У вас на лице отражаются не ваши истинные чувства. А что же?

• Талия Рейчел Майерс
• BBC Future

19 мая 2018

Автор фото, Getty Images

Мы всегда считали, что наша мимика отражает наши эмоции и переживания. Но недавние исследования показывают, что, похоже, это далеко не так.

В 2015 году, исследуя эмоции и мимику в племенах Папуа — Новой Гвинеи, психолог Карлос Кривелли обнаружил нечто неожиданное.

Ученый показывал жителям островов Тробриан (архипелаг в Соломоновом море в юго-западной части Тихого океана, принадлежащий Папуа — Новой Гвинее. — Прим. переводчика) фотографии европейцев или американцев и просил определить, какие эмоции переживают люди на снимках.

Классическое (для западного мира) выражение ужаса на лице — широко раскрытые глаза, открытый рот — островитяне восприняли как проявление агрессии и угрозы.

Получается, то, что казалось нам универсальным выражением страха на лице, вовсе не является таковым.

Что же может означать тот факт, что жители островов Тробриан интерпретируют мимику иначе?

Одна довольно распространенная теория гласит, что выражение лица вообще не отражает наших настоящих чувств, оно скорее показывает, какие социальные цели мы преследуем — например, намерение произвести определенное впечатление.

Автор фото, iStock

Подпись к фото,

Классическое выражение ужаса на лице западного человека жители Папуа-Новой Гвинеи посчитали проявлением агрессии или угрозы

Наше лицо выполняет функцию своеобразного «дорожного знака, который управляет транспортным движением вокруг нас», объясняет Алан Фридлунд, профессор психологии из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре.

Он — соавтор исследования Кривелли, в котором оба ученых пришли к выводу, что «наше лицо — инструмент социального взаимодействия».

Наша мимика не столько показывает, что происходит внутри нас, сколько свидетельствует о том, что мы ожидаем от дальнейшего общения.

Например, недовольное лицо может означать, что вам не нравится, как идет разговор, и вы хотели бы направить его в другое русло.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Хмурое выражение или улыбка появляются на лице, как правило, инстинктивно, но они свидетельствуют о наших дальнейших намерениях в общении

«Это единственная причина, которая может объяснить мимику с точки зрения эволюции», — объясняет Бриджит Уоллер, профессор эволюционной психологии из Портсмутского университета (Британия).

По ее мнению, лицо всегда «передает какую-то важную и полезную информацию — как для отправителя, так и для получателя».

Хотя эта теория выглядит вполне логичной, ученые пришли к ней далеко не сразу.

Идея, что наши чувства — фундаментальные, инстинктивные и отражаются на наших лицах, глубоко укоренена в западной культуре.

Древние греки противопоставляли страсти уму, а философ Рене Декарт в XVII веке определил шесть основных страстей, которые могут препятствовать рациональному мышлению. Художник Шарль Лебрен нашел анатомический аналог выражения лица каждой декартовой страсти.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Идея, что наше лицо непосредственно отражает переживаемые нами эмоции, глубоко укоренена в западной культуре

В 1960-70-х гг. ученые в определенной степени подтвердили, что наша мимика отражает некоторые базовые эмоции.

Американский психолог Пол Экман путешествовал по разным странам мира и предлагал их жителям определить, какие эмоции испытывают люди на фотографиях.

Его исследование указывает на то, что некоторые выражения лица и соответствующие им эмоции узнают представители любой культуры. Такими базовыми эмоциями можно считать радость, удивление, отвращение, страх, грусть и гнев.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Из исследования Пола Экмана вроде бы следовало, что некоторые базовые эмоции, например отвращение, узнают люди всех культур, однако этот вывод оказался ложным

Теорию Экмана применяют и сегодня — например, в инструкциях правительства США по выявлению потенциальных террористов.

Впрочем, выводы его исследования неоднократно подвергались критике. Среди ярых оппонентов Экмана была исследовательница Маргарет Мид, которая считала, что мимика — поведение приобретенное, а не присущее человеку от рождения.

Новое исследование подвергает сомнению два основных положения теории эмоций.

Первое — что эмоции являются универсальными и узнаваемыми в любой культуре мира. И второе — что выражение лица точно отражает, что именно чувствует человек.

В новое исследование вошли и наблюдения Кривелли, который много месяцев изучал эмоции коренных народов Папуа — Новой Гвинеи и Мозамбика.

Ученый установил, что люди там не воспринимают выражение лица так же, как представители западного мира.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Лишь небольшое количество папуасов признало улыбку на лице проявлением радости

И это касалось не только эмоции страха. Лишь небольшое количество папуасов, к примеру, признали улыбку на лице проявлением радости.

Около половины опрошенных описали такие лица с помощью слова «смех», таким образом, называя действие, а не чувство, которое улыбка отражает.

Некоторые другие отметили, что лицо обладает «магией привлекательности» — присущей тробрианцам уникальной эмоцией, которую Кривелли толкует как восхитительное, волшебное очарование.

Похожим образом описывали мимику и другие этнические группы, как выяснила психолог Мария Жендрон из Северо-Восточного университета (Бостон, США).

Представители народностей химба в Намибии и хадза в Танзании определяли не эмоции на лице (например, радость или печаль), а действия человека (смех или плач). Или делали это через объяснение возможных причин такой мимики («кто-то умер»).

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Когда другие люди интерпретируют наше выражение лица, они могут приписывать нам эмоции, которых мы на самом деле не чувствуем

Осложняет проблему и тот факт, что другие люди довольно часто неправильно трактуют наше выражение лица, приписывая нам те эмоции, которых мы не ощущаем.

Аналитический обзор более 50 исследований показал, что лицо человека выражает его истинные чувства в очень небольшом количестве ситуаций.

Самое значительное исключение: когда нам весело, это почти всегда сопровождается улыбкой или смехом.

Соавтор исследования Райнер Райзензейн считает, что этот феномен можно объяснить с точки зрения эволюции. Ведь откровенная демонстрация нашего внутреннего состояния, очевидно, не выгодна для нас.

Тот факт, что наше лицо правдиво не отражает наших чувств, может иметь серьезные последствия. Например, для сферы искусственного интеллекта и робототехники.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

С точки зрения эволюции, искренняя демонстрация нашего внутреннего состояния не выгодна для нас

«Разработчики искусственного интеллекта преимущественно опираются на классические выражения лица: нахмуренные брови — недовольство, улыбка — радость», — объясняет Фридлунд.

Но если человек, мрачно взглянув на работа, на самом деле чувствует что-то другое, машина наверняка отреагирует неадекватно.

«Запрограммировать робота точно распознавать эмоции на человеческом лице — очень сложная задача. Ведь для этого он должен понимать человека, иметь опыт общения с ним», — объясняет Фридлунд.

Он консультирует компании, которые разрабатывают искусственный интеллект, и советует им интерпретировать человеческие эмоции, исходя из контекста ситуации, а не выражения лица.

Впрочем, многим из нас это открытие способно помочь улучшить навыки общения.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Глядя на лицо собеседника, надо пытаться понять не его эмоции, а то, чего он ожидает от взаимодействия с вами

Мы бы достигли в этом больших успехов, если бы в лице собеседника пытались рассмотреть не то, что он там на самом деле чувствует, а то, что он хотел бы нам сказать.

Лицо собеседника надо воспринимать как дорожный знак, советует Фридлунд.

«Или как железнодорожную стрелку, которая показывает нам, в каком направлении в разговоре стоит или не стоит двигаться дальше», — объясняет исследователь.

Сердитый взгляд вашей подруги может вовсе не означать, что она сердится, а лишь то, что она хочет, чтобы вы согласились с ее точкой зрения.

Надутые губы вашего ребенка не обязательно отражают обиду, возможно, он просто хочет вашего сочувствия или защиты в неудобной ситуации.

Или, например, смех. «Когда и как вы смеетесь, имеет чрезвычайно важное значение для социального взаимодействия», — отмечает Уоллер.

Неуместный смех, например, не означает радости, а свидетельствует о том, что вы невнимательно следите за разговором, а может быть даже демонстрируете собеседнику враждебность.

Кривелли вообще сравнивает нас с кукловодами, которые дергают за ниточки разных выражений лица с целью манипулировать другими людьми.

Но и наши собеседники тоже манипулируют нами в ответ. Что тут поделаешь? Мы — существа социальные.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Future.

%d0%b2%d1%8b%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5 %d0%bb%d0%b8%d1%86%d0%b0 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

Мемфис дизайн геометрические фигуры узоры мода 80 90 х годов

4167*4167

естественный цвет bb крем цвета

1200*1200

аудиокассета изолированные вектор старая музыка ретро плеер ретро музыка аудиокассета 80 х пустой микс

5000*5000

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

мемфис бесшовной схеме 80s 90 все стили

4167*4167

поп арт 80 х патч стикер

2292*2293

80 основных форм силуэта

5000*5000

Корзина 80 х годов неоновый световой эффект

1200*1200

Традиционные цветочные наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

bb крем косметическое применение

1200*1200

Нерегулярная графика 80 х годов неоновый световой эффект

1200*1200

Ретро традиционные мультяшные наклейки 80 х

1200*1200

Гитара 80 х годов неоновый световой эффект

1200*1200

Микрофон 80 х знак неоновый световой эффект

1200*1200

Симпатичная наклейка в стиле ретро 80 х

1200*1200

Наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

Наклейки в стиле ретро 80 х

2500*2500

Наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

Ретро стикер 80 х

1200*1200

Наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

Нерегулярный прямоугольник 80 огней эффект неонового света

1200*1200

80 е брызги краски дизайн текста

1200*1200

Стикеры в стиле ретро 80 х

1200*1200

Стикер гитары ретро 80 х

1200*1200

80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

4083*4083

чемпион по шоссейным гонкам 86 в исполнении экспертов: « Беги быстро или умри классика

3000*3000

Наклейка в стиле ретро 80 х в мультяшном стиле

1200*1200

Стикер ретро 80 х годов вдохновляющая девушка

1200*1200

Стикеры ретро девушка 80 х

1200*1200

Наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

Кубок 80 х с неоновым светом

1200*1200

Мемфис бесшовные модели 80 х 90 х стилей

4167*4167

Синяя наклейка в стиле ретро 80 х

1200*1200

Стикер ретро 80 х радуга

1200*1200

Наклейки на автомобиль ретро 80 х

1200*1200

Цветочные наклейки в стиле ретро 80 х

1200*1200

Элементы рок н ролла 80 х

1200*1200

письмо логотип bd дизайн

1200*1200

милая ретро девушка 80 х 90 х годов

800*800

горячая распродажа до 80 png дизайна с иллюстрацией

2500*2500

пентаграмма наклейки 80 х мультик звезд мультика стикер

2003*2003

80 летний юбилей дизайн шаблона векторные иллюстрации

4083*4083

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

скейтборд в неоновых цветах 80 х

1200*1200

поп арт 80 х патч стикер

3508*2480

Мемфис шаблон 80 х 90 х годов стилей фона векторные иллюстрации

4167*4167

3d модель надувной подушки bb cream

2500*2500

три группы 3d реалистичное декоративное яйцо с золотым цветом на гнезде bd с золотым всплеском текстовый баннер

5000*5000

вступили в силу новые требования к фото на российский паспорт

Новый административный регламент МВД, определяющий порядок выдачи и замены российских паспортов, вступил в силу. Документ, помимо все прочего, теперь определяет уточненные требования к фото на главный документ.

Требования к фотографиям на паспорт стали жестче. Регламента запрещает малейшую обработку и ретушь фото.

«Не допускается представление фотографии гражданина с отредактированным изображением с целью улучшения внешнего вида изображаемого лица или его художественной обработки. На изображении должны быть достоверно отображены все особенности лица фотографируемого», — говорится в документе.

Итак, как теперь нужно выглядеть, чтобы сделать фото на паспорт. Во-первых – никакой форменной одежды. Также нельзя фотографироваться на документ в верхней одежде и в шарфах, закрывающих часть подбородка, а головной убор можно оставить лишь при том условии, если это необходимо по религиозным убеждениям. При этом, он не должен «скрывать овал лица».

В очках можно, но при условии, что их стекла не тонированы. Оправа очков не должна закрывать глаза. Нельзя фотографироваться в линзах, если они меняют цвет глаз.

Фото должно соответствовать возрасту гражданина на день подачи заявления и может быть как черно-белым, так и цветным. Изображение лица должно быть в фокусе от кончика подбородка до линии волос и от носа до ушей, смотреть нужно строго в камеру – анфас – и не выражать никаких эмоций: «На фото человек смотрит прямо с нейтральным выражением лица и закрытым ртом».

«На фото должны помещаться голова и верхняя часть плеч, при этом расстояние от макушки до подбородка не должно быть более 80 процентов кадра по вертикали. Свободное верхнее поле над головой должно составлять 5 (+/- 1) миллиметров. Фон должен быть белым, ровным, без полос, пятен и изображения посторонних предметов и теней»

, – требует документ МВД.

Чтобы подать заявление, в МФЦ нужно предоставить два фото. Третье понадобится в случае, если вам нужно сделать временное удостоверение личности.

Административный регламент МВД России вступил в силу с 11 января 2021 года.

Эмоции человека в картинках: игры и пособия для изучения эмоций и настроения

Общая информация и определения

Физиогномика – это искусство чтения человека по его внешним признакам, в частности по лицу, его выражению, чертам и мимике. Определить можно как внутренние качества и некоторые психологические данные, так и состояние здоровья. Этот метод нельзя назвать полностью научным, но многие им интересуются очень серьёзно ввиду его некоторой обоснованности.

Мимика – это выражение лица, при котором человек выдаёт свои внутренние ощущения, переживания, чувства, настроение, эмоции и другие душевные качества.

Жесты – это телодвижения, чаще всего рукой/руками, сопровождающие или заменяющие слова индивида, их совершающего.

Поза – положение тела. Человек сидит, стоит или лежит так, как нравится/удобно/комфортно именно ему.

Жесты, позы, мимика – всё это играет важную роль в людских жизнях. Без них не обходится ни один человек, а потому, если научиться их правильно распознавать, то жить станет проще и интереснее. Мимика и жесты в общении используются повсеместно и автоматически, не каждый в состоянии их контролировать. Благодаря этому у более наблюдательных и внимательных личностей появляется возможность изучать людей.

Что дети должны знать об эмоциях

К старшему дошкольному возрасту у ребенка уже сформировано представление об человеческих эмоциях, к которым относятся:

• радость
• грусть
• страх
• гнев
• обида
• удивление

Дети определяют, называют психологические состояния, кратко описывают, приводят примеры житейских ситуаций, в которых человек их испытывает.

Картинки для детей с изображением эмоций учат ребенка рассуждать, описывать причинно-следственные связи, анализировать собственный жизненный опыт.

  
  

В ходе логопедической работы полезно предлагать детям дошкольного возраста для составления рассказов-рассуждений темы, связанные с переживаниями людей. Например:

• Только ли у человека есть чувства?
• Что такое положительные и отрицательные эмоции?
• Когда я рад, а когда огорчаюсь?

Эмоции можно разделить на пары с противоположным значением. Например: радость — печаль, отвращение — восхищение, скука — интерес и др. Дети должны уметь узнавать и назвать чувство персонажа на рисунке, но и подбирать антонимы к определению. Упражнения в таком формате позволяют прочнее закрепить характеристики эмоций.

  
  

Дети должны знать, что о психологическом состоянии человека мы можем узнать как из слов, так и наблюдая за поступками, поведением. Каждой эмоции соответствует как словарь, так и набор:

• жестов
• мимики,
• действий

Со старшими дошкольниками полезны беседы о том, что эмоциональным состоянием нужно управлять, особенно, если речь идет о негативных чувствах. Нельзя давать волю гневу, раздражению, печали. Переживания выражать только допустимыми в обществе способами. Детям будет интересно узнать, что в странах мира люди выражают чувства разными способами.

Как читать по лицу

Постепенно китайскими экспертами в этой области были созданы целые трактаты, которые активно разошлись по восточным странам. Плотно они обосновались в том числе и в Японии. Однако, нельзя утверждать, что сегодня японцы повально увлечены искусством чтения лиц, но ее воздействие четко видно в театральных постановках, в живописи, в создании масок и других сферах.

Специалисты по физиогномике говорят, что наше лицо – это уникальная карта прошлого, настоящего и будущего. Настоящие мастера никогда не перепутает того, кого никто не любит с человеком горячо любимым, безнравственного с человеком высоких моральных ценностей и т.д. Та информация, которая написана на нашем лице, создана для того, чтобы окружающие ее видели.

В современном мире функционирует несколько школ по искусству чтения с лица, каждая из которых основывается на собственной системе анализа. Расшифровка наполненности каждой позиции, а в особенности их совокупностей, — это сложный процесс. Выводы о той или иной личности можно сделать исключительно после анализа всех данных.

Лицо и мимика

Что лучше всего расскажет о человеке? Разумеется, лицо. Именно оно способно выдать человека с потрохами, когда тот испытывает какие-то эмоции, реагирует на что-то, врёт или говорит правду и т. д. Язык мимики богат и разнообразен. Бывает сложно запомнить абсолютно всё, но элементарные черты искренней радости, например, или разочарования сохранить в памяти можно. А также научиться скрывать собственные чувства.

Несмотря на то, что мимика и жесты человека вплотную взаимосвязаны, рассмотрены они будут отдельно. Итак, поехали.

Лицо и характер

Нижняя зона – от начала верхней губы до конца подбородка

Если у человека эта зона широкая, мясистая и сильная, а также если она длиннее всех, то это говорит о его процветании и жизненном успехе. Если при этом еще и развиты желваки, то значит человек очень решителен и силён. Он довольно тщеславен, ему нравится быть у власти, в коллективе всегда стремится к лидерству, он привык всегда получать желаемое.

Если человек обладает довольно длинным и заостренным подбородком, то часто такому нужно пересмотреть свое видение жизни и научиться идти на контакт с окружающими. Этим людям стоит поглубже взглянуть на философию, науку, гуманитарные дисциплины. Там они смогут отыскать более глубокие знания.

Если нижняя зона у человека широкая и длинная, значит для его обладателя на первом месте стоят физические качества. Если она узкая, то значит человек больше заинтересован во внутреннем мире, чем в физических характеристиках.

В любовных отношениях ему присуще яркое воображение. Узкая челюсть также говорит о том, что человек бесконфликтный. Он решает все проблемы с помощью компромисса, не пытается подчинить себе людей, и также не принимает авторитарную власть над собой.

Если подбородок выступает вперед, то это говорит об упорстве, об умении преодолевать трудности, об уверенности в своих силах.

Если подбородок «скошен», то это говорит о наличии крайне осторожного характера. Такой человек любыми путями будет избегать конфликтов и любых сложностей в жизни.

Если у человека есть ямочка на подбородке, то это в первую очередь говорит об его уверенности в себе. Но порой эта уверенность доходит до эгоцентризма и самовлюбленности. Есть также мнение, что ямочка на подбородке свидетельствует о том, что человек сильно не равнодушен к особям противоположного пола.

По нижней зоне физиогномист оценит жизнь человека в период 51-77 лет и старше. Правильные пропорции в этой зоне говорят о том, что характер ее владельца очень уравновешен.

Любая из трех зон обладает своими признаками и особенностями, у каждой из них свои сигналы и свое значение для нашей эмоциональной жизни. Умение читать по лицу – это не только анализ его формы и зон. Для того, чтобы составить более полную картину, важно проанализировать нос, губы, глаза и брови. Для этого конечно потребуется специальная литература, но главными тезисами мы с вами поделимся.

Значение формы лица

Есть несколько основных типов лиц, и каждый из которых может рассказать что-то очень интересное о личности человека.

Овальная форма лица

«Носитель» овального лица является человеком вдохновения и импульсивного порыва.

Он достаточно хорошо развит интеллектуально, быстро схватывает любую информацию и является способным учеником. Но такой человек зачастую просто перегорает в том деле, которым он занимается.

Такой человек с трудом поддается контролю над собой, если из него нужно сделать эффективного работника, то без индивидуального подхода дело пойдет плохо.

Эти личности очень креативны, из них получаются отличные люди искусства, а также других творческих видов деятельности. Среди недостатков такого человека отметим отсутствие упорства и нужной степени практичности. Он легко может бросить начатое дело, не доведя его до логического завершения.

Круглая форма лица

Такой человек импульсивен, очень энергичен и любит проявлять инициативу. Самые сумасшедшие оптимисты из всех. Эти личности очень благородные, обладают живым умом, щедростью и быстрой реакцией.

Человек в большинстве случаев слишком быстро начинает действовать в любом деле, но часто он не продумывает все до конца, не анализирует возможные неудачи и риски, однако он всегда полон целей и идей.

Среди отрицательных особенностей таких людей отметим тяга к неоправданному риску и непредусмотрительность. Круглолицый зачастую довольно тщеславен и любит власть больше, чем кто-либо другой, потому из них выходят замечательные руководители, которые умеют заразить успехом всех.

Лицо в форме трапеции

Этот человек является прагматиком до мозга костей. Более того, он жуткий консерватор. У таких личностей строго практичный склад ума и очень скудное воображение. Они крайне тяжело воспринимают любые перемены.

У них позитивный и общительный нрав. Обладают карьерными устремлениями, довольно честолюбивы. Среди недостатков отметим чрезмерный консерватизм и корысть.

Треугольная форма лица или лицо в виде сердца

У такого человека чаще обычного случаются перепады настроения, он большой интеллектуал, отличающийся сообразительностью и отличной памятью. Он старается воплотить в жизнь свои желания, при этом часто бывает крайне непрактичным.

Он быстро утрачивает интерес, начинает откровенно скучать, потому ему все время необходимо ощущение цели. Любит наблюдать за собой, довольно чувственный. Такое лицо часто свойственно слишком чувственному человеку, в особенности если у него худощавое телосложение и отсутствует второй подбородок.

Чем сильнее на лице у такого человека присутствует натянутость кожи, тем выше уровень чувственности. Чаще люди с такой формой лица являются необычайно умными интровертами. Такой человек может быть очень коварным, а может витать в облаках, он бывает жутко ревнивым и может не быть верным своему близкому человеку.

Добавим также, что эти люди обладают хорошим чувством юмора, они прекрасные ораторы, крайне сообразительны и находчивы. В них живет огромное количество энергии для новых высоких целей.

Эти люди больше других любят свободу, потому не терпят над собой всепоглощающую власть. Также они часто приукрашивают то, что есть на самом деле, и любят критиковать.

Прямоугольная или квадратная форма лица

Этот человек лидер по натуре, он всегда активен, подвижен и добросовестен. Характер у них очень твердый, потому они бывают довольно резки и упрямы, но при этом они всегда уверены в своих желаниях, а также в способах их достижения.

Они говорят очень мало, но строго по делу, хотя и высказывается порой довольно жестко. Такой человек решительный и практичный, очень интеллигентен и много знает. Физически он тоже сильный и выносливый.

Такое лицо принадлежит прагматичному логику, который может убедить кого угодно в чем угодно. Он обладает сильными аналитическими способностями, а из-за наличия врожденного упорства он никогда не бросает дело на полпути.

Это суровый, но при этом довольно вспыльчивый человек, который крайне откровенен как в любовных отношениях, так и в деловой среде. Эмоциям и чувствам он практически не поддается. Из отрицательных особенностей отметим чрезмерная непоколебимость натуры, а также определенная степень жесткости. Также такие люди бывают скупы и корыстны.

Треугольно-круглая форма лица

В таком человеке сочетается отличная коммерческая жилка и развитый интеллект, но ему недостаточно рассудительности. Он по жизни оптимист и выдумщик, однако часто его охватывает самодовольство и самоуверенность.

Треугольно-квадратная форма лица

Этот человек отличается сообразительностью, он довольно импульсивный и интересуется разными областями жизни. Он умеет реализовывать идеи и получать от этого доход.

Квадратно-круглая форма лица

У таких личностей беззаботный и веселый нрав. Они весьма активны и очень деловые. Довольно своевольный и корыстный человек.

Вытянутая форма лица

Такое лицо говорит о человеке, которому суждено в жизни быть успешным. Вытянутое лицо можно часто встретить у людей, в руках которых есть власть или среди аристократов. Это довольно энергичные личности и сильные люди, при этом их жизненная позиция будто кричит, что они достойны лучшего.

Значение профилей лица

Профили бывают трех видов: выпуклый, прямой и вогнутый. Обладатели первого профиля являются большими энтузиастами, но им довольно сложно сосредоточиться. Они чаще других раздражаются, при этом очень активны, любят поговорить, но не любят слушать.

Хозяин прямого профиля довольно самоуверенный и упрямый, но бывает разумным и спокойным. Он постоянно находится в поиске чего-то лучшего для себя, проигрывает редко. Он умеет находить суть вещей благодаря своему пытливому уму.

Если профиль у человека вогнутый, то это говорит о его замкнутости и угрюмости, однако он обладает хорошей памятью и довольно лоялен по отношению к людям. Часто бывает так, что такие люди кажутся очень глубокомысленными, но на самом деле в большинстве своем это люди с неглубоким разумом, поверхностные, голова которых занята разного рода пустяками.

Если лобная часть профиля выступает, то вы видите инициативного человека, активную личность, положительно воспринимающую окружающий мир. Такой человек обладает хорошим творческим началом, а вот с памятью у него дела совсем плохи, ему сложно что-то запомнить.

Если носовая часть профиля выступает, то вы видите подлинного скептика, который практически ничему не верит и к любым умозаключениям приходит сам.

Если ротовая часть профиля выступает, то вы видите человека, для которого на первом месте стоит получение удовлетворения от того, чем он занимается. Данное условие касается как работы, так и отдыха.

Человек, обладающий заостренным профилем, замечает все детали, он очень проницательный. Такие люди сообразительные, обладают отличными аналитическими навыками, а также быстро адаптируются ко всему новому.

Если у человека профиль закруглён, то это говорит о том, что соображает он довольно медленно, ему необходимо больше времени для прокручивания в голове полученной информации. Решения он принимает также довольно долго, однако он делает это уверенно и твердо.

Реакции

Мимика лица человека проявляется по-разному, и чаще всего её можно узреть в человеческих эмоциях. Последние, в свою очередь, показываются в реакциях. В зависимости от их проявления можно узнать, что испытывает человек от полученной информации. Сложность заключается в том, что одни боятся, другие не хотят, а третьи стесняются демонстрировать собственные эмоции. Из-за этого придётся успеть заметить быструю, непроизвольную реакцию, которая появляется самой первой.

Зачастую полностью проконтролировать её почти невозможно, особенно неподготовленному человеку. Поэтому определить настоящие чувства собеседника, которые тот уже через секунды, скорей всего, уберёт со своего лица, можно, если действовать быстро и крайне внимательно.

Эмоции

Итак, продолжим. Как уже говорилось чуть выше, мимика в общении проявляется посредством выражения эмоций, исходящих из реакции. Ниже приведены самые яркие и значимые из них, а также способы их выражения:

• Радость, счастье. Брови и губы расслаблены, уголки последних приподняты с обеих сторон, щёки тоже приподняты, а в уголках глаз небольшие морщинки.
• Злость, раздражение. Брови напряжены, сведены вместе и опущены, рот плотно закрыт. Зачастую зубы сведены вместе, как и губы, уголки которых при гневе или сильном недовольстве смотрят вниз.
• Презрение. Ухмылка. Уголок рта с одной стороны приподнят и виден лёгкий прищур в глазах.
• Удивление. Губы и лицо в целом расслаблены, глаза округлее обычного состояния, брови взметнулись вверх, а рот приоткрыт.
• Страх. Брови и верхние веки приподняты, а нижние напряжены, как и всё лицо в целом, глаза распахнуты.
• Печаль, огорчение. Чуть опущенные верхние веки и приподнятые брови, расслабленные губы с уголками, смотрящими вниз, а также пустой, потухший взгляд.
• Отвращение. Напряжена и приподнята верхняя губа, брови сведены вместе, образуя небольшую складку, и немного опущены, щёки тоже слегка поднимаются вверх, а нос чуть сморщен.

Помимо прочего, разобраться с эмоциями помогут картинки. Мимика на них изображена неплохо, что наглядно демонстрирует внутренние чувства и переживания изображённых людей. Смайлы, к слову, тоже не зря придуманы. Зачастую мимика лица у них неплохая, благодаря чему они и пользуются спросом при попытке передачи эмоций через интернет. Ведь общение здесь в основном происходит буквами, которыми не всегда получается передать ощущения, испытываемые в тот или иной момент.

Обидчивый взгляд с бровями.

Позитивная эмоция смайлика.

Подмигивание одним глазом.

Девочка засмущалась.

Хорошее настроение.

Мечтательный желтый смайлик.

Улыбка во все зубы.

Физиогномика мимики на лице, улыбки, взгляда в картинках

В физиогномике оттянутые в улыбке уголки губ и мимические морщинки у глаз — радость
Удивление в физиогномике — это широко открытые глаза, приподнятые брови, мимические морщины на лбу и открытый рот
Интерес в физиогномике — это когда брови слегка приподняты, а глаза расширены
Отвращение — мимика, которая в физиогномике выражается надутыми губами, насупленными бровями, сморщенным носом
По физиогномике грусть, скорбь можно распознать по опущенным уголкам губ, потухшему взгляду
В физиогномике презрение — это приподнятые брови и голова, словно человек смотрит на оппонента сверху вниз
В физиогномике страх — это открытый рот, поднятые брови и широко открытые глаза
В физиогномике гнев — это сдвинутые брови, расширение крыльев носа, нередко обнажение зубов
Стыд в физиогномике — это опущенный взгляд и нередко опущенная голова, покраснение лица
В физиогномике расслабленная улыбка, при которой видны зубы, а не дёсны, говорит о гармонии чувств
В физиогномике улыбка с обнажёнными дёснами является сигналом того, что человек не верит в то, что его могут любить просто так
В физиогномике улыбка с натянутой над зубами верхней губой является сигналом неискренности, стремления скрыть чувства
Кривая улыбка в физиогномике считается улыбкой напоказ, появившейся скорее по надобности
В физиогномике улыбка с сомкнутыми словно для поцелуя губами говорит о желании человека соблюсти дистанцию
Несдержанной улыбкой фзиогномисты называют ту, при которой обнажается оба ряда зубов, проявляются мимические морщины
Мечтательной улыбкой физиогномисты называют слегка растянутые губы, которые при этом не напряжены
Взгляд снизу говорит в физиогномике об уважении собеседника
Взгляд сверху вниз по физиогномике — пренебрежение, критика в адрес оппонента
Взгляд в сторону по физиогномике — нетерпение
Прищуренный взгляд в физиогномике означает нехорошие намерения
Взгляд исподлобья по физиогномике — знак покорности
Пронизывающий прямой взгляд по физиогномике — знак уверенности в себе

Физиогномика: внешние признаки злости и зависти

Один из признаков зависти – натянутая улыбка. Человек пытается скрыть своё плохое чувство, старательно улыбаясь – это первая реакция, призванная замаскировать истинные эмоции. В результате губы напряжены и создаётся эффект «приклеенности».

ВАЖНО: С искренней улыбкой фальшивую вы никогда не спутаете. В первом случае вокруг глаз соберутся складочки, а сами глаза будут словно светиться.

Натянутая улыбка — первый признак физиогномики, указывающий на зависть

Ещё один признак, касающийся рта – ухмылка. Она может быть едва заметной, но скептически настроенному человеку будет сложно от неё удержаться.

Ухмылка — ещё один признак по физиогномике, обозначающий зависть

Теперь внимание на глаза – они в моменты зависти прищуриваются. Человек продолжает следить за собеседником, но при этом интуитивно стремится скрыть свои истинные эмоции.

Прищуренные глаза — признак зависти по физиогномике

Посмотрите и на руки оппонента – у завистливого они нередко находятся около рта. Этот жест родом из детства, когда мы прикрывали рот в случае произнесения неправды.

ВАЖНО: Также человек может опираться подбородком на кулак, направляя при этом указательный палец наверх. Это так называемая «поза оценки», результат скепсиса к объекту зависти.

Руки у рта в физиогномике — признак зависти

Физиогномическими признаками злости являются:

• Нахмуренные брови, образующие у переносицы складки
• Раздутые крылья носа
• Уголки губ напряжены и нередко оттянуты вниз. Зубы оскалены. Рот может быть как открыт, так и плотно сомкнут

Физиогномические признаки злости на лице

Физиогномика лица: Характер человека в зависимости от выраженности зон лица

На лице каждого из нас существует три зоны, которые, как правило, довольно сбалансированы, однако, идеал получается увидеть крайне редко. Расскажем вам о каких зонах идёт речь.

Верхняя зона – от линии роста волос до бровей

Лоб говорит нам об интеллектуальных особенностях личности. Зачастую сильно развитый лоб расскажет вам о незаурядном уме своего владельца. В идеале лоб должен быть высоким длинным, а уши – располагаться на достаточном расстоянии друг от друга.

По данной зоне физиогномист считывает информацию о жизни человека в возрасте 15-30 лет, а также о его последних годах жизни. Если на лбу кожа здорового цвета, а сам лоб правильной формы, то это говорит об отличном состоянии духа и тела.

Если у человека выпуклый лоб, то это может говорить о его желании покинуть установленные рамки, о наличии у него хорошего творческого начала, а также о его богатом воображении. Такой человек думает просто молниеносно, у него отличные аналитические навыки, а также он находится в постоянном поиске альтернативный путей решения проблем.

Если лоб человека отклоняется назад, то есть он покатый, то это является свидетельством наличия быстрой реакции и отличной памяти. Зачастую человек с таким лбом предпочитает не тратить время на долгие обдумывания, ему нравится использовать проверенные временем процедуры и способы.

Если лоб у человека прямой, то значит он обладает прямолинейным мышлением и решает вопросы поэтапно. Часто такому человеку бывает трудно переварить данные, которые он получил непоследовательно и быстро. Потому он нуждается в некотором времени для того, чтобы в его голове все улеглось как нужно.

Средняя зона – от бровей до начала верхней губы

Если данная зона у человека длинная (в сочетании с длинной нижней частью и с высоким лбом), то значит перед вами очень благородная личность. Если данная зона смотрится слишком длинной на фоне других зон, то вероятно человек высокомерен, однако обладает предприимчивостью. Если эта зона визуально выглядит идеально в компании с верхней и нижней, то есть пропорции равны, то это может свидетельствовать о вероятном долгожительстве.

По средней зоне физиогномист расскажет о человек в его 35-50 лет. Гармония в данной зоне говорит о том, что с психикой у человека все в порядке.

Источники

• https://FB.ru/article/137489/mimika-litsa-mimika-i-jestyi-v-obschenii-yazyik-mimiki
• https://orechi.ru/razvitie-rechi/emotsii-kartinki-dlya-detej
• https://www.infoniac.ru/news/Vse-o-fiziognomike-prostye-pravila-chteniya-cheloveka-po-licu.html
• https://fishki.net/3091342-smajliki—krasivye-kartinki.html
• https://heaclub.ru/fiziognomika-muzhchiny-i-zhenshhiny-po-forme-i-raspolozheniyu-morshhin-rodinok-na-lice-mimiki-primery-s-opisaniem-foto-fiziognomika-vneshnie-priznaki-sadistov-psihicheskih-otklonenij-stressa

[свернуть]

Похожие записи

Новый робот копирует эмоции человека

Роботы медленно, но уверенно входят в нашу повседневную жизнь. Они работают бок о бок с людьми на заводах, в больницах, на фермах, в офисах и даже в домах (не будем обижать вниманием робот-пылесос, он такой же робот, как и все остальные).

Но, несмотря на такой тесный контакт с людьми, роботам не хватает, скажем так, человечности. Да, они могут быть отдалённо похожи на людей внешне, более того, чат-ботам и голосовым помощникам даже нельзя отказать в остроумии. Но всё это почему-то делает бездонную пропасть между человеком и машиной ещё заметнее.

Исследователи из Школы инженерного дела и прикладных наук Колумбийского университета обратили внимание на один психологический аспект.

Он заключается в том, что одним из важнейших способов человеческой коммуникации является мимика. Она отражает эмоциональное состояние человека, и способность выразить соответствующую эмоцию в нужный момент очень важна для установления контакта между людьми.

На сегодняшний день большинство роботов напрочь лишены этого ключевого метода коммуникации, что зачастую вызывает чувство отторжения и недоверия у тех, кто контактирует с «умными машинами».

Инженеры из США решили создать робота, способного на выражение целого спектра эмоций, и самое главное способного выразить их «в нужное время в нужном месте». Они начали с физической структуры ЕВА (EVA): такое название получила новая разработка.

У ЕВА нет тела, это своего рода бюст с подвижной головой. У робота резиновое лицо синего цвета, что делает «эмоционального» робота до смешного похожим на участника музыкального коллектива Blue Man Group.

Его лицо способно выразить шесть базовых эмоций: радость, удивление, грусть, злость, отвращение и страх. Авторы работы утверждают, что ЕВА способен выразить и тонкие оттенки эмоций. В этом роботу помогает набор из 42 искусственных «мимических мышц», имитирующих движения настоящих мышц на лице человека.

Как только инженеры достигли желаемого правдоподобия движений, настала очередь искусственного интеллекта. Здесь создатели ЕВА сделали два крупных достижения.

ЕВА практикует перед камерой разные выражения лица.

Они создали механизм глубинного обучения, считывающий эмоции окружающих людей и способный их «отзеркалить». При этом для обучения ЕВА использовал метод проб и ошибок: робот наблюдал за собственным лицом на видео, тренируясь в правдоподобном выражении эмоций.

Таким образом ЕВА научился сначала управлять сложной системой механических мышц, а затем определять, какое выражение придать лицу, основываясь на мимике окружающих людей.

Авторы разработки напоминают, что ЕВА пока что является простым лабораторным экспериментом. Говорить о самосознании и эмпатии роботов ещё очень и очень рано. Однако в скором будущем эта технология может получить применение в качестве некой дизайнерской «фишки»: людям гораздо приятнее взаимодействовать с роботом, который улыбается в ответ на улыбку.

Ранее мы рассказывали о роботе, копирующем движения оператора, что позволяет ему не терять равновесие. Также мы писали о роботе, «осознающем» устройство своих частей.

Больше новостей из мира науки и технологий вы найдёте в разделе «Наука» на медиаплатформе «Смотрим».

как мозг создает эмоции и почему нельзя доверять мимике — T&P

Несмотря на то что людям свойственно улыбаться, когда они счастливы, или хмуриться, когда расстроены, сама по себе мимика ничего не значит, считает нейробиолог Лиза Фельдман Барретт. О том, почему по лицу невозможно определить эмоции, как мы учимся грустить и что происходит с чувствами, для выражения которых в нашем языке нет слов, она рассказала в интервью порталу The Verge. «Теории и практики» перевели его на русский.

Лиза Фельдман Барретт

нейробиолог Северо-Восточного университета в Бостоне, автор книги «Как делаются эмоции»

— Вы доказываете, что эмоции создаются нашим мозгом. Чем эта идея отличается от представления, которое существовало до настоящего момента?

— Согласно классическим представлениям, эмоции с вами случаются. Что-то происходит, нейроны реагируют, и на вашем лице появляется типичное выражение, которое вы не можете контролировать. В соответствии с этой точкой зрения, мы хмуримся, когда злимся, и надуваем губы, когда расстроены, а также считается, что люди во всем мире не только обладают одним и тем же набором выражений, но и рождаются со способностью автоматически их распознавать.

С моей точки зрения, когда дело доходит до эмоций, мимика сама по себе ничего не говорит. При этом я не утверждаю, что когда в мозге создается сильное чувство, то нет никаких физических указателей на силу этого чувства. Люди действительно улыбаются, когда счастливы, и хмурятся, когда грустят. Но я говорю о том, что нет никакого единого обязательного выражения лица. И эмоции — это не нечто объективное, им учатся, их конструирует наш мозг.

— Вы пишете, как во время исследований показываете человеку лицо на фотографии и просите определить по нему эмоцию, и люди неизменно ошибаются, например путают страх и беспокойство. Но страх и беспокойство кажутся достаточно близкими чувствами. Путают ли люди эмоции, которые действительно далеки друг от друга, например счастье и вину?

— Интересно, что вы говорите, что вина и счастье далеки друг от друга. Я часто показываю людям верхнюю половину фото лица своей дочери, и они говорят, что она кажется грустной или виноватой или приунывшей, а потом я показываю им фото целиком, и на самом деле ее лицо расплылось от удовольствия, потому что она в музее шоколада.

Если сравнивать лицо с чем-нибудь еще, оно всегда проиграет. Если в одном случае показать только лицо, а в другом поставить его в пару с голосом, позой или описанием ситуации, станет понятно, что мимику саму по себе трактовать сложно. Во время некоторых экспериментов участникам показывали лица целиком, но полностью скрывали тела. Изображенные люди выражали негативные или позитивные эмоции, и испытуемые, не имея контекста, ошибались постоянно. Если вы берете суперпозитивное лицо и помещаете его в негативную ситуацию, то его выражение будет восприниматься как более негативное. Более того, люди не просто трактуют выражение лица как негативное, но и смотрят на него по-другому, что можно зафиксировать с помощью программного обеспечения, которое отслеживает движение глаз.

Выражения лиц, которые считаются «правильными», — это просто стереотипы. Люди выражают свои чувства самыми разными способами.

— А что насчет такого явления, как синдром стервозного лица (resting bitch face)? Оно много обсуждается, люди часто считают, что таким образом они могут точно определить, кто стерва, а кто нет, но женщины оспаривают такие утверждения и говорят, что у них «просто такое лицо».

— Мы исследовали этот вопрос, и «стервозное» лицо — это на самом деле просто нейтральное выражение. Если вы вглядитесь, то в нем нет ничего враждебного. Люди используют контекст или свои знания об этом человеке, чтобы увидеть больше негатива в его лице.

— Мне интересно, что все эти выводы значат для эмоционального программирования или стартапов, которые пытаются анализировать ваше выражение лица, чтобы разобраться в том, что вы чувствуете? Значит ли это, что это бесполезно?

— Ракурс, в котором этим занимаются сейчас, приведет многие компании к неудаче. Если люди опираются на классическую точку зрения при развитии своих разработок — если вы пытаетесь создать программное обеспечение или технологию для идентификации хмурого вида, насупленных бровей или надутых губ и так далее и сделать вывод, что такая мимика свидетельствует о гневе, то удачи.

Но если эмоциональное программирование и другие технологии в этой области немного подрегулируют свои цели, то у них будет возможность совершить революцию в науке эмоций. Нам нужно научиться точно отслеживать человеческие движения, и было бы так полезно замерять их и фиксировать как можно больше внутреннего и внешнего контекста.

— Итак, мы знаем, что у эмоций нет универсального вида. Вы можете пояснить свой аргумент о том, что эмоции создаются? Как я понимаю, вы утверждаете следующее: у нас есть основное чувство (вроде «приятно» или «неприятно») и физические ощущения, которые временами запускаются окружающей средой. Затем мы интерпретируем эти чувства как определенные эмоции, как ярость или вину. Как это работает?

— Мозг эволюционировал с целью регуляции работы тела. Мозгу приходится решать, во что вкладывать свои ресурсы: что я потрачу и какое вознаграждение получу? Наш мозг постоянно регулирует и постоянно предсказывает, что наше тело будет ощущать, чтобы решить, сколько энергии тратить. Когда эти ощущения очень сильные, мы, как правило, используем эмоциональные концепты, чтобы разобраться в поступающей сенсорной информации. Мы создаем эмоции.

— Давайте немного вернемся назад. Что такое эмоциональные концепты?

— Это то, что вы знаете об эмоции; вы не обязательно можете описать ее словами, но ваш мозг знает, что с ней делать, и вам знакомы чувства, проистекающие из этого знания. Когда вы ведете машину, ваш мозг знает, как делать какие-то вещи автоматически, и вам не надо их формулировать или даже осознавать это действие в процессе, чтобы успешно ехать.

Когда вы знаете эмоциональный концепт, вы испытываете эту эмоцию. Например, в нашей культуре есть «грусть», в культуре Таити ее нет. Вместо этого у них есть слово, ближайший перевод которого звучит как «разновидность усталости, которую вы испытываете при гриппе». Это не эквивалент грусти, это то, что они чувствуют в случаях, когда мы бы грустили.

— Как мы учимся этим концептам?

— Сначала мы учимся концептам от родителей. Вам не надо учить детей чувствам. Младенцы могут страдать, они могут испытывать удовольствие и испытывают его, могут быть возбужденными или спокойными. Но эмоциональным концептам — например, грустить, когда случается что-то плохое — детей учат, хотя не всегда в открытую. И этот процесс не заканчивается в детстве. Мозг способен соединять прошлые впечатления новыми способами, чтобы создавать новые представления, переживать что-то новое, что мы никогда не видели, не слышали и не чувствовали.

— Меня восхищает связь языка и эмоций. С вашей точки зрения, если у нас нет слова для эмоции, то мы не можем ее испытывать?

— Вот пример: вы, скорее всего, испытывали «Schadenfreude» («радость от неудач других людей», злорадство; понятие пришло в английский из немецкого. — Прим. ред.) и при этом не знали этого слова, но вашему мозгу приходилось много работать, чтобы создать эти концепты и превратить их в эмоции. Вам нужно было много времени, чтобы описать свои чувства.

А если вы знаете слово, если вы слышите его часто, то это происходит на автомате, совсем как вождение машины. Это чувство проще запустить, и вам проще его испытать. Именно такая история у американцев и Schadenfreude: у них есть слово, которое они часто используют. Это чувство можно вспомнить очень быстро.

— Помогает ли нам контролировать эмоции понимание того, что они конструируются?

— Контроль эмоций никогда не будет легкой задачей, и вы никогда не сможете по щелчку пальцев изменить то, как вы чувствуете.

Но узнавать новые слова, описывающие эмоции, полезно, потому что это помогает разбираться в оттенках эмоций и лучше их регулировать. Например, вы можете научиться отличать страдание от дискомфорта. Отчасти именно поэтому осознанная медитация так полезна людям, у которых есть хронические боли: она помогает отделить физический дискомфорт от страданий.

Я думаю, понимание того, как создаются эмоции, расширяет границы контроля. Вы понимаете, что, если мозг использует ваше прошлое для того, чтобы создавать ваше настоящее, вы должны вкладывать энергию в настоящее, чтобы получать новые впечатления, которые затем станут семенами вашего будущего. Вы можете выращивать впечатления сейчас, и затем, если вы будете сталкиваться с чем-то подобным, они настолько автоматизируются, что ваш мозг будет их воспроизводить самостоятельно.

Точность распознавания эмоций по фото удалось повысить до 87% | by NeuroHive Ru

Группа исследователей из ETH Zurich (Швейцария) и KU Leuven (Бельгия) указывают на то, что классификация выражений лица по категориям (грусть, гнев, радость и т.д) требует захвата точек, определяющих искажение черт лица. Исследователи считают, что для этого лучше всего подходит ковариация.

Подход был применен к двум отдельным задачам:

• Распознавание эмоций на изображении: после сверточных слоев вводится covariance pooling. Размерность уменьшили с использованием концепций из manifold network, которая обучалась вместе со сверточной нейросетью.
• Распознавание эмоций на видео: covariance pooling использовалось для фиксации эволюции характеристик каждого кадра во времени. Исследователи провели эксперименты с manifold networks для объединения кадровых характеристик.

Углубимся в подход распознавания лиц с использованием covariance pooling.

Начнем с изображений. Алгоритм начинается с обнаружения лиц: нужно избавиться от нерелевантной информации. Распознавание лица выполняется по расположению основных точек, затем лицо выравнивается. После этого нормализованные данные подаются в CNN. Для объединения координат объекта из CNN используется covariance pooling. Наконец, manifold network используется для изучения вторичных принаков.

Рисунок 2. Архитектура модели для распознавания лиц на изображении

Модель распознавания лиц на видео похожа на распознавание лиц на изображениях, но имеет свои особенности. Во-первых, она начинается с получения необходимой информации из видео: сначала извлекаются кадры, а затем распознаются лица и выполняется корректировка для каждого отдельного кадра. Кроме того, авторы этой модели предлагают объединять кадры с течением времени, поскольку временная ковариация захватывает необходимую динамику движения лица. Впоследствии снова используется manifold network для уменьшения размерности и нелинейности в ковариационных матрицах.

Рисунок 3. Обзор представленной модели распознавания лиц на видео

Теперь давайте кратко рассмотрим как использовались covariance pooling и manifold network для изучения второстепенных признаков.

Covariance pooling

Ковариационная матрица использовалась для суммирования второстепенной информации в единое множество. Чтобы сохранить геометрию при использовании слоев симметричной положительно определенной (SPD) manifold network, ковариационные матрицы должны быть SPD. Но, даже если матрицы только положительно полуопределены, их можно нормализовать, добавив кратное следа к диагональным элементам ковариационной матрицы.

SPD Manifold Network (SPDNet)

Ковариационные матрицы, рассчитанные на предыдущем этапе, обычно принадлежат Риманову многообразию SPD матриц. Они очень большие, их размерность необходимо уменьшить без потери геометрической структуры. Кратко рассмотрим конкретные шаги для решения этой задачи:

* Bilinear Mapping Layer (BiMap) выполняет задачу уменьшения размерности при сохранении геометрической структуры.

* Eigenvalue Rectification Layer (ReEig) используется для введения нелинейности.

* Log Eigenvalue Layer (LogEig) наделяет элементы в Римановом многообразии так, что матрицы выравниваются, и применяются стандартные Евклидовы операции.

Обратите внимание, что слои BiMap и ReEig используются вместе, поэтому эти два слоя кратко называются BiRe.

Рисунок 4. Иллюстрация SPD Manifold Network с двумя BiRe слоями.

Чтобы сравнить эффективность предлагаемого подхода с некоторыми базовыми моделями, исследователи использовали два набора данных:

• Real Affair Faces (RAF) содержит 15331 изображений с семью основными категориями эмоций, из которых 3068 использовались для проверки и 12271 для обучения.
• Статические выражения лица в естественных условиях (SFEW) 2.0 содержит 1394 изображения, из которых 958 использовались для обучения и 436 для проверки.

Затем было решено экспериментировать с различными моделями, используя covariance pooling. В подробностях модели рассмотрены в таблице 1.

Таблица 1. Различные модели, рассмотренные для covariance pooling.

Точность моделей, описанные в таблице выше, а также некоторых других state-of-the-art моделей без ковариационного объединения представлена в таблице 2.

Таблица 2. Сравнение точности распознавания изображений для различных моделей

Как видите, модель-2 демонстрирует точность 87% с набором данных RAF и превосходит базовую модель на 2,3%, что является очень хорошим результатом для такой сложной задачи, как распознавание лиц. Model-4 с covariance pooling показывает улучшение почти на 3,7% по сравнению с базовым уровнем в наборе данных SFEW 2.0, что, очевидно, оправдывает использование SPDNet для распознавания эмоций на изображениях. В целом, эти результаты являются наилучшими результатами для такого рода задач.

границ | Варшавский набор изображений с эмоциональным выражением лица: валидационное исследование фотографий с отображением лица

Введение

Человеческое лицо считается уникальным социальным стимулом, дающим важную информацию о другом человеке. Такая информация, как личность, пол, возраст, этническая принадлежность, социальное происхождение и физическая привлекательность, легко доступна по лицу и играет фундаментальную роль в формировании впечатлений о других. Кроме того, особое место в лицевом общении отводится выражению эмоций.Основные свойства мимики были описаны более века назад Дарвином (1872/1988) и с тех пор стали предметом интереса многих исследователей (см. Ekman and Rosenberg, 2005). Обзор недавно опубликованных работ показывает, что выражения лица занимают видное место в исследованиях почти всех аспектов эмоций, включая психофизиологию (Dimberg et al., 2011), нейронные основы (Mattavelli et al., 2014), развитие (Mancini et al., 2013; Parker et al., 2013), восприятие (Barrett, Kensinger, 2010), социальные процессы (Hareli et al., 2009; Schneider et al., 2013), эмоциональные расстройства (Bourke et al., 2010) и даже взаимодействие человека с компьютером (Kharat and Dudul, 2009). Выражения лиц занимают центральное место в нескольких ведущих теориях эмоций (Tomkins, 1962; Ekman, 1992; Izard, 1993) и продолжают обсуждаться в науке об эмоциях, поскольку их значение, правила отображения и интерпретации все еще остаются под вопросом (Ekman, 1993). , 1997; Fridlund, 1994; Russell, 1994; Wierzbicka, 1995). Даже в этом случае наблюдаемая межкультурная легкость и однозначность так называемого базового выражения эмоций, а также сходство вызванных реакций делают его важным аффективным стимулом в различных исследовательских целях (см. Ekman and Rosenberg, 2005).Таким образом, доступ к стандартным наборам изображений, содержащих выражения эмоций на лице, является важным фактором повышения качества исследования. В этой статье приводится справочная информация для новой базы данных основных эмоциональных выражений: Варшавского набора изображений эмоционального выражения лица (WSEFEP).

Сравнение наборов эмоциональных выражений

Одним из первых и наиболее часто используемых наборов является набор Pictures of Facial Affect (POFA), сделанный Экманом и Фризеном (1976), наряду с японским и кавказским набором выражений эмоций для лица (JACFEE), а также набором японских и кавказских нейтральных лиц ( JACNeuF), созданный Мацумото и Экманом (1989; Biehl et al., 1997). POFA содержит 110 черно-белых изображений 16 моделей (европеоидов), а JACFEE включает фотографии 28 моделей: 14 кавказок и 14 японок, с равномерным гендерным разделением. Каждая модель была сфотографирована нейтрально и демонстрирует одну из семи основных эмоций: счастье, гнев, страх, удивление, печаль, отвращение и презрение. Используя систему кодирования действий на лице (FACS; Ekman et al., 2002), инструмент, который они независимо разработали, они смогли создать изображения стандартизированных выражений лица, которые были предназначены для представления «прототипических проявлений» эмоций.

Черно-белые фотографии были также собраны для Монреальского набора лицевых проявлений эмоций (MSFDE) Бопре и Хесса (2005). Этот набор включает фотографии 32 моделей: китайцев, франко-канадцев и африканцев к югу от Сахары — по восемь от каждой группы, четыре мужчины и четыре женщины. Каждый человек был сфотографирован с выражением пяти основных эмоций (счастье, гнев, страх, печаль и отвращение) и нейтральным выражением лица. Сюрприз не был включен, и изображения были стандартизированы с использованием FACS.Один из наиболее сложных наборов — это набор «Каролинские эмоциональные лица» (KDEF; Goeleven et al., 2008), который состоит из 4900 цветных изображений 70 человек. Этот набор содержит изображения шести основных эмоций и включает в себя прямое отображение изображений, снятых под пятью разными углами. Материал был разработан в 1998 году Даниэлем Лундквистом, Андерсом Фликтом и Арне Эманом из Каролинского института. Другим примером является набор стимулов для лица NimStim, который был разработан и впервые опубликован в 2002 году Исследовательской сетью по раннему опыту и развитию мозга (Tottenham et al., 2009) и содержит 646 изображений 42 моделей: 25 американок европеоидной расы, две латиноамериканки, 10 афроамериканок и пять американок азиатского происхождения. Актерам было предложено представить восемь выражений лица: счастливое, грустное, злое, испуганное, удивленное, отвращение, нейтральное и спокойное. Для каждого выражения были представлены отдельные версии с открытым и закрытым ртом, за исключением удивления, которое выражалось только с открытым ртом. Набор стандартизирован согласно рейтингам независимых судей.

Также стоит упомянуть несколько недавно разработанных наборов.Tracy et al. (2009; UCDSEE) опубликовали набор эмоциональных выражений, но помимо семи основных эмоций (включая презрение) они также добавили три «эмоции самосознания»: смущение, гордость и стыд. В наборе всего две европейско-американские и две западноафриканские модели (всего четыре). Далее идет база данных Radboud Facial Database (RaFD; Langner et al., 2010), в которой представлены 49 детских и взрослых моделей, демонстрирующих семь основных эмоций. RaFD включает в себя ориентацию отведенного и прямого взгляда, а также фотографии, сделанные под пятью разными углами.Амстердамский динамический набор для выражения лица (ADFES, Van Der Schalk et al., 2011) включает версию лицом вперед и две разные версии с поворотом головы (лица поворачиваются к зрителям и от них), модели для Северной Европы и Средиземноморья (мужчины и женщины , Всего 22) и девять отдельных эмоций (радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение, презрение, гордость и смущение), снятых на видеокамеру. Kaulard et al. (2012) представили базу данных MPI Face Expression Database, которая помимо эмоций также содержит разговорные выражения.База данных содержит 55 различных выражений лиц, выполненных 19 немецкими участниками. Наконец, Эбнер и др. (2010) опубликовали FACES — довольно уникальный набор данных, содержащий 171 лицо молодых, а также средних и пожилых кавказских женщин и мужчин — все они позируют с шестью выражениями лица: нейтральность, печаль, отвращение, страх, гнев и счастье.

В большинстве описанных выше наборов (например, JACFEE, MSFDE, ADFES, RaFD, UCDSEE и FACES) были представлены лицевые дисплеи, что означает, что участников сначала учили, как активировать определенные мышечные единицы и показывать прототипные выражения (например,g., согласно описаниям FACS) перед фотосессией. Тем не менее, текущие исследования показывают чувствительность участников к подлинным и предполагаемым эмоциональным проявлениям (McLellan et al., 2010, 2012). Более того, мы можем наблюдать разнообразие способов, которыми люди обычно выражают свои эмоции (Cohn et al., 2002). Это может вызвать выражение гнева (но не обязательно опускание бровей, в то время как верхние веки могут быть альтернативно сжаты или подтянуты вверх, верхние и нижние губы могут быть сжаты вместе или верхние губы подтянуты.

Чтобы преодолеть упомянутые ограничения в случае нашего собственного набора, WSEFEP, основная идея заключалась в том, чтобы вызвать эмоциональные состояния, а затем сфотографировать их. Таким образом, стимулы будут включать характеристики подлинных выражений лица, которые очень похожи на естественный способ выражения эмоций людьми, и, следовательно, допускают максимально возможный уровень экологической значимости. В результате участники были склонны не позировать, а вместо этого выражать пережитые эмоции, которые были вызваны во время фотосессий.Это было похоже на процедуры разработки для KDEF или MPI, когда все участники заранее получали письменные инструкции. Наши инструкции включали в себя не только описание шести различных эмоций и выражений, которые проявлялись во время фотосессии, но также сопровождались инструкциями, основанными на методах обучения актеров (Станиславский, 1936/1988). Кроме того, видимые параметры активности лицевых мышц не использовались до начала отбора полученного материала.

Еще одно свойство, отличающее WSEFEP от других наборов эмоциональных выражений, — это процесс выбора и оценки.Подавляющее большинство фотографий из описанных наборов впервые были отобраны их авторами из более крупного пула. Затем эти фотографии были оценены независимыми судьями, и их оценки были использованы для подтверждения правильной категоризации.

В нашем случае была применена другая стратегия. Выбор компетентных судей составлял первоначальный отбор, в то время как окончательный набор состоял из фотографий, получивших наивысшие оценки от независимых судей. Сначала мы выбрали несколько картинок, представляющих данную эмоцию для каждого участника, а затем попросили судей оценить их.В окончательный набор вошли фотографии, получившие наивысшие оценки и дополнительно закодированные сертифицированным кодировщиком FACS.

Кроме того, мы ввели новый метод проверки, чтобы получить более точное описание отображаемых эмоций. Метод принудительного выбора, который подвергается критике в литературе относительно основных концепций эмоций (например, Russell, 1994; Nelson and Russell, 2013), а также используется в большинстве исследований по проверке достоверности изображений, означает, что независимые судьи не могут выбрать точную эквивалентность проявленная эмоция.Таким образом, изменения лица, связанные с приподнятыми щеками и приподнятыми уголками губ, можно классифицировать как выражение радости только потому, что это наиболее правильный ярлык среди предлагаемых вариантов. Однако независимые судьи могут не посчитать этот ярлык наиболее подходящим. Это могло вызвать неуловимые изменения в значении, вызванные и выраженными эмоциональным проявлением, которые не были зафиксированы ранее использовавшимся методом валидации.

Предполагается, что задача суждения, используемая в настоящем исследовании, чувствительна к таким различиям, и судьи не были строго ограничены категориями выражения основных эмоций.Они также могут указать, считают ли они эту демонстрацию смесью эмоций. Кроме того, этот новый метод позволил нам описать дисплеи с точки зрения их чистоты (точность с основным значением) и интенсивности.

Подводя итог, можно сказать, что подход, использованный в этом исследовании, заключался в том, чтобы установить, воспринималось ли определенное выражение так, как задумано пользователем, отображающим информацию. Мы предположили, что оценка наших стимулов независимыми судьями предоставит эмпирическую поддержку надежности и достоверности этого нового набора выражений лица.

Метод создания графического набора выражений эмоций на лице

Заявление об этике

База данных экспрессии и эксперимент по валидации, описанный далее в этой рукописи, использовали людей-добровольцев. Все актеры-участники подписали письменное согласие, разрешающее некоммерческое использование (т. Е. Только научные исследования) и публикацию (т. Е. Некоммерческих научных журналов) сделанных фотографий. Все участники, которые принимали участие в валидационном эксперименте, предоставили информированное письменное согласие перед процедурой эксперимента.Мы анализировали только анонимные данные. Участники и данные участников обрабатывались в соответствии с Хельсинкской декларацией. Методы записи в базу данных и последующий эксперимент по валидации были одобрены местным этическим комитетом учреждения первого автора.

Аппарат

Во время фотосессий использовалась камера Canon EOS 30D с фиксированным портретным объективом 85 мм. Сеансы проходили в адаптированном помещении без доступа дневного света. Освещение состояло из трех галогенных ламп общей мощностью 3000 Вт (цветовая температура примерно 6000 К).Лампы устанавливались на подставках в разных точках комнаты, и их свет дополнительно рассеивался для получения естественных характеристик лица и увеличения видимости тонких черт лица, например, морщин. Освещение и свойства камеры позволяли записывать до пяти кадров в секунду — таким образом, мы могли фиксировать очень быстрые изменения, появляющиеся на лице. Камера была размещена примерно в 2 м от участника и примерно в 4 м от торцевой стены комнаты, покрытой белой тканью.Фотографии были преобразованы с помощью программного пакета Adobe Photoshop Elements 8.

Подготовка и обработка отснятого материала

Что касается специфики проработки, то процедура проводилась в несколько этапов. На первом этапе использовались так называемые «банки лиц», которые собирало агентство, специализирующееся на найме актеров, статистов и т.д. приглашены на индивидуальные встречи: 30-минутные фотосессии, в ходе которых обсуждались ожидаемые результаты работы.Все участники предоставили подписанное согласие кадровому агентству и согласились участвовать в проекте до прибытия в лабораторию. После встречи им сообщили, что если они не захотят участвовать, они не обязаны продолжать сотрудничество, и ни одна из сделанных фотографий не будет использована в будущем. Целью встреч также был отбор участников, имеющих актерский опыт и положительную мотивацию к сотрудничеству. После этого этапа было отобрано 60 человек, которые были приглашены для участия в проекте.

Естественное эмоциональное выражение непроизвольно, и для того, чтобы его контролировать, необходимы упражнения, позволяющие активировать определенные мышцы. Поэтому был разработан комплекс упражнений, основанный на системе подготовки актеров — методике Станиславского (1936/1988). Цель заключалась в том, чтобы максимально достоверно выразить эмоции в условиях фотосессии. Метод предполагает, что реалистичное представление данной эмоции должно основываться на концепции эмоциональной памяти как точки фокусировки.Таким образом, актеры должны сначала вспомнить событие, когда он или она почувствовали данную эмоцию, а затем вспомнить физические и психологические ощущения. Кроме того, эта техника включает в себя метод «физических действий», при котором эмоции вызываются посредством действий. Для этого актер выполняет физическое движение или серию физических действий, чтобы вызвать желаемый эмоциональный отклик для персонажа. Например, чувство и выражение печали предполагает воспоминание о печальном личном опыте, а также о некоторых физических действиях, например.г., вздыхая и взявшись за голову руками. Тренинг состоял из трех частей: (1) Теоретическая презентация о физиологии эмоций и мимических выражений и демонстрация ключевых элементов, необходимых для достижения желаемого выражения. На этом этапе участникам также были представлены теоретические основы создания декораций, которые способствовали пониманию намерений авторов и общению во время фотосессий. (2) обучающие семинары, проводимые под руководством авторов набора, и (3) обучение и упражнения «дома.Завершающим этапом стала фотосессия, во время которой были зарегистрированы фотографии отработанных выражений лица. Во время сеансов участникам сначала разрешалось сосредоточиться на данной эмоции (поэтому выполнять упражнения, вызывающие эмоции), а затем показывать выражение лица испытываемой эмоции в камеру. На этом этапе не допускались бороды, усы, серьги или очки и, желательно, не было видимого макияжа, но наносилась матирующая основа для макияжа, чтобы избежать бликов на коже.

После сбора фотоматериала была проведена первичная оценка.Были отобраны фотографии с соответствующей активностью мышечных / лицевых единиц. Активность лицевых единиц определялась в соответствии с описанием FACS (Ekman et al., 2002) и характеристиками видимых изменений лица, вызванных сокращением или расслаблением одной или нескольких мышц (так называемые единицы действия) во время эмоционального выражения (подробности см. В Таблице 1. ). На этом этапе нашими компетентными судьями было отобрано около 1000 фотографий 46 человек. Фотографии были подвергнуты цифровой обработке для стандартизации формата, разрешения и тона.Изначально изображения были обрезаны и изменены до 1725 × 1168 пикселей, а цветовой тон был сбалансирован для белого фона.

Таблица 1. Характеристики активности лица, использованные для выбора изображения, на основе FACS (Ekman et al., 2002) .

Метод проверки

Независимые судьи

Выборка состояла из 1362 участников (1101 женщина и 261 мужчина, возраст M = 26,6, SD = 11,6), которые были нашими независимыми судьями. Они завершили инвентаризацию (проверку) в ответ на объявления на польских интернет-форумах и приглашения, отправленные по электронной почте (см. Ниже описание инвентаря с предметами).Участников не просили указать свою национальность и национальность. Однако использование польского языка ограничивало возможное количество иностранных участников.

Процедура валидации

Мы подготовили интернет-версию инвентаризации, в которой группа независимых судей классифицировала фотографии по эмоциональным категориям и оценила интенсивность и чистоту выражения. Судей попросили классифицировать и оценить отдельные фотографии, наведя указатель мыши на определенное поле в «круге эмоций», адаптированном на основе описанной модели эмоций Плутчика (1980).Применение этой многомерной формы классификации позволило нам дифференцировать изображения по четкости и интенсивности. Размер круга составлял 500 × 500 пикселей, а пиксельная карта была создана для точного измерения значений отклика, поэтому координаты по двум осям были сохранены в качестве выходных данных. В соответствии с подготовленной инструкцией пользователи могли указать: (1) центр поля определенной категории эмоций (что в равной степени означало, что, по их мнению, выражение мнения, показанное человеком на фотографии, является «ясным») или (2) поле границы (что означало, что эмоция представляет собой смесь двух соседних эмоций).Одновременно измерялась интенсивность эмоций: (1) отображение области ближе к кругу означало низкую интенсивность выраженной эмоции или (2) ближе к границам круга — высокую интенсивность выраженной эмоции. Все эмоциональные поля были окрашены в серый градиентный цвет, с более темными участками на границах между различными эмоциями и более яркими в середине поля. Область в центре круга означала нейтральное выражение лица. Кроме того, кнопка с названием «Другая эмоция» была расположена в правом месте экрана на случай, если участник не сможет распознать эмоцию.Поля за пределами колеса были деактивированы, поэтому собирались только ответы внутри колеса или нажатия кнопки «другие эмоции», что позволяло участникам перейти к другому испытанию. См. Рисунок 1 для визуализации нашего круга.

Рисунок 1. Примеры фотографий из WSEFEP с полученными рейтингами . Каждая отметка представляет собой рейтинг одного участника. Буквы обозначают: N — количество участников, оценивающих картинку; А — точность отображаемой эмоции; P — чистота отображаемой эмоции, I — интенсивность отображаемой эмоции.

После получения инструкции с примерами каждый участник оценил 20 фотографий, случайно выбранных из базы данных. Одна фотография (размер которой увеличен до 800 × 542 пикселей, чтобы соответствовать экрану компьютера) была представлена ​​в течение 2 секунд и сопровождалась кругом эмоций, так что экзаменующий мог выбрать ответ, щелкнув выбранную область круга. У участника было максимум 10 секунд на ответ. Если лимит времени был достигнут, появлялось сообщение о том, что время ответа было превышено, и отображалась следующая фотография.Когда оценка фотоплота была завершена, задание можно было продолжить, т. Е. Участник оценил еще 20 фотографий или задание было завершено.

Результаты / проверка набора

Выбор фотографий для набора

Оценка

независимых судей помогла в дальнейшем отборе фотографий для финального набора. Авторы выбирают фотографии 40 человек (16 женщин и 14 мужчин) с нейтральным лицом и всеми шестью основными эмоциональными выражениями. Основным свойством отобранных фотографий было высокое соответствие оценкам судей (т.д., наибольшая доля признаков, относящих выражение к определенной категории) и, во-вторых, самые высокие параметры оценки «чистоты» и «интенсивности». Выбранные фотографии были закодированы FACS сертифицированным специалистом (см. Приложение в дополнительных материалах). Образцы фотографий с параметрами оценок, полученных от независимых судей, представлены на рисунке 1.

Оценки согласия были сначала рассчитаны для выбранных фотографий и показали, сколько независимых судей выбрали целевую эмоцию.Данные показали процент судей, которые указали свой ответ в пределах предполагаемого поля отображения. Средний уровень согласия для всех фотографий, включенных в набор, составил 82,35% ( SD = 13,68), с наибольшим согласием для отвращения ( M = 90,7%, SD = 6,19) и удивления ( M = 89,02). %, SD = 6,42). Другие эмоциональные проявления получили согласие: радость M = 87,59%, SD = 8,38; гнев М = 86.41 %, SD = 9,73; грусть M = 86,87%, SD = 11,69; страх M = 68,85%, SD = 13,14; и нейтральный M = 63,01%, SD = 13,35. Однофакторный дисперсионный анализ ANOVA, проведенный для сравнения оценок согласованности, оказался значимым. F _{(6, 203)} = 28,49, p <0,001. Апостериорные тесты показали, что оценки согласия в отношении страха и нейтрального выражения были ниже по сравнению со всеми другими эмоциями (во всех случаях: p > 0.001), тогда как в случае радости, гнева, печали, отвращения и удивления уровень узнавания не различается. См. Рисунок 2 для получения подробной информации о распределении ответов.

Рис. 2. Распределение оценок выражения гнева, отвращения, страха, радости, печали, удивления и нейтральных лиц на лице из WSEFEP .

Распределение ответов в пределах предполагаемого дисплея показало, что нейтральный дисплей часто путали с ожиданием (15%), грустью (8%) и принятием (7%), тогда как страх путали с удивлением (23%) и отвращением (6%). %).Среди других эмоциональных проявлений, которые имели высокую точность распознавания, радость путалась с принятием (11%), гнев с отвращением (8%) и ожиданием (4%), печаль с ожиданием, удивлением и отвращением (каждый из которых был немного выше 3%). удивление страхом (6%) и, наконец, отвращение к удивлению (3%). Категории, которые не были упомянуты, путали редко (менее 3% от общего числа ответов для данного дисплея).

Вторым параметром, рассчитанным на основе данных валидации, была чистота. Это был индекс, показывающий, считалась ли отображаемая эмоция четкой или смешанной с другими эмоциями (чем выше показатель, тем чище отображение).Для каждого ответа рассчитывалась оценка от 0 = крайне нечеткое выражение до 1 = чрезвычайно четкое на основе угла (альфа), измеренного от радиальной линии, пересекающей середину поля эмоций. Один балл давался, если ответ был на линии, и 0 баллов, если ответ был дан вне поля предполагаемых эмоций. Подсчет баллов за каждый ответ основывался на угле (альфа), измеренном от средней линии. Нейтральные дисплеи для этого параметра не измерялись. См. Рисунок 3 для подробных объяснений.

Рис. 3. Примеры оценок чистоты и интенсивности . Оценки чистоты были основаны на относительной разнице углов между радиусной линией, непосредственно пересекающей середину поля данного эмоционального поля (например, страха), и радиусной линией, пересекающей точку ответа. В этом примере ответ «А» получил 1 балл, так как он находится прямо на линии. Ответ «Б» получил 5 баллов, так как α ₁ на 5 меньше, чем α. Ответ «C» получил 0 баллов, так как он находится вне поля эмоций (отображаемая эмоция не распознается как задуманная).Баллы интенсивности рассчитывались как относительное расстояние сегмента «ab», начинающегося от точки «a» (граница внутреннего колеса, обозначенная нейтральным числом, оценка 0) до границы колеса — точка «b» (оценка 1). Таким образом, ответ «А» получил 58 баллов по шкале интенсивности.

В целом, средняя чистота всех эмоциональных проявлений, включенных в набор, составила 0,72 ( SD = 0,12). Односторонний дисперсионный анализ, сравнивающий различные эмоции, оказался значимым F _{(5, 174)} = 18,07, p <0,001, только с выражениями страха ( M = 0.58, SD = 0,12) считается менее чистым, чем все другие эмоциональные проявления ( p <0,001): радость ( M = 0,74, SD = 0,09), гнев ( M = 0,72, SD = 0,09), грусть ( M = 0,77, SD = 0,11), отвращение ( M = 0,78, SD = 0,07) и удивление ( M = 0,76, SD = 0,08. ). Между всеми остальными эмоциями существенных различий не было.

Наконец, мы измерили коэффициент интенсивности (от 0 = очень низкая интенсивность до 1 = очень высокая интенсивность) отображаемой эмоции на основе расстояния от среднего круга.В этом случае мы присвоили 1 балл, если ответ был дан на внешней границе колеса, и 0 баллов, если ответ был дан на внутренней границе (внутри колеса, помеченного как «нейтральный»). Средняя интенсивность отображаемых эмоций была оценена на уровне 0,69 ( SD, = 0,08). Однофакторный ANOVA-тест для сравнения эмоциональных категорий оказался значимым. F _{(5, 174)} = 10,15, p <0,001. Апостериорные тесты показали, что проявляется страх ( M = 0,75, SD = 0.05) были оценены как более интенсивные, чем грусть ( M = 0,64, SD = 0,08), p > 0,001, гнев ( M = 0,67, SD = 0,06) и радость ( M = 0,68, SD = 0,08), p > 0,01. Кроме того, интенсивность печали ( M = 0,64, SD = 0,08) была оценена как более низкая, чем удивление ( M = 0,73, SD = 0,05), p > 0,001 и отвращение ( M = 0,70, SD = 0.08), p > 0,01.

Общие обсуждения

Мы успешно разработали базу данных эмоциональных выражений лица, которая представляет шесть различных эмоциональных проявлений (радость, гнев, печаль, страх, удивление и отвращение), представленных 30 субъектами. В финальный набор вошли фотографии, получившие наивысшие оценки независимых судей. Важно отметить, что все изображения одинакового качества и представляют собой подлинные выражения, максимально приближенные к естественным.

Наш анализ показал, что эмоции, отображаемые в WSEFEP, очень хорошо распознаются. Хотя участники демонстрации поощрялись к спонтанным демонстрациям, степень согласия судей между предполагаемыми и выбранными выражениями была высокой (82%). Этот параметр для WSEFEP аналогичен или выше, чем в других наборах (например, RaFD 82%, ADFES 76% и JACFEE 78% для отображения основных эмоций), в которых участников учили активировать определенные мышечные единицы и демонстрировать прототипные выражения.Более того, мышечная активация, закодированная с помощью FACS (Ekman et al., 2002), подтверждает, что полученные выражения лица являются вариантами основных эмоций.

Дополнительные оценки чистоты отображаемых эмоций указывают на то, что отображаемые эмоции были относительно близки по расстоянию к ожидаемым прототипам. Кроме того, показатели интенсивности отображаемых эмоций отражают качество изображений и позволяют прогнозировать потенциальное воздействие на участников, подвергшихся воздействию этих стимулов. Рейтинги, которые мы собрали по ряду критических переменных, должны быть интересны исследователям, использующим эти лица, и позволят сопоставить подмножества лиц по этим переменным.

WSEFEP — это инструмент для исследования с использованием стимулов лица, который предоставляет набор изображений лиц с подробными и всесторонними оценками. Данные, представленные в этой статье, должны повысить уверенность экспериментаторов в достоверности и надежности этих выражений, поскольку независимые судьи, не обученные обработке лиц, воспринимают выражения. Очевидно, что для обработки лица важны и другие черты лица, такие как привлекательность, симметрия лиц, мужественность / женственность и другие параметры аффективных характеристик, такие как валентность или возбуждение.Хотя в текущей базе данных они систематически не менялись, в будущих исследованиях следует собрать данные об этих характеристиках, чтобы еще больше расширить применимость WSEFEP. Более того, фотографический материал, собранный во время сеансов, позволяет развивать дополнительные подмножества, содержащие выражения с разной интенсивностью и с взглядом, направленным от камеры.

Насколько нам известно, такой метод проверки, описанный в этой статье, был использован впервые. Это один из основных участников WSEFEP в области выражения лица и эмоций по сравнению с другими существующими наборами.Важно отметить, что авторы любых будущих наборов могут использовать наш метод оценочного задания и круг эмоций для проверки своих собственных фотографий выражений эмоций на лице. Более того, будущие исследования могут быть сосредоточены на сравнении различных методов, чтобы получить лучший способ измерения распознавания выражения лица.

Авторские взносы

Михал Ольшановский и Гжегож Почватко — подготовили и проработали фотографический материал, разработали исследование и проанализировали данные, написали рукопись, Кшиштоф Куклински и Михал Сцибор-Рыльски — подготовили и разработали фотоматериал, разработали исследование, Питер Левински — лицо, закодированное с помощью FACS экспрессивные изображения и поддерживаемое письмо, Рафаль К.Оме — курировал проект.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: http://www.frontiersin.org/journal/10.3389/fpsyg.2014.01516/abstract

Лист данных 1 | Данные проверки для полного набора данных изображения с кодами единиц действия (FACS) .

Лист данных 2 | WSEFEP — полный набор данных изображений .

Сноски

Список литературы

Бопре, М. Г., и Хесс, У. (2005). Распознавание межкультурных эмоций среди канадских этнических групп. J. Cross Cult. Психол . 36, 355–370. DOI: 10.1177 / 0022022104273656

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Биль М., Мацумото Д., Экман П., Хирн В., Хейдер К., Кудох Т. и др. (1997). Японские и кавказские выражения эмоций Мацумото и Экмана (JACFEE): данные о достоверности и межнациональные различия. Дж. Невербальное поведение . 21, 3–21. DOI: 10.1023 / A: 10240935

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кон, Дж. Ф., Шмидт, К. Л., Гросс, Р., и Экман, П. (2002). «Индивидуальные различия в выражении лица: стабильность во времени, отношение к эмоциям, о которых сообщается самим, и способность информировать об идентификации личности», в материалах Proceedings of the International Conference on Multimodal User Interfaces (Pittsburgh, PA: IEEE), 491–496. DOI: 10.1109 / ICMI.2002.1167045

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дарвин, К.Х. (1872/1988). Выражение эмоций у человека и животных . Оксфорд: Издательство университета.

Google Scholar

Димберг, У., Андреассон, П., и Тунберг, М. (2011). Эмоциональная эмпатия и лицевые реакции на мимику. Дж. Психофизиол . 25, 26–31. DOI: 10.1027 / 0269-8803 / a000029

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Экман П. (1997). Должны ли мы называть это выражением или общением. Innov. Soc. Sci. Res .10, 333–344. DOI: 10.1080 / 13511610.1997.9968538

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Экман П. и Фризен В. В. (1976). Фотографии лицевого аффекта . Сан-Франциско, Калифорния: Лаборатория взаимодействия с людьми, Медицинский центр Калифорнийского университета.

Экман П., Фризен В. В. и Хагер Дж. К. (2002). Система кодирования движений лица: Руководство на компакт-диске . Солт-Лейк-Сити, Юта: человеческое лицо.

Экман П. и Розенберг Э. (ред.). (2005). What the Face Reveals, 2nd Edn . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Фридлунд, А. Дж. (1994). Выражение лица человека: эволюционный взгляд . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press.

Google Scholar

Харат, Г. У., Дудул, С. В. (2009). Распознавание эмоций по выражению лица с помощью нейронных сетей. Хум. Comput. Syst. Взаимодействовать. Adv. Intell. Мягкие вычисления . 60, 207–219. DOI: 10.1007 / 978-3-642-03202-8_17

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лангнер, О., Дотч, Р., Бийлстра, Г., Вигболдус, Д. Х. Дж., Хок, С. Т., и ван Книппенберг, А. (2010). Презентация и проверка базы данных Radboud Faces. Cognit. Эмот . 24, 1377–1388. DOI: 10.1080 / 02699930

5076

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Манчини, Г., Аньоли, С., Бальдаро, Б., Битти, П. Е. Р., Сурчинелли, П. (2013). Выражение эмоций на лице: точность распознавания и аффективные реакции в позднем детстве. J. Psychol . 147, 599–617.DOI: 10.1080 / 00223980.2012.727891

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мацумото Д. и Экман П. (1989). Японские и кавказские выражения эмоций (JACFEE) и нейтральные лица (JACNeuF) . Сан-Франциско, Калифорния: Лаборатория межкультурных исследований и исследований эмоций, факультет психологии, Государственный университет Сан-Франциско.

Маттавелли Г., Сормаз М., Флэк Т., Асгар А. У. Р., Фан С., Фрей Дж. И др. (2014).Нейронные реакции на мимику подтверждают роль миндалины в обработке угрозы. Soc. Cognit. Оказывать воздействие. Neurosci . 9, 1684–1689. DOI: 10.1093 / сканирование / nst162

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маклеллан, Т. Л., Уилке, Дж. К., Джонстон, Л. Л., Уоттс, Р. Р., и Майлз, Л. К. (2012). Чувствительность к притворным и искренним проявлениям счастья и печали: исследование фМРТ. Neurosci. Lett . 531, 149–154. DOI: 10.1016 / j.neulet.2012.10.039

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Паркер А. Э., Матис Э. Т. и Куперсмидт Дж. Б. (2013). Как себя чувствует этот ребенок? Способность детей дошкольного возраста распознавать эмоции в лицах и позах тела. Раннее образование. Dev . 24, 188–211. DOI: 10.1080 / 10409289.2012.657536

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Плутчик Р. (1980). Эмоции: психоэволюционный синтез .Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Харпер и Роу.

Шнайдер, К. Г., Хемпель, Р. Дж., И Линч, Т. Р. (2013). Это «покерное лицо» может проиграть вам игру! Влияние выразительного подавления и мимикрии на чувствительность к выражению эмоций на лице. Эмоция 13, 852–866. DOI: 10.1037 / a0032847

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Станиславский, К. (1936/1988). Актер готовится . Лондон: Метуэн.

Google Scholar

Томкинс, С.С. (1962). Аффект, Образ, Сознание . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Tottenham, N., Tanaka, J. W., Leon, A.C., McCarry, T., Nurse, M., Hare, T.A., et al. (2009). Набор мимики NimStim: суждения неподготовленных участников исследования. Психиатрия Res . 168, 242–249. DOI: 10.1016 / j.psychres.2008.05.006

Pubmed Аннотация | Pubmed Полный текст | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Диаграмма выражений лица и движения лица

Общение включает как вербальные, устные, так и невербальные, невысказанные способы убедиться, что наше сообщение услышано.

Когда мы общаемся с другими невербально, мы используем выражения лица для передачи информации. В конце концов, выражения лица являются тонкими сигналами более широкого процесса коммуникации — в то время как простая улыбка может указывать на то, что мы одобряем сообщение, хмурый взгляд, скорее всего, сигнализирует о том, что мы не любим или не согласны с предоставленной нам информацией.

Выражение лица — жизненно важная часть нашего повседневного общения. Чтобы понять, что они собой представляют на самом деле и почему они играют такую ​​важную роль в обмене социальной информацией с другими, нам нужно сначала добраться до основной идеи выражения лица — мимических движений.

Рисунки и мимика

На фотографиях ниже звезда фильма «Обмани меня» Тим Рот демонстрирует категоричные выражения, отражающие определенные эмоции (все фотографии © 2008-2009 Twentieth Century Fox Film).

Черты лица, лежащие в основе эмоционального выражения, выделены в этом списке изображений мимики:

Идея мимики: движения лица

Движение лица — это движение одной или нескольких лицевых мышц.Когда мы улыбаемся, например, большая скуловая мышца сокращается. Эта мышца тянет наши губы вверх и назад к ушам.

Отображение лицевых движений и лицевых мышц не однозначно. В то время как некоторые движения лица включают синхронное сокращение одной или двух мышц, другие представляют собой сложные модели сокращения нескольких мышц.

В основе: выражения лица и эмоции

Человеческому глазу эти модели мышечных сокращений кажутся выражением лица, отражающим наше текущее эмоциональное состояние — злость, счастье, грусть, страх, удивление, отвращение или презрение.

Основанный на новаторских академических исследованиях, эти универсальные выражения лица и лежащие в основе эмоциональные состояния могут быть определены с помощью компьютерных механизмов кодирования лица: как и опытные кодировщики лиц людей, эти механизмы изначально были обучены выражению лица с использованием невероятно большого изображения и видео. репозитории и базы данных.

Одной из наиболее типичных и общедоступных баз данных является CK + («Cohn-Kanade»), разработанная Университетом Карнеги-Меллона (Lucey et al., 2010). Это стандартный тест для распознавания мимики, который включает как постановочные, так и спонтанные выражения. Одной из основных сильных сторон является то, что он был тщательно протестирован по производительности по сравнению с опытными программистами-людьми. Щелкните здесь, чтобы получить дополнительную информацию о CK +.

Зная выражения лиц сотен тысяч людей по всему миру, автоматические механизмы выражения лица могут сравнивать ваше текущее выражение лица с «идеальным» выражением радости, гнева, печали, страха, удивления, отвращения или презрения.Думайте об этом как о процентной оценке того, насколько вероятно, что ваше текущее выражение отражает эмоцию и может быть классифицировано, например, как радость.

Если вы хотите узнать больше о компьютерном распознавании мимики, обратитесь к нашим экспертам в iMotions.

Почему лица не всегда говорят правду о чувствах

Человеческие лица появляются на экране, сотни их, одно за другим. У некоторых широко распахнутые глаза, у других — сжатые губы.У некоторых зажаты глаза, щеки приподняты, рты разинуты. Для каждого вы должны ответить на этот простой вопрос: это лицо человека, испытывающего оргазм или испытывающего внезапную боль?

Психолог Рэйчел Джек и ее коллеги набрали 80 человек для прохождения этого теста в рамках исследования ¹ в 2018 году. Команда из Университета Глазго, Великобритания, привлекла участников из западных и восточноазиатских культур для изучения длительного опыта. Постоянный и остроумный вопрос: достоверно ли выражается мимика перед эмоциями?

Исследователи десятилетиями спрашивали людей, какие эмоции они воспринимают на лицах.Они опросили взрослых и детей в разных странах и коренное население в отдаленных частях мира. Влиятельные наблюдения 1960-х и 1970-х годов американского психолога Пола Экмана показали, что во всем мире люди могут достоверно определять эмоциональные состояния по выражениям лиц, что подразумевает универсальность эмоциональных выражений ^{2 , 3} .

Эти идеи не оспаривались на протяжении целого поколения. Но новая когорта психологов и когнитивистов пересмотрела эти данные и поставила под сомнение выводы.Многие исследователи теперь думают, что картина намного сложнее и что выражения лица сильно различаются в зависимости от контекста и культуры. Исследование Джека, например, показало, что, хотя жители Запада и Восточной Азии имели схожие представления о том, как лица отображают боль, у них разные представления о выражении удовольствия.

Исследователи все больше расходятся во мнениях относительно обоснованности выводов Экмана. Но дебаты не помешали компаниям и правительствам согласиться с его утверждением о том, что лицо является оракулом эмоций, и использовать его таким образом, чтобы влиять на жизни людей.Например, во многих правовых системах на Западе чтение эмоций обвиняемого является частью справедливого судебного разбирательства. Как писал в 1992 году судья Верховного суда США Энтони Кеннеди, это необходимо, чтобы «познать сердце и разум преступника».

Расшифровка эмоций также лежит в основе спорной программы обучения, разработанной Экманом для Управления транспортной безопасности США (TSA) и представленной в 2007 году. Программа под названием SPOT (Проверка пассажиров с помощью методов наблюдения) была создана для обучения персонала TSA. как отслеживать пассажиров на наличие десятков потенциально подозрительных признаков, которые могут указывать на стресс, обман или страх.Но он был широко раскритикован учеными, членами Конгресса США и такими организациями, как Американский союз гражданских свобод, за неточность и расовую предвзятость.

Подобные опасения не остановили ведущие технологические компании, придерживавшиеся идеи о том, что эмоции можно легко обнаружить, и некоторые фирмы создали программное обеспечение именно для этого. Системы проходят испытания или продаются для оценки пригодности кандидатов на работу, выявления лжи, повышения привлекательности рекламы и диагностики расстройств от слабоумия до депрессии.По оценкам, стоимость отрасли исчисляется десятками миллиардов долларов. Технологические гиганты, включая Microsoft, IBM и Amazon, а также более специализированные компании, такие как Affectiva в Бостоне, Массачусетс, и NeuroData Lab в Майами, Флорида, предлагают алгоритмы, предназначенные для определения эмоций человека по его лицу.

Поскольку исследователи все еще спорят о том, могут ли люди воспроизводить или воспринимать эмоциональные выражения с верностью, многие в этой области считают, что попытки заставить компьютеры делать это автоматически являются преждевременными, особенно когда технология может иметь разрушительные последствия.AI Now Institute, исследовательский центр Нью-Йоркского университета, даже призвал к запрету на использование технологии распознавания эмоций в деликатных ситуациях, таких как прием на работу или правоохранительные органы ⁴ .

Выражения лица чрезвычайно сложно интерпретировать даже людям, — говорит Алейс Мартинес, исследующий эту тему в Университете штата Огайо в Колумбусе. Имея это в виду, говорит он, и учитывая тенденцию к автоматизации, «мы должны быть очень обеспокоены».

Глубокая кожа

Человеческое лицо состоит из 43 мускулов, которые могут растягивать, приподнимать и деформировать его, принимая десятки выражений.Несмотря на такой широкий диапазон движений, ученые долгое время считали, что определенные выражения выражают определенные эмоции.

Одним из тех, кто продвигал эту точку зрения, был Чарльз Дарвин. Его книга 1859 года « О происхождении видов », ставшая результатом кропотливой полевой работы, стала мастер-классом по наблюдению. Его вторая по значимости работа, Выражение эмоций у человека и животных (1872), была более догматичной.

Дарвин заметил, что движения лица приматов напоминают человеческие выражения эмоций, таких как отвращение или страх, и утверждал, что эти выражения должны иметь некоторую адаптивную функцию.Например, скручивание губ, морщинка носа и сужение глаз — выражение, связанное с отвращением, — могли возникнуть для защиты человека от вредных патогенов. Только по мере того, как социальное поведение начало развиваться, эти выражения лица приобрели более коммуникативную роль.

Трактат Дарвина об эмоциях содержал множество постановочных выражений, например, эти испытуемые изо всех сил пытались имитировать горе. Фото: Алами

Первые межкультурные полевые исследования, проведенные Экманом в 1960-х годах, подтвердили эту гипотезу.Он проверил выражение и восприятие шести ключевых эмоций — счастья, печали, гнева, страха, удивления и отвращения — по всему миру, в том числе у отдаленного населения Новой Гвинеи ^{2 , 3} .

Экман выбрал эти шесть выражений из практических соображений, сказал он Nature . По его словам, некоторые эмоции, такие как стыд или вина, не имеют очевидных результатов. «У шести эмоций, на которых я сосредоточился, действительно есть выражения, а это значит, что их можно было изучить.

Эти ранние исследования, по словам Экмана, продемонстрировали доказательства универсальности, на которую рассчитывала теория эволюции Дарвина. А более поздние исследования подтвердили утверждение, что некоторые выражения лица могут давать адаптивные преимущества ⁵ .

«Долгое время предполагалось, что выражения лица являются обязательными движениями», — говорит Лиза Фельдман Барретт, психолог Северо-Восточного университета в Бостоне, изучающая эмоции. Другими словами, наши лица бессильны скрыть наши эмоции.Очевидная проблема с этим предположением состоит в том, что люди могут симулировать эмоции и испытывать чувства, не двигая лицом. Исследователи из лагеря Экмана признают, что выражения «золотого стандарта», ожидаемые для каждой эмоции, могут значительно варьироваться.

Но все больше исследователей утверждают, что вариации настолько обширны, что доводят идею золотого стандарта до предела. Их взгляды подтверждаются обширным обзором литературы ⁶ . Несколько лет назад редакторы журнала «Психологическая наука в интересах общества» собрали группу авторов, которые не соглашались друг с другом, и попросили их изучить литературу.

«Мы сделали все возможное, чтобы отказаться от наших предварительных требований», — говорит Барретт, возглавлявший команду. Вместо того, чтобы начинать с гипотезы, они углубились в данные. «Когда возникли разногласия, мы просто расширили наш поиск доказательств». В итоге они прочитали около 1000 статей. Спустя два с половиной года команда пришла к окончательному выводу: практически не было доказательств того, что люди могут достоверно определить чье-то эмоциональное состояние по набору движений лица.

Лица одни только говорят о настроении.Прокрутите вниз, чтобы увидеть полную картину. Авторы: Лэнс Кинг / Гектор Вивас / Роналду Шемидт / Кевин Винтер / Гетти

С одной стороны, группа процитировала исследования, которые не обнаружили четкой связи между движениями лица и внутренним эмоциональным состоянием. Психолог Карлос Кривелли из Университета Де Монфор в Лестере, Великобритания, работал с жителями островов Тробриан в Папуа-Новой Гвинее и не нашел доказательств выводам Экмана в его исследованиях. Кривелли заключает, что пытаться оценить внутреннее психическое состояние по внешним маркерам — все равно что пытаться измерить массу в метрах.

Другая причина отсутствия доказательств универсальности выражений заключается в том, что лицо — это не вся картина. Другие вещи, включая движения тела, личность, тон голоса и изменения тона кожи, играют важную роль в том, как мы воспринимаем и отображаем эмоции. Например, изменение эмоционального состояния может повлиять на кровоток, а это, в свою очередь, может изменить внешний вид кожи. Мартинес и его коллеги показали, что люди способны связывать изменения тона кожи с эмоциями ⁷ .Визуальный контекст, например фоновая сцена, также может дать ключ к разгадке эмоционального состояния человека ⁸ .

По часовой стрелке, сверху слева: баскетболист Зион Уильямсон празднует данк; Болельщики Мексики празднуют победу в групповом матче чемпионата мира; певица Адель выигрывает альбом года на премии Грэмми в 2012 году; Поклонники Джастина Бибера плачут на концерте в Мехико. Авторы: Лэнс Кинг / Гектор Вивас / Роналду Шемидт / Кевин Винтер / Getty

Смешанные эмоции

Другие исследователи считают, что отрицание результатов Экмана является немного чрезмерным — не в последнюю очередь сам Экман.В 2014 году, отвечая на критику Барретта, он указал на ряд работ, которые, по его словам, подтверждают его предыдущие выводы, включая исследования мимики, которые люди делают спонтанно, и исследования связи между выражениями лица и лежащим в основе мозгом и состоянием тела. По его словам, эта работа предполагает, что выражения лица информативны не только о чувствах людей, но и о паттернах нейрофизиологической активации (см. Go.nature.com/2pmrjkh). По его словам, его взгляды не изменились.

По словам Джессики Трейси, психолога из Университета Британской Колумбии в Ванкувере, Канада, исследователи, которые на основании нескольких контрпримеров приходят к выводу, что теория универсальности Экмана ошибочна, преувеличивают свою правоту. По ее словам, одна популяция или культура с немного другим представлением о том, что делает гневное лицо, не опровергают всю теорию. «Большинство людей узнают сердитое лицо, когда видят его», — добавляет она, цитируя анализ почти 100 исследований ⁹ .«Множество других свидетельств говорят о том, что большинство людей в большинстве культур во всем мире действительно считают это выражение универсальным».

Трейси и трое других психологов утверждают ¹⁰ , что обзор литературы Барретта карикатурно изображает их позицию как жесткое взаимно однозначное сопоставление шести эмоций и движений их лиц. «Я не знаю ни одного исследователя в области науки об эмоциях, который думает, что это так, — говорит Диса Саутер из Амстердамского университета, соавтор ответа.

Заутер и Трейси считают, что для понимания выражений лица требуется гораздо более богатая классификация эмоций.Вместо того, чтобы рассматривать счастье как отдельную эмоцию, исследователи должны разделить эмоциональные категории на их компоненты; зонтик счастья охватывает радость, удовольствие, сострадание, гордость и так далее. Выражения для каждого могут отличаться или перекрываться.

В некоторых исследованиях для случайного создания лиц используются компьютеры. В исследовании Рэйчел Джек 2018 года участников спрашивали, насколько каждое лицо соответствует их представлению о выражении боли или оргазма Фото: C. Chen et al. / PNAS (CC by 4.0)

В основе дискуссии лежит то, что считается значимым. В исследовании, в котором участники выбирают одну из шести меток эмоций для каждого лица, которое они видят, некоторые исследователи могут посчитать, что вариант, который выбирается более чем в 20% случаев, показывает значительную общность. Другие могут подумать, что 20% — это далеко не все. Джек утверждает, что порог Экмана был слишком низким. Она читала его ранние работы, будучи аспирантом. «Я продолжала ходить к своему руководителю и показывать ему эти диаграммы 1960-х и 1970-х годов, и каждая из них показывает огромные различия в культурном признании», — говорит она.«До сих пор нет данных, подтверждающих всеобщее признание эмоций».

Помимо значимости, исследователям также приходится бороться с субъективностью: многие исследования полагаются на экспериментатор, который пометил эмоцию в начале теста, чтобы можно было сравнить конечные результаты. Итак, Барретт, Джек и другие пытаются найти более нейтральные способы изучения эмоций. Барретт изучает физиологические показатели, надеясь дать представление о гневе, страхе или радости. Вместо того, чтобы использовать поставленные фотографии, Джек использует компьютер для случайной генерации выражений лица, чтобы не зацикливаться на общих шести.Другие просят участников сгруппировать лица в столько категорий, сколько, по их мнению, необходимо, чтобы уловить эмоции, или побуждают участников из разных культур маркировать изображения на своем родном языке.

In silico сантимент

Фирмы, занимающиеся разработкой программного обеспечения, склонны не допускать таких возможностей для своих алгоритмов для свободной ассоциации. В типичную программу искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения эмоций загружаются миллионы изображений лиц и сотни часов видеоматериалов, в которых каждая эмоция обозначена и по которым она может различать закономерности.Affectiva заявляет, что обучила свое программное обеспечение более чем 7 миллионам лиц из 87 стран, и это дает ему точность в 90-м процентиле. Компания отказалась комментировать научные данные, лежащие в основе ее алгоритма. Лаборатория нейроданных признает, что существуют различия в том, как лица выражают эмоции, но говорит, что «когда у человека случается эмоциональный эпизод, некоторые конфигурации лица возникают чаще, чем позволяет случай», и что ее алгоритмы учитывают эту общность. Исследователи по обе стороны дебатов скептически относятся к подобному программному обеспечению, тем не менее, ссылаясь на опасения по поводу данных, используемых для обучения алгоритмов, и того факта, что наука все еще обсуждается.

Экман говорит, что напрямую оспорил претензии фирм. Он написал нескольким компаниям — он не скажет, какие, только что «они входят в число крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения в мире» — с просьбой предоставить доказательства того, что их автоматизированные методы работают. Он не получил ответа. «Насколько мне известно, они заявляют о вещах, которым нет доказательств», — говорит он.

Мартинес допускает, что автоматическое обнаружение эмоций могло бы кое-что сказать о средней эмоциональной реакции группы.Например, Affectiva продает программное обеспечение маркетинговым агентствам и брендам, чтобы помочь предсказать, как клиентская база может отреагировать на продукт или маркетинговую кампанию.

Если это программное обеспечение допустит ошибку, ставки будут низкими — реклама может быть немного менее эффективной, чем предполагалось. Но некоторые алгоритмы используются в процессах, которые могут иметь большое влияние на жизнь людей, например, при собеседовании при приеме на работу и на границах. В прошлом году Венгрия, Латвия и Греция ввели в действие систему предварительной проверки путешественников, которая направлена ​​на обнаружение обмана путем анализа микровыражений на лице.

Урегулирование дебатов по поводу эмоциональных выражений потребует различных исследований. Барретт, которую часто просят представить свои исследования технологическим компаниям и которая посетила Microsoft в этом месяце, считает, что исследователи должны сделать то, что Дарвин сделал для Происхождение видов : «Наблюдать, наблюдать, наблюдать». Посмотрите, что люди на самом деле делают со своим лицом и телом в реальной жизни, а не только в лаборатории. Затем используйте машины для записи и анализа реальных материалов.

Барретт считает, что больше данных и аналитических методов могут помочь исследователям узнать что-то новое, вместо того, чтобы пересматривать утомленные наборы данных и эксперименты. Она бросает вызов технологическим компаниям, стремящимся использовать то, что она и многие другие считают шаткой наукой. «Мы действительно находимся у этой пропасти», — говорит она. «Собираются ли компании, занимающиеся ИИ, продолжать использовать ошибочные предположения или они собираются делать то, что нужно делать?»

Понимание эмоций через выражение лица

Способность понимать выражения лица — важная часть невербального общения.Если вы слушаете только то, что говорит человек, и игнорируете то, что говорит вам его лицо, вы действительно не получите всей истории. Часто слова не соответствуют эмоциям, а лицо выдает то, что на самом деле чувствует человек.

Если у вас социальное тревожное расстройство (SAD), вам может быть трудно обращать внимание на выражение лица. У вас могут быть проблемы с зрительным контактом или вы слишком много зачитываете негативные выражения на лицах других людей. Люди с САР часто интерпретируют выражения лица более негативно (даже если они нейтральны) и могут даже вообще не смотреть на негативные выражения лица.

Хотя важно обращать внимание на выражение лица, помните, что знание эмоции не говорит вам о причине. Если кто-то кажется скучающим, расстроенным или бескорыстным, это может быть по ряду причин — и это может не иметь к вам никакого отношения.

Ценность понимания мимики состоит в том, чтобы собрать информацию о том, что чувствует другой человек, и соответствующим образом направить ваше взаимодействие. Например, если кто-то кажется равнодушным, возможно, он просто устал, и, возможно, пора закончить разговор.

Универсальные выражения

Исследования доктора Пола Экмана говорят нам, что существует семь универсальных выражений лица, которые мы все используем, даже несмотря на культурные различия. Эти выражения показывают:

• Гнев
• Презрение
• Отвращение
• Страх
• Счастье
• Печаль
• Сюрприз

Исследования 2020 года подтвердили существование универсальных выражений лица и развили идею еще дальше, предполагая, что мы можем разделить в общей сложности 16 сложных выражений:

• Развлечение
• Гнев
• Awe
• Концентрация
• Путаница
• Презрение
• Удовлетворенность
• Desire
• Разочарование
• Сомнение
• Elation
• Проценты
• Боль
• Печаль
• Сюрприз
• Триумф

Практикуйте выражения лица, соответствующие этим эмоциям, и вы научитесь лучше распознавать их в других людях.

Микро-выражения

Не все выражения лица сохраняются надолго. Те, что проходят быстро, называются микровыражениями, и они почти неразличимы для стороннего наблюдателя. Микровыражения могут появляться и исчезать менее чем за полсекунды, но они передают те же эмоции, что и более продолжительное выражение лица.

Микровыражения часто связаны с эмоциями, которые человек пытается скрыть, и, глядя на микровыражения, можно определить, правдив ли кто-то или лжет.

Распознавать и интерпретировать микровыражения часто бывает сложно, но это навык, которому можно научиться. Если у вас САД, то умение замечать микровыражения также может помочь вам улучшить общее понимание эмоций других людей.

Определение выражений лица по чертам лица

Мы передаем много невербальной информации на наших лицах, и мы склонны сосредотачиваться на разных частях лица, когда пытаемся интерпретировать, что может означать каждое выражение. Мы смотрим в глаза, чтобы определить, например, грустно или сердито, и на губы, чтобы проверить, счастлив ли кто-то.

Брови

Брови могут показывать отличительные эмоциональные сигналы (и они потенциально так же важны, как и глаза для распознавания лиц). Брови могут быть:

• приподнятые и изогнутые (с удивлением)
• Опущены и связаны вместе (часто означает гнев, печаль или страх)
• Нарисовано во внутренних углах (что могло передать печаль)

Глаза

Глаза часто называют «окнами души», и мы часто смотрим на них, чтобы определить, что может чувствовать кто-то другой.Глаза могут быть:

• Быстро моргает (что означает беспокойство или дискомфорт) или слишком мало (что может означать, что человек пытается контролировать свои глаза)
• Расширение (проявление интереса или даже возбуждения)
• Сильно пристально смотреть (что может свидетельствовать о внимании или гневе) или смотреть в сторону (проявлять дискомфорт или отвлечение)

Горловина

Рот может передать больше, чем просто улыбку. Люди часто используют рот, чтобы замаскировать другие эмоции, которые передает их лицо — например, вынужденная улыбка может скрыть микровыражение глаз, показывающее чьи-то истинные чувства.

Обратите внимание на:

• Опущенная челюсть (сигнализирующая об удивлении)
• Открытый рот (показывает страх)
• Одна сторона рта приподнята (что может указывать на ненависть или презрение)
• приподнятые углы (то есть счастье)
• Опущенные углы (передающие печаль)

Другие сигналы, на которые следует обратить внимание:

• Прикус губы (может быть признаком беспокойства)
• Поджатые губы (демонстрирующие отвращение)
• Прикрытие рта (что может означать, что они что-то скрывают)

Слово от Verywell

Если вы обнаружите, что вам трудно читать эмоции других людей по их выражениям, вам может потребоваться больше практики или у вас могут просто возникнуть проблемы с расшифровкой того, что чувствуют другие.

Некоторые состояния психического здоровья (включая SAD) могут повлиять на вашу способность распознавать выражения лиц других людей. Если это так, и это вызывает у вас страдания, подумайте о том, чтобы обратиться за помощью к специалисту по психическому здоровью. Они могут определить, что вызывает у вас трудности, и помочь вам научиться справляться с ними.

FACES — Дом

Что такое ЛИЦА?

FACES — это набор изображений натуралистичных лиц 171 молодых (n = 58), среднего возраста (n = 56) и пожилых (n = 57) женщин и мужчин, отображающих каждое из шести выражений лица: нейтральность, печаль, отвращение. , страх, гнев и счастье.База данных FACES была разработана в период с 2005 по 2007 год Натали Эбнер, Микаэлой Ридигер и Ульманом Линденбергером из Центра психологии продолжительности жизни Института развития человека Макса Планка, Берлин, Германия.

База данных содержит два набора изображений для каждого человека и для каждого выражения лица (набор a и b), в результате чего всего 2052 изображения. Подмножество из 72 изображений доступно без регистрации, чтобы подать заявку на создание личного аккаунта. Публикация и демонстрация общедоступных объектов FACES, связанных с исследованиями, разрешена в целях иллюстрации методологии исследования.Однако, если вы планируете использовать соответствующие объекты для таких целей, зарегистрируйтесь на FACES и отправьте Соглашение о выпуске платформы FACES (с кратким описанием того, как вы планируете использовать общедоступные объекты) техническому агенту FACES.

Для получения подробной информации о разработке и проверке базы данных см. Ebner, N., Riediger, M., & Lindenberger, U. (2010). FACES — База данных выражений лиц молодых, средних и пожилых женщин и мужчин: разработка и проверка.Методы исследования поведения, 42, 351-362. DOI: 10.3758 / BRM.42.1.351. Всегда обращайтесь к этой публикации всякий раз, когда вы используете объекты с платформы FACES.

После развития стимулов для лица, в последующем валидационном исследовании, в общей сложности 154 молодых (n = 52), среднего возраста (n = 51) и пожилых (n = 51) женщин и мужчин оценили лица с точки зрения мимического лица. выражение, воспринимаемый возраст, привлекательность и самобытность. Эти нормативные рейтинги для конкретных изображений можно скачать здесь:

Первые два измерения (выражение лица и предполагаемый возраст) описаны у Ebner, N., Ридигер, М., и Линденбергер, У. (2010). FACES — База данных выражений лиц молодых, средних и пожилых женщин и мужчин: разработка и проверка. Методы исследования поведения, 42, 351-362. DOI: 10.3758 / BRM.42.1.351. Более подробные описания последних двух измерений доступны в Ebner, N.C., Luedicke, J., Voelkle, M.C., Riediger, M., Lin, T., & Lindenberger, U. (2018). Подход взрослого к воспринимаемой привлекательности и самобытности лица. Границы в психологии, 9: 561.DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.00561.

ДИНАМИЧЕСКИЕ ЛИЦА

Dynamic FACES — это расширение исходной базы данных FACES. Это база данных преобразованных видео (n = 1026) молодых, средних и пожилых людей, отображающих шесть натуралистических эмоциональных выражений лица, включая нейтральность, печаль, отвращение, страх, гнев и счастье. Статические изображения, используемые для морфинга, взяты из исходной базы данных FACES. Видео создавались путем перехода от статичного нейтрального изображения к целевой эмоции.Видео доступны в формате 384 x 480 пикселей как файлы .mp4 или в исходном размере 1280 x1600 как файлы .mov.

Для получения дополнительной информации о Dynamic FACES см .:

Холланд, К.А.С., Эбнер, Н.С., Лин, Т., и Саманез-Ларкин, Г. Р. (2019). Выявление эмоций в зрелом возрасте с использованием базы данных динамических выражений эмоций у людей младшего, среднего и старшего возраста. Познание и эмоции, 33, 245-257. DOI: 10.1080 / 02699931.2018.1445981.

Зашифрованные лица

Все 2052 изображения из исходной базы данных FACES были скремблированы с помощью MATLAB.С помощью функции randblock исходные файлы FACES обрабатывались как матрицы 800x1000x3 — третье измерение, обозначающее определенные значения RGB — и разбивались на неперекрывающиеся блоки 2x2x3. Затем матрицы случайным образом перетасовывались этими меньшими блоками, обеспечивая конечные изображения, которые соответствовали размерам исходного изображения и были составлены из одних и тех же отдельных пикселей, хотя и расположены по-разному. Все скремблированные изображения представляют собой файлы jpeg 800×1000 (96 точек на дюйм).

Как узнать, какую эмоцию представляет выражение лица?

Посмотрите на картинку выше.Как вы думаете, молодая женщина удивлена? Вы можете ошибаться. Выражение эмоций на лице зависит не только от самого лица, но и от контекста, в котором оно находится.

Мы все помним «платье». Подобная иллюзия показывает, что даже такое простое явление, как восприятие цвета, может быть неоднозначным. Эмоции — гораздо более сложные сущности, чем цвета, и поэтому могут привести к еще большей путанице. Наше восприятие эмоциональных выражений связано не только с физическими свойствами лица, но и с множеством других факторов, влияющих как на воспринимающего (например, прошлый опыт человека, культурное происхождение или индивидуальные ожидания), так и на саму ситуацию ( контекст).

Чтобы проверить эту идею, исследователи из Neurodata Lab создали небольшой тест и попросили более 1400 человек из 29 стран взглянуть на четыре пары фотографий или восемь в общей сложности. Первое изображение в каждой паре изображало женщину с определенным выражением лица. Второй был идентичен первому, за исключением того, что к нему был добавлен объект: кисть для туши, книга и очки, зубочистка или гитара. Эти объекты добавили контекст. Затем люди должны были смотреть на каждое изображение и указывать, кажутся ли им выражения лица эмоциональными.

Предоставлено: ООО «Лаборатория Нейродата».

Ответы на фотографии с добавленным объектом и фотографии без него существенно различались. В среднем люди ответили, что лица были «эмоциональными» на большинстве изображений без какого-либо дополнительного контекста (в 3,52 из четырех). После того, как объект был добавлен, испытуемые часто меняли свое мнение и вместо этого отвечали, что эмоции присутствуют только на одной фотографии из четырех (точнее, 1,2 из четырех).

Другими словами, результаты показывают, что более чем в 60% случаев добавление объектов изменяло то, как люди воспринимали эмоциональные выражения на фотографиях.

Фото: Neurodata Lab, LLC Фото: Neurodata Lab, LLC

Почему разница настолько заметна?

Эмоциональное восприятие зависит от контекста в самом широком смысле этого слова. На то, как мы выражаем себя невербально, влияет множество факторов, таких как индивидуальные различия в возрасте, поле, обществе или культуре, а также различия в различных ситуационных факторах.

Для людей естественно искать универсальную формулу, универсальное объяснение того, что происходит вокруг них.Эмоции — не исключение, и в 1970-х годах американский психолог Пол Экман представил свою концепцию универсальности эмоций, заявив, что все люди повсюду испытывают шесть основных эмоций и выражают их одинаково.

Но в исследовании, опубликованном несколько лет назад, психолог Карлос Кривелли, работавший тогда в Автономном университете Мадрида, решил подвергнуть сомнению и проверить западную концепцию эмоций. Он побывал на Тробрианских островах, отдаленном архипелаге в Папуа-Новой Гвинее.Там он обнаружил изолированные общества, живущие в традиционных поселениях. Во время полевых экспериментов он обнаружил, что выражение, которое жители Запада обычно ассоциируют со страхом, использовалось тробрианцами как угрожающее выражение. Жизнь на изолированных островах с ограниченным контактом с внешним миром сильно повлияла на то, как люди Тробрианда испытывали эмоции; и то, как они воспринимали некоторые эмоциональные выражения лиц, казалось, не укладывалось в простую модель Экмана.

«Социальная реальность — это не только слова — она ​​проникает вам под кожу.Если вы воспринимаете одну и ту же выпечку как декадентский «кекс» или полезный «маффин», исследования показывают, что ваше тело усваивает его по-другому », — написала психолог Лиза Фельдман Барретт в своей книге « Как возникают эмоции: тайная жизнь ». Мозга . «Точно так же слова и концепции вашей культуры помогают формировать структуру вашего мозга и ваши физические изменения во время эмоций».

Культурное происхождение — не единственный фактор, создающий заметные различия в восприятии — есть также гораздо более тонкие, своеобразные и индивидуальные влияния.Например, дети медленнее и менее точно распознают выражения эмоций на лице, чем подростки и взрослые.

Фернандо Феррейра-Сантос из лаборатории нейропсихофизиологии Университета Порту в Португалии исследовал возрастные различия в эмоциональном восприятии. Он изучает, существует ли корреляция между возрастом и способностью определять эмоциональные выражения.

«Связь между ментальными состояниями и выражениями лица практически никогда не бывает однозначной», — говорит Феррейра-Сантос.«Определенное психическое состояние — например, эмоциональное состояние — может быть связано с различным поведением, в то время как одно поведение может проявляться во время разных психических состояний. Движения лица не отличаются, и, следовательно, один и тот же лицевой сигнал может иметь разные значения ».

Итак, восприятие эмоций — это больше, чем признание категории, такой как страх или гнев, к которой принадлежат определенные движения лица. Поучительно то, как дети учатся обозначать эмоциональные выражения: они начинают с дифференциации валентности выражений лица, различения хороших и плохих выражений и только постепенно развивают взрослые категории «страха», «печали» и так далее.«Дети учатся стереотипным« выражениям »лица своей культуры, — говорит Феррейра-Сантос.

Кристен Линдквист из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл соглашается: «Большинство данных, — говорит она, — предполагают, что люди различаются по способности воспринимать эмоции на лицах из-за обучения», — говорит она. «Информация о лице неоднозначна, и люди различаются по степени использования контекста и предшествующему обучению для устранения неоднозначности этой информации. Это объясняет, почему дети с возрастом становятся более искусными в понимании мимики других людей и почему некоторые люди очень проницательны в социальном отношении, а другие — нет.”

Эмоции у машин и людей: что у нас общего?

Мир эмоциональных переживаний дает нам важную информацию о человеке. По ряду причин его долгое время игнорировали в области ИИ. Традиционно ИИ ассоциируется с рациональным мышлением, способностью решать проблемы и выполнять сложные логические операции. Однако эмоции — важная и неотъемлемая часть нашей жизни, поэтому сегодня умные алгоритмы учатся понимать наши эмоциональные состояния и правильно на них реагировать.И, возможно, задача правильного восприятия человеческих эмоций и выражения чувств — для ИИ гораздо более сложная операция, чем игра в шахматы.

Небольшой тест, описанный выше, показывает, что в эмоциональных выражениях все неоднозначно. Алгоритмы анализа эмоций должны быть намного сложнее, чем они есть сейчас. При анализе эмоций любой фрагмент аудио- или видеофрагмента тщательно разделяется и рассматривается как серия отдельных кадров, замороженных во времени. Если вырвать из естественного хода событий, распознавание эмоций может стать настоящей проблемой.Неудивительно, что распознавание смешанных, поддельных или скрытых эмоций потребует контекстной информации, но задача понимания такого контекста по-прежнему остается сложной для компьютеров.

«В целом невербальные сигналы — мимика, тон голоса, жесты — имеют тенденцию передавать значение более гибко, чем слова», — говорит Алессандро Винчиарелли из Университета Глазго, основной исследовательский интерес которого заключается в обучении социальной коммуникации искусственный интеллект. «Это одна из основных причин, почему невербальное общение является таким мощным средством передачи тонких нюансов, особенно когда речь идет о социальных и эмоциональных аспектах взаимодействия.Однако это происходит за счет двусмысленности и неопределенности, с которыми можно справиться, только принимая во внимание контекст ».

В машинном обучении понятие контекста имеет две основные формы: первая связана с так называемым «мультимодальным подходом» к автоматическому распознаванию эмоций, в котором каналы — например, мимика и жесты — действуют как контекст друг для друга.

«Было показано, что комбинация каналов приводит к некоторым возможным эффектам», — поясняет Винчиарелли.«Это упростило разработку технологических подходов, которые выигрывают от совместного анализа нескольких сигналов. Вероятность того, что технология неверно интерпретирует несколько сигналов, меньше, чем вероятность неверной интерпретации каждой из них в отдельности. Это приводит к большей точности распознавания эмоций ».

Второй тип контекста более знаком: идентификация соответствующих характеристик в конкретной ситуации, в которой происходит общение. Это также одна из сложных задач для ИИ.

«Здесь не было выявлено четкой модели или принципа контекстного анализа», — говорит Винчиарелли. «Технологии не смогли идентифицировать измеримые характеристики, которые могут описать ситуацию. Даже самая успешная попытка, названная W5, потому что она включает в себя, когда, почему, где, что и кого, не привела к удовлетворительным результатам. И успешные волны контекстно-зависимых технологий, представленные в последние десятилетия, не оставили серьезных следов ».

«Однако, — добавляет он, — распространение носимых датчиков и мобильных телефонов теперь сделало возможным собирать беспрецедентно большие объемы данных об окружающей среде, в которой находится каждый человек.Возможно, это может быть ключом к развитию технологий, более способных быть зависимыми от контекста ».

фотографий выражения лица: точность, время отклика и оценка интенсивности

Адольфс Р. (2002). Распознавание эмоций по выражению лица: психологические и неврологические механизмы. Обзоры поведенческой и когнитивной нейробиологии , 1 , 21–62 .

Артикул Google Scholar

Бейтс Т.К., & Д’Оливейро, Л. (2003). PsyScript: приложение Macintosh для экспериментов со сценариями. Методы исследования поведения, приборы и компьютеры , 35 , 565–576.

Артикул Google Scholar

Броуди, Л. Р., и Холл, Дж. А. (1993). Пол и эмоции. В М. Льюис и Дж. М. Хэвиленд (ред.), Справочник эмоций (стр. 447–460). Нью-Йорк: Гилфорд.

Google Scholar

Экман, П., & Friesen, W. V. (1976). Фотографии аффекта лица . Пало-Альто, Калифорния: Консультации психологов Press.

Google Scholar

Feyereisen, P., Malet, C., & Martin, Y. (1986). Отличается ли более быстрая обработка выражений счастья модальностью? В Х. Д. Эллис, М. А. Дживс, Ф. Ньюкомб и А. Янг (ред.), Аспекты обработки лица (стр. 349–355). Бостон: Нейхофф.

Google Scholar

Гур, Р.К., Сара, Р., Хагендорн, М., Маром, О., Хугетт, П., Мэйси, Л., Тернер, Т., Байчи, Р., Познер, А., и Гур, Р. Е. (2002). Метод получения трехмерных выражений лица и его стандартизация для использования в нейрокогнитивных исследованиях. Журнал методов неврологии , 115 , 137–143 .

PubMed Статья Google Scholar

Холл, Дж. А. (1978). Гендерные эффекты при расшифровке невербальных сигналов. Психологический бюллетень , 85 , 845–857 .

Артикул Google Scholar

Холл, Дж. А. (1984). Невербальные половые различия: точность общения и выразительный стиль . Балтимор: Издательство Университета Джона Хопкинса.

Google Scholar

Гесс, У., Блари, С., и Клек, Р. Э. (1997).Интенсивность эмоциональной мимики и точность расшифровки. Журнал невербального поведения , 21 , 241–257 .

Артикул Google Scholar

Mazurski, E. J., & Bond, N. W. (1993). Новая серия слайдов, изображающих выражения лица аффекта: сравнение с изображениями серии аффектов лица. Австралийский журнал психологии , 45 , 41–47 .

Артикул Google Scholar

Rapcsak, S. Z., Galper, S. R., Comer, J. F., Reminger, S. L., Nielsen, L., Kaszniak, A. W., Verfaellie, M., Laguna, J. F., Labiner, D. M., & Cohen, R.A. (2000). Дефицит распознавания страха после очагового повреждения мозга: предостережение. Неврология , 54 , 575–581 .

PubMed Google Scholar

Rolls, E.Т. (2000). Краткая информация о мозге и эмоциях. Поведенческие и мозговые науки , 23 , 177–234.

Артикул Google Scholar

Рассел, Дж. А. (1994). Есть ли универсальное распознавание эмоций по выражению лица? Обзор кросс-культурных исследований. Психологический бюллетень , 115 , 102–141.

PubMed Статья Google Scholar

Тоттенхэм, Н., Боршайд, А., Эллертсен, К., Маркус, Д. Дж., И Нельсон, К. А. (2002). Категоризация мимики у детей и взрослых: создание большего набора стимулов [Аннотация]. Журнал когнитивной неврологии , 14 (Дополнение), S74.

Google Scholar

Уотсон Т. (2001).

No related posts.