциональной слуховой и эмоциональной визуальной обработки

Мы предполагаем, что аудиовизуальные взаимодействия возможны в обоих направлениях. Как было рассмотрено выше, предпочтительнее и интенсивнее обрабатывается эмоциональная визуальная, а также слуховая информация. Таким образом, можно ожидать, что аудиовизуальные взаимодействия эмоциональных стимулов проявляются еще сильнее, если эмоциональная информация передается обеими модальностями. Что касается этого вопроса, то данные самоотчетов интернет-опроса показывают, что звуковые раздражители воспринимались как более ужасные, когда они сопровождались изображениями, показывающими связанную информацию (например,g., звук плачущего ребенка в сочетании с изображением плачущего ребенка) по сравнению с изображениями с неассоциированными изображениями (Cox, 2008a). Использование аффективных звуков IADS; Шерер и Ларсен (2011) обнаружили значительные кросс-модальные эффекты прайминга для негативных звуковых праймов на эмоциональные визуальные словесные цели. Экспериментально самооценка (валентность и возбуждение) и физиологические переменные измерялись в ответ на одномодальные и бимодальные представленные эмоциональные звуки и изображения в рамках внутреннего дизайна субъектов. Неприятные и приятные стимулы оказывали одинаковое влияние на самооценку, частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма и проводимость кожи без влияния модальности стимула.Вопреки ожиданиям, бимодальное представление с конгруэнтными визуальными и слуховыми стимулами не усиливало эффектов (Brouwer et al., 2013).

В аналогичном ключе недавно мы провели ЭЭГ-исследование, в котором неприятным, приятным и нейтральным изображениям IAPS предшествовали неприятные, приятные и нейтральные звуки IADS. Рейтинги и электрофизиологические данные свидетельствуют о том, что (эмоциональные) звуки явно влияют на обработку эмоциональных изображений (Gerdes et al., 2013). Мы смогли продемонстрировать, что аудиовизуальные пары с приятными звуками и картинками оценивались как более приятные, чем только приятные картинки.Кроме того, конгруэнтные по валентности аудиовизуальные комбинации были оценены как более эмоциональные, чем другие неконгруэнтные комбинации. Электрофизиологические измерения показали, что амплитуды ССП (Р и Р2) были увеличены в ответ на все изображения, которые сопровождались эмоциональными звуками, по сравнению с изображениями с нейтральными звуками. Эти результаты можно интерпретировать как свидетельство того, что эмоциональные звуки могут неспецифически повышать сенсорную чувствительность или избирательное внимание (P1, P2) ко всем поступающим визуальным стимулам. Самое главное, неприятные картинки с приятными звуками вызывали большую амплитуду ССП (P1 и P2) по сравнению с неприятными картинками с неприятными звуками.Снижение амплитуд в ответ на конгруэнтные пары звук-изображение предполагает, что обработка неприятных изображений облегчается (т. е. требуется меньше ресурсов для обработки), когда им предшествовали конгруэнтные неприятные звуки.

В совокупности вышеупомянутые исследования убедительно свидетельствуют о том, что обработка эмоций в одной сенсорной модальности может сильно влиять на обработку эмоций в другой модальности на очень ранних стадиях обработки нейронов, а также на уровне самоотчетов.

Краткий обзор рассмотренных здесь исследований см. в Таблице 1.

ТАБЛИЦА 1. Обзор проанализированных исследований (в алфавитном порядке), в основном изучающих (1) эмоциональную обработку звука, взаимодействие (2) эмоциональной зрительной и неэмоциональной слуховой обработки, (3) эмоциональную слуховую и неэмоциональную визуальную обработку, (4) эмоциональная слуховая и эмоциональная визуальная обработка с информацией об использованных стимулах, зависимых переменных и кратким изложением основного результата.

Заключение и дальнейшие направления

Как резюмировано в начале обзора, большинство исследований унимодальной обработки слуховых эмоций предоставляют четкие доказательства того, что сложные эмоциональные слуховые стимулы (в основном исследуемые с помощью IADS) вызывают такие же интенсивные эмоциональные реакции на поведенческом, физиологическом и нейронном уровнях, как и традиционно используемые комплексные стимулы. визуальные эмоциональные сцены. Кроме того, эмоциональные сигналы от обеих модальностей направляют избирательное внимание и подвергаются усиленной обработке.Эта предпочтительная обработка может даже изменить (эмоциональную) обработку информации в других сенсорных каналах. В частности, есть свидетельства того, что обработка сложной эмоциональной информации в одной сенсорной модальности может сильно влиять на обработку (эмоций) другой модальности на очень ранних стадиях нейронной обработки, а также на эмоции, о которых сообщают сами, и что эти эффекты являются двунаправленными. Поскольку до сих пор существующие исследования в основном были сосредоточены на стимулах человеческого общения, таких как лица и голоса, рассматриваемая здесь работа расширяет концепцию мультимодальности до более широкого разнообразия сигналов человека, животных и окружающей среды.Однако, как показывает этот обзор, исследования в этой области находятся в зачаточном состоянии. Следовательно, выявление сходств и различий между различными классами стимулов, отделение эмоциональной значимости от социальной (см., например, Bublatzky et al., 2014b) и влияние на аудиовизуальные комбинации являются многообещающими областями будущих исследований.

С методологической точки зрения сложные сценические стимулы дополнительно дают возможность разделить эффекты семантической (или контекстуальной) и эмоциональной (не)конгруэнтности в мультимодальности, которая обычно смешивается в парах «лицо-голос».Не менее важным является отделение сложности (задачи) от несоответствия в мультимодальной интеграции эмоций (Watson et al., 2013). Кроме того, необходимо систематически исследовать влияние порядка и времени предъявления стимулов, поскольку такие методологические различия, по-видимому, частично ответственны за противоречивые результаты (см. Jessen and Kotz, 2013). Также важно, чтобы исследования мультимодальности четко выявляли эффекты, вызванные просто избыточностью стимулов или усилением интенсивности, в отличие от присущей мультимодальности (Pourtois and Dhar, 2013).Чтобы исследовать (интерактивные) эффекты звуков, очень приветствуются более разнообразные наборы стимулов. В частности, ожидается исследование влияния звуков эмоций на (последующую) визуальную обработку. Чтобы объяснить физические различия эмоциональной картины и звуков, срочно необходимы исследования с хорошо контролируемыми и (физически) сопоставимыми стимулами (например, с инструктированным страхом или процедурами обусловливания) (см., например, Bröckelmann et al., 2011; Bublatzky et al. , 2014а).

Что касается воздействия внимания и автоматизма, существуют разногласия по поводу унимодальных эмоциональных сигналов, независимо от того, обрабатываются ли они вне эксплицитного внимания или может ли отключение внимания уменьшить нейронные реакции и поведенческие результаты (Pessoa, 2005).Например, в некоторых исследованиях утверждалось, что визуальные сигналы угрозы активируют миндалевидное тело независимо от распределения внимания (Straube et al., 2006) или что отвлечение внимания фактически приводит к снижению активации (Pessoa et al., 2002; Alpers et al., 2009). Нам неизвестны систематические исследования мультимодальной эмоциональной стимуляции и вариаций внимания к одному или нескольким каналам. Интересно, что мультимодальные презентации могут стать особенно плодотворной площадкой для этих дебатов, потому что можно уделить внимание одному каналу и проигнорировать другой.

Что касается других электрофизиологических показателей предпочтительной обработки и внимания, N2Pc или стационарные зрительные вызванные потенциалы (ssVEPS), которые устанавливаются в зрительной области (Wieser et al., 2012b; Weymar et al., 2013), окажут себя для изучения звука, а также для аудиовизуальных сигналов и взаимодействий. Например, было бы интересно посмотреть, как N2pc как показатель зрительно-пространственного внимания к заметному стимулу в парадигмах визуального поиска модулируется одновременными (эмоциональными) звуками.Кроме того, интересным исследовательским вопросом могло бы стать влияние эмоциональных звуков на устойчивые процессы внимания (измеряемое с помощью ssVEPS). Использование различных парадигм помогло бы нам узнать о различных стадиях, на которых взаимодействуют предположительно эмоциональные сигналы из разных модальностей. Недавно были введены новые парадигмы для изучения поведенческого результата предпочтительно обработанных эмоциональных сигналов (см., например, Pittig et al., 2014). Если интегрированные мультимодальные сигналы приводят к более интенсивному эмоциональному переживанию (и нейронной обработке), это также может привести к более выраженным поведенческим последствиям.

Чтобы сделать исследования более экологически обоснованными и разработать более широкую и полную концепцию эмоциональной мультимодальности, будущие исследования должны быть сосредоточены не только на аудиовизуальной обработке эмоций, но также должны включать сигналы от других сенсорных каналов, таких как, например, обонятельные (Pause, 2012; Adolph et al., 2013), соматосенсорные (Francis et al., 1999; Gerdes et al., 2012; Wieser et al., 2012a, 2014) или вкусовые сигналы (O’Doherty et al., 2001; Tonoike et al. , 2013), которые также вызывают эмоциональные реакции и могут взаимодействовать с информационными процессами других модальностей.

Другим вопросом, имеющим большое теоретическое и практическое значение, является рассмотрение различных популяций в контексте мультимодальной обработки эмоций. С клинической точки зрения рассмотрение мультимодальной эмоциональной обработки многообещающе для понимания некоторых психических расстройств (например, тревожных расстройств). Здесь контекстуальная (мультимодальная) информация способствует возникновению и поддержанию расстройства (Craske et al., 2006). Соответственно, в другом месте утверждалось, что, например, в исследованиях социального тревожного расстройства кроссмодальная перспектива может помочь получить более полную и экологическую картину когнитивных искажений и понять фундаментальные процессы, лежащие в основе предубеждений при социальной тревожности (Peschard et al., 2014). В целом, подробные знания о мультимодальных процессах интеграции и взаимодействия могут улучшить понимание обработки эмоций (дефицитов) и, следовательно, могут помочь оптимизировать терапевтические подходы (см. Taffou et al., 2012; Maurage and Campanella, 2013).

По большей части рассмотренные здесь взаимодействия между эмоциональными стимулами в двух смыслах можно объяснить на фоне теории мотивационного прайминга (Lang, 1995). Согласно этой теории, считается, что эмоции организованы вокруг двух мотивационных систем: одной системы влечения и одной защиты.Эти системы эволюционировали, чтобы опосредовать поведение, которое либо способствует, либо угрожает физическому выживанию (Lang et al., 1997).

Считается, что независимо от сенсорной модальности эмоциональная информация активирует аппетитную или защитную мотивационную систему. Следовательно, задействованная мотивационная система модулирует другие (мозговые) операции обработки, что означает, что (перцептивная) обработка другой эмоциональной информации может быть облегчена или подавлена. Эти модулирующие эффекты проявляются кроссмодально, таким образом, они также кажутся независимыми от модальности стимула (см.г., Брэдли и др., 1990; Ланг и др., 1998).

В совокупности теория мотивационного прайминга способна объяснить аудиовизуальные взаимодействия эмоциональной информации. Однако теория мотивационного прайминга не делает никаких предположений о том, как комбинируются и интегрируются мультисенсорные эмоциональные входы. На самом деле не существует конкретной модели, объясняющей интеграцию мультисенсорной эмоциональной информации. В целом можно предположить, что мультисенсорная интеграция эмоциональной информации следует тем же принципам, что и мультисенсорная интеграция других типов сложной информации (см.г., Штейн и Мередит, 1993; де Гелдер и Бертельсон, 2003 г.; Эрнст и Бультхофф, 2004 г.; Спенс, 2007). В рамках теории мотивационного прайминга мотивированное внимание может влиять на эффективность этих интеграционных процессов. Тем не менее, разработка и систематическое тестирование конкретной теоретической основы мультимодальной обработки эмоций, безусловно, является одной из следующих важных задач будущего.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Эта работа была поддержана Немецким исследовательским обществом (DFG; GE 1913/3-1-FOR 605). Кроме того, мы благодарим Майкла М. Плихту за его ценные отзывы и обсуждения.

Ссылки

Альперс, Г.В., Гердес, А.Б.М., Лагари, Б., Табберт, К., Вайтл, Д., и Старк, Р. (2009). Внимание и активность миндалины: исследование фМРТ с изображениями пауков при боязни пауков. J. Neural Transm. 116, 747–757. doi: 10.1007/s00702-008-0106-8

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Альперс, Г.В. и Паули П. (2006). В бинокулярном соперничестве преобладают эмоциональные картинки. Познан. Эмот. 20, 596–607. дои: 10.1080/02699930500282249

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Амарал, Д. Г. (2003). Миндалевидное тело, социальное поведение и обнаружение опасности. Энн. Н. Я. акад. науч. 1000, 337–347. doi: 10.1196/annals.1280.015

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Амарал Д.Г., Прайс Дж.Л., Питканен А. и Кармайкл С. (1992).«Анатомическая организация миндалевидного комплекса приматов», в The Amygdala , ed. JP Aggleton (Нью-Йорк: Wiley-Liss), 1–66.

Академия Google

Armony, JL (2013). Текущие исследования эмоций в поведенческой неврологии: роль (и) миндалевидного тела. Эмоции. Ред. 5, 104–115. дои: 10.1177/1754073912457208

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Армони, Дж. Л., и Леду, Дж. (2000). «Как кодируется опасность: к системному, клеточному и компьютерному пониманию когнитивно-эмоциональных взаимодействий при страхе», в The New Cognitive Neurosciences , 2nd edn, ed.М. С. Газзанига (Кембридж, Массачусетс: The MIT Press), 1067–1079.

Арриага П., Эстевес Ф. и Феддес А. Р. (2014). Глядя на (не)состояние других, слушая музыку. Психология. Музыка 42, 251–268. дои: 10.1177/0305735612466166

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Брэдли, Б.П., и Ланг, П.Дж. (2000a). Аффективные реакции на акустические раздражители. Психофизиология 37, 204–215. дои: 10.1111/1469-8986.3720204

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Брэдли, М.М. и Ланг, П.Дж. (2000b). «Измерение эмоций: поведение, чувства и физиология», в Cognitive Neuroscience of Emotion , eds RDR Lane, L. Nadel, GL Ahern, J. Allen и AW Kaszniak (Oxford University Press), 25–49.

Академия Google

Брэдли М.М., Катберт Б.Н. и Ланг П.Дж. (1990). Модификация рефлекса вздрагивания: эмоция или внимание. Психофизиология 27, 513–522. doi: 10.1111/j.1469-8986.1990.tb01966.x

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Брэдли, М.М. и Ланг, П.Дж. (2007). Международные аффективные оцифрованные звуки (2-е издание; IADS-2): рейтинги аффективных звуков и руководство по эксплуатации. Гейнсвилл, Флорида: Университет Флориды, Центр изучения эмоций и внимания NIMH.

Брекельманн А.К., Стейнберг К., Эллинг Л., Цванцгер П., Пантев К. и Юнгхофер М. (2011). Тоны, связанные с эмоциями, привлекают повышенное внимание при ранней слуховой обработке: магнитоэнцефалографические корреляты. J. Neurosci. 31, 7801–7810.doi: 10.1523/JNEUROSCI.6236-10.2011

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Брош, Т., Портуа, Г., и Сандер, Д. (2010). Восприятие и категоризация эмоциональных раздражителей: обзор. Познан. Эмот. 24, 377–400. дои: 10.1080/02699930

5754

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Брауэр, А.-М., ван Воуве, Н., Мюль, К., ван Эрп, Дж., и Тоэт, А. (2013). Блоки восприятия эмоциональных картинок и звуков: влияние на физиологические переменные. Перед. Гум. Неврологи. 7, 1–10. doi: 10.3389/fnhum.2013.00295

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Брюно, Н., Ру, С., Клери, Х., Рожье, О., Биде-Коле, А., и Бартелеми, К. (2013). Ранние нейрофизиологические корреляты вокальной и не вокальной обработки звука у взрослых. Мозг Res. 1528, 20–27. doi: 10.1016/j.brainres.2013.06.008

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Бублацкий Ф., Gerdes, A.B.M., White, A.J., Riemer, M., and Alpers, G.W. (2014b). Социальная и эмоциональная значимость обработки лиц: счастливые лица будущих партнеров по взаимодействию усиливают LPP. Перед. Гум. Neurosci., 8:493. doi: 10.3389/fnhum.2014.00493

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Коллиньон О., Жирар С., Госселин Ф., Рой С., Сент-Амур Д., Лассонд М. и др. (2008). Аудиовизуальная интеграция выражения эмоций. Мозг Res. 1242, 126–135. doi: 10.1016/j.brainres.2008.04.023

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Костафреда, С.Г., Браммер, М.Дж., Дэвид, А.С., и Фу, Ч.Х. (2008). Предикторы активации миндалины при обработке эмоциональных стимулов: метаанализ 385 исследований ПЭТ и фМРТ. Мозг Res. Ред. 58, 57–70. doi: 10.1016/j.brainresrev.2007.10.012

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кокс, Т.Дж. (2008а). Влияние визуальных стимулов на ужас ужасных звуков. Заяв. акуст. 69, 691–703. doi: 10.1016/j.apacoust.2007.02.010

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Кокс, Т.Дж. (2008b). Скребущие звуки и отвратительные звуки. Заяв. акуст. 69, 1195–1204. doi: 10.1016/j.apacoust.2007.11.004

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Краске, М. Г., Херманс, Д., и Ванстенвеген, Д. (ред.). (2006). Страх и обучение: от основных процессов до клинических последствий. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Академия Google

де Гелдер, Б., и Врумен, Дж. (2000). Восприятие эмоций слухом и глазом. Познан. Эмот. 14, 289–311. дои: 10.1080/026999300378824

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Эйзенбарт, Х., Гердес, А.Б.М., и Альперс, Г.В. (2011). Двигательная несовместимость лицевых реакций. Влияние валентности и содержания стимула на произвольные мимические реакции. J. Psychphysiol. 25, 124–130. DOI: 10.1027/0269-8803/a000048

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Фрэнсис С., Роллс Э. Т., Боутелл Р., Макглоун Ф., О’Доэрти Дж., Браунинг А. и др. (1999). Репрезентация приятного прикосновения в мозгу и его связь со вкусовыми и обонятельными областями. Нейроотчет 10, 453–459. дои: 10.1097/00001756-199

0-00003

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гердес, А.Б. М. и Альперс, Г. В. (2014). Вы видите то, чего боитесь: пауки получают преимущественный доступ к сознательному восприятию пациентов, страдающих паукофобией. Дж. Экспл. Психопат. 5, 14–28. doi: 10.5127/jep.033212

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Гердес, А.Б.М., Визер, М.Дж., Альперс, Г.В., Страк, Ф., и Паули, П. (2012). Почему ты улыбаешься мне, когда мне больно? — Боль избирательно модулирует произвольные реакции лицевых мышц на счастливые лица. Междунар. Дж. Психофизиол. 85, 161–167. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.06.002

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Гердес, А.Б.М., Визер, М.Дж., Бублацкий, Ф., Кусай, А., Плихта, М.М., и Альперс, Г.В. (2013). Эмоциональные звуки модулируют раннюю нейронную обработку эмоциональных образов. Перед. Психол. 4:741. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00741

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Гердес, А.Б.М., Визер, М.Дж., Мюльбергер, А., Weyers, P., Alpers, G.W., Plichta, M.M., et al. (2010). Активация мозга по отношению к эмоциональным изображениям по-разному связана с оценками валентности и возбуждения. Перед. Гум. Неврологи. 4:1. doi: 10.3389/fnhum.2010.00175

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Готфрид, Дж. А., О’Доэрти, Дж., и Долан, Р. Дж. (2002). Изучение аппетита и отвращения к обонянию у людей изучалось с помощью связанной с событием функциональной магнитно-резонансной томографии. J. Neurosci. 22, 10829–10837.

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Академия Google

Кейл, А., Брэдли, М.М., Юнгхофер, М., Руссманн, Т., Ловенталь, В., и Ланг, П.Дж. (2007). Кросс-модальный захват внимания аффективными стимулами: данные потенциалов, связанных с событиями Cogn. Оказывать воздействие. Поведение Неврологи. 7, 18–24. doi: 10.3758/CABN.7.1.18

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Крайфельтс, Б., Этофер Т., Гродд В., Эрб М. и Вильдгрубер Д. (2007). Аудиовизуальная интеграция эмоциональных сигналов в голосе и лице: исследование фМРТ, связанное с событием. Нейроизображение 37, 1445–1456. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.06.020

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Кумар, С., фон Кригштейн, К., Фристон, К., и Гриффитс, Т. Д. (2012). Особенности против чувств: диссоциативные представления акустических особенностей и валентности аверсивных звуков. J. Neurosci. 32, 14184–14192. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1759-12.2012

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ланг, П.Дж. (1995). Зонд эмоций: исследования мотивации и внимания. утра. Психол. 50, 372–385. doi: 10.1037/0003-066X.50.5.372

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ланг, П.Дж., Брэдли, М.М., и Катберт, Б. (2008). Международная система аффективных изображений (IAPS): Руководство по эксплуатации и рейтинги аффективных изображений.Технический отчет A-7, Центр исследований в области психофизиологии. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.04.020

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ланг, П.Дж., Брэдли, М.М., и Катберт, Б.Н. (1990). Эмоции, внимание и рефлекс испуга. Психология. Ред. 97, 377–395. doi: 10.1037/0033-295X.97.3.377

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ланг, П.Дж., Брэдли, М.М., и Катберт, Б.Н. (1998).Эмоции, мотивация и тревога: мозговые механизмы и психофизиология. биол. Психиатрия 44, 1248–1263. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00275-3

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ланг, П.Дж., Брэдли, М.М., и Катберт, М.М. (1997). «Мотивированное внимание: аффект, активация и действие». в «Внимание и ориентирование: сенсорные и мотивационные процессы» , редакторы П. Дж. Ланг, Р. Ф. Саймонс и М. Т. Балабан (Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates), 97–135.

Академия Google

Леду, Дж. Э. (2000). Цепи эмоций в мозгу. год. Преподобный Нейроски. 23, 155–184. doi: 10.1146/annurev.neuro.23.1.155

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Мейер, М., Зиссет, С., фон Крамон, Д.Ю., и Альтер, К. (2005). Отчетливые ответы фМРТ на смех, речь и звуки вдоль перисильвиевой коры человека. Познан. Мозг Res. 24, 291–306. doi: 10.1016/j.cogbrainres.2005.02.008

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Нойманн, Р., Hess, M., Schulz, S.M., and Alpers, G.W. (2005). Автоматические поведенческие реакции на валентность: свидетельство того, что действиям лица способствует оценочная обработка. Познан. Эмот. 19, 499–513. дои: 10.1080/02699930512331392562

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Нисидзё, Х., Оно, Т., и Нишино, Х. (1988). Ответы одиночных нейронов в миндалевидном теле бдительной обезьяны при сложной сенсорной стимуляции с аффективной значимостью. J. Neurosci. 8, 3570–3583.

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Академия Google

О’Доэрти, Дж., Роллс, Э. Т., Фрэнсис, С., Боутелл, Р., и Макглоун, Ф. (2001). Представление приятного и неприятного вкуса в человеческом мозгу. Дж. Нейрофизиол. 85, 1315–1321.

Академия Google

Оман, А., и Винс, С. (2003). «Об автоматизме вегетативных реакций при эмоциях: эволюционная перспектива», в Handbook of Affective Sciences , eds RJ Davidson, K.Р. Шерер и Х. Х. Голдсмит (Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета), 256–275.

Академия Google

Парталаа, Т., и Суракка, В. (2003). Изменение размера зрачка как показатель аффективной обработки. Междунар. Дж. Хам. вычисл. Стад. 59, 185–198. doi: 10.1016/S1071-5819(03)00017-X

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Полманн, С., и Пелл, доктор медицинских наук (2011). Есть ли преимущество в распознавании мультимодальных эмоциональных стимулов? Мотив. Эмот. 35, 192–201. doi: 10.1007/s11031-011-9206-0

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Plichta, M.M., Gerdes, A.B., Alpers, G.W., Harnisch, W., Brill, S., Wieser, M.J., et al. (2011). Активация слуховой коры модулируется эмоциями: исследование функциональной ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Нейроизображение 55, 12:00–12:07. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.01.011

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Плихта, М.М., Шварц А.Дж., Гримм О., Морген К., Миер Д., Хаддад Л. и соавт. (2012). Тест-ретестовая надежность вызванных жирных сигналов из батареи когнитивно-эмоциональных тестов ФМРТ. Нейроизображение 60, 1746–1758. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.129

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пуртуа, Г., Дэн, Э.С., Гранжан, Д., Сандер, Д., и Вийомье, П. (2005). Улучшенная экстрастриарная визуальная реакция на испуганные лица с полосовой фильтрацией пространственной частоты: временная динамика и топографическое картирование вызванных потенциалов. Гул. Карта мозга. 26, 65–79. doi: 10.1002/hbm.20130

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Портуа, Г., и Дхар, М. (2013). Интеграция лица и голоса во время восприятия эмоций: есть ли что-то полезное для системы восприятия помимо избыточности модальности стимула», в Integrating Face and Voice in Person Perception, eds P. Belin, S. Campanella, and T. Ethofer (Нью-Йорк) : Спрингер), 181–206. дои: 10.1007/978-1-4614-3585-3_10

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ройет, Дж.П., Залд Д., Версаче Р., Костес Н., Лавенн Ф., Кениг О. и др. (2000). Эмоциональные реакции на приятные и неприятные обонятельные, зрительные и слуховые раздражители: исследование позитронно-эмиссионной томографии. J. Neurosci. 20, 7752–7759.

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Академия Google

Sabatinelli, D., Fortune, E.E., Li, Q., Siddiqui, A., Krafft, C., Oliver, W.T., et al. (2011). Эмоциональное восприятие: метаанализ лица и обработки естественной сцены. Нейроизображение 54, 2524–2533.doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.011

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Сандер, Д., Графман, Дж., и Залла, Т. (2003). Миндалевидное тело человека: развитая система обнаружения релевантности. Преподобный Neurosci. 14, 303–316. doi: 10.1515/REVNEURO.2003.14.4.303

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Schupp, H.T., Junghoefer, M., Weike, A.I., и Hamm, A.O. (2003a). Внимание и эмоции. ERP-анализ облегченной обработки эмоциональных стимулов. Нейроотчет 14, 1107–1110. дои: 10.1097/00001756-200306110-00002

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Schupp, H.T., Junghöfer, M., Weike, A.I., и Hamm, A.O. (2003b). Эмоциональное облегчение сенсорной обработки в зрительной коре. Психология. науч. 14, 7–13. дои: 10.1111/1467-9280.01411

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Schupp, H.T., Stockburger, J., Bublatzky, F., Junghöfer, M., Weike, A.I., и Hamm, A.О. (2008). Избирательная обработка эмоциональных визуальных стимулов при обнаружении слуховых целей: анализ ERP. Мозг Res. 1230, 168–176. doi: 10.1016/j.brainres.2008.07.024

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Шинкарева, С.В., Ван, Дж., Ким, Дж., Фаччиани, М.Дж., Бауком, Л.Б., и Веделл, Д.Х. (2014). Представления модально-специфической аффективной обработки зрительных и слуховых стимулов, полученные из данных функциональной магнитно-резонансной томографии. Гул. Карта мозга. 35, 3558–3568. doi: 10.1002/hbm.22421

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Штейн, Б.Е., и Мередит, Массачусетс (1993). Слияние чувств. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Академия Google

Суракка В., Тенхунен-Эскелинен М., Хиетанен Дж. К. и Сэмс М. (1998). Модуляция обработки слуховой информации человека эмоциональными зрительными стимулами. Познан.Мозг Res. 7, 159–163. doi: 10.1016/S0926-6410(98)00021-4

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Таффу М., Шапули Э., Дэвид А., Гершуш Р., Дреттакис Г. и Вио-Дельмон И. (2012). Аудиально-визуальная интеграция эмоциональных сигналов в виртуальной среде при кинофобии. Энн. Преподобный Кибер. Телемед. 181, 238–242.

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст

Тартар, Дж. Л., де Алмейда, К., Макинтош, Р. К., Росселли, М., и Нэш, А.Дж. (2012). Эмоционально негативные картинки усиливают внимание к последующему слуховому раздражителю. Междунар. Дж. Психофизиол. 83, 36–44. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2011.09.020

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Уотсон Р., Латинус М., Ногучи Т., Гаррод О., Краббе Ф. и Белин П. (2013). Диссоциация трудности задачи от несоответствия в интеграции эмоций лица и голоса. Перед. Гум. Неврологи. 7:744. дои: 10.3389/fnhum.2013.00744

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Веймар М., Гердес А.Б.М., Лёв А., Альперс Г. и Хамм А.О. (2013). Специфический страх модулирует избирательность внимания во время визуального поиска: электрофизиологические данные N2pc. Психофизиология 50, 139–148. doi: 10.1111/psyp.12008

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Викенс, CD (2002).Несколько ресурсов и прогнозирование производительности. Теор. Выдает Эргон. науч. 3, 159–177. дои: 10.1080/14639220210123806

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Визер, М. Дж., Гердес, А. Б. М., Грайнер, Р., Рейхертс, П., и Паули, П. (2012a). Тоническая боль привлекает внимание, но оставляет нетронутой обработку выражений лица — свидетельство потенциалов мозга, связанных с событием. биол. Психол. 90, 242–248. doi: 10.1016/j.biopsycho.2012.03.019

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Ямасита, Х., Окамото Ю., Моринобу С., Ямаваки С. и Кахконен С. (2005). Модуляция визуальных эмоциональных стимулов слуховых сенсорных ворот изучалась с помощью магнитного подавления P50. евро. Арка Психиатрия клин. Неврологи. 255, 99–103. doi: 10.1007/s00406-004-0538-6

Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Zald, DH (2003). Миндалевидное тело человека и эмоциональная оценка сенсорных раздражителей. Мозг Res. Мозг Res. Ред. 41, 88–123.doi: 10.1016/S0165-0173(02)00248-5

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Встроенная мнемотехника и фонетика | Шанахан о грамотности

Вопрос учителя:

Я преподаю в детском саду. Наша школа недавно приобрела программу XXXX для обучения декодированию. Мне это не так нравится, как наша программа. Одна из причин, почему наша предыдущая программа была лучше, чем XXXX, заключалась в том, что она включала изображения для каждой из фонем. В новой программе нет этих картинок, и я думаю, что это реальная проблема.Есть ли какие-либо доказательства моей правоты, которые я мог бы предъявить своему директору? Остальные учителя со мной согласны.

Ответ Шанахана:

Я ненавижу этот вопрос и хотел бы, чтобы вы его не задавали.

О, конечно, это практический вопрос. И как бывший учитель начальных классов я понимаю, почему вы спрашиваете.

Но это указывает на ошибку, которую я сделал в прошлом.

Когда я готовил учителей начальных классов, иногда возникал этот вопрос. И я ответил на него… неправильно.

Я ответил исходя из логики, опасный подход.

«Профессор Шанахан, хорошо ли использовать картинки при обучении звукам букв?»

«Нет, впечатлительный молодой преподаватель. Это плохая идея. Дети должны выучить буквы и звуки. Добавление картинки к этому уравнению означает, что есть еще одна вещь, которую дети должны запомнить. Достаточно сложно запомнить 52 буквы и 44 звука без необходимости запоминать 44 картинки, сопровождающие эти звуки.

Мне нравится этот ответ. В этом столько логического смысла. Я определенно звучал мудро для этих молодых женщин (и иногда для парней).

И все же я ошибся.

Современные исследования показывают обратное. Использование так называемой «встроенной мнемоники», то есть изображений, напоминающих детям звук буквы, на самом деле улучшает обучение. В различных исследованиях (Ehri, 2014; Ehri, Deffner, & Wilce, 1984; McNamara, 2012; Schmidman & Ehri, 2010) было обнаружено, что такие встроенные мнемонические изображения могут уменьшить количество повторений, необходимых детям для изучения букв и слов. звуки, с меньшей путаницей, лучшей долговременной памятью и большей способностью передавать или применять эти знания при чтении и правописании.

Авторские права: пример визуальной мнемоники для обучения декодированию был предоставлен художницей Кэт Макиннес с сайта www.spelfabet.com.au/materials

Если полагаться на данные, а не на рассуждения — ответ очевиден — использовать встроенные мнемоники — хорошая идея. Похоже, по крайней мере в отношении этой функции ваша предыдущая программа была лучше новой.

Но давайте будем осторожны с этим. То, что хорошо в данном случае (использование картинок), не такая уж и хорошая идея, когда вы учите слова.Исследования давно показали, что при обучении слов дети лучше справляются только с буквами без каких-либо изображений.

С чего бы это?

Было обнаружено, что картинки отвлекают от информации, необходимой для запоминания слова. В этом случае учащимся не нужна визуальная мнемоника — им нужно сосредоточить свое внимание на сочетании букв. Это то, на что вы хотите, чтобы они смотрели. Если они тратят время на изучение картинки вместо букв, они с меньшей вероятностью выучат слово.

Для чего-то столь же конкретного или одномерного, как буква или фонема, встроенное изображение обеспечивает полезную мнемонику (поддержку памяти), не отвлекая учащихся от того, что нужно выучить, и не перегружая память. При работе с более сложными или многомерными элементами лучше сосредоточить внимание учащихся на анализе частей. Вот почему, когда я учу детей читать некоторые часто встречающиеся слова, я предлагаю им посмотреть на все буквы, составить слово по буквам и попытаться написать его по памяти.

Но когда дело доходит до обучения буквам и звукам, не вопрос, используйте встроенную мнемотехнику.Они работают.

А что касается ответов на вопросы о том, что работает при чтении? Учебный подход не является «лучшей практикой» только потому, что он имеет смысл. Вот почему мы используем исследования. Очень часто разумные вещи не являются хорошей идеей!

Ссылки 

Ehri, L.C. (2014) Орфографическое картирование при чтении слов с листа, орфографической памяти и изучении словарного запаса, Научные исследования чтения, 18:1, 5–21, DOI: 10.1080/10888438.2013.819356

Эри, Л. К., Деффнер, Н. Д., и Уилс, Л. С. (1984). Иллюстрированная мнемотехника для фонетики. Журнал педагогической психологии, 76 (5), 880–893. https://doi.org/10.1037/0022-0663.76.5.880

Макнамара, Г. (2012). Эффективность карточек с мнемоническим алфавитом со встроенными изображениями на распознавание букв и знание звуков букв. Неопубликованная магистерская диссертация, Университет Роуэна.

Шмидман, А. и Эри, Л. (2010 г.) Встроенная мнемоника в виде изображений для изучения букв. Научные исследования чтения, 14:2, 159–182, DOI: 10.1080/10888430

7492

 

Звуки и изображения животных — Kidstatic Apps

звуки и изображения животныхGoogle Play4.5

Развлеките малыша картинками, звуками и названиями животных

Отличные звуки для детей

Более 75 изображений и звуков животных. Помогите ребенку выучить звуки и названия различных животных с помощью интерактивной книжки с картинками. Портативный зоопарк с фотографиями животных!! Помните, что родители – первые учителя ребенка.Приложение создано для детей, чтобы помочь им узнавать и запоминать названия и изображения животных с помощью интерактивных карточек.

Особенности:

  • Реальные звуки животных
  • 76 Красивые и привлекательные изображения
  • Произношение на многих языках
  • Простая и интуитивно понятная навигация
  • Звук и голос вкл/выкл

Много языков

Звуки животных для малышей включают озвучку на разных языках. В настоящее время поддерживаются английский (американский акцент), немецкий, русский, итальянский, португальский (бразильский акцент) и датский.Список поддерживаемых языков постоянно расширяется. Если вы хотите узнать, включен ли ваш язык в ближайшие версии, присоединитесь к нашему списку рассылки или свяжитесь с нами, если у вас есть язык, который вы хотели бы включить.

Скачать

Это отличное приложение для малышей и младенцев в настоящее время доступно для устройств Android и iOS. Нажмите на ссылки ниже, чтобы загрузить приложение для вашего телефона или планшета.

Google Play:

Бесплатная версия / Полная версия

Магазин приложений:

Бесплатная версия.Полная версия покупается в приложении.

 

Кредиты

отзывов

Я протестировал несколько приложений этого типа, но это лучшее. Как по количеству и качеству изображений/звуков, так и по выбору способа их управления. Солидный набор животных, супер.

Отличное приложение для детей. Моя дочь (18 месяцев) любит звуки животных. Моим собакам не нравится собачий лай, но это было ожидаемо, хех.

Идеально! Занимает моего 2-летнего сына на четверть часа! Большое спасибо!

Отлично подходит для малышей Моему 1,5-летнему ребенку это нравится. Картинки отлично смотрятся даже на планшете.

Комментарии, запросы и отчеты об ошибках

Создание звуков для изображений с помощью сверточной нейронной сети | Михаил Ниценко

В блогпосте описаны принципы и идеи, на которых построена система преобразования изображений в звуки.

Здесь вы можете найти сопутствующие материалы, в том числе Jupyter Notebook с результатами проекта.

Когда вы видите деревья, вы можете слышать шелест листьев, когда вы видите океан, вы можете слышать грохот приливов, и вы точно знаете, что это за звук, когда видите только картинки. Поскольку человеческий мозг может это делать, нейронная сеть тоже может это делать. Вроде…

Ты слышишь. source

Удивительно, но в наш век нейронных сетей и мозговых вычислений наиболее близкими являются это видео и эта статья, которые могут вас заинтересовать.Хотя проблема до сих пор не решена.

Начнем с простого. Если нейронная сеть может сказать, что изображено на картинке, то мы можем выбрать звук на основе ее предсказаний. Не очень впечатляет? Действительно нет. Тем не менее, это хорошая почва для начала.

Ингредиенты:

  • Набор изображений для обучения и тестирования системы на
  • Сеть, которая может обеспечить приличную точность на наборе данных
  • Звуковые файлы для вывода

Каждый проект по науке о данных начинается с данных.

Архитектура нейронной сети зависит от данных, которые мы будем использовать. Нам нужен достаточно большой набор данных для обучения универсальной сети и достаточно маленький, чтобы его можно было запускать в разумные сроки на ноутбуке. И, очевидно, сбор данных не является основной целью проекта, поэтому мы не хотим сами подбирать изображения.

CIFAR-10 — это всегда ответ.

CIFAR-10 идеально подходит для этого проекта по всем вышеперечисленным причинам. Этот набор данных не нуждается в представлении, потому что он вездесущ.

За звуковыми файлами идем на ютуб.

Простые запросы к поиску ютуба выдадут нам звуки самолета, автомобиля, птицы, кошки, собаки, лягушки, корабля. Но не для оленей и грузовиков. Олени издают ужасные звуки, и трудно найти звук без фоновых шумов. И грузовик слишком похож на корабль. Поэтому мы будем использовать фрагмент из Big Enough для оленей и фрагмент из Skyrim для грузовика. Нет особого смысла использовать именно эти звуки, они просто поднимают мне настроение при отладке.Нам нужно только сократить эти звуки до разумной длины.

Теперь пришло время определиться с сетевой архитектурой. Сверточные нейронные сети оказались лучшим выбором для задач, связанных с изображениями.

Не будем изобретать велосипед.

Существует множество «современных» сетей, которые сделают эту работу. Однако мы не хотим, чтобы сеть была черным ящиком. Мы хотим взаимодействовать с ним и иметь возможность настраивать параметры по мере необходимости для нашей конкретной задачи и вычислительных мощностей.

Архитектура, предложенная в этой статье, отлично подходит для нашей задачи. Он прост, обеспечивает приличную точность за разумное время на ноутбуке и чередует изображения при обучении (обрезке, вращении и т. д.). Вот макет архитектуры.

Архитектура CNN

Стоит упомянуть статью о ResNet, в которой рассказывается о победе в конкурсе DAWNBench. Эти сети великолепны в том, что они делают, но они слишком сложны для нашей задачи.

После настройки Keras для сохранения лучших весов после каждой эпохи мы получили приличную сеть для работы.Теперь с помощью pydub наша система готова выводить звуки для случайных изображений из тестового набора данных.

Произведенный звук

Теперь мы можем выбрать правильный звук для изображения. До сих пор мы работали в предположении, что на изображении есть только один объект. Это даже не близко к реальным ситуациям. На изображениях всегда много изображено, поэтому одиночный звук не работает.

Давайте попробуем модифицировать нашу систему таким образом, чтобы она работала с несколькими уже известными объектами на изображении.

Сеть уже выдает прогнозы относительно того, насколько она уверена в объекте на фотографии. Мы можем использовать его для настройки громкости каждого конкретного звука и вывода микса. Вопрос, как вписать в сеть изображения разного размера?

У нас есть сеть, которая достаточно хорошо работает с изображениями 32×32, поэтому мы можем использовать подход свертки и обрезать изображение и уменьшать его части. Интуиция подсказывает, что каждый объект будет лучше распознаваться в некоторых частях изображения, поэтому мы можем добавить прогнозы, чтобы получить представление о том, что представляет собой микс на картинке.

Спойлер

Прежде всего, нам нужно нормализовать звуки, чтобы они имели одинаковую громкость, так как они будут смешиваться, и один звук не должен заглушать другие.

Разница в объеме

Давайте итеративно обрежем и масштабируем изображение и получим прогнозы для каждого образца.

Пример разделения и изменения размера. source

Ошибка незначительна на одном изображении, но становится достаточной после многих итераций. Просто послушайте вывод для изображения ниже.

Я слышу звук лошади с нотками кошки. source

Сама идея микширования звуков правильная, сеть для такой задачи не подходит.Рассмотрим сеть, которая выводит границы объекта. Учитывая такие прогнозы, мы можем довольно хорошо настраивать звуки, вычисляя области, которые занимает каждый объект.

Идея верна и работает с другой сетевой архитектурой. source

Но я думаю, что большинство из вас до этого момента хотя бы раз задумывались «почему нельзя сделать прямой канал между изображением и звуком через Нейронную Сеть, используя звуковые файлы в качестве меток?».

Самый очевидный подход — постоянно использовать нейронную сеть. Я также был амбициозен, когда предлагал этот проект на курсе нейронных сетей Тартуского университета.

Нет причин говорить, что это невозможно. Выиграть Go для компьютера тоже было не так давно невозможно. Но учтите следующие моменты:

Вам нужно проанализировать аудиофайл

Одна из идей состоит в том, чтобы представить звук как изображение, а затем использовать сеть, которая создает изображения на основе других изображений. Другой подход состоит в том, чтобы представить изображение в виде чисел и предсказать числа, как мы это сделали.

Вам нужно либо использовать аудиофайл фиксированной длины, либо войти в регион сетей, производящих потоковый вывод

Для вывода аудио фиксированной длины мы можем добавить еще один слой, который будет преобразовывать предсказания нашей сети в звуковой файл.Проблема в том, что одному слою не хватает представительских полномочий. Таким образом, сеть будет становиться все более и более сложной, требуя все больше ресурсов для обучения.

Вам необходимо получить действующий аудиофайл в конце

Сеть должна иметь возможность обучаться и выдавать вывод, который можно интерпретировать как звук.

Учитывая вышеизложенное, такая задача заслуживает отдельного проекта и статьи. Если вы все еще хотите решить эту проблему, вот отличные статьи, которые могут вам помочь.

Создание звука на основе изображения — сложная задача, требующая исследовательской и вычислительной мощности. Тем не менее, проблема разрешима, и мы построили примитивную систему в качестве доказательства концепции, делая первые шаги к ее решению.

С материалами этой статьи можно ознакомиться здесь.

Как избежать и уменьшить шум на фотографиях (Руководство 2022 г.)

Мы все видели это на наших изображениях: эта неравномерная зернистость, которая делает наши изображения непривлекательными.

Но как избежать шума? А в тех случаях, когда это неизбежно, как уменьшить шум на фотографиях?

В этой статье я поделюсь множеством советов и приемов как для предотвращения, так и для устранения шума.Конкретно поделюсь:

  • Почему вы вообще имеете дело с шумом
  • Пять простых способов предотвратить появление шума на изображениях
  • Рабочий процесс шумоподавления, который можно использовать для уменьшения шума в Lightroom и Adobe Camera Raw

Звук хорошо? Давайте приступим к делу, начав с важного первого вопроса:

.

Что такое шум?

Вообще говоря, шум определяется как аберрантные пиксели. Другими словами, шум состоит из пикселей, которые неправильно передают цвет или экспозицию сцены.

Почему возникает шум?

Шум появляется, когда вы снимаете изображение с длинной выдержкой или используете высокое значение ISO на вашей камере.

(Что считается высоким значением ISO? Это зависит от модели вашей камеры, но в наши дни большинство камер начинают шуметь при ISO 1600 или 3200.)

Означает ли это, что вы никогда не должны делать длительные выдержки или превышать ISO 100?

Нет! Иногда вам может понадобиться — или даже захочет — использовать длинные выдержки или поднять ISO.Пейзажные фотографы, фотографы событий и фотографы дикой природы постоянно снимают при слабом освещении, что требует длительной выдержки и/или высокого значения ISO.

В то же время есть простых способов избежать слишком большого количества шума на ваших фотографиях, даже при использовании вышеперечисленных приемов, о которых я расскажу в следующем разделе:

Уменьшение шума на ваших изображениях может иметь огромное значение для общего качества.

5 способов уменьшить шум в камере

Ниже я расскажу о пяти методах минимизации шума во время съемки.

Не каждый метод подходит для каждой ситуации, поэтому стоит ознакомиться со всеми из них и тщательно выбрать правильный метод для вашего конкретного снимка.

1. Снимайте при более низких значениях ISO

Да, мы начинаем с самого очевидного метода. Но фотографы часто завышают ISO слишком высоко и слишком быстро, что приводит к плохому качеству изображения.

Теперь, если вашей камере три года или больше, функциональность ISO будет отличной. Вы не должны видеть слишком много шума на ваших изображениях, даже до ISO 3200.Однако при более высоких значениях ISO, таких как ISO 6400, ISO 12800 и выше, может быть некоторый шум.

Так что не поднимайте ISO сгоряча. Вместо этого следите за экспозицией и признайте, что съемка с высоким значением ISO 90 140 приведет к увеличению шума на изображениях. Увеличьте ISO, если это необходимо, но рассмотрите другие варианты, прежде чем набирать ISO 12800.

Вот несколько моментов, о которых следует подумать, прежде чем увеличивать ISO:

  • Откройте диафрагму на максимально широкое значение (т.g., f/2.8)
  • Если вы снимаете при слабом освещении, используйте штатив и уменьшите скорость затвора
  • Если вы снимаете небольшой объект (например, человека), используйте вспышку

Каждый из этих стратегии помогут вам получить хорошую, яркую экспозицию — без без необходимости повышения ISO.

Конечно, если ваши снимки по-прежнему получаются темными, вам нужно увеличить значение ISO. Я бы порекомендовал сделать несколько тестовых снимков, чтобы узнать возможности ISO вашей камеры и в какой момент настройки ISO начинают действительно ухудшать качество изображения.

Много лет я снимал на Nikon D80 и знал, что все, что выше ISO 500, действительно сложно использовать. Шум на ISO 640 и выше стало сложно убрать. И если мне удавалось его успешно удалить, все изображение выглядело как акварель благодаря процессу шумоподавления. Поэтому я работал в рамках своих ограничений.

2. Снимайте в формате RAW

Вас пугает идея съемки в формате RAW? Не должно! RAW — отличный способ получить 90 140 лучших 90 141 из ваших изображений, поэтому обязательно используйте его.

Вам не нужно постоянно снимать в формате RAW. Но когда вы заметите, что свет становится слишком темным, переключитесь на RAW.

Почему это так важно?

JPEG поставляются со сжатием — процессом, во время которого шум запекается в ваших изображениях. Таким образом, удаление шума в постобработке становится очень сложной задачей (как и увеличение экспозиции, что часто важно в ситуациях с высокими значениями ISO).

3. Выставить правильно с самого начала

Усиление слишком темной экспозиции выявит шум, поэтому очень важно с самого начала получить правильную экспозицию.

Во время съемки я настоятельно рекомендую проверять ЖК-дисплей вашей камеры, включая гистограмму, чтобы убедиться, что вы выбрали экспозицию.

И не бойтесь делать несколько снимков с разной выдержкой, особенно если вы имеете дело со сложной сценой; Лучше быть в безопасности, чем потом сожалеть!

Кроме того, чем выше значение ISO, тем более неумолим файл. Другими словами: если вы используете высокое значение ISO, вам лучше установить правильную экспозицию, потому что усиление недоэкспонированного изображения с высоким значением ISO приведет к шумному беспорядку.

(Конечно, не переэкспонируйте. Хотя переэкспонирование не вызовет проблем с шумом, оно стирает детали, что никогда не бывает хорошо.)

4. Будьте осторожны при длительной выдержке

Длинные выдержки создают одни из самых драматичных изображений.

Но если экспозиция слишком длинная, датчик камеры может нагреваться, вызывая нежелательный шум.

Не позволяйте этому помешать вам делать длинные выдержки — если вы любите длинные выдержки, делайте длинные выдержки — просто помните, как ваша камера справляется с длительными выдержками.

На самом деле, вы можете снять серию снимков с длительной выдержкой, а затем проверить каждый файл на компьютере на наличие шума.

Затем, как только вы определили ограничения вашей камеры, убедитесь, что вы не устанавливаете скорость затвора на длиннее, чем может выдержать ваша камера.

Ключевым моментом здесь является знание ограничений вашего снаряжения и стрельба в этих пределах. В итоге у вас получатся отличные изображения, и вам будет легко редактировать их.

Изображения с длинной выдержкой могут увеличить шум в сцене.

5. Используйте шумоподавление в камере

Большинство камер предлагают функцию под названием Шумоподавление при длительной выдержке , и если вы делаете длительные выдержки, рекомендуется включить ее.

Почему?

Ну, как обсуждалось выше, фотографии с длинной выдержкой особенно подвержены шуму. Параметр шумоподавления с длительной выдержкой предназначен для противодействия этой проблеме: он делает -секундный снимок после первого, а затем использует профиль шума второго изображения для вычитания шума из первого.

Шумоподавление при длительной выдержке имеет серьезный недостаток: для этого требуется время, обычно такое же, как и исходная выдержка. Поэтому, если вы используете 30-секундную выдержку, камере потребуется еще 30 секунд, чтобы избавиться от шума. А если вы снимаете час, то вам понадобится еще час, чтобы уменьшить шум, а это раздражающе долго ждать!

Так что да, это может быть непрактично, если вы делаете 10-минутные кадры. Но для длинных выдержек средней длины это часто стоит делать.

(И если у вас есть или с синхронизацией, сделайте это и на очень длинных выдержках, так как это может значительно улучшить качество изображения.)

Используйте шумоподавление в камере для длинных выдержек!

Уменьшение шума в Lightroom или Adobe Camera Raw

Даже при использовании самых лучших методов на ваших фотографиях все равно будет шум — по крайней мере, иногда.

Вот где пригодятся методы постобработки шумоподавления!

Вот мой рекомендуемый рабочий процесс с использованием Lightroom Classic или Adobe Camera Raw (но обратите внимание, что вы сможете использовать очень похожие методы в других программах):

Шаг 1. Откройте изображение и просмотрите его в масштабе 100 процентов

Начните с открытия изображения в Lightroom или Photoshop.

Обратите внимание, что изображения RAW, открытые в Photoshop, сначала будут проходить через Adobe Camera Raw, что вам и нужно. Также обратите внимание, что элементы управления в Adobe Camera Raw и Lightroom идентичны, поэтому, хотя приведенные ниже фотографии взяты из ACR, инструкции в равной степени применимы к пользователям Lightroom.

Ползунки шумоподавления в Adobe Camera Raw идентичны в Lightroom.

Я рекомендую просмотреть изображение в полноэкранном режиме, а затем увеличить его до 100 процентов. Цель состоит в том, чтобы искать шум; в конце концов, не все изображения требуют шумоподавления.

В Adobe Camera Raw есть несколько мощных инструментов шумоподавления.

Шаг 2. Отрегулируйте ползунок

Яркость

Ползунок Яркость уменьшает шум яркости (т. е. шум, возникающий из-за переэкспонированных или недоэкспонированных пикселей).

И многие, многие изображения с высоким ISO страдают от чрезмерного яркостного шума.

Итак, увеличьте масштаб до 100 процентов, затем перемещайте ползунок Яркость , пока шум не начнет исчезать.

Однако не заходите слишком далеко,

Шаг 3. Настройте результат с помощью ползунков

Luminance Detail и Luminance Contrast .

Ползунки Luminance Detail и Luminance Contrast регулируют уровень детализации и контрастности, сохраняемые на фотографиях после подавления яркостного шума.

Видите ли, шумоподавление сглаживает шумные пиксели, что автоматически снижает детализацию и контрастность. Но, увеличивая эти ползунки, вы сохраните детализацию и контрастность.

Как и следовало ожидать, у ползунков есть недостаток:

Когда вы увеличиваете значения, вы уменьшаете силу шумоподавления. Таким образом, хотя вы получите более четкое изображение, вы также увидите больше шума.

Шаг 4. Отрегулируйте ползунок

Color

Ползунок Color уменьшает цветовой шум — второй тип шума на фотографиях (часто в недоэкспонированных областях тени).

Так что увеличьте ползунок шума Color и увеличьте масштаб до 100 процентов, чтобы увидеть его эффекты.

Шаг 5. Настройте результат с помощью ползунков

Color Detail и Color Smoothness

Как и в случае подавления яркостного шума (выше), вы можете дополнительно настроить изображение с помощью ползунков Color Detail и Color Smoothness .

Хотите больше деталей на фото? Поднимите ползунок Color Detail . Более высокие значения защитят тонкие, детализированные цветовые края, но также могут привести к появлению цветных пятен.Более низкие значения удаляют цветовые пятна, но могут привести к размытию цвета.

Хотите, чтобы цвета были красивыми и ровными? Поднимите ползунок Color Smoothness .

Готово!

Последнее замечание по шумоподавлению

Хотя я хотел бы дать вам стандартные, универсальные настройки шумоподавления, это просто не работает. Каждое изображение отличается, поэтому вам нужно перемещать каждую настройку, пока не получите желаемый результат.

Я обычно увеличиваю Яркость и Цвет примерно до 50, а затем работаю с этим.Я двигаю каждую опцию вверх и вниз, внимательно наблюдая, как она влияет на изображение при увеличении до 100 процентов.

Затем, после каждой корректировки, я уменьшаю масштаб, чтобы увидеть, как это повлияет на общее изображение. И если я доволен корректировкой, я перехожу к следующему ползунку.

Процесс немного утомительный? Конечно. Но если все сделать правильно, вы устраните большую часть неприглядного шума практически на любом изображении.

Практика также важна здесь, так что попробуйте это на как можно большем количестве изображений.Довольно скоро вы сможете предсказать эффект каждого изменения.

Как избежать и уменьшить шум на фотографиях: заключение

Теперь, когда вы прочитали эту статью, вы знаете, что избежать и уменьшить шум не должно быть слишком сложно. Просто следуйте инструкциям, которые я дал, и ваши изображения получатся великолепными.

Теперь к вам:

Есть ли у вас какие-либо другие советы по снижению и удалению шума? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.