Запишите еще несколько пропорций по рисунку 32: Запишите ещё несколько пропорций по рисунку 32 (Кроме AB/DE=BC/EF)

Содержание

Пропорция

Продолжаем изучать соотношения. В данном уроке мы познакомимся с пропорцией.

Что такое пропорция?

Пропорцией называют равенство двух отношений. Например, отношение  равно отношению 

Данная пропорция читается следующим образом:

Десять так относится к пяти, как два относится к одному

Дроби, из которых составлена пропорция, всегда равны. Например, если в пропорции выполнить деление в обеих дробях, то получится число 2 в обеих частях:

Предположим, что в классе 10 девочек и 5 мальчиков

Запишем отношение десяти девочек к пяти мальчикам:

10 : 5

Преобразуем данное отношение в дробь

Выполнив деление в этой дроби, мы получим 2. То есть десять девочек так будут относиться к пяти мальчикам, что на одного мальчика будет приходиться две девочки

Теперь рассмотрим другой класс в котором две девочки и один мальчик

Запишем отношение двух девочек к одному мальчику:

2 : 1

Преобразуем данное отношение в дробь:

Выполнив деление в этой дроби, мы снова получим 2. То есть две девочки так будут относиться к одному мальчику, что на этого одного мальчика будут приходиться две девочки:

Можно сделать вывод, что отношение  пропорционально отношению . Поэтому оно и читалось как «десять так относится к пяти, как два относится к одному».

В нашем примере десять девочек так относятся к пяти мальчикам, как и две девочки относятся к одному мальчику.

Пример 2. Рассмотрим отношение 12 девочек к 3 мальчикам

а также отношение 12 девочек к 2 мальчикам

Данные отношения не являются пропорциональными. Другими словами, мы не можем записать, что , поскольку первое отношение, как видно на рисунке показывает, что на одного мальчика приходятся четыре девочки, а второе отношение показывает, что на одного мальчика приходятся шесть девочек.

Поэтому отношение  не пропорционально отношению .

Из рассмотренных примеров видно, что пропорция составляется из дробей. Первая рассмотренная нами пропорция  состоит из двух дробей. Если выполнить деление в этих дробях, то получим, что 2=2. Понятно, что 2 равно 2.

Вторая рассмотренная нами пропорция была . Мы пришли к выводу, что она составлена неправильно, поэтому поставили между дробями  и  знак не равно (≠). Если выполнить деление в этих дробях, получим числа 4 и 6. Понятно, что 4 не равно 6.

Рассмотрим пропорцию . Данная пропорция составлена правильно, поскольку отношения    и    равны между собой:

Можно проверить это, выполнив деление в этих дробях, то есть разделить 4 на 2, а 8 на 4. В результате с двух сторон получатся двойки. А 2 равно 2

2 = 2

Все числа, находящиеся в пропорции (числители и знаменатели обеих дробей) называются членами пропорции. Эти члены подразделяются на два вида: крайние члены

и средние члены.

В нашей пропорции    крайние члены это 4 и 4, а средние члены это 2 и 8

Почему крайние члены называют крайними, а средние средними? Если записать пропорцию не в дробном, а в обычном виде, то сразу станет всё понятно:

4 : 2 = 8 : 4

Числа 4 и 4 располагаются с краю, поэтому их назвали крайними, а числа 2 и 8 располагаются посередине, поэтому их назвали средними:

С помощью переменных пропорцию можно записать так:

Данное выражение можно прочесть следующим образом:

a так относится к b, как c относится к d

Смысл данного предложения уже понятен. Речь идет о членах, участвующих в соотношении. a и d — это крайние члены пропорции, b и c — средние члены пропорции.


Основное свойство пропорции

Основное свойство пропорции выглядит следующим образом:

Произведение крайних членов пропорции равно произведению её средних членов.

Мы знаем, что произведение это ни что иное, как обычное умножение. Чтобы проверить правильно ли составлена пропорция, нужно перемножить её крайние и средние члены. Если произведение крайних членов будет равно произведению средних членов, то такая пропорция составлена правильно.

Например, проверим правильно ли составлена пропорция . Для этого перемножим её крайние и средние члены. Легко заметить, что крайние и средние члены пропорции располагаются «крест-накрест», поэтому в умножении нет ничего сложного. Перемножаем члены пропорции «крест-накрест»:

4 × 4 = 16 — произведение крайних членов пропорции равно 16.

2 × 8 = 16 — произведение средних членов пропорции так же равно 16.

4 × 4 = 2 × 8

16 = 16

4 × 4 = 2 × 8 — произведение крайних членов равно произведению средних членов. Значит пропорция  составлена правильно.


Пример 2. Проверить правильно ли составлена пропорция

Проверим равно ли произведение крайних членов пропорции произведению её средних членов. Перемножим члены пропорции крест-накрест:

2 × 6 = 12 — произведение крайних членов пропорции равно 12

3 × 1 = 3 — произведение средних членов пропорции равно 3

2 × 6 ≠ 3 × 1

12 ≠ 3

2 × 6 ≠ 3 × 1 — произведение крайних членов пропорции НЕ равно произведению её средних членов. Значит пропорция  составлена неправильно.

Поэтому в пропорции  разумнее заменить знак равенства (=) на знак не равно (≠)


Понравился урок?
Вступай в нашу новую группу Вконтакте и начни получать уведомления о новых уроках

Возникло желание поддержать проект?
Используй кнопку ниже

Навигация по записям

Обрезка рисунка в Office — Служба поддержки Office

Обрезка полей рисунка

  1. С помощью > рисунка можно добавить изображение в файл Office (например, документ Word, PowerPoint презентацию или Excel книгу).

  2. Щелкните его правой кнопкой мыши. Появится всплывающее меню с двумя кнопками непосредственно над меню или под ним. Обрезка — одна из кнопок.

  3. Выберите кнопку

    обрезка.

    На краях и в углах рисунка появятся черные маркеры обрезки.

  4. Обрежьте рисунок, выполнив одно из приведенных ниже действий.

    Описание

    Действие

    Обрезка одной стороны

    Перетащите маркер обрезки на этой стороне к центру рисунка

    Обрезка двух смежных сторон одновременно

    Перетащите угловой маркер обрезки между этими сторонами к центру рисунка

    Одинаковая обрезка двух параллельных сторон одновременно

    Перетащите маркер обрезки на одной из этих сторон к центру рисунка, удерживая нажатой клавишу CTRL

    Вы также можете увеличить область вырезки, т. е. добавить вокруг рисунка поля. Для этого перетащите маркеры обрезки по направлению от центра рисунка, а не внутрь.

  5. Необязательно: чтобы переместить область обрезки, измените ее, перетащив края или углы прямоугольника обрезки, либо переместите рисунок.

  6. Когда все будет готово, нажмите клавишу ESC или щелкните за пределами рисунка.

Примечание: инструменты обрезки недоступны для фигур, но в Office 2010 и более поздних версиях можно изменить размер фигуры и воспользоваться командой Начать изменение узлов, чтобы получить похожий результат или изменить фигуру. Дополнительные сведения см. в статьи Изменение точек для изменения или обрезки фигуры.

Обрезка до фигуры, например круга

См. обрезка рисунка по фигуре.

Другие виды обрезки

Щелкните заголовок раздела ниже, чтобы открыть подробные инструкции.

Обрезка до стандартных пропорций

Изображения можно обрезать до стандартных размеров фотографий или пропорций, что облегчает их размещение в рамке. Кроме того, с помощью этого способа можно выяснить, как будет выглядеть рисунок с теми или иными пропорциями.

  1. Чтобы добавить рисунок в файл Office (например, документ Word, презентацию PowerPoint или книгу Excel), на вкладке Вставка нажмите кнопку Рисунки.

  2. Щелкните рисунок.

  3. В разделе Работа с рисунками на вкладке Формат в группе Размер щелкните стрелку под кнопкой Обрезать.

  4. В появившемся меню щелкните Пропорции и выберите требуемое соотношение сторон.

    Появится прямоугольник обрезки, показывающий, как будет выглядеть изображение при выбранных пропорциях.

  5. При необходимости измените область обрезки с помощью маркеров, как описано в разделе Обрезка рисунка.

  6. Когда все будет готово, нажмите клавишу ESC или щелкните за пределами рисунка.

Обрезка для размещения в фигуре или для ее заполнения

Обрезка рисунка без использования Office

Удаление обрезанных областей рисунка

По умолчанию после обрезать рисунка обрезанные области остаются частью файла, скрытые от просмотра. Однако вы можете уменьшить размер файла, удалив из него обрезанные области. Это рекомендуется сделать также для того, чтобы скрыть удаленные фрагменты рисунка от просмотра другими пользователями.

Важно: Если вы удалите обрезанные области, а затем передумаете, нажмите кнопку Отменить , чтобы восстановить их. Удаление можно отменить, пока файл не будет сохранен.

Чтобы удалить обрезанные области из файла рисунка:

  1. Выберите один или несколько рисунков, из которых вы хотите удалить обрезанные области.

  2. В разделе Работа с рисунками на вкладке Формат в группе Изменение нажмите кнопку Сжать рисунки. Откроется диалоговое окно с параметрами сжатия.

    Если вкладки Работа с рисунками и Формат не отображаются, убедитесь в том, что вы выбрали рисунок. Чтобы выбрать его и открыть вкладку Формат, вам, возможно, нужно будет дважды щелкнуть рисунок. Если размер экрана маленький, может отображаться только значок Сжать рисунки.

  3. В разделе Параметры сжатия установите флажок Удалить обрезанные области рисунков.

    Чтобы удалить обрезанные области только в выбранных, а не во всех рисунках в файле, установите флажок Применить только к этому рисунку.

    При необходимости выберите разрешение.

  4. Нажмите кнопку ОК.

См. также

Вырезание или обложка части рисунка

Вставка рисунков

Добавление рисунка в документ Word

Уменьшение размера файла рисунка

Перемещение рисунков с помощью параметров разметки в Word

Обтекание рисунков текстом в Word

Обрезка полей рисунка

  1. С помощью > Рисунки можно добавить изображение в файл Office (например, документ Word, PowerPoint презентацию или Excel книгу).

  2. Щелкните рисунок и перейдите на вкладку Формат рисунка на ленте.

  3. На вкладке Формат рисунка выберите обрезка.

    На краях и в углах рисунка появятся черные маркеры обрезки.

  4. Обрезка изображения путем перетаскиванием любого из них внутрь. При перетаскивания одного из угловых хладок он обрегает сразу две смежные стороны.

  5. Чтобы увидеть обрезанное изображение, щелкните область вне рисунка.

Примечание: После обрезки рисунка обрезанные фрагменты скрыты, но остаются частью файла рисунка. Чтобы окончательно удалить обрезанную часть и уменьшить размер рисунка, см. раздел Удаление обрезанных областей рисунка далеена этой странице.

Обрезка до указанной фигуры

См. обрезка рисунка по фигуре.

Удаление обрезанных областей рисунка

По умолчанию даже после обрезать рисунка обрезанные фрагменты остаются в файле рисунка. Однако вы можете уменьшить размер файла, удалив из него обрезанные области. Это рекомендуется сделать также для того, чтобы скрыть удаленные фрагменты рисунка от просмотра другими пользователями.

Важно: Удаление обрезанных областей рисунка невозможно отменить. По этой причине предварительно следует убедиться, что все обрезка выполнена правильно и все внесенные изменения верны.

Чтобы удалить обрезанные области файла рисунка:

  1. Выберите один или несколько рисунков, из которых вы хотите удалить обрезанные области.

  2. На вкладке Формат рисунка нажмите кнопку Сжать рисунки .

    (Если вкладка Формат рисунка не отображается, убедитесь, что вы выбрали рисунок).

  3. Установите флажок Удалить обрезанные области рисунков.

    Чтобы удалить обрезанные области только в выбранных, а не во всех рисунках в файле, установите переключатель выделенным рисункам.

См. также

Вставка рисунков в Office для Mac

Перемещение, поворот и группирование рисунка, текстового поля и других объектов в Office для Mac

Изменение размера рисунка, фигуры, текстового поля или объекта WordArt

Настройка обтекания текста вокруг объектов в Word для Mac

В Word в Интернете и PowerPoint в Интернете можно обрезать рисунки, обрезая ненужные поля. Однако только классические приложения могут удалять обрезанные области из изображения.

Обрезка рисунка

  1. Выберите рисунок, который вы хотите обрезать.

  2. На ленте выберите вкладку Рисунок.

  3. Выберите стрелку вниз рядом с параметром Обрезка и выберите Обрезать.

    По краям рисунка появятся черные обрезные черемухи.

  4. Наводя указатель мыши на его обрезку, щелкните и перетащите указатель внутрь, чтобы обрезать поля изображения. 

  5. Завершив обрезку полей, щелкните за пределами изображения, чтобы сохранить изменения.

Важно: Обрезанные части рисунка не удаляются из файла и могут быть видны другим людям; в том числе поисковые системы, если обрезанное изображение опубликовано в Интернете. Удалить обрезанные области из файла изображения можно только в классических приложениях Office. 

Обрезка рисунка по фигуре

Подробные сведения см. в том, как вписать рисунок в фигуру.

Занятие 6 Создание диаграмм — Центр обучения

Презентация

Основы работы с диаграммами. Как правильно выбрать диаграмму для своих данных. Быстрое форматирование диаграмм и изменение макета. Тонкая настройка диаграммы. Использование инструментов быстрого анализа.

Навыки MOS 77-420:
Название навыка Номер навыка
Добавление спарклайнов 2.3.2
Создание графиков и диаграмм 5.1.1
Добавление дополнительных рядов данных 5.1.2
Переключение между рядами и столбцами в источнике данных 5.1.3
Демонстрация использования быстрого анализа 5.1.4
Добавление легенды 5.2.1
Изменение размеров диаграмм и графиков 5.2.2
Изменение параметров диаграмм и графиков 5.2.3
Применение настроек макета и стилей 5.2.4
Позиционирование диаграмм и графиков 5.2.5

Теория:

  1. Основы работы с диаграммами (графиками)

Видеоверсия

Текстовая версия

Немножко вернемся к правилам размещения информации на листах Excel, мы уже знаем, что лист книги Excel состоит из ячеек, данные, в которых, содержатся трех видов: текст, формулы либо числа, но в Excel предусмотрен еще и так называемый скрытый слой, на котором размещаются диаграммы, изображения и все, что может свободно перемещаться над поверхностью листа. Диаграммы еще называют графиками.

В Excel заложены просто богатейшие возможности построения диаграмм различных типов. Изучить все хитрости практически нереально, это признают мировые гуру программы Excel, такие как Джон Уокенбах. Причина не столько в богатстве настроек диаграмм Excel, сколько в неиссякаемых возможностях их применения. Фактически это конструктор, который можно использовать для реализации эффектных диаграмм, отсутствующих в стандартном наборе Excel. Некоторые такие реализации мы рассмотрим, возможно, они подвигнут вас на создание своих шедевров визуализации отсчетов.

Начало работы с диаграммами

За работу с диаграммами отвечает вкладка «Вставка» группы «Диаграммы» и «Спарклайны» (их еще называют инфолиниями, мини-диаграммы, размещенные в одной ячейке).

Команды для вставки диаграмм

Работа с диаграммами ничем особенным не отличается от работы с другим функционалом в Excel: вы выделяете данные, которые должны быть визуализированы, и нажимаете на команду выбранной диаграммы, уточняя конкретный подтип диаграммы, например, если это должен быть график, то каким он должен быть: простым, объемным, с маркерами и т.д.

Выбор типа и подтипа диаграммы

Можно вызвать диалоговое окно «Вставка диаграммы», нажав на треугольник вызова в правом нижнем углу группы «Диаграммы» вкладки «Вставка» и выбрать оттуда конкретный тип и подтип диаграммы.

Вызов окна вставки диаграммы. Вкладка «Рекомендуемые диаграммы» будет рассмотрена позже в рамках данной темы.

После вставки диаграммы на лист Excel для ее тонкой настройки и управления данными пользователю становится доступными две вкладки: «Конструктор» и «Формат».

С помощью вкладки «Конструктор» пользователь может изменить тип диаграммы, выбрать или изменить данные, добавить или удалить определенные элементы, а также выбрать стиль оформления или макет.

Вкладка «Конструктор» станет доступной после выделения диаграммы, здесь сосредоточены команды, отвечающие за макет диаграммы

Если с помощью кладки «Конструктор» пользователь может применить стиль оформления ко всей диаграмме или изменить цветовую гамму, то на вкладку «Формат» вынесены команды, отвечающие за форматирование элементов диаграммы, например, можно изменить цвет только одного столбца. Также данная вкладка отвечает за размеры всей диаграммы.

Вкладка «Формат» станет доступной после выделения диаграммы, здесь сосредоточены команды форматирования диаграммы и ее отдельных элементов

Microsoft максимально упростила процесс добавления новых данных для визуализации их на диаграмме, пользователю достаточно установить курсор в ячейку диапазона с данными и выбрать желаемый тип диаграммы. Excel попытается определить границы диапазона и вывести результат в виде диаграммы на экран.

Однако, это не лучший способ, для простых диапазонов, конечно, подойдет, но лучше изначально выделить диапазон или диапазоны с данными, а потом указать желаемый тип диаграммы, так можно быть уверенным, что в диаграмме будут визуализированы только нужные данные.

Для построения диаграммы можно использовать несколько диапазонов, они могут быть как смежными, так и находится на расстоянии друг от друга, в этом случае следует зажать клавишу Ctrl, при выборе диапазонов.

Данные для диаграммы могут находится на листе с диаграммой, другом листе или отдельной книге

Сразу выделить несколько таких «разбросанных» диапазонов не получится, их нужно будет добавлять уже после создания самой диаграммы.

Добавление данных в диаграмму после ее построения можно выделить в третий вариант создания диаграмм.

Выбор данных для диаграммы после ее построения

Данные в диаграмму добавляются командой «Выбрать данные» из группы «Данные» вкладки «Конструктор» или контекстного меню диаграммы.

Добавление данных в пустую диаграмму

Не самый лучший способ создания, лучше уже отталкиваться от заполненных данных.

На самом деле, разграничение способов построения условно, т.к. можно выделить данные, построить диаграмму, а потом добавить в нее дополнительные диапазоны.

Есть еще четвертый способ создания диаграммы – с помощью инструмента быстрого анализа, рассмотрим его позже в рамках данного занятия.

Что выделять?

Диаграммы строятся по числовым данным, которые могут быть как константами (введенные непосредственно в ячейку), так и результатом вычислений формул. Однако, здесь присутствует и текстовая информация, которая используется для названия, подписей осей или легенд. Более того, выделяя данные для диаграммы можно сразу захватить и текстовые подписи диапазонов.

Exce хорошо определяет данные и подписи для них

Нельзя не обратить внимание, что Excel не просто правильно подобрал тип диаграммы (комбинированная с дополнительной осью), но и правильно совместил названия из нескольких ячеек. Осталось добавить названия и подписи осей (при необходимости). Даже неплохо разбирающемуся пользователю для построения такой диаграммы пришлось бы потратить время.

На заметку

Если диаграммы выделена и нажать быструю печать, то на печать будет отправлена только диаграмма.

Перемещение диаграммы и изменение размеров диаграммы

Как было оговорено ранее, диаграммы в Excel, наряду с некоторыми другими элементами, размещаются на скрытом слое листа, они не привязаны к ячейкам, соответственно, их можно свободно перемещать обычным перетаскиванием мышки.

При выделении диаграммы нужно быть предельно внимательным и кликать на пустую область внутри диаграммы, либо по ее краю, т.к. клик по элементу внутри диаграммы, например, подписи оси или заголовку, приведет к его выделению и операции перемещения будут касаться уже этого элемента.

Горячее сочетание

Перемещение диаграммы с зажатой клавишей Ctrl приведет к ее копированию.

Если подвести курсор мышки к границе диаграммы и потянуть, то произойдет изменение размеров диаграммы, при этом, внутренние элементы будут увеличиваться/уменьшаться пропорционально изменению размеров. Такая настройка размеров является грубо, если необходимо точно установить ширину и высоту, то это делается в группе «Размер» вкладки «Формат» при выделенной диаграмме.

Если выделить несколько диаграмм и установить размер, то они все станут одинакового размера

По умолчанию диаграмма добавляется на тот же лист с которого выполнялась команда ее вставки, такие диаграммы, на занимающие целого листа, называются внедренными. В Excel пользовать может разместить диаграмму на отдельном листе, это можно сделать следующими путями:

  1. Построить внедренную диаграмму и перенести ее на отдельный лист. Диалоговое окно «Перемещение диаграммы» вызывается либо через контекстное меню на самой диаграмме, либо из вкладки «Конструктор», команда «Переместить диаграмму».
  2. Диаграмму на отдельном листе можно построить сразу, достаточно выделить исходные данные и нажать функциональную клавишу «F11».

Описанные операции работают и в обратном направлении.

Рекомендуемые диаграммы

Одна из возможностей впервые добавленной в Excel 2013 называется «Рекомендуемые» диаграммы. Предварительно выделив данные, следует выполнить команду «Рекомендуемые диаграммы» из группы «Диаграммы» вкладки «Вставка».

С помощью команды «Рекомендуемые диаграммы» Excel подберет несколько вариантов для выделенных данных

Появится уже знакомое окно вставки новой диаграммы, открытое на вкладке «Рекомендуемые диаграммы». Excel проанализирует выделенный диапазон и предложит несколько вариантов диаграмм, которые наилучшим образом интерпретируют данные. Если не один из вариантов не подошел, можно воспользоваться вкладкой «Все диаграммы», либо выбрать наиболее близкий вариант, а потом произвести его тонкую настройку.

Алгоритмы, положенные в основу создания рекомендуемых диаграмм, безусловно, не являются идеальными, но для новичка — это полезная функция.

В ключе рассмотрения рекомендуемых диаграмм, не лишним будет упомянуть команду «Строка/ столбец», которая в один клик поменяет данные по осям, например, при анализе доходов по шести продуктам, вымышленной компании, Excel неправильно определил оси.

Быстрая смена столбца/ строки на диаграмме полезна, если Excel неправильно определил ряд данных

Иногда, поменять строки и столбцы местами полезно с точки зрения проводимого анализа. Так, в первом случае, показана доходность продуктов по месяцам, тогда как во втором сравнительный анализ доходности различных продуктов по месяцам. Другими словами, из первого графика можно сделать вывод, что самым доходным оказался март для всех продуктов, а со второго, что пятый и второй продукты — лидеры по доходности.

  1. Выбор правильного типа диаграммы для визуализации данных

Видеоверсия

Текстовая версия

Выбор данных для представления на диаграмме

Диаграммы – это графическое представление численных данных. Восприятие графической информации для человека легче. Однако немаловажную роль играет и правильный выбор данных, и тип диаграммы, которая представит данные.

Например, на рисунке 3 варианта представления данных по продажам за прошедший год.

Различные варианты визуализации одних и тех же данных

На диаграмме первого варианта, по причине существенных различий в абсолютных значениях категорий, не является показательным с точки зрения анализа. Несмотря на существенные изменения в процентах продаж в различных периодах, на диаграмме это заметить очень сложно и весь смысл такого представления теряется.

Второй вариант использует две диаграммы, здесь видна разница по продажам, но, во-первых, в данном конкретном случае можно обойтись одним графиком, а, во-вторых, для отображения тенденции лучше подойдет график, а не гистограмма.

Третий вариант представлен, комбинированной (смешанной) диаграммой, позволяет не просто наглядно оценить абсолютные показатели, но и отлично показывает тенденцию, ну, или ее отсутствие.

Диаграммы создаются, как правило для донесения определенного сообщения. Само сообщение отображается в названии, а диаграмма уже обеспечивает наглядность утверждения. Чтобы докладчика правильно поняли очень важно правильно выбрать тип диаграммы, который наилучшим образом представит данные. В этом вопросе занятия мы и разберем, когда какой тип диаграммы использовать.

Общепризнанный гуру табличного процессора Excel – Джон Уокенбах отмечает, что в подавляющем большинстве случаев сообщение, которое необходимо донести посредством диаграммы является сравнение и выделяет такие типы сравнения:

  • Сравнение нескольких элементов. Например, продажи по регионам компании
  • Сравнение данных по времени. Например, объемы продаж по месяцам и общая тенденция развития компании
  • Относительное сравнение. Другими словами, выделение доли в целом. Здесь лучшим вариантом будет круговая диаграмма
  • Сравнение соотношения данных. Точечная диаграмма может неплохо справиться с демонстрацией разницы между доходами и расходами
  • Сравнение по частотам. Гистограмма может использоваться для отображения количества студентов, успеваемость которых находится в определенном диапазоне
  • Определение нестандартных показателей. Если есть множество экспериментов, то с помощью диаграммы можно визуально определить «аномалии» или значения, существенно отличающиеся от остальных.
Как же правильно выбрать тип диаграммы в Excel

Однозначно ответить на данный вопрос нельзя все зависит от того какое именно сообщение пользовать хочет передать с помощью диаграммы. Например, если у компании есть 6 продуктов, которые она продает и есть данные о доходах с продажи за прошлый период, то здесь можно использовать два варианта диаграммы:

  1. Гистограмма – если необходимо провести визуальное сравнение дохода от разных продуктов
  2. Круговая диаграмма – если нужно определить долю каждого продукта в общем доходе компании.

Интересно, что, если воспользоваться рекомендованными диаграммами, то Excel сам предложит и первый и второй тип. Здесь, правда есть еще несколько вариантов, которые использовать абсолютно неправильно, например, график, воронка или область с накоплениями.

Выбор типа диаграммы зависит от того сообщения, которое она должна донести

Иногда можно построить несколько вариантов и визуально определить наилучший, здесь же давайте рассмотрим диаграммы, которые предлагает пользователю Excel и типичные сценарии их применения.

Гистограммы

Если не самый, то один из самых распространенных видов диаграмм. Гистограмма представляет каждую точку в виде вертикального столбца, высота которого соответствует значению. Гистограммы используются для сравнения дискретных наборов данных.

Использование гистограммы для визуализации данных

В Excel 2016 существует 7 различных видов гистограмм: с группировкой, с накоплением, нормированная с накоплением, эти же 3 вида в объемном исполнении и просто объемная гистограмма. С объемными диаграммами следует вести себя осторожно, на первый взгляд они могут показаться привлекательными, но в большинстве случаев, они уступают по информативности своим двумерным аналогам.

Линейчатые диаграммы

Если гистограмму повернуть на 90 градусов, то получится линейчатая диаграмма. Область применения данных диаграмм аналогична гистограммам и, в целом гистограммы воспринимаются лучше, но, если подписи категорий достаточно длинные, то на линейчатой диаграмме они будут смотреться более гармонично.

Excel неправильно определил название диаграммы, его нужно заменить

В Excel существует 6 видов линейчатых диаграмм все виды аналогичны гистограммам, но отсутствует трехмерная линейчатая диаграмма, так как здесь нет подтипа, который бы позволял размещать несколько рядов данных по третьей оси.

График

Чрезвычайно распространенный тип диаграммы, применяется для отображения непрерывных данных или тенденций.

График полезен при отображении тенденции

Курсы валют, доходы или убытки компании за определенный период времени, посещаемость сайта и многие другие показатели лучше всего изобразить графиком.

В Excel позволяет построить 7 различных подтипов графиков включая трехмерные.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы используются для отображения пропорций относительно целого. Все значения, которые берутся для круговой диаграммы должны быть положительными, отрицательные значения будут преобразованы Excel автоматически. Круговые диаграммы удобно использовать, когда нужно изобразить: долю компании на рынке, процент преуспевающих/ неуспевающих студентов, нишу определенной программы среди конкурентов и т.д.

Круговые диаграммы используются для отображения части целого. Один из редких случаев, когда трехмерный вариант смотрится и красиво, и информативно.

Указывать значения в процентах и следить за тем, чтобы их сумма равнялась 100 не нужно, Excel самостоятельно просуммирует значения и распределит доли. Круговая диаграмма строится по одному ряду данных и является одним из тех редких случаев, когда трехмерная диаграмма может смотреться одновременно гармонично и информативно. Всего существует 5 видов круговых диаграмм две из них позволяют производить второстепенную расшифровку данных.

Круговая диаграмма со второстепенной

Excel сам определит какие данные вынести на вторичную диаграммы и, как правило, сделает это не правильно. К счастью исправить положение дел довольно просто в параметрах ряда вторичной диаграммы можно настроить не только сколько значений отнести в расшифровку вторичной диаграммы, но и определить некоторые другие параметры, например, размер.

Отдельным подвидом круговой диаграммы является кольцевая диаграмма — это круговая диаграмма для нескольких рядов данных. Таким образом можно изобразить долю на рынке в различные периоды времени. Но кольцевая диаграмма может подойти и для второстепенной расшифровки данных.

Если необходимо построить круговую диаграмму для нескольких рядов данных, то необходимо выбрать кольцевую диаграмму

Точечные диаграммы

Еще одним видом распространенных типом диаграмм является точечные диаграммы или диаграммы рассеивания. Особенностью данного типа диаграмм является то, что они не используют ось категорий и по оси X и по оси Y откладываются значения. Данный тип диаграмм часто используется в статистических исследованиях для первичного определения наличия/ отсутствия связи между двумя переменными (количество заявок и продаж, посещения и успеваемости студента, высотой спортсмена и скоростью бега на 100 м, продолжительностью работы в компании и заработной платой и т.д.)

Точечные диаграммы популярны в статистике

В Excel представлено 7 видов точечных диаграмм и две из них пузырьковые, когда размер пузырька зависит от значений точки.

Пузырьковые диаграммы не самый частый гость в отчетах общего характера, фактически, пузырьковая диаграмма это точечная с дополнительным рядом данных.

Интересный пример использования пузырьковой диаграммы продемонстрировал Джон Уокенбах, «нарисовав» мордочку мыши, давайте воспроизведем данный пример и мы.

После ввода данных и построения диаграммы нужно установить масштаб и установить переключатель «Значениям соответствуют» на «диаметр пузырьков»

Для того, чтобы добиться такого эффекта пришлось изменить параметр размера пузырьков на «диаметр», установить масштаб 290 (по умолчанию 100) и раскрасить значения, т.к. по умолчанию для всех значений одинаковый цвет.

Диаграммы с областями

Данный тип диаграмм достаточно редок и представляет собой графики с закрашенными областями. Если попытаться изобразить несколько рядов данных, то не исключена ситуация, когда под одним рядом не будет виден другой, в это случае лучшим выходом будет использовать простой график, либо попытаться упорядочить ряды данных так, чтобы ряд с меньшими значениями оказался на первом плане.

При построении диаграммы с областями нужно быть внимательным, чтобы не скрыть за одним рядом другой

Если графики пересекаются, т.е. нельзя избежать перекрытия, можно сделать прозрачную заливку ряда данных, который находится на первом плане.

Биржевая диаграмма

Как можно понять из названия созданы для отображения цен на биржах, однако, их можно использовать и в других случаях, например, с помощью биржевой диаграммы можно наглядно представить график изменения температуры за февраль 2016-го года в Киеве.

Биржевую диаграмму можно использовать не только по ее прямому назначению

Точкой по центру рассчитана средняя температура, а линией представлен дневной разброс. Как можно заметить февраль выдался на удивление теплым.

Поверхностная диаграмма

Достаточно редкий тип диаграммы, на которой изображена трехмерная поверхность. Отличительной особенностью данного типа диаграммы является то, что здесь цвет используется для выделения значений, а не рядов данных.

Особенностью поверхостной диаграммы является то, что цветом выделяются значения, а не ряды данных

Количество цветов на поверхностной диаграмме зависит от цены основных делений по оси значений: один цвет-одно значение.

Поверхностная диаграмма в Excel не является трехмерной в полном смысле, на ней нельзя изобразить график из точек данных, представленных в системе координат x, y, z, за исключением случая, когда «x» и «y» равны между собой.

Лепестковые диаграммы

Лепестковая диаграмма является аналогом графика в полярной системе координат. Лепестковая диаграмма имеет отдельную ось для каждой категории, оси исходят из центра, а значение отмечается на соответствующей оси.

На лепестковой диаграмме можно изобразить несколько осей категорий

В качестве примера использования лепестковой диаграммы можно проанализировать недельную посещаемость сайта msoffice-prowork.com за определенный период, как видно в выходные количество посетителей существенно меньше.

Если несколько рядов данных перекрывают друг друга, по аналогии с диаграммой с областями, можно либо сделать заливку прозрачной, а можно выбрать вариант лепестковой диаграммы без заливки, тогда получится просто график в полярной системе координат.

Комбинированная (смешанная) диаграмма

Комбинированная или смешанная диаграмма – это диаграмма, которая совмещает в себе два типа диаграмм. Ярким примером удачного применения такого типа диаграммы является самый первый рисунок в данном вопросе, когда гистограммой изображен доход с продаж компании, а графиком, на этой же диаграмме, показано процентное изменение по отношению к предыдущему году.

В нашем примере Excel корректное проанализировал исходные данные и предложил данный тип диаграммы в рекомендуемых. Если такого предложения от Excel не поступило, то сделать комбинированную диаграмму самостоятельно проще простого :

  1. Выделяем данные для постройки.
  2. Вызываем диалоговое окно вставки диаграммы (вкладка «Вставка», группа «Диаграммы», треугольник вызова диалогового окна либо команда «Рекомендуемые диаграммы» и переходим на вкладку «Все диаграммы»).
  3. Выбираем тип «Комбинированная».
  4. Вверху выбираем подтип, а внизу указываем для какого ряда какую диаграмму построить.
  5. Постройка комбинированной диаграммы

  6. По необходимости отмечаем опцию использования дополнительной оси (когда значения в рядах сильно различаются).

Естественно, совместить получается не все типы диаграмм, выбор ограничен различными типами гистограмм и графиков.

Если вы используете версию Excel старше 2013й, то процесс построения комбинированной диаграммы может отличаться.

Новые типы диаграмм в Excel 2016

С приходом Office 2016 Microsoft добавила Excel шесть новых типов диаграмм: Древовидная, Солнечные лучи, Каскадная, Гистограмма (специально для статистического анализа), Парето и Ящик с усами.

Все новые диаграммы будут интересны узкому кругу специалистов, например, воронкообразную диаграмму Microsoft рекомендует использовать для отображения количества потенциальных покупателей на различных этапах продаж.

Воронкообразная диаграмма показывает количество потенциальных покупателей на различных этапах продаж

Насколько такая визуализация наглядна каждый пускай решит самостоятельно.

Шаблоны диаграмм

Иногда на построение и тонкую настройку диаграммы тратится много времени. Если нужно будет построить несколько однотипных и временезатратных диаграмм можно просто копировать исходник и заполнять его каждый раз новыми данными.

Хотя такой способ и имеет право на существование, для этих целей лучше сохранить исходную диаграмму в качестве шаблона, а потом использовать его точно также, как и любой другой тип диаграммы.

Для сохранения диаграммы в качестве шаблона следует:

  1. Создать диаграмму.
  2. Отформатировать диаграмму, произвести настройку.
  3. Выделить диаграмму/ вызвать контекстное меню/ выбрать команду «Сохранить как шаблон…»
  4. Дать имя шаблону.

Шаблоны диаграмм Excel имеют расширение *.crtx. Все шаблоны, созданные пользователем, можно найти в группе Шаблоны, соответственно, если необходимо изменить тип уже созданной диаграммы, заранее сохраненный шаблон следует поискать именно там.

Сохраненный пользователем шаблон диаграммы

  1. Быстрое форматирование диаграмм с помощью стилей и макета

Видеоверсия

Текстовая версия

После создания диаграммы вы можете изменить ее параметры до неузнаваемости, детальные настройки диаграммы будут рассмотрены в следующем вопросе, а сейчас мы будет применять на диаграмме заготовленные стили оформления и макеты. С помощью этих инструментов можно быстро подобрать подходящий внешний вид диаграммы.

Весь необходимый инструментарий находится на дополнительной вкладке «Конструктор», нам понадобятся команды групп «Макет диаграммы» и «Стили диаграмм».

Стили определяют внешний вид диаграммы, а макет отвечает за наличие и размещение элементов диаграммы

Стили диаграммы – это заранее подготовленный набор визуальных параметров диаграммы.

Предустановленные стили диаграмм отвечают за внешнее оформление элементов диаграмм, таких как: шрифты и цветовая гамма, дополнительно можно еще поэкспериментировать еще с командой «Изменить цвета», она позволит в дополнение к стилю подобрать набор цветов.

Стили оформления, а также цветовые наборы зависят от самой темы книги Excel.

Стили диаграмм не добавляют и не удаляют сами элементы диаграмм, за это отвечает выпадающая команда Экспресс-макет.

Выбор подходящего макета диаграммы

Если вы подобрали более-менее приемлемый макет, но на нем отсутствует или наоборот, является лишним определенный элемент, то выпадающая команда «Добавить элемент диаграммы» предоставит просто изобилие возможностей по добавлению и расположению элементов диаграммы.

Добавление недостающего элемента диаграммы

Для применения определенного стиля или набора цветовой палитры, ровно, как и для добавления/ удаления определенных элементов диаграммы, вовсе не обязательно переходить на вкладку «Конструктор». Если выделить диаграмму, то рядом образуются три всплывающие кнопки, верхняя отвечает за удаление или добавление элементов диаграмм, средняя отвечает за изменение стиля или цветовой палитры.

Удаление любого элемента диаграммы возможно и с нажатием клавиши Delete, с предварительным выделением нужного (или не нужного, кому как больше нравится) элемента.

Быстрая настройка диаграммы с помощью всплывающих команд

Третья всплывающая управляющая кнопка позволит быстро произвести определенные манипуляции с данными. Здесь можно скрыть один или несколько рядов данных без необходимости перестроения самой диаграммы.

Фильтрация данных на диаграмме без перестроения

Использование стилей и макетов позволит быстро изменить внешний вид диаграммы, но, если нужна более тонкая настройка следует воспользоваться командами ручного форматирования элементов диаграммы.

  1. Форматирование диаграмм в ручном режиме

Видеоверсия

Текстовая версия

Имея определенное представление о диаграммах их способах построения, давайте более детально рассмотрим основные элементы диаграммы: ряды данных (основной элемент диаграммы), оси (основная слева, вспомогательная справа), названия осей, название диаграммы, подписи данных, таблица данных (дублирует таблицу с листа), сетка, легенда (подписи рядов данных).

Элементы диаграммы

Принято также разграничивать область диаграммы (chart area) и область построения (plot area)

Область диаграммы (chart area) и область построения (plot area)

Область диаграммы — это все внутреннее пространство, ограниченное границами диаграммы.

Область построения — это пространство, ограниченное осями, область построения диаграммы может перемещаться в рамках области самой диаграммы.

Пользователь может выбрать элемент щелчком левой клавиши по элементу на диаграмме и отредактировать его, например, ввести новое значение. Если какой-нибудь элемент затруднительно выбрать мышкой, для его выбора предусмотрена выпадающая команда в группе «Текущий фрагмент» на вкладке «Формат».

Выбор элемента диаграммы

До этого момента мы принимали составляющие части диаграммы в том виде, в котором они были представлены тем или иным стилем оформления, сейчас будем форматировать элементы вручную.

Не лишним будет отметить, что количество элементов диаграммы зависит от типа самой диаграммы, удалить или изменить местоположение существующих, а также добавить отсутствующие элементы можно с помощью команды «Добавить элементы диаграммы» группы «Макет диаграммы» вкладки «Конструктор».

Количество элементов зависит от типа диаграммы

Форматирование текстовых меток

Текстовые метки — это подписи осей, название диаграммы, подписи рядов и т.д., для форматирования нужно сначала выделить нужный элемент, а потом воспользоваться командами групп «Шрифт» и «Выравнивание». При необходимости можно вызвать диалоговое окно «Шрифт» и настроить еще больше параметров оформления текстовой метки. Форматирование текстовых меток ничем особенным не отличается от форматирования обычного текста в Excel.

Текстовые метки на диаграмме форматируются командами группы «Шрифт» и «Выравнивание»

Если нужно изменить название диаграммы или подписи осей, как правило пользователи кликают по элементу и начинают изменять название прямо в диаграмме. Так можно делать, но также можно кликнуть по текстовой метке (например, названии диаграммы), поставить знак «=» и кликнуть по ячейке, где хранится предполагаемое название. Такой способ хорош тем, что в ячейке название можно менять формулой и оно автоматически будет отражаться и на самой диаграмме.

Форматирование рядов данных (серий данных)

За форматирование рядов данных отвечает вкладка «Формат» из группы дополнительных вкладок «Работа с диаграммами». Прежде чем приступить к форматированию, необходимо научиться правильно выделять конкретный элемент ряда (столбец, точку, сектор, строку и т.д.)

Итак, первый щелчок левой клавиши мышки по любому элементу ряда выделить весь ряд, выделить весь ряд можно и с помощью выпадающего списка из группы «Элементы диаграммы», а второй щелчок по конкретному элементу приведет уже к выделению только этого элемента, соответственно все форматирование будет относиться только к нему.

На заметку

Первый щелчок по ряду данных выделит весь ряд, а второй уже конкретный элемент ряда. Его можно отформатировать индивидуально.

После выделения элемента последующее форматирование производится инструментарием группы «Стили фигур» вкладки «Формат». Здесь можно выбрать один из предустановленных стилей для фигур, либо выбрать индивидуальные настройки: толщина линий, заливка и ее цвет, тени, эффекты и т.д. Более глубокую настройку параметров производят с помощью диалогового окна форматирования фигур, которое вызывается щелчком по треугольнику в правом нижнем углу группы. К слову название этого окна, а также перечь доступных в нем команд для редактирования зависят от того элемента, который в данный момент выделен.

Один элемент ряда данных (точку данных) можно отформатировать с помощью стилей

Среди интересных параметров, которые настраиваются в данном диалоговом окне — прозрачность цвета заливки, которая несет не только эстетическую функцию, но и практическую. Прозрачность будет полезна, если некоторые ряды перекрываются.

Форматирование легенды

Легенда на диаграмме Excel — это подпись ряда данных. Как и любой другой элемент диаграммы, легенду можно удалить, разместить в разных областях диаграммы или отформатировать.

Размещение легенды на диаграмме

Тонкая настройка внешнего вида легенды производится в уже знакомо диалоговом окне форматирования легенды, здесь, к примеру, можно изменить цвет самой подписи в стиль ряда данных на графике, добавить зеркальное отражение или другие эффекты.

Легенду, как и любой элемент диаграммы, можно настроить индивидуально

Как правильно перемещать элементы внутри области диаграммы

Перемещение элементов диаграммы внутри области диаграммы можно сделать двумя путями: просто перетащить мышкой и выбрать расположение командой «Добавить элемент диаграммы». Как же лучше выбирать размещение элемента.

Если нужно сделать небольшое передвижение, например, сдвинуть легенду вправо, а не по центру, то это делается мышкой, если же нужно сделать кардинальные перестановки, например, разместить не внизу области построения, а вверху под названием или сбоку, то это лучше сделать с помощью команду «Добавить элемент диаграммы», т.к. в этом случае все остальные элементы быстро подстроятся под новый макет диаграммы. Если делать такие манипуляции мышкой, то придется изрядно повозится (изменить размер и положение остальных элементов вручную) и не факт, что результат вас устроит.

Функция РЯД

В завершение рассмотрения данного вопроса следует отметить функцию РЯД, она появляется в строке формул при выделении определенного ряда данных.

Функция РЯД отображена в строке формул, если выделен ряд данных

Функция РЯД является неполноценной функцией, ее невозможно применять в ячейках рабочего листа и в качестве аргументов нельзя использовать другие функции, однако, можно редактировать аргументы самой функции. Практическая значимость такого мероприятия сомнительна, ведь проще все сделать через соответствующие команды, но для общего развития ознакомиться будет полезно.
Синтаксис функции РЯД следующий:

=РЯД(имя_ряда; метки_категории; диапазон_данных;номер_ряда;размеры)

  • имя_ряда – необязательный аргумент содержит ссылку на ячейку, в которой записано имя ряда, используемое в легенде. В нашем случае это ячейка B1;
  • метки_категории – необязательный аргумент, содержит ссылку на диапазон ячеек где записаны метки для оси категорий. В нашем случае это диапазон A2:A32;
  • диапазон_данных – обязательный аргумент, содержит ссылку на диапазон ячеек данными для ряда. Можно использовать несмежные диапазоны, тогда их нужно будет разделить запятыми и заключить в круглые скобки;
  • номер_ряда – обязательный аргумент может быть только константой (число непосредственно в формуле). Этот аргумент имеет смысл только при наличии нескольких рядов данных на диаграмме и показывает очередность прорисовки, если оранжевой области присвоить первый номер, то она будет скрыта за синей областью;
  • размеры – используется только для пузырьковых диаграмм, содержит ссылку на диапазон с размерами пузырьков.

Как можно заметить в функции РЯД ссылки на диапазоны и ячейки введены как абсолютные и с обязательным указанием имени листа. На первый взгляд это может немного сбить с толку, но если присмотреться, то стандартные абсолютные ссылки с указанием листа. Здесь, кстати могут быть и поименованные диапазоны, но тогда нужно обязательно указать имя книги.

  1. Инструменты быстрого анализа

Видеоверсия

Текстовая версия

Начиная с 2013 й версии Excel появилась возможность провести быстрый визуальный анализ данных определенного диапазона. При выделении диапазона в правом нижнем углу появляется специальный значок нажатие на который позволит вызвать инструменты быстрого анализа. Тоже самое можно сделать с помощью горячего сочетания Ctrl+Q.

Горячее сочетание

Ctrl+Q вызывает инструменты быстрого анализа

Вызов инструментов быстрого анализа

Здесь сосредоточено сразу несколько инструментов быстрого анализа выделенного диапазона.

Составляющие команды «Инструменты быстрого анализа»

К выделенному диапазону можно применить инструменты условного форматирования, построить диаграмму, это тот самый четвертый способ создания диаграммы, о котором мы упоминали ранее, подсчитать различные итоговые значения (сумму, среднее и т.д.), преобразовать диапазон в таблицу (таблицы будем рассматривать дальше) и построить спарклайны (инфолинии, мини-диаграммы) – небольшие диаграммы, которые умещаются в одну ячейку.

Спарклайны

Если имеется таблица с множеством рядов данных, то применение стандартной диаграммы привело бы к построению множества графиков и зрелище было бы не самым наглядным, использование спарклайнов покажет график для каждой строки диапазона отдельно.

Отображение спарклайнов для каждой строки диапазона данных

Аналогичная ситуация и по остальным двум видам спарклайнов: «Гистограмма» и «Выигрыш/ проигрыш».

Добавление спарклайнов на рабочий лист

Первый и, наверное, самый быстрый способ создания спарклайнов — это с помощью инструмента быстрого анализа, но построить спарклайны к выделенному диапазону можно и с помощью вкладки «Вставка», группа «Спарклайны». В этом случае придется дополнительно указать диапазон для вывода инфолиний, в случае с инструментом быстрого анализа спарклайны добавляются справа от выделенного диапазона. Диапазон должен соответствовать количеству строк.

Создание спарклайнов

В начале данного занятия мы говорили о невидимом уровне, на котором размещаются диаграммы и текстовые блоки. Спарклайны, фактически являют собой диаграммы, как один из типов данных в ячейках, наряду с текстом, числами и формулами. Именно поэтому при построении спарклайнов действуют стандартные правила заполнения ячеек, а именно, автозаполнение. Можно построить спарклайн для одного ряда, а потом, с помощью автозаполнения, заполнить оставшиеся ячейки диапазона.

Добавление спарклайнов с помощью автозаполнения

Рассмотрим спарклайны, как инструмент быстрого анализа, более детально.

После добавления инфолиний на рабочий лист появляется специальная вкладка «Конструктор» для работы с мини-диаграммами.

Вкладка Конструктор для работы со спарклайнами

Несмотря на богатство настроек на вкладке, регулируемых параметров не так уж и много, в основном они касаются внешнего вида.

Команда «Изменить данные» позволяет, кроме настроек данных для всех или отдельно взятого спарклайна, настроить отображение пустых и скрытых ячеек. Эти настройки аналогичны таков для диаграмм, по умолчанию пустые значения игнорируются, и линия не прерывается, однако, можно сделать так, чтобы в местах с пустыми ячейками были разрывы или они принимались за нулевые значения.

Настройка обработки скрытых и пустых ячеек

В группе «Показать» можно включить отображение маркеров для отдельных или всех точек. Удобно, например, посмотреть максимум и минимум.

Группа «Стиль» полностью отдана за изменение внешнего вида спарклайнов, отдельно можно настроить цвет маркера.

С помощью последней группы можно настроить так, чтобы спарклайны воспринимались как единое целое и форматировались соответствующим образом, а можно их разгруппировать, тогда можно будет каждый спарклайн настроить индивидуально.

Команда «Ось» является самой важной с точки зрения представления данных.

Команда «Ось» позволяет настроить различные параметры

По умолчанию для каждого ряда строится своя мини-диаграмма, со своими максимальными и минимальными значениями, что удобно для общей динамики, но не для сравнения рядов. На рисунке с примером одни и те же данные, только на нижнем примере установлен масштаб оси одинаков для всех спарклайнов. Из-за разницы в значениях визуально проследить динамику в рядах 2-10 проследить невозможно.

По умолчанию для каждого отдельного спарклайна устанавливаются индивидуальные максимальные и минимальные значения. Это позволит проследить динамику не зависимо от абсолютных показателей

Другие инструменты быстрого анализа

В завершении рассмотрения инструмента быстрого анализа отформатируем выделенный диапазон с помощью условного форматирования, построим график, добавим некоторые итоговые значения и добавим спарклайны типа гистограмма.

Результат комплексной работы инструментов быстрого анализа

Инструмент быстрого анализа итоги разместил под данными, спарклайны слева от данных.

Флэшкарты

Так называемые карты памяти, смотрите на карту и пытаетесь ответить, по клику на карту отобразится правильный ответ. Карты памяти хороши для запоминания ключевых позиций занятия. Все занятия данного курса снабжены картами памяти.

Практика

В практической части вы найдете задания по прошедшему занятию. После их выполнения у вас есть возможность сравнить свой вариант с подготовленным лектором ответом. Настоятельно рекомендуется смотреть решение только после того, как вы выполнили задание самостоятельно. Для некоторых заданий есть небольшие подсказки


Задание 1. Построение простого графика

  1. Открыть книгу из предыдущего занятия «Задание 5.4 выполнено».
  2. Построить график динамики заработка в долларах США по дням.
  3. Добавить название диаграммы, подписи осей, таблицу данных и легенду.
  4. Стилевое оформление подобрать самостоятельно. Сравнить полученный результат с приведенным ниже.
  5. Созданный график оформлен одним из стандартных стилей Excel

  6. Сохранить книгу под именем «Задание 6.1 выполнено».

Посмотреть решение


Задание 2. Закрепление навыков использования шаблонов

  1. Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.1 выполнено».
  2. Создать новый лист и переименовать его в «Мордочка мыши» и ввести следующие данные для пузырьковой диаграммы:
  3. Данные для пузырьковой диаграммы

  4. Построить пузырьковую диаграмму на основе данных из таблицы. Результат сравнить с рисунком:
  5. Пузырьковая диаграмма по умолчанию

  6. Сохранить себе на компьютер шаблон диаграммы Excel «Мордочка мыши шаблон».
  7. Применить сохраненный шаблон на диаграмме. Перекрасить уши мышки в зеленый цвет и результат сравнить с рисунком:
  8. Пузырьковая диаграмма с примененным шаблоном

  9. Сохранить свою диаграмму как шаблон, имя придумать произвольное.
  10. Сохранить книгу под именем «Задание 6.2 выполнено».

Посмотреть решение



Задание 3. Построение круговой и кольцевой диаграммы На основе данных о количестве просмотров сайта мобильными устройствами необходимо построить круговую диаграмму со вторичной линейчатой. На вторичную вывести доли мобильных устройств по моделям.
  1. Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.2 выполнено».
  2. Создать дополнительный лист, переименовать его в «Статистика по устройствам» и внести данные с таблицы:
  3. Данные для круговой диаграммы

  4. Создать круговую диаграмму со вторичной. На главной диаграмме должно быть две области: десктоп и мобильные, на вторичную круговую, вывести типы мобильных устройств.
  5. В пустую ячейку листа ввести желаемое название диаграммы.
  6. Добавить элемент название диаграммы и связать его с названием, которое было введено в свободную ячейку на листе.
  7. Пояснение: имеется ввиду название не вводить вручную, а сделать ссылкой на ячейку листа.

  8. Сравнить полученный результат с рисунком:
  9. Построенная круговая диаграмма со вторичной

  10. Сохранить книгу под именем «Задание 6.3 выполнено».

Посмотреть решение


Задание 4. Использование инструментов быстрого анализа

  1. Открыть книгу со статистикой выручки по месяцам в разрезе сотрудников «Выручка за год».
  2. Открыть книгу из предыдущего задания «Задание 6.3 выполнено».
  3. Скопировать лист из книги «Выручка за год» в книгу «Задание 6.3 выполнено».
  4. Подсказка


    Подсказка: скопировать быстрее всего перетягиванием ярлычка листа с зажатой клавишей Ctrl, либо с помощью контекстного меню по ярлычку листа.

  5. Закрыть книгу «Выручка за год».
  6. С помощью инструментов быстрого анализа в итоговую строку добавить сумму выручки по месяцам.
  7. С помощью инструментов быстрого анализа в крайний правый столбец добавить спарклайны отражающие динамику.
  8. Спарклайны с 6 по 10й сделать самостоятельной группой. Должно быть 2 группы спарклайнов с 1 по 5й и с 6 по 10.
  9. Подсказка


    Подсказка: выделить спарклайны 6-10 выбрать команду «разгруппировать», а потом опять их выделить и выбрать «сгруппировать». В группе «Группировать» дополнительной вкладки Конструктор (Работа со спарклайнами).

  10. Для второй группы спарклайнов изменить их тип на «Гистограмма».
  11. С помощью условного форматирования выделить по два лучших сотрудника (с наивысшими показателями) в каждом месяце.
  12. Результат работы сравнить с рисунком:
  13. Результат работы инструментов быстрого анализа

  14. Сохранить книгу под именем «Задание 6.4 выполнено».

Посмотреть решение

Тест

Полезное

Профилактика пролежней — Ravijuhend

  В основу настоящего руководства для пациентов легло одобренное в 2015 году эстонское  руководство  «Уход за пролежнями  – их профилактика  и лечение» и отображенные там темы  вместе с рекомендациями. В данном руководстве Вы найдете рекомендации,  которые наиболее важны с точки зрения пациента. Руководство предназначено для тех групп пациентов, у которых есть повышенный  риск возникновения  пролежней, а также для их близких и медицинских работников.
 
Руководство для пациентов дает обзор о пролежнях как явлении, причинах и местах  их возникновения, а также о методах  их предупреждения. Составители руководства являются экспертами в данной области, занимающимися  профилактикой  и  лечением  пролежней  каждый  день. При составлении  руководства было  уделено  внимание  важности  темы, понятности текста, рисунков и таблиц для читателя, данные требования были проверены пациентами, имеющими опыт с пролежнями,  и персоналом по медицинскому уходу.
 
Целью данного руководства является помощь в профилактике пролежней для пациентов, находящихся на домашнем  лечении, а также  помощь  в организации  лечения,  если  пролежни  уже  образовались. Руководство для пациентов  включает основные общие рекомендации,  но, поскольку состояние каждого пациента очень индивидуально, то это нужно обязательно учитывать при чтении данного руководства.
 
В приложениях руководства Вы найдете советы по наиболее подходящим позами методам поддержки тела, примеры медицинских вспомогательных средств  и о возможных  льготах  на них со стороны  Больничной  кассы, контакты соответствующих организаций и рекомендации по правильному здоровому питанию.    
  • Каждый день нужно проверять состояние кожи
  • Научитесь определять первичные признаки возникновения пролежней –  покраснение  кожи,  которые  не  исчезают  после  освобождения  от давления.
  • Меняйте положение тела так часто, как это возможно, по крайней мере после каждых 2-4 часов.
  • При изменении положения тела человека с ограниченной двигательной активностью, ему должны помогать несколько человек, чтобы избежать трения кожи пациента о простыни.
  • При изменении положения используйте специальные вспомогательные средства (например, скользкая простыня, надкроватная трапеция).
  • Для   сохранения   выбранного   положения   тела   и   во   избежание соскальзывания, больного нужно поддержать подушками или другими вспомогательными средствами.
  • При  недержании  мочи  и  кала  кожу  нужно  протирать  чистящими средствами с подходящим pH (5,5).
  • При  излишней  влажности  или,  наоборот,  излишней  сухости  кожи, выбирайте соответствующие защитные кремы и эмульсии.
  • Пациентам с ограниченной двигательной активностью нужно предлагать сбалансированное питание и напитки, чтобы избегать недоедания.
  • При  появлении  пролежней  или  их  осложнениях  нужно  немедленно обратиться к домашней или семейной медсестре.
  Если у пациента ограничена двигательная активность, то могут возникнуть и другие проблемы со здоровьем, в том числе и пролежни. Часто пролежни могут быть болезненными и уход за ними может длиться несколько месяцев. Все это влияет на качество жизни лежачего больного, замедляет выздоровление от основного заболевания и является серьезной нагрузкой как для него самого, так и для персонала по медицинскому уходу. При последовательном правильном уходе вполне возможно предотвратить возникновение пролежней.
 
Пролежень является локальным повреждением кожи и/или подкожных тканей, которое обычно возникает в участках тела, наиболее близких к коже, под воздействием давления или же при совместном воздействии скольжения, трения и давления.
 

Пролежни могут возникнуть у всех больных, но  часть пациентов более других  подвержена их  возникновению. Пролежни образуются чаще  под воздействием следующих факторов:

  1. Ограниченное движение. Риск становится больше, если пациент должен все время лежать в кровати. Состояние может ухудшиться, если сам пациент не может без посторонней помощи двигать телом или конечностями, а также тогда, когда он не может держать тело в том положении, в которое он был уложен, и соскальзывает в кровати в неправильное положение. В  таком  случае  создается постоянное трение  кожи  о  простыни, что увеличивает риск возникновения пролежней. Пациенты, вынужденные целый день находится в инвалидном кресле, также подвержены высокому риску возникновения пролежней.
  2. Расстройства чувствительности. Риск увеличивается в таких случаях, когда  сам  пациент  не  чувствует  никакого  дискомфорта  или  боли, обычно сопровождающие долговременное лежание в одном положении, или  не  реагирует на  такие признаки своевременно. Если у  человека присутствуют постоянная сонливость или другое нарушения сознания, то такие обстоятельства можно назвать очень опасными, так как в этом случае реакция на неприятные ощущения будет еще более замедленной (например под влиянием успокоительных).
  3. Уровень влажности кожи. Риск увеличивается еще больше, если человек  сильно  потеет  (одежда  или  простыни  постоянно  мокрые) или у него присутствует недержание   мочи или кала, и каждый день используются подгузники.
  4. Питание. Риск возникновения пролежней увеличивается, если пациент питается недостаточно сбалансированной пищей и из-за этого страдает от снижения веса. Например в случае, если пациент съедает в лучшем случае треть от порции еды и пьет очень мало жидкости.
 
(Источником списка является шкала оценки риска по Брадену3, с помощью которой оценивают риск возникновения пролежней в медицинских учреждениях).
 
Дополнительно к  вышеупомянутому важную роль  здесь  играет и  общее состояние организма и сопутствующие заболевания. Состояния и заболевания, которые могут способствовать возникновению пролежней:
  • Преклонный возраст
  • Расстройства способности выражать свои желания/чувства
  • Посттравматический период (перелом берцовой кости, долговременное ношение гипса или другие травмы, требующие фиксации)
  • Травмы позвоночника или другие расстройства чувствительности
  • Избыточный  или,  наоборот,  недостаточный  вес.  Какие-либо  другие повреждения кожи (например люди, у которых раньше были пролежни).
  • Диабет и сердечно-сосудистые заболевания (4,5,6)
 

Смотрите видеоматериалы (на эстонском языке)

Lamatiste mõiste ja tekkepõhjused, Bradeni skaala kasutamine  
Быстрее всего пролежни возникают в тех областях тела, которые постоянно находятся под давлением. В первую очередь пролежни могут возникнуть в следующих частях тела: затылок, область за ушами, локти, лопатки, вся область ягодиц, бедра, колени, лодыжки и пятки. Это места, где поверхность кости очень близка к коже.


Рисунок 1. Зоны высокого риска возникновения пролежней

 

Первые признаки пролежней

  • Покраснение  кожи  в  рисковых  областях  тела,  которые  не  исчезают  с освобождением от давления.
  • По сравнению с неповрежденными областями  покрасневшая  область может быть более болезненной, уплотненной, более теплой или наоборот, холодной.

Рисунок 1. Пролежни на спине


Рисунок 2. Пролежни  в области таза


Рисунок 3. Пролежни в области ягодиц и поясницы

 

Дальнейшее развитие пролежней

  • Изменения охватывают кожную ткань полностью
  • Кожа лопается, возникает поверхностная язва или волдырь.
 

Рисунок 4. Пролежни в области ягодиц и поясницы
 
Дальнейшие осложнения пролежней
  • Пролежень начинает охватывать лежащую под ним жировую ткань и мышцы и в финальной стадии доходит до кости, образуя свищи и нарывы.
  • Без своевременного вмешательства пролежень развивается очень быстро.
  • Повреждение тканей, характерное для пролежней, может на самом деле гораздо большим и объемным, чем изначально видится на поверхности кожи.


Рисунок 5. Пролежни в области ягодиц и поясницы

Поскольку у лежачих больных часто бывает и повреждение нервов, то они могут и не жаловаться на боль. Из-за этого зачастую повреждение остается незамеченным. При появлении первых признаков пролежней нужно немедленно обратить на них внимание, чтобы избежать ухудшения состояния.

Скорость развития пролежня зависит от общего состояния пациента и методов ухода, и поэтому очень индивидуальна. От начала покраснения кожи до глубоких повреждений тканей может пройти ка несколько часов, так и недели.
 

Смотрите видеоматериалы (на эстонском языке)  

Оценка состояния/кожи

 
У каждого пациента с расстройствами двигательной активности присутствуют известные факторы риска, которые начинают оказывать свое влияние при стечении индивидуальных неблагоприятных обстоятельств. Если у пациента присутствуют факторы риска, перечисленные в предыдущей главе, то нужно действовать следующим образом:
 

  • Проводите осмотр и оценку состояния кожи лежачего больного (особенно области высокого риска) как можно чаще. Делайте это во время процедур по уходу – когда меняете нательное белье, совершаете утренний туалет или меняете подгузники.
  • Следите за тем, чтобы кожа была сухой и чистой.
  • Если больной жалуется на боль, чувство жжения или давления в какой- либо области, немедленно обратите на это внимание. Это может  быть первым симптомом возникновения пролежня.
  • Если  на  коже  возникает  покраснение,  которое  не  исчезает  после освобождения от давления, то это можно считать первым признаком проявления пролежня.
  • Ни в коем случае не массируйте покрасневшую область! Обнаружилось, что массаж поврежденной области может понизить температуру кожи и привести к дегенерации ткани, что в свою очередь может дать толчок к возникновению пролежней.
 

Изменение положения тела и его поддержка

Лучший способ для предупреждения возникновения пролежней – это смена положения тела, в результате которого область тела освобождается от давления. Если пациент сам способен менять свое положение, то это нужно делать  при  первой    возможности.  Положение  тела  нужно  менять  сразу же, если пациент чувствует дискомфорт в области тела, находящейся под давлением. При возможности пациент в кровати должен делать гимнастику для конечностей. Она ускоряет кровообращение и помогает предупреждать возникновение пролежней. Если пациент не может сам менять свое положение, то для этого нужно найти помощника.
 

Если риск возникновения пролежней очень высокий и пациент лежит на обычном матрасе, то нужно еще более уменьшить время нахождения в одном положении. Пациента нужно поворачивать раз в 2 часа. Использование специальных матрасов для предупреждения пролежней позволяет менять положение уже раз в 4 часа. При этом нужно обязательно учитывать особенности кожи и пожелания самого пациента. Положение нужно менять и ночью. Подходящие положения тела: на боку, на спине, на животе и полубоку. Для фиксации в нужно положении тела нужно сделать подпорки из подушек. Изголовье можно приподнять на 30 градусов только во время приема пищи или других процедур по уходу. При приподнятом изголовье на ягодицы приходится большее давление, что повышает риск возникновения пролежней. Правильные и неправильные положения можно просмотреть в приложениях данного руководства.
 
Если пациент не может сам менять свое положение, ему нужно помочь, лучше если это будет больше чем один помощник. Пациент при этом не должен передвигаться таким образом, чтобы тело не скользило по постельному белью. Если смену положения проводят два помощника, то таким образом уменьшается риск появления новых повреждений при перемещении и трении. Старайтесь вовлечь пациента в процесс смены положения, чтобы активизировать его и уменьшить свою нагрузку.
 

Вспомогательные средства и специальное оборудование (в том числе кровать, матрасы)

 Для  обеспечения хорошего  ухода  может  понадобиться изменение  всего домашнего уклада в соответствии с потребностями и возможностями больного. У персонала по уходу или членов семьи должен быть доступ к кровати пациента, желательно с обоих ее сторон. Для отслеживания за состоянием кожи кровать должна быть в хорошо освещенном месте. Средства по уходу должны быть поблизости и легко доступны.
 
Чем большее время проводит больной в кровати, тем более важным становится качество кровати и матраса. В идеале кровать может быть с регулируемой высотой, чтобы облегчить работу помощнику и упростить изменение положения тела пациента. По возможности на кровати должен быть специальный матрас или  наматрасник (смотри Приложение 2  «Вспомогательные средства» настоящего руководства, рисунки 1-2,  стр.  18).  Подходящей считается и специальная медицинская австралийская овчина, которая поможет удерживать правильную влажность или температуру. В Эстонии все упомянутые ранее средства по уходу можно купить или взять в аренду. На приобретение некоторых медицинских вспомогательных средств распространяются льготы со стороны Больничной кассы (см. приложение 3, стр. 21).


Использование  вспомогательных  средств  облегчает  работу  сотрудника по уходу и обеспечивать то, чтобы на коже больного не возникали дополнительные повреждения из-за неправильных методов проведения ухода или окружения. Поэтому желательно использовать для смены положения тела вспомогательные средства (например скользящую простыню  и/или  стол,  простыни  для  поднятия).  К  кровати  должны быть прикреплены те средства по уходу, которыми пациент может сам воспользоваться (например, ремень в нижней части кровати, надкроватная трапеция у изголовья и др.) Для профилактики возникновения пролежней в пятках желательно приподнять их, подперев подушками. Для этого подойдут обычные подушки, но использовать можно и специально созданные для этого подпорки.  Они должны быть установлены так, чтобы область пятки была бы в так называемой  плавающей позе. Для профилактики пролежней не рекомендуется использовать кольца из различных материалов, так как они могут оказать излишнее давление в зоне соприкосновения с ним. Для поиска правильных вспомогательных средств обязательно обратитесь к семейным медсестре и врачу, к медсестре по домашнему уходу или в фирму, поставляющую вспомогательные средства! (см Приложение 3 на стр. 21).
 
Постельное белье
 
По возможности выбирайте постельное и нательное белье из натуральных материалов, которое впитывают влажность и в то же время пропускают воздух.  Простыни  (в то же  время  впитывающие  простыни,  которые  не дают промокать кровати) должны быть постелены по возможности самым гладким способом. Самые малейшие  складки и неровности могут создать больному дискомфорт  и повредить его кожу.
 
Уход за кожей
 
Если кожа пациента здорова, и у него нет недержания мочи или кала, можно продолжать обычный уход за кожей. pH средства по уходу за кожей должна быть 5,5. После протирания кожи она должна остаться сухой. Не трите и не массируйте область возникновения пролежней, ее можно только легко промокать.

Используйте защитные кремы и эмульсии для кожи, если кожа слишком суха или слишком влажная, если возникла припухлость или другие признаки воспаления (покраснение, боль, нагревание). В случае слишком сухой кожи кремы помогут избежать растрескивания и ломкости кожи. В случае слишком влажной кожи (недержание мочи и кала, излишняя потливость) нужно выбрать такой крем, который создает водостойкий защитный слой и не дает раздражителям повреждать кожу. Меняйте подгузники по необходимости, не дожидаясь их максимального заполнения. По возможности кожу надо дать немного «подышать». При недержании мочи и кала предпочитайте средство с подходящим pH (5,5).
 
Питание
 
Риск возникновения пролежней более высок у пациентов с недоеданием, поэтому пациентам с низким весом нужно уделять особенное внимание. Предлагайте питательные смеси, у которых повышена энергетическая ценность и которые обогащены минеральными веществами и витаминами. Учитывайте предпочтения самого пациента. Специальные питательные смести  можно  найти  в  аптеках.  Не  было  доказано  научным  способом, что какое-либо отдельно употребляемое питательное вещество является эффективным для профилактики пролежней. Питание должно быть сбалансированным! (10,11,12).
 
В Эстонии сбором и распространением информации о правильном питании занимается Институт Развития Здоровья.
Основные принципы здорового и сбалансированного питания:

  1. Есть нужно соответственно потребностям.
  2. Питательные вещества, необходимые организму нужно употреблять в правильных пропорциях.
  3. Есть можно все что вкусно, но в умеренном количестве
  4. Питание должно быть разнообразным.
Дополнительную информацию можно найти на интернет-странице
 
Для оценки своего режима питания и для создания личной программы питания Институт Развития Здоровья создал интернет-страницу.

 

Оценка состояния В первую очередь нужно получить обзор об объеме повреждений. Для этого нужно освободить область повреждения от давления и одежды. Осмотрите  кожу  больного  в  хорошо  освещенном  месте.  Попробуйте рукой поврежденную область. Если область покраснела и покраснение не исчезает после освобождения от давления, то скорее всего мы имеем дело с начинающимся пролежнем. Можно провести тест рядом с поврежденной областью: нажмите пальцем на здоровую кожу — после снятия пальцев на коже возникает более светлый участок, который по прошествии времени опять станет таким же как остальная кожа. Если в осматриваемой области нарушено кровоснабжение, то такой реакции не возникает.
 
Если в поврежденной области кожа все еще здорова, то ее не нужно ничем накрывать. Если кожа слишком суха или если есть опасность, что кожа соприкасается с мочой, то кожу достаточно только увлажнять.
 
Если был обнаружен только один участок повреждения, то сместите пациента в такое положение, при котором покрасневший участок остался бы свободен от давления.
 
Если кожа начинает трескаться, нужно сразу обратиться к специалисту, например к семейной медсестре или медсестре по домашнему уходу, или, при возникновении необходимости, к семейному врачу.
 
Выбор средств по уходу за пролежнями очень широк и для правильного выбора нужна помощь специалиста. При выборе средства по уходу нужно учитывать стадии развития язвы пролежня (размер, глубина, наличие отмерших тканей, признаки инфекции, количество выделений), ее расположение, частоту смены средств по уходу за язвами и предпочтения пациента. Если у ухаживающего человека нет специальной подготовки по уходу за пролежнями, то не рекомендуется проводить уход самостоятельно. Попросите совета и помощи у семейной медсестры и медсестры по домашнему уходу! Если пролежень уже возник, то излечить его можно самое скорое за 2 недели. Если пролежень не проходит, нужно обязательно обратиться к специалистам, чтобы оценить правильность методов лечения.

 

Смотрите видеоматериалы (на эстонском языке)

Lamatiste astmed
Mõõtmine ja pildistamine
Lamatiste konservatiivne ravi

 


Рисунок 1. Пример правильного поддержки положения тела с помощью подпорок.


Рисунок 2. Пример правильного положения тела на полубоку с помощью подпорок


Рисунок 3. Пример правильного тела положения на животе и поддержки положения с помощью подпорок


Рисунок 4. Пример правильного положения на боку с помощью подпорок


Рисунок 5. Пример правильного и неправильного положения сидя


Рисунок 6. Пример приподнятого подголовья (30 градусов) и поддержки положения тела с помощью подпорок


Рисунок 7. Положение тела, которого следует избегать
 

   


Фото 1. Пример матраса, распределяющего давление


Фото 2. Пример наматрасника, изменяющего давление (отдельные камеры регулярно заполняются воздухом и сдуваются через определенное время)


 Фото 3. Пример специальной австралийской овчины


Фото 4. Пример функциональной кровати и ее правильного расположения в палате, при котором доступ к пациенту возможен с трех сторон.

Фото 5. Пример надкроватной трапеции, с помощью которой пациент может изменять свое положение в кровати.


Фото 6. Пример скользящей простыни, с помощью которой можно легко перемещать пациента (нижняя часть простыни сделана из сатина). Информация о компенсировании медицинских вспомогательных средств и устройств
Потребность и показания к использованию какого-либо медицинского вспо- могательного средства,  компенсируемого Больничной кассой,  определяет лечащий врач. Вслед за этим он выписывает дигитальную карту на медицинское вспомогательное средство, c помощью которой пациент покупает со льготой необходимое средство или  в  аптеке  или  у  фирмы, имеющей договор с Больничной кассой Эстонии. Часть вспомогательных средств компенсируется через другую систему – систему Социального страхования.
 
Список льготных медицинских вспомогательных средств, компенсируемых со стороны Больничной кассы
NB! Данный список меняется раз в год! Дополнительную информацию можно получить в Больничной кассе (инфотелефон 669 6630, электронная почта: [email protected])
 
Основные принципы компенсирования со стороны Больничной кассы

 
Основные принципы компенсирования вспомогательных средств со стороны системы Социального страхования
1 января 2016 года согласно Закону о социальном обеспечении Департамент Социального Страхования взял на себя обязательства по администрированию системы компенсирования продаж и аренды медицинских вспомогательных средств
 
Дополнительную информацию можно получить в Департаменте Социального Страхования (инфотелефоны 16106 или 612136; электронная почта: [email protected])
 

      Braden Scale for Predicting Pressure Sore Risk.
 
Chou, R., et al., Pressure Ulcer Risk Assessment and Prevention: Comparative Effectiveness. Agency for Health Care Research and Quality Comparative Effectiveness Review No. 87. 2013.
 
Coleman, S., et al., Patient risk factors for pressure ulcer development: systematic review. Int J Nurs Stud, 2013. 50(7), 974–1003.
 
European Pressure Ulcer Advisory Panel and National Pressure Ulcer Advisory Panel. (2009). Prevention and treatment of pressure ulcers: quick reference guide. Washington DC: National Pressure Ulcer Advisory Panel.
 
Ek, A.C., G. Gustavsson, and D.H. Lewis, The local skin blood flow in areas at risk for pressure sores treated with massage. Scand J Rehabil Med, 1985. 17(2), 81–86.
 
Gilcreast, D.M., et al., Research comparing three heel ulcer-prevention devices. J Wound Ostomy Continence Nurs, 2005. 32(2), 112–120.
 
Guihan, M. and C.H. Bombardier, Potentially modifiable risk factors among veterans with spinal cord injury hospitalized for severe pressure ulcers: a descriptive study. J Spinal Cord Med.2003, 35(4), 240–250.
 
Little, M.O., Nutrition and skin ulcers. Curr Opin Clin Nutr Metab Care, 2009. 16(1), 39–49.
 
Pressure ulcer prevention: an evidence-based analysis. Ont Health Technol AssessSer, 2009. 9(2).
 
Shahin, E.S.M., T. Dassen, and R.J.G. Halfens, Pressure ulcer prevalence and incidence in intensive care patients: a literature review. Nursing in Critical Care,2008. 13(2), 71–79.

Метод координат (ЕГЭ 2022) | ЮКлэва

Я неслучайно расположил задачи в таком порядке. Пока ты еще не успел начать ориентироваться в методе координат, я сам разберу наиболее «проблемные» фигуры, а тебе предоставлю разобраться с простейшим кубом!

Постепенно тебе предстоит научиться работать со всеми фигурами, сложность задач я буду увеличивать от теме к теме.

Приступаем к решению задач:

1. Рисуем тетраэдр, помещаем его в систему координат так, как я предлагал ранее. Поскольку тетраэд правильный – то все его грани (включая основание) – правильные треугольники.

Поскольку нам не дана длина стороны, то я могу принять ее равной \( 1\). Я думаю, ты понимаешь, что угол на самом деле не будет зависеть от того, насколько наш тетраэдр будет «растянут»?

Также проведу в тетраэдре высоту и медиану \( \displaystyle BM\).

Попутно я нарисую его основание (оно нам тоже пригодится).

Мне нужно найти угол между \( \displaystyle DH\) и \( \displaystyle BM\). Что нам известно?

Нам известна только координата точки \( \displaystyle B\). Значит, надо найти еще координаты точек \( \displaystyle D,H,M\).

Теперь думаем: точка \( \displaystyle H\) – это точка пересечения высот (или биссектрисс или медиан) треугольника \( \displaystyle ABC\).

А точка \( \displaystyle D\) – это приподнятая точка \( \displaystyle H\).

Точка же \( \displaystyle M\) – это середина отрезка \( \displaystyle AD\).

Тогда окончательно нам надо найти: координаты точек: \( \displaystyle A,D,H,M\).

Начнем с самого простого: координаты точки \( \displaystyle A\).

Смотри на рисунок: Ясно, что аппликата точки \( \displaystyle A\) равна нулю (точка лежит на плоскости \( \displaystyle Oxy\)).

Её ордината равна \( \displaystyle 0,5\) (так как \( \displaystyle AK\) – медиана).{2}}}=\sqrt{1-\frac{1}{4}}=\frac{\sqrt{3}}{2}\)

Окончательно имеем: \( A\left( \frac{\sqrt{3}}{2},\frac{1}{2},0 \right)\).

Теперь найдем координаты точки \( \displaystyle H\).

Ясно, что ее аппликата опять равна нулю, а ее ордината такая же, как у точки \( \displaystyle A\), то есть \( 0,5\).

Найдем ее абсциссу. Это делается достаточно тривиально, если помнить, что высоты равностороннего треугольника точкой пересечения делятся в пропорции \( \displaystyle \mathbf{2}:\mathbf{1}\), считая от вершины. Так как: \( AK=BS=\frac{\sqrt{3}}{2}\), то искомая абсцисса точки, равная длине отрезка \( \displaystyle KH\), равна: \( KH=\frac{AK}{3}=\frac{\sqrt{3}}{6}\). Т

аким образом, координаты точки \( \displaystyle H\) равны:

\( H\left( \frac{\sqrt{3}}{6},\frac{1}{2},0 \right).\)

Найдем координаты точки \( \displaystyle D\).

Ясно, что ее абсцисса и ордината совпадают с абсциссой и ординатой точки \( \displaystyle H\).{2}}}}=\frac{\frac{1}{3}}{\sqrt{\frac{19}{36}}\cdot \sqrt{\frac{2}{3}}}=\frac{\frac{1}{3}}{\sqrt{\frac{19}{54}}}=\frac{\sqrt{54}}{3\sqrt{19}}=\sqrt{\frac{6}{19}}\)

Таким образом, \( \varphi =arccos\sqrt{\frac{6}{19}}.\)

Ответ: \( \varphi =arccos\sqrt{\frac{6}{19}}.\)

Тебя не должны пугать такие «страшные» ответы: для задач С2 это обычная практика. Я бы скорее удивился «красивому» ответу в этой части. Также, как ты заметил, я практически не прибегал ни к чему, кроме как к теореме Пифагора и свойству высот равностороннего треугольника. То есть для решения стереометрической задачи я использовал самый минимум стереометрии. Выигрыш в этом частично «гасится» достаточно громоздкими вычислениями. Зато они достаточно алгоритмичны!

Урок математики в 6-м классе. Тема: Пропорция

Тип урока: Урок изучения и первичного закрепления новых знаний.

Форма урока: Урок-исследование.

Цели урока:

  • активизировать познавательную деятельность учащихся;
  • познакомить учащихся с понятиями: пропорция, члены пропорции; верная и неверная пропорции;
  • познакомить учащихся с основным свойством пропорции и сформировать навык по определению верной пропорции.

Оборудование:

1. Маршрутный лист (МР) (приложение 1)

В маршрутных листах указаны баллы, которые можно получить за решение заданий. При выставлении баллов учащийся учитывает правильность своего решения, скорость решения (самопроверка и взаимопроверка с помощью презентации). В строке “Дополнительные баллы” выставляются баллы за ответы на дополнительные вопросы, за помощь учителю в организации проверки других учащихся, а также за “отгадывание” темы урока.

2. Конверты с карточками (приложение 2)

Карточки разрезаются и в конвертах раздаются учащимся (один конверт на парту).

3. Карточки для магнитной доски (рисунок 1, рисунок 2, рисунок 3)

В ходе урока данные карточки вывешиваются на магнитную доску.

4. Ребусы (рисунок 4, рисунок 5, рисунок 6, рисунок 7).

Ребусы, составленные учащимися старших классов (кроме ребуса “Пропорция” — этот ребус взят из урока, представленного на ФПИ учителем Козак Татьяной Ивановной, МОУ СОШ №20 пгт Прогресс Амурской области) расположены на доске, учащимся предлагается разгадать их после урока.

Техническое оснащение урока – компьютер, проектор для демонстрации презентации, экран. Компьютерная презентация в Microsoft PowerPoint (приложение 4).

I. Организация начала урока

Здравствуйте! Проверьте, пожалуйста, наличие раздаточного материала у вас на парте, наличие красного и синего карандаша, а также свою готовность к уроку.

II. Сообщение темы , цели и задач урока.

Сегодня на уроке мы продолжаем изучение большого раздела курса математики. Мы закончили изучение темы (какой? — “Отношение”). Теперь мы приступаем к изучению новой темы в этом разделе. А узнать тему урока нам помогут несколько примеров. На титульном листе вашего маршрутного листа вам необходимо заполнить таблицу, устно решив примеры и, тогда, вы узнаете тему сегодняшнего урока. СЛАЙД 1

Итак, тема сегодняшнего урока Пропорция. СЛАЙД 2

Зная тему урока, попробуйте составить план урока. Что вы должны узнать сегодня на уроке? Что вы хотите узнать? Чему хотите научиться на уроке?

Составим план, который будем дополнять по ходу урока. (учащиеся называют два первых и два последних пункта плана, остальные заполняются в течение урока, по мере “открытия” новых знаний; план урока записывается на доске)

— повторение (вопросы, связанные с отношением)

— определение пропорции

-ЧЛЕНЫ ПРОПОРЦИИ

— ВЕРНЫЕ и НЕВЕРНЫЕ ПРОПОРЦИИ

— ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО ПРОПОРЦИИ

— применение в математике

— применение в жизни

Два последних пункта мы сможем разобрать на следующих уроках, по ходу изучения темы.

III. Актуализация знаний учащихся. Подготовка к активной учебно-познавательной деятельности на основном этапе урока.

Обсудите вопросы, связанные с темой “Отношение”, с соседом по парте.

— Кто готов задать вопросы, связанные с прошлой темой? (блицопрос) МР1

— Что такое отношение?

— Как можно записать отношение?

— На какие вопросы отвечает отношение?

— Как можно записать отношение двух чисел?

— Чем можно заменить знак делания?

— Как вы думаете, зачем мы повторили эти понятия?

— Они помогут нам при изучении новой темы.

Возьмите конверты и составьте отношения а к b и c к d двумя способами. (всего 4 отношения) РАБОТА В ПАРАХ.

МР2 Перед вами несколько отношений. Найдите значение этих выражений. СЛАЙД 3

4 : 0,5=  
=  
5 : 10 =  
=  
8 : 1 =  
2,5 : 5 =  

Сгруппируйте отношения по определенному признаку и составьте соответствующие равенства.

IV. Усвоение новых знаний.

СЛАЙД 3

4 : 0,5 = 8 : 1 = 5 : 10 = 2,5 : 5

— По какому признаку вы сгруппировали данные отношения?

— Их значения равны.

— Полученные равенства называются пропорцией.

Подумайте и дайте определение пропорции.

ПОДСКАЗКА – пропорция – это … НА ЭКРАНЕ (равенство)

— равенство …ЧЕГО (отношений)

— скольких отношений? (двух).

Кто уверен в своем мнении, запишите определение в маршрутный лист. МР3

Кто готов выйти к доске и составить определение пропорции? (приложение 3)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ (на магнитной доске): Пропорция – равенство двух отношений.

Посмотрим на толкование слова пропорция в словаре русского языка Ожегова С.И. СЛАЙД 4: “Пропорция — определенное соотношение частей между собой, соразмерность. В математике – равенство двух отношений”.

Вы сформулировали определение пропорции также как в словаре русского языка!

Подумайте, с каким математическим термином созвучно слово “пропорция”? (проценты). Как переводится термин “процент”? ( от ста). Значит, “про” переводится как “от”. Какая часть слова осталась? (“порция”). Где вы встречались с этим словом? (в кулинарии) Что оно означает? (размер)

Слово пропорция произошло от латинского слова proportio – соразмерность. (этимологический словарь). СЛАЙД 4

Используя определение пропорции, составьте пропорции, используя знак деления и дробную черту. (РАБОТА В ПАРАХ, конверты).

В маршрутных листах запишите пропорцию, используя буквы a,b,c,d. МР4

a : b = c : d или =

А сейчас мы узнаем, как называются числа, из которых состоит пропорция.

Числа a, b, c, d называются членами пропорции

Назовите первый и последний член пропорции? (а и с)

А как обычно (в жизни) называют первого и последнего? (крайние)

Значит, члены a и b называются …? ( крайними)

А где находятся члены с и d? ( в середине)

И как называются члены с и d? (средними)

Красным цветом выделим какие члены? (крайние)

Синим

цветом (средние) члены.

СЛАЙД 6

средние члены

Вернемся к плану урока – есть чем его дополнить? (крайние и средние члены пропорции)

V. Первичное закрепление знаний

МР5 Заполните таблицу:

Пропорция = 72 : 9 = 16 : 2 a : b = c : d
Крайние члены 3; 20 72; 2  
Средние члены 4; 15 9; 16  
Произведение крайних членов 60 144  
Произведение средних членов 60 144  

Какой вывод можно сделать? Запишите вывод в маршрутном листе. (В пропорции произведение крайних членов равно произведению средних) СЛАЙД 8

МР6 Перед вами пять равенств. Все ли они являются пропорциями?

Подчеркните пропорции.

= ; 7 + 11 = 36 : 2; 72 : 9 = 16 : 2; = 20 : 4; 5 • 40 = 100 • 2

СЛАЙД 7 Встаньте, кто закончил.

Все уверены в том, что здесь три пропорции? Ведь в последнем равенстве произведение крайних членов не равно произведению средних. Вернемся к определению пропорции (Пропорция – равенство двух отношений). Третье равенство является равенством двух отношений? (является). По определению это пропорция? (да). А произведение крайних членов равно произведению средних? (нет). Значит, это пропорция…? (неправильная). Такая пропорция называется неверной. Значит, бывают пропорции неверные и …? (верные). Сформулируйте основное свойство пропорции, используя полученные знания. (В верной пропорции произведение крайних членов равно произведению средних).

VI. Закрепление знаний.

Заполните с таблицу.

Верная пропорция Неверная пропорция

=

72 : 9 = 16 : 2

= 20 : 4

А как еще можно определить верная пропорция или неверная? (найти значение отношений)

В дальнейшем мы будет говорить о верных пропорциях.

Вернемся к плану урока. Что можно добавить? (пропорции верные и неверные)

МР7 Используя буквы В и Н отметьте верные и неверные пропорции.

VII. Обобщение и систематизация.

МР8 Используя основное свойство пропорции, составьте верную пропорцию из следующих чисел: 4, 5, 12, 15. Сколько верных пропорций можно составить?

1 : 3 = 5 : 15
3 : 1 = 15 : 5
1 : 5 = 3 : 15
5 : 1 = 15 : 3

СЛАЙД 9

*Составьте верные пропорции, используя буквы a, b, c, d (необязательное задание)

а : b = c : d
b : а = d : c
а : c = b : d
c : а = d : b

VIII. Контроль и самопроверка знаний

МР9 Математический диктант

  1. Запишите пропорцию: Число 18 так относится к 4, как 27 относится к 6.
  2. Запишите пропорцию: Отношение трех к пяти равно отношению двух к семи.
  3. Запишите средние члены пропорции: 1,5 : 2 = 4,5 : 6
  4. Запишите крайние члены пропорции: 2/1,9 = 3/2,8
  5. Верна ли пропорция в п.3
  6. Верна ли пропорция в п.4
  7. Верно ли высказывание: Корень уравнения 20/5 = х/0,5 число 2
  8. Верно ли высказывание: Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию?

СЛАЙД 10. Взаимопроверка

IX. Подведение итогов урока.

Обратитесь к плану урока.

Что вы узнали сегодня на уроке? (что такое пропорция, из чего состоит пропорция, пропорции бывают верными и неверными, основное свойство пропорции, …)

Чему вы научились сегодня на уроке? (определять крайние и средние члены пропорции, выяснять является пропорция верной или неверной, …)

Какие еще вопросы можно задать по итогам урока?

Сколько верных пропорций можно составить из данной верной пропорции?

— Как можно определить является пропорция верной или неверной?

Вспомним последнее задание математического диктанта.

Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию. Правильный ответ ДА. Составить пропорцию можно, но она не обязательно будет верной.

Из фразы “Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию” исключите одно слово, чтобы это высказывание стало неверным. (натуральных). Почему? (Число 0 не может являться членом пропорции). Из любых четырех чисел можно составить пропорцию

В данную фразу “Из любых четырех натуральных чисел можно составить пропорцию” вставьте одно слово, чтобы высказывание стало неверным (верную). Из любых четырех натуральных чисел можно составить верную пропорцию.

Подсчитайте количество баллов, которые вы заработали на уроке и выставите оценку.

X. Информация о домашнем задании и инструктаж по его выполнению

Математика – 6, Виленкин Н.Я. и др. 6-е издание

П.21, №№ 760, 781, 782, 783 (а)

Шуберт. «Прекрасная мельничиха» (Die schöne Müllerin, Op. 25, D. 795)

Die schöne Müllerin, Op. 25, D. 795

Композитор

Год создания

1823

Жанр

Страна

Австрия

Вокальный цикл

История создания

1820-е годы — пора расцвета творчества Шуберта. Уже написаны сотни песен, которые постепенно начинают завоевьтать признание у любителей музыки, исполняются на домашних вечерах. В последние 5 лет своей короткой жизни композитор создает новый крупный романтический жанр — вокальный цикл, состоящий из 20 и более миниатюр. Таких циклов у Шуберта два, и оба написаны на тексты Мюллера.

Вильгельм Мюллер (1794—1827) — современный Шуберту немецкий поэт-романтик, проживший почти столь же короткую жизнь. Сын ремесленника, он учился в Берлинском университете, но, увлеченный общим патриотическим порывом, в 19 лет вступил добровольцем в армию, чтобы сражаться с Наполеоном. Вернувшись после изгнания французов в университет, Мюллер, подобно Шуберту, стал участником кружка молодежи, включавшего поэтов и ученых. Они восхищались народной песней, обсуждали новинки поэзии и нередко устраивали литературные игры. В конце 1816 года это была игра «Роза, мельничиха», где руки прекрасной мельничихи добивались подмастерье мельника, охотник, садовник, рыбак; она вначале отвечала на любовь мельника, а затем отдала предпочтение охотнику. Каждый из членов кружка писал стихи от лица своего героя. Мюллер, в соответствии с фамилией, играл роль мельника. Зимой 1816—1817 годов он написал 8 стихотворений и сделал наброски еще нескольких. Его стихи были признаны в кружке лучшими, учитель юного Мендельсона композитор Людвиг Бергер положил 5 из них на музыку. Все это побудило Мюллера отделить свои стихи от чужих, дополнить их новыми и в 1818 году опубликовать цикл из 16 стихотворений под названием «Прекрасная мельничиха». Готовя к изданию сборник «Стихотворений из бумаг, оставленных странствующим валторнистом», поэт в 1820 году расширил цикл до 25 стихотворений, включавших пролог и эпилог. Две части сборника (77 стихотворений) были изданы в 1821 и 1824 годах с посвящением Веберу — «мастеру немецкой песни, в знак дружбы и восхищения».

Стихи Мюллера написаны в фольклорном духе, образцом для них послужил знаменитый сборник народных текстов «Чудесный рог мальчика», составленный известными немецкими поэтами-романтиками Ахимом Арнимом и Клеменсом Брентано. Народность поэзии Мюллера высоко ценил Гейне. Стихи Мюллера очень музыкальны. «Я не умею ни играть, ни петь, — писал поэт, — но когда я сочиняю стихи, я тем не менее и пою и играю. Если бы я умел выразить те напевы, что звучат во мне, мои стихи нравились бы больше, чем нравятся теперь… Может быть, и найдется сочувствующая душа, которая обнаружит напевы, скрытые в словах, и возвратит их мне».

Такой сочувствующей душой оказался Шуберт, познакомившийся со стихами Мюллера случайно. По не вполне достоверным воспоминаниям приятеля, композитор как-то зашел к нему и, ожидая, когда хозяин освободится, принялся в одиночестве листать первую попавшуюся книгу. Стихи сразу же так захватили его, что Шуберт сунул книгу в карман и поспешил домой, где немедленно принялся за сочинение. Лишь через несколько дней композитор признался в совершенной краже. Шуберт включил в свой цикл 20 стихотворений Мюллера и работал над ним в Вене, предположительно, летом 1823 года, завершив в начале следующего. Летом 1824-го он поехал в Желиз, венгерское имение графа Эстергази фон Таланта, вновь, как и 6 лет назад, пригласившего его в качестве домашнего учителя. Здесь Шуберт познакомился с близким другом семьи Эстергази, 25-летним тенором-любителем бароном Карлом фон Шёнштайном, которому аккомпанировал в домашних концертах. Ярый приверженец итальянской оперы, Шёнштайн, однако, увлекся песнями Шуберта и впоследствии стал одним из лучших исполнителей его музыки. Особенно нравилась Шёнштайну «Прекрасная мельничиха», которая и была посвящена ему. Хотя первое публичное исполнение цикла состоялось в Вене лишь 32 года спустя после создания, песни из него сразу вошли в репертуар любительского музицирования. Этому способствовало венское издание, осуществленное непосредственно после сочинения, в 3 тетрадях на протяжении февраля—августа 1824 года.

Музыка

«Прекрасная мельничиха» — первый романтический вокальный цикл. Это своеобразный роман в новеллах: каждая песня самостоятельна, но включена в общую линию развития сюжета, имеющего экспозицию, завязку, кульминацию и развязку. Песни отличаются непритязательными, сразу запоминающимися мелодиями в народном духе, в простой, чаще всего куплетной форме. Фортепианное сопровождение нередко рисует картины романтически одушевленной природы: наряду с главным героем важнейшее место занимает образ его друга и утешителя-ручья.

Первые песни по-юношески радостны и беззаботны, полны весенних упований и нерастраченных сил. №1, «В путь» («В движенье мельник жизнь ведет») — одна из самых известных песен Шуберта, настоящий гимн странствиям. Та же ничем не омраченная радость, предвкушение приключений воплощены в №2, «Куда?». Другие оттенки светлых чувств запечатлены в №7, «Нетерпение»: стремительная, словно задыхающаяся мелодия с большими скачками рисует радостную уверенность в вечной любви. В №14, «Охотник», наступает перелом: в ритме скачки, мелодических оборотах, напоминающих звуки охотничьих рогов, таится тревога. Полон отчаяния №15, «Ревность и гордость»; буря чувств, душевное смятение героя находят отражение в столь же бурном журчании ручья. Образ ручья вновь возникает в №19, «Мельник и ручей». Это сцена-диалог, где печальной минорной мелодии героя противостоит ее мажорный вариант — утешения ручья; в конце, в противоборстве мажора и минора, утверждается мажор, предвосхищающий окончательный вывод цикла — №20, «Колыбельная ручья». Она образует арку с №1: если там герой, полный радостных надежд, отправлялся в путь вслед за ручьем, то теперь, пройдя скорбный путь, он находит покой на дне ручья. Бесконечно повторяющаяся краткая попевка создает настроение отрешенности, растворения в природе, вечного забвения всех горестей.

А. Кенигсберг


«Прекрасная мельничиха» (1823) — итог огромной предшествующей работы и начало нового многообещающего этапа творческой зрелости.

Стихи Мюллера — незатейливая повесть о жизни, любви и страданиях молодого мельника-подмастерья. Во время своих скитаний по свету юноша нанимается работником на мельницу. Полюбив дочь хозяина, он отдает ей всю силу первого беззаветного чувства. Но его любовь и преданность не находят отклика в душе прекрасной мельничихи, — она предпочитает смелого охотника. В тоске и горе молодой подмастерье хочег броситься в светлые воды ручья и на дне его найти последнее успокоение.

Этот наивный и трогательный рассказ о любви и страданиях простого человека глубоко отозвался в душе Шуберта. Многое в мюллеровских стихах совпадало с переживаниями и судьбой самого композитора. С огромным увлечением работал Шуберт над сочинением этих песен, извлекая из текстов Мюллера сокровища истинной поэзии.

«Прекрасная мельничиха» обрамлена двумя песнями — «В путь» и «Колыбельная ручья», которые являются своеобразным вступлением и заключением. Первая раскрывает строй мыслей и чувств молодого мельника, только что вступающего на жизненную дорогу, последняя — настроения, с которыми заканчивает он жизненный путь. Между крайними точками цикла расположено повествование самого юноши о своих странствованиях, о любви к дочери хозяина-мельника.

Цикл как бы распадается на две фазы: первая из десяти песен (до «Паузы», № 12) — это дни светлых надежд; во второй — уже иные мотивы: сомнение, ревность, печаль. Последовательная смена настроений, определяемая движением от радости к горю, от прозрачно-светлых красок к постепенному затемнению, образует внутреннюю линию развития. Есть побочная, но очень важная линия, рисующая жизнь другого «персонажа» — ручейка. Верный друг и спутник юноши, ручеек неизменно присутствует в музыкальном повествовании. Его журчанье — то веселое, то тревожное — отражает психологическое состояние самого героя.

Музыкальные средства песни «В путь» чрезвычайно просты и наиболее близки к приемам народнопесенного творчества. Куплетное строение, опора на тонико-доминантовую гармонию, диатоничность мелодии, расположенной по аккордовым звукам, повторность отдельных попевок придают песне энергичный, бодрый характер:

Последняя песня — «Колыбельная ручья» — наполнена чувством тихой печали и меланхолии. Монотонное ритмическое покачивание и тоничность гармонии, мажорный лад, спокойный рисунок песенной мелодии создают впечатление покоя, примиренности:

В заключительной песне (как и во всех песнях этого цикла) нет еще трагизма «Зимнего пути». Однако немало горя легло на плечи юноши, чтобы от жизнерадостной окрыленности и энергии молодости прийти к элегическому примирению и мыслям о смерти.

Для эмоционально-психологического состояния юноши показательны в первом разделе цикла две песни: «Куда?» и «Моя».

В первой из них мельник-подмастерье рассказывает, как, повинуясь веселему зову ручейка, он идет вслед за ним в неведомую даль.

Неприхотливая, простенькая вокальная мелодия, так же, как песня-вступление, построена на интонациях и оборотах народного склада. Мягкое безостановочное Движение сопровождения подражает тихому журчанию ручейка. Прелесть этой песни — в ее наивной простоте, юной свежести:

Песня «Моя» — кульминация радостных чувств. Ею замыкается первый раздел цикла. Сочностью фактуры и веселой подвижностью, упругостью ритма и размашистым рисунком мелодии она сходна с начальной песней «В путь»:

В праздничные настроения песен первого раздела вклинивается как лирическое отступление песня «Любопытство». Ее особая проникновенность и углубленность вносит эмоциональный контраст, оттеняющий светлую безоблачность окружающих песен. Естественно, что музыкальный язык песни «Любопытство», ее форма отличаются большей тонкостью художественных приемов. Шуберт отходит от преобладающей в цикле куплетной формы, развертывает музыкальный материал свободно, следуя развитию поэтического текста.

(Песня состоит из двух разделов. Первый — повторенный период — можно считать развернутым вступлением; второй раздел (он начинается с медленной гармонической фигурации) излагается в простой трехчастной форме.)

Трогательная лирика песни выражена прежде всего ее мелодией, изобилующей мягкими окончаниями, хроматическими интонациями; небольшие фразы часто прерываются паузами, остановками:

В середине второго раздела мелодия приобретает речитативный характер, что выделяет значительность этого момента:

Фортепианная партия свободно следует за текстом. Гибкая смена ее очертаний отражает течение мыслей, настроений, содержащихся в поэтических образах. Вначале характер изложения и звучания фортепианного сопровождения — легкое аккордовое касание клавиш — близки простейшему аккомпанементу струнных инструментов: гитары, арфы. Затем во втором разделе фактура меняется, переходит в плавную гармоническую фигурацию (медленные переливы ручейка) или, поддерживая компактными аккордами речитативные фразы в вокальной партии, звучит в унисон с голосом:

Выразительность песни «Любопытство», ее чисто романтическая специфика во многом зависят от ладо-гармонических нюансов. Красочное сопоставление одноименных тональностей, когда на тонику H-dur, словно тень, опускается тоника сумрачного h-moll, вызвано какой-то внутренней неуверенностью, настороженностью. В тексте этот момент совпадает с обращением к ручейку: «Любви моей источник, как нем ты нынче стал…». В средней части тональный сдвиг подчеркивает значительность момента. При переходе из H-dur в G-dur Шуберт задерживается на субдоминате будущей тональности, акцентируя «твердость» звучания C-dur резкой переменой фактуры. Так выделено роковое слово «нет», от которого зависит судьба влюбленного юноши.

Найденные Шубертом новые приемы ладо-гармонической выразительности рассеяны по разным песням и инструментальным сочинениям. Такого рода приемы складываются впоследствии в систему, неотделимую от музыкального мышления композитора-романтика.

В песнях второго раздела цикла Шуберт показывает, как нарастает боль и горечь в душе молодого мельника, как прорывается она в бурных вспышках ревности, скорби. Смутные ранее догадки, подозрения подтверждаются: у мельника есть соперник — храбрый охотник. В песне «Охотник» Шуберт в обрисовке этого нового персонажа использует приемы, привычные в так называемой «охотничьей музыке»: размер 6/8 в быстром движении, близкие к интервалам натурального строя охотничьего рога «пустые» кварты, квинты или ходы параллельными секстаккордами:

В развитии сюжета песня «Охотник» помогает понять душевный перелом, который постепенно обнаруживают следующие песни. Каждый новый психологический нюанс находит воплощение в ярко впечатляющем музыкально-художественном образе.

Три песни — «Ревность и гордость», «Любимый цвет», «Мельник и ручей» — составляют драматургический стержень второго раздела. Нарастающая тревога предшествующих песен выливается в «Ревности и гордости» смятением всех чувств и мыслей. Настроением элегической печали полна песня «Любимый цвет». Впервые высказывается в ней мысль о смерти; теперь она проходит через все дальнейшее повествование. Здесь, как и раньше, неизменно присутствует постоянный спутник и друг мельника — ручеек. Но если в песне «Куда?» он весело журчал, в «Любопытстве» его струи текли медленно и меланхолично, то в песне «Ревность и гордость» он бурлит мятежно и шумливо, сочувствуя душевной смятенности героя.

Быстрая с неожиданными поворотами фигурация, стремительность ее движения, как бы подхлестываемая короткими импульсивными затактами (изображение несущихся потоков воды) — выразительный фон, который вместе с возбужденной ритмикой коротких речевых оборотов составляет единый эмоциональный поток:

«Любимый цвет» — одна из самых выразительных песен цикла. Внешне она выглядит очень просто. Но это небольшое куплетное построение (неизменно повторяемый период из 16 тактов) содержит удивительные по емкости и экспрессии музыкальные образы. «Любимый цвет» — единственная в цикле песня, которая звучит предвосхищением трагических мотивов в «Зимнем пути».

Необычна основная тональность песни — h-moll. В творчестве классиков она встречается чрезвычайно редко. Бетховен называл ее «черной» тональностью. (В этой тональности создан ряд выдающихся произведений XIX века: «Неоконченная симфония» Шуберта, его же песня «Двойник», сонаты Шопена и Листа, Шестая симфония Чайклвского. Трагическую окраску h-moll впервые почувствовал И. С. Бах, выбрав эту тональность для грандиозной «Высокой мессы» и для некоторых фуг.)

Чувство подавленности усугубляет остинатное движение в сопровождении, бессменно повторяющийся квинтовый звук. В музыке романтиков экспрессивная трактовка остинато или органного пункта часто ассоциируется с мрачно-трагическими образами, как бы застывшими в горестной неподвижности. (Аналогично использование остинатности в песне «Шарманщик» из цикла «Зимний путь», в прелюдии Шопена Des-dur.)

Такие же психологические функции распространяются и на ладо-гармонические средства. Частое сопоставление минора и одноименного мажора вызывает постоянное ладовое колебание, вносит чувство неустойчивости, а мягкие минорные гармонии побочных ступеней — дополнительные тени, которые обостряют меланхоличность настроения.

Лирическую взволнованность, широкую распевность вокальной мелодии поддерживает нижний голос фортепианного сопровождения. Он вторит мелодии, заостряет ее скорбность нисходящей интонацией увеличенной секунды или погружением в глухое звучание низких регистров:

Песня «Мельник и ручей» построена в виде диалога. На печальные вопросы мельника ручей отвечает тихой просветленной речью. Оба персонажа музыкально противопоставлены. Партия мельника — в миноре, сопровождение ограничено скупыми аккордами, ответ ручейка (средний раздел) оттенен одноименным мажором и спокойной волнообразной фигурацией:

Удивительна пластичность линий, мягкая закругленность фраз в партии мельника. В диатоничное опевание опорных звуков мелодии, оттеняя ее грустную напевность эмоционально-красочным пятном, вписывается вторая низкая ступень минорного лада.

С переходом в мажор (к ответу ручейка) заметно меняется характер мелодического звучания. Несколько более подвижная и оживленная, с расширенным, по сравнению с первой частью, диапазоном, эта мелодия вносит контраст своим светлым колоритом.

В третьем разделе — репризе — происходит взаимопроникновение контрастных образов. Переход к минору — новое обращение мельника к ручью, но идет оно уже на фоне гармонической фигурации, связанной с обрисовкой ручейка. В заключительных фразах и в постлюдии светлый колорит, вызываемый возвращением к мажору, к спокойным гармониям, несмотря на слова о вечном покое, больше говорит о грустной примиренности, нежели о смерти:

В. Галацкая


Песенное искусство Шуберта получило наиболее полное выра­жение в 20-е годы в двух циклах на слова поэта-современника Вильгельма Мюллера. Стихи Мюллера, посвященные извечной ро­мантической теме отвергнутой любви, отличались художественны­ми чертами, родственными лирическому дару Шуберта. Первый цикл — «Прекрасная мельничиха» (1823), — состоящий из двадцати песен, называют музыкальным «романом в письмах». Каждая песня выражает отдельный лирический момент, вместе же они образуют единую сюжетно-повествовательную линию с определёнными этапами развития и кульминацией.

Тема любви переплетается с романтикой странствований, вос­петой многими поэтами шубертовского поколения (наиболее ярко — в стихах Эйхендорфа). Большое место в цикле занимают ро­мантизированные картины природы, окрашенные душевными пере­живаниями рассказчика.

Бесспорно, господствующее настроение в шубертовской музыке – лирическое. И тем не менее композитор отразил в своем произведении первоначальный, театральный замысел мюллеровских стихов. В нем ясно намечен драматургический план. Большой диа­пазон настроений отличает этот цикл и находит проявление в драматически развертывающейся сюжетной линии: жизнерадостная наивность вначале, пробуждающаяся,любовь, надежла, ликование, тревога и подозрение, ревность с ее страданиями и тихая грусть. Многие песни вызывают сценические ассоциации: странник, иду­щий вдоль ручья, пробудившаяся ото сна красавица («Утренний привет»), праздник на мельнице («Праздничный вечер»), скачу­щий охотник. Но особенно примечательно следующее обстоятель­ство. Из двадцати пяти стихов поэтического цикла Шуберт исполь­зовал только двадцать. При этом самый яркий театральный при­ем — появление нового «действующего лица», который вызывает резкий перелом в развитии событий, — совпал в музыкальном цик­ле с точкой золотого сечения (Точка золотого сечения — одна из классических пропорций архитектуры, в которой целое так относится к большему, как большее к меньшему.).

Композитор почувствовал и народный характер поэзии Мюлле­ра, не зная о том, что поэт писал «Прекрасную мельничиху» по определенному образцу, а именно — по знаменитому сборнику народных стихов «Чудесный рог мальчика», изданному поэтами Арнимом и Брентано в 1808 году. В шубертовском цикле большин­ство песен написано в простой куплетной форме, типичной для не­мецкой и австрийской народной песни. К подобной простой стро­фичности Шуберт и в ранние годы обращался редко. В 20-е же годы он отошел от куплетности в целом, предпочитая созданную им форму свободной миниатюры. Народный характер стихов ясно отразился и на мелодической структуре песен. В целом «Прекрасная мельничиха» — одно из наиболее ярких воплощений у Шуберта образов народной поэзии в музыке.

Мельничный подмастерье, юноша в расцвете сил, отправляется в путь. Красота природы и жизни безудержно манит его. Через весь цикл проходит образ ручейка. Он как бы двойник рассказчи­ка — его друг, советчик, учитель. Образ бурлящей воды, зовущей к движению и странствию, открывает собой цикл («В путь»), и юноша, следуя течению ручья, бредет неизвестно куда («Куда»). Ровному журчанию ручейка, образующему неизменный звукоизобразительный фон этих песен, сопутствует радостное, весеннее на­строение. Вид мельницы привлекает внимание путника («Стой»). Вспыхнувшая любовь к прекрасной дочери мельника заставляет его задержаться. В выражении благодарности ручейку за то, что он привел героя к ней («Благодарность ручью»), бездумно-счастливое настроение сменяется более сдержанным и сосредоточен­ным. В песне «Праздничный вечер» лирические излияния сочета­ются с жанрово-описательными моментами. Последующая группа песен («Желание знать», «Нетерпение», «Утренний привет», «Цве­ты мельника», «Дождь слез») выражает разные оттенки наивной жизнерадостности и пробуждающейся любви. Все они отличаются большой простотой.

Драматическая вершина этой части цикла — романс «Моя» — полон ликования и счастья взаимной любви. Его сверкающая D-dur’ная тональность, героические контуры мелодии, элементы маршевости в ритме выделяются на фоне мягкого звучания предшествующих песен:

Последующие эпизоды («Пауза» и «С зеленой лентой лютни»), изображающие переполненного счастьем любовника, служат как бы интермедией между двумя «действиями» цикла. Перелом наступает при неожиданном появлении соперника («Охотник»). В музыкальной характеристике скачущего всадника уже таится угро­за. Изобразительный момент фортепианного сопровождения — стук копыт, охотничья фанфара — вызывает ощущение тревоги:

Песнь «Ревность и гордость» полна смятения и страдания. Эти чувства переданы и в бурной мелодии, и в стремительном движении фортепианной партии, и даже в скорбной тональности g-moll. В песнях «Любимый цвет», «Злой цвет», «Засохшие цветы» душев­ные терзания все более усиливаются. Музыкальный образ рассказ­чика утрачивает былую наивность, становится драматичным. В заключительных номерах цикла острая напряженность чувств переходит в тихую грусть и обреченность. Отвергнутый возлюбленный ищет и находит утешение у ручейка («Мельник и ручей»). В последней песне («Колыбельная ручья») лаконичными приёмами создан образ печальной умиротворенности и забвения.

Шуберт создал здесь особый тип лирической музыкальной драматургии, который не укладывался в рамки оперного жанра. Он не следовал за Бетховеном, который еще в 1816 году сочинил песенный цикл «К далекой возлюбленной». В отличие от бетховенского цикла, построенного по сюитному принципу (то есть отдельные но­мера сопоставлялись без внутренних связей), песни «Прекрасной мельничихи» объединены между собой. Шуберт достигает внутреннего музыкально-драматического единства новыми приемами. Не будучи всегда очевидными, эти приёмы тем не менее ощущаются музыкально восприимчивым слушателем. Так, большую объеди­няющую роль играет сквозной образ цикла — изобразительный фон ручейка. Между отдельными песнями существуют перекрестные тональные связи. И, наконец, последовательность образов-картин создает целостную музыкально-драматургическую линию.

В. Конен

Я рекомендую

Это интересно

Твитнуть

реклама

вам может быть интересно

Публикации

Планов уроков по изучению человеческого населения и демографии

Экспоненциальный рост

Еще в 1789 году Томас Мальтус изучал природу роста населения в Европе. Он утверждал, что население растет быстрее, чем производство продуктов питания, и опасался возможного глобального голода. Конечно, он не мог предвидеть, как современные технологии увеличат производство продуктов питания, но его наблюдения о том, как растет население, были важны. Население растет геометрически (1, 2, 4, 8…), а не арифметически (1, 2, 3, 4…), поэтому цифры могут увеличиваться так быстро.

История, предположительно возникшая в Персии, представляет собой классический пример экспоненциального роста. В нем рассказывается об умном придворном, который подарил своему королю красивый шахматный набор и взамен попросил только, чтобы король дал ему одно зернышко риса за первый квадрат, два зерна или удвоенную сумму за второй квадрат, четыре зерна ( или снова удвоить) для третьего и так далее. Король, не будучи склонным к математике, согласился и приказал принести рис со склада. На восьмой квадрат требовалось 128 гран, на 12-й — больше фунта.Задолго до достижения 64-й площади было использовано каждое рисовое зерно в королевстве. Даже сегодня общего мирового производства риса не хватит, чтобы покрыть последнюю клетку шахматной доски. Секрет понимания арифметики заключается в том, что скорость роста (удвоение для каждого квадрата) применяется к постоянно увеличивающемуся количеству риса, поэтому количество зерен, добавляемых при каждом удвоении, увеличивается, даже если скорость роста постоянна.

Точно так же, если население страны начинается с 1 миллиона человек и ежегодно увеличивается на 3 процента, в первый год она прибавит 30 000 человек, почти 31 000 — во второй год и 40 000 — к 10-му году.При 3-процентном росте время его удвоения — или количество лет, на которое он может увеличиться вдвое — составляет 23 года. (Время удвоения численности населения можно приблизительно определить, разделив текущий темп роста на число «69». Следовательно, 69/3 = 23 года. Конечно, если темпы роста населения не останутся такими же, прогнозируемые время удвоения необходимо будет пересчитать.)

Темпы роста на 1,2 процента в период с 2000 по 2005 год применительно к 6,5 миллиардам населения мира в 2005 году дают ежегодный прирост примерно на 78 миллионов человек.Из-за большой и увеличивающейся численности населения количество людей, добавляемых к глобальной численности населения, будет высоким в течение нескольких десятилетий, даже если темпы роста продолжат снижаться.

В период с 2005 по 2030 год большая часть этого годового прироста будет приходиться на менее развитые страны Африки, Азии и Латинской Америки, где темпы прироста населения намного выше, чем в более развитых странах. Население менее развитых регионов, скорее всего, по-прежнему будет составлять более значительную долю от общей численности населения в мире.В то время как доля Азии в мировом населении может по-прежнему колебаться на уровне около 60 процентов до 2050 года, доля Европы резко сократилась и, вероятно, сократится еще больше в 21 веке. Африка получит часть доли Европы, а население Латинской Америки и Карибского бассейна останется относительно постоянным на уровне около 8 процентов (см. Диаграмму «Распределение мирового населения по регионам, 1800–2050» выше).

Более развитые страны Европы и Северной Америки, а также Япония, Австралия и Новая Зеландия ежегодно растут менее чем на 1 процент.Темпы роста населения отрицательны во многих европейских странах, включая Россию (-0,5%), Эстонию (-0,4%), Венгрию (-0,3%) и Украину (-0,8%). Если темпы роста в этих странах будут продолжать падать ниже нуля, численность населения будет медленно уменьшаться. Как показано на диаграмме «Рост населения мира, 1950–2050 годы», прирост населения в более развитых странах уже невелик и, как ожидается, стабилизируется.

Ключевые факты об американцах азиатского происхождения

Азиатское население США разнообразно.Рекордные 23 миллиона американцев азиатского происхождения уходят корнями в более чем 20 стран Восточной и Юго-Восточной Азии и Индийского субконтинента, каждая из которых имеет уникальную историю, культуру, языки и другие особенности.

19 крупнейших групп азиатского происхождения в Соединенных Штатах вместе составляют 97% всего азиатского населения страны. Ниже приведены основные выводы об этих американцах. (Этот анализ включает всех, кто идентифицирует свою расу только как азиат или как часть многорасового происхождения, независимо от латиноамериканского происхождения.Он сопровождается обновленными информационными бюллетенями, в которых описываются ключевые демографические и экономические характеристики каждой группы азиатского происхождения, а также другим анализом, в котором подробно описывается разнообразие происхождения среди американцев азиатского происхождения.)

Этот анализ и прилагаемые к нему информационные бюллетени об азиатском населении в Соединенных Штатах объединяют последние данные, доступные из различных источников. Основным используемым источником является трехлетний набор данных, созданный на основе общедоступных файлов обследования американских сообществ, проведенного Бюро переписи США за 2017–2019 годы, полученных из серии Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS).ACS используется для представления демографических и экономических характеристик каждой группы. Дополнительные данные об оценках численности населения были получены из отчета Бюро переписи населения за 2012 год «Население Азии: 2010v» (2000 и 2010 годы) и таблиц, доступных через данные Бюро переписей. Прогнозы численности населения взяты из прогнозов населения Бюро переписи населения на 2017 год.

Оценки численности населения для всех азиатских групп включают смешанные расы и смешанные азиатские группы населения, независимо от латиноамериканского происхождения.В результате есть некоторое совпадение в цифрах для отдельных азиатских групп, потому что люди, происходящие из более чем одной группы, учитываются в каждой группе, к которой они принадлежат. Например, человек, идентифицированный как «китаец и филиппинец», будет включен в итоговые значения для всех китайцев и всех филиппинцев.

Все данные были собраны до пандемии COVID-19.

Согласно прогнозам, население Азии в США к 2060 году достигнет 46 миллионов человек. По данным переписи 1870 года, примерно 63000 человек были классифицированы как выходцы из Азии по классификации U.С. Счетчики Бюро переписи населения. К 1960 году респонденты переписи впервые смогли выбрать свою расу: 980 000 человек идентифицировали себя как азиаты. Азиатское население страны увеличилось до 11,9 миллиона к 2000 году, а затем почти удвоилось до 23,2 миллиона к 2019 году — рост на 95% за два десятилетия. В настоящее время азиаты составляют около 7% всего населения страны, а к 2060 году их число, по прогнозам, превысит 46 миллионов, что почти в четыре раза больше их нынешней общей численности. (В десятилетних переписях, проводимых в 1980 году и ранее, американцы азиатского происхождения и жители островов Тихого океана указывались как единая группа.)

Представители одной расы, неиспаноязычный сегмент азиатского населения США составляют подавляющее большинство (83%) всех азиатов в стране. Это население также является самой быстрорастущей расовой или этнической группой в стране. В период с 2000 по 2019 год их число выросло на 81%, опередив рост среди латиноамериканцев на 70%. Черное население выросло за этот период на 20%, в то время как численность белого населения практически не изменилась.

Многорасовые и латиноамериканские азиаты составляют 14% и 3% азиатского населения в США.С. соответственно. Те, кто идентифицирует себя как азиат и белый, составляют подавляющее большинство (70%) неиспаноязычных многорасовых азиатов. Из 19 групп происхождения, включенных в этот анализ, американцы японского происхождения с большей вероятностью идентифицируют себя как многорасовые неиспаноязычные (32%). Примерно каждый пятый филиппинец (18%) и 15% корейцев также идентифицируют себя как многорасовый неиспаноязычный.

Между тем

выходцев из Латинской Америки — это самый маленький сегмент азиатского населения страны. 34% этой группы составляют филиппинцы.

Американцы китайского происхождения являются крупнейшей группой азиатского происхождения в США , составляя 23% азиатского населения, или 5,4 миллиона человек. Следующими двумя крупнейшими группами происхождения являются американцы индийского происхождения, на долю которых приходится 20% от общего числа (4,6 миллиона человек), и филиппинцы, на долю которых приходится 18% (или 4,2 миллиона человек). Люди с корнями во Вьетнаме (2,2 миллиона), Корее (1,9 миллиона) и Японии (1,5 миллиона) имеют население не менее 1 миллиона человек. Остальные 13 групп в этом анализе составляют 12% всех U.Выходцы из Южной Азии, общая численность которых составляет 2,7 миллиона человек, и ни одна группа не превышает 600 000 человек. Остальные 3% азиатов США указали другое происхождение или указали, что они азиатские, но не указали свое происхождение.

Почти половина азиатов США (45%) проживает на Западе, а почти треть (30%) — только в Калифорнии. Население Калифорнии в 2019 году составляло примерно 6,7 миллиона человек, что на сегодняшний день является крупнейшим в стране. За ним следуют Нью-Йорк (1,9 миллиона), Техас (1,6 миллиона), Нью-Джерси (958 000) и Вашингтон (852 000).Большинство азиатов США (55%) проживало в этих пяти штатах.

Помимо Гавайев, где выходцы из США составляли 57% населения в 2019 году, азиаты составляли самую большую долю от общей численности населения в Калифорнии (17%), Вашингтоне (11%), Нью-Джерси (11%) и Неваде ( 11%).

В то время как большинство американцев азиатского происхождения в 2019 году проживало на Западе, около 24% — на Юге, 19% — на Северо-Востоке и 12% — на Среднем Западе.

Около шести из десяти американцев азиатского происхождения (57%), в том числе 71% взрослых американцев азиатского происхождения, родились в другой стране. Для сравнения, 14% всех американцев и 17% взрослых родились в других местах.

Современная волна иммиграции из Азии составила четверть всех иммигрантов, прибывших в США с 1965 года. Но когда и как азиатские иммигранты прибыли в США, варьируется, что помогает объяснить, почему некоторые группы азиатского происхождения чаще других прибывают в США. родиться в США. Например, иммигранты составляют только 27% американцев японского происхождения, которые начали прибывать в 19 веке в качестве рабочих на плантациях на территории нынешнего штата Гавайи.Напротив, многие бутанцы прибыли недавно в качестве беженцев, и подавляющее большинство (85%) родились за границей.

Американцы азиатского происхождения, по прогнозам, станут крупнейшей группой иммигрантов в стране к середине века. Представители одной расы, нелатиноамериканские азиаты, по прогнозам, станут крупнейшей группой иммигрантов в стране, превзойдя латиноамериканцев в 2055 году. Ожидается, что к тому времени азиаты будут составлять 36% всех иммигрантов в США, а выходцы из Латинской Америки — 34%. согласно демографическим прогнозам Pew Research Center.

Люди из Азии составили около 14% из 10,5 миллионов нелегальных иммигрантов в США в 2017 году. Четыре страны Азии вошли в число 15 стран, в которых впервые родились нелегальные иммигранты в США: Индия (525 000) , Китай (375 000), Филиппины (160 000) и Корея (150 000).

Азиаты, родившиеся в США, значительно моложе остальной части американцев азиатского происхождения. По состоянию на 2019 год азиатское население в США.Средний возраст С. составлял 34 года, что немного ниже, чем в целом по стране в 38 лет. Но средний возраст выходцев из Азии, родившихся в США, составлял всего 19 лет — по сравнению с 36 годами среди всех людей, родившихся в США. Между тем, средний возраст выходцев из Азии, родившихся за границей, совпадает с возрастом иммигрантов в стране (45 лет).

Относительная молодость азиатского населения, родившегося в США, отражена в разбивке по поколениям. В 2019 году почти шесть из десяти азиатов, родившихся в США (58%), были представителями поколения Z, то есть им было 22 года или меньше.Другая четверть азиатского населения, родившегося в США, в тот год принадлежала к поколению миллениалов, а каждый десятый или меньше были частью поколения X или более старшего поколения.

В целом по состоянию на 2019 год 72% всех азиатов США «хорошо владели» английским, что означает, что они либо говорили только по-английски, либо говорили на нем очень хорошо. Почти все выходцы из Азии, родившиеся в США (95%), хорошо владеют английским языком по сравнению с 57% азиатов иностранного происхождения.

Около трети азиатов США (34%) говорят на только английском в своих домах.Остальные 66% говорят дома не на английском языке. Самый распространенный из них — китайский, включая мандаринский и кантонский, на котором говорят дома 34% азиатов. Хинди (13%) является вторым по распространенности неанглийским языком среди азиатов, за ним следуют тагальский и другие филиппинские языки (9%) и вьетнамский язык (7%).

Почти две трети азиатов, родившихся в США (65%), говорят дома только по-английски. Напротив, большинство иммигрантов из Азии говорят дома не на английском языке. Китайский язык является наиболее распространенным языком среди азиатского населения иностранного происхождения (22%), за ним следует хинди (18%).

Около четверти американцев азиатского происхождения (27%) живут в семьях, состоящих из нескольких поколений. Это сопоставимо с долей среди всех иммигрантов в США (28%), но выше, чем доля среди всех иммигрантов в Америке (19%). Азиаты-иммигранты с несколько большей вероятностью, чем выходцы из Азии, родившиеся в США, будут проживать в семьях с несколькими поколениями под одной крышей (29% против 23%).

У азиатов более низкий процент домовладельцев, чем у населения США в целом (59% против 64%). Тем не менее, доля домовладельцев среди американцев азиатского происхождения растет с 53% в 2000 году до 59% в 2019 году. Азиаты-иммигранты были немного чаще, чем выходцы из Азии, родившиеся в США, были домовладельцами в 2019 году (60% против 56%). . Однако среди всего населения США иммигранты были реже, чем в США, рождены для того, чтобы иметь дом в 2019 году (53% против 66%).

В целом американцы азиатского происхождения преуспевают в показателях экономического благосостояния по сравнению с общим населением США, но этот показатель широко варьируется среди групп азиатского происхождения. В 2019 году средний годовой доход домохозяйств, возглавляемых азиатами, составил 85 800 долларов США по сравнению с 61 800 долларами США среди всех домохозяйств США. Азиатские домохозяйства, родившиеся за границей, зарабатывают немного больше, чем те, которые возглавляются выходцами из Азии, родившимися в США (88000 долларов против 85000 долларов).

Однако эти общие цифры скрывают различия между группами азиатского происхождения. Например, домохозяйства, возглавляемые бирманскими американцами, имели значительно более низкие доходы, чем американцы азиатского происхождения в целом (44 400 долларов против 85 800 долларов). Напротив, только две группы азиатского происхождения имели более высокие семейные доходы, чем среди американцев азиатского происхождения в целом: группы, возглавляемые американцами индийского происхождения (119 000 долларов), и группы, возглавляемые американцами-филиппинцами (90 400 долларов США).

В целом, у 12 групп азиатского происхождения медианный доход домохозяйства был выше, чем средний среди всех американцев.

Азиаты реже, чем американцы, живут в бедности (10% против 13% по состоянию на 2019 год). Уровень бедности среди азиатов, родившихся в США и за границей, в том году составлял 9% и 11% соответственно. Уровень бедности среди несовершеннолетних иммигрантов из Азии — младше 18 лет — был немного выше — 16%.

Опять же, существуют большие различия в уровне бедности между азиатскими подгруппами.В большинстве проанализированных групп азиатского происхождения (12 из 19) уровень бедности был таким же высоким или выше, чем в среднем по США в 2019 году. У монголов (25%) был самый высокий уровень бедности среди азиатских групп, а самый низкий — среди индийцев. (6%).

Более половины азиатов в возрасте от 25 лет и старше (54%) имеют степень бакалавра или выше по сравнению с 33% населения США в том же возрасте. Аналогичная доля выходцев из США (55%) и выходцев из Азии (54%), имеющих высшее образование.Обе цифры значительно выше, чем доля всех родившихся в США людей и всех иммигрантов из США с высшим образованием (по 32% каждый).

Подобно экономическим тенденциям среди азиатского населения США, существуют большие различия между группами происхождения. Индийцы в возрасте от 25 лет и старше имеют самый высокий уровень образования среди азиатов США, при этом 75% имеют степень бакалавра или более в 2019 году. Взрослые жители Бутана являются наименее вероятной группой азиатского происхождения, имеющей высшее образование (15%).

Примечание. Это обновление сообщения, первоначально опубликованного в сентябре.8, 2017. См. Полную методологию здесь .

Эбби Будиман — бывший аналитик, специализирующийся на исследованиях расы и этнической принадлежности в Pew Research Center. Нил Дж. Руис — заместитель директора по исследованиям расы и этнической принадлежности в Pew Research Center.

Использование социальных сетей 2018: демография и статистика

Последние данные опроса о социальных сетях и приложениях для обмена сообщениями см. В « Использование социальных сетей в 2021 году .

Новый опрос взрослого населения США, проведенный исследовательским центром Pew Research Center, показывает, что ландшафт социальных сетей в начале 2018 года определяется сочетанием давних тенденций и недавно появившихся нарративов.

Facebook и YouTube доминируют в этом ландшафте, поскольку заметное большинство взрослого населения США используют каждый из этих сайтов. В то же время молодые американцы (особенно в возрасте от 18 до 24 лет) выделяются тем, что используют множество платформ и часто их используют. Примерно 78% людей в возрасте от 18 до 24 лет используют Snapchat, и значительное большинство этих пользователей (71%) посещают платформу несколько раз в день.Точно так же 71% американцев в этой возрастной группе сейчас используют Instagram, а почти половина (45%) — пользователи Twitter.

Как и в случае с тех пор, как Центр начал исследование использования различных социальных сетей в 2012 году, Facebook остается основной платформой для большинства американцев. Примерно две трети взрослого населения США (68%) теперь сообщают, что они являются пользователями Facebook, и примерно три четверти этих пользователей заходят в Facebook ежедневно. За исключением людей 65 лет и старше, большинство американцев из самых разных демографических групп сейчас используют Facebook.

Но история социальных сетей выходит далеко за рамки Facebook. Сайт YouTube для обмена видео, который содержит множество социальных элементов, даже если он не является традиционной платформой для социальных сетей, в настоящее время используется почти тремя четвертями взрослого населения США и 94% молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет. И типичные (средние) американские отчеты о том, что они используют три из восьми основных платформ, которые Центр измерил в этом исследовании.

Эти результаты также подчеркивают иногда противоречивое отношение общественности к социальным сетям.Например, доля пользователей социальных сетей, которые утверждают, что от этих платформ будет трудно отказаться, увеличилась на 12 процентных пунктов по сравнению с опросом, проведенным в начале 2014 года. Но к тому же большинство пользователей (59%) говорят, что это Было бы трудно прекратить использование этих сайтов , а не , в том числе 29% респондентов, которые утверждают, что отказаться от социальных сетей совсем не сложно.

Различные платформы социальных сетей демонстрируют разный рост

Facebook остается наиболее широко используемой платформой социальных сетей с относительно неплохим отрывом: около 68% U.С. взрослые теперь пользователи Facebook. За исключением платформы для обмена видео YouTube, ни один из других сайтов или приложений, измеренных в этом опросе, не используется более чем 40% американцев.

Центр спрашивал об использовании пяти из этих платформ (Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn и Pinterest) в нескольких предыдущих исследованиях использования технологий. И по большей части доля американцев, пользующихся каждой из этих услуг, аналогична той, которую Центр обнаружил в своем предыдущем исследовании использования социальных сетей, проведенном в апреле 2016 года.Наиболее заметным исключением является Instagram: 35% взрослых в США сейчас говорят, что используют эту платформу, что на семь процентных пунктов больше, чем 28%, которые заявили, что использовали эту платформу в 2016 году.

Самые молодые люди выделяются в социальных сетях

Как и в предыдущих исследованиях Pew Research Center об использовании социальных сетей, существуют существенные различия в использовании социальных сетей в зависимости от возраста. Около 88% молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет указали, что они используют какие-либо формы социальных сетей. Эта доля падает до 78% среди людей в возрасте от 30 до 49 лет, до 64% ​​среди людей в возрасте от 50 до 64 лет и до 37% среди американцев в возрасте 65 лет и старше.

В то же время существуют явные различия в использовании различных социальных сетей и среди молодого взрослого населения. Американцы в возрасте от 18 до 24 лет с большей вероятностью будут использовать такие платформы, как Snapchat, Instagram и Twitter, даже по сравнению с людьми в возрасте от 25 до 25 лет. Эти различия особенно заметны, когда речь идет о Snapchat: 78% людей в возрасте от 18 до 24 лет являются пользователями Snapchat, но эта доля падает до 54% ​​среди лиц в возрасте от 25 до 29 лет.

За исключением людей 65 лет и старше, Facebook используют большинство американцев из самых разных демографических групп. Но другие платформы более привлекательны для определенных групп населения. Помимо упомянутых выше возрастных различий в использовании таких сайтов, как Instagram и Snapchat, это некоторые из наиболее ярких примеров:

  • Pinterest остается значительно более популярным среди женщин (41% из которых говорят, что пользуются сайтом), чем среди мужчин (16%).
  • LinkedIn остается особенно популярным среди выпускников колледжей и из семей с высокими доходами. Около 50% американцев с дипломом о высшем образовании используют LinkedIn по сравнению с 9% американцев с дипломом о среднем образовании или меньше.
  • Служба обмена сообщениями WhatsApp популярна в Латинской Америке, и эта популярность распространяется также на латиноамериканцев в Соединенных Штатах — 49% латиноамериканцев сообщают, что они являются пользователями WhatsApp, по сравнению с 14% белых и 21% чернокожих.

Подробнее об использовании платформы социальных сетей различными демографическими группами см. В Приложении A.

Примерно три четверти пользователей Facebook — и примерно шесть из десяти пользователей Snapchat и Instagram — посещают каждый сайт ежедневно

Наряду с тем, что Facebook является самой популярной социальной сетью, пользователи также часто посещают этот сайт. 74% пользователей Facebook заявляют, что посещают сайт ежедневно, а около половины (51%) — несколько раз в день. Доля пользователей Facebook, которые посещают сайт ежедневно, статистически не изменилась по сравнению с 2016 годом, когда 76% пользователей Facebook сообщили, что посещают сайт ежедневно.

Хотя общая доля американцев, использующих Snapchat, меньше, чем у Facebook, аналогичная доля пользователей Snapchat (49%) говорят, что они используют платформу несколько раз в день. В целом, большинство пользователей Snapchat (63%) и Instagram (60%) указывают, что они посещают эти платформы ежедневно. Доля пользователей Instagram, которые ежедневно посещают платформу, немного увеличилась с 2016 года, когда 51% пользователей Instagram были ежедневными посетителями. (Примечание: это первый год, когда Центр специально спрашивает о частоте использования Snapchat в телефонном опросе.)

Помимо быстрого внедрения Snapchat и Instagram, самые молодые люди также выделяются частотой, с которой они используют эти две платформы. Около 82% пользователей Snapchat в возрасте от 18 до 24 лет говорят, что используют платформу ежедневно, а 71% указали, что используют ее несколько раз в день. Аналогичным образом, 81% пользователей Instagram в этой возрастной группе посещают платформу ежедневно, а 55% сообщают, что делают это несколько раз в день.

Средний американец использует три из этих восьми социальных платформ

Как и в предыдущих исследованиях использования социальных сетей, пользователи различных сайтов, измеренные в этом исследовании, во многом пересекаются.В частности, значительное большинство пользователей каждой из этих социальных платформ также указывают, что они используют Facebook и YouTube. Но эта «взаимность» распространяется и на другие сайты. Например, примерно три четверти пользователей Twitter (73%) и Snapchat (77%) также указали, что они используют Instagram.

Это совпадение в целом свидетельствует о том, что многие американцы используют несколько социальных платформ. Примерно три четверти населения (73%) используют более одной из восьми платформ, измеренных в этом опросе, а типичный (средний) американец использует три из этих сайтов.Как и следовало ожидать, молодые люди склонны использовать большее разнообразие социальных сетей. Средний возраст от 18 до 29 лет использует четыре из этих платформ, но этот показатель снижается до трех среди молодежи от 30 до 49 лет, до двух среди молодежи от 50 до 64 лет и до одной среди тех, кто в возрасте 65 лет и старше. старшая.

Большинство пользователей социальных сетей говорят, что
не было бы сложно отказаться от этих сайтов

Даже сейчас, когда большинство американцев используют социальные платформы различных типов, относительно большая часть этих пользователей считает, что они могут отказаться от социальных сетей без особого труда.

Около 59% пользователей социальных сетей считают, что не было бы сложно отказаться от социальных сетей, а 29% указали, что это будет совсем несложно. Напротив, 40% говорят, что им действительно трудно отказаться от социальных сетей, хотя только 14% считают, что это будет «очень сложно». В то же время доля пользователей социальных сетей, которым сложно отказаться от этих услуг, в последние годы несколько выросла. Центр задавал аналогичный вопрос в опросе, проведенном в январе 2014 года, и в то время 28% пользователей социальных сетей указали, что им будет трудно отказаться от социальных сетей, в том числе 11% заявили, что это будет «очень сложно».”

Эти данные зависят от возраста. Примерно половина пользователей социальных сетей в возрасте от 18 до 24 лет (51%) говорят, что было бы трудно отказаться от социальных сетей, но лишь треть пользователей в возрасте 50 лет и старше чувствуют то же самое. Эти данные также в целом совпадают с другими собранными Центром выводами об отношении американцев к социальным сетям. Несмотря на то, что они используют их по разным причинам, всего 3% пользователей социальных сетей указывают, что они очень доверяют информации, которую они находят на этих сайтах. И относительно немногие доверяют этим платформам, чтобы защитить свою личную информацию от злоумышленников.

Годовой отчет Cisco по Интернету — Годовой отчет Cisco по Интернету (2018–2023 гг.) Официальный документ

Краткое содержание

Годовой интернет-отчет Cisco — это глобальный прогноз / анализ, который оценивает цифровую трансформацию в различных бизнес-сегментах (предприятия, малый и средний бизнес, государственный сектор и поставщик услуг). Отчет охватывает фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и мобильные (3G, 4G, 5G) сети. Предоставляются количественные прогнозы роста количества пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети и требований к новым приложениям.Качественный анализ и оценка также предоставляются в четырех стратегических областях: приложения, безопасность, трансформация инфраструктуры и расширение прав и возможностей сотрудников и команд.

Глобальное внедрение Интернета, устройства и подключение

Интернет-пользователи

К 2023 году почти две трети населения мира будут иметь доступ к Интернету. К 2023 году общее число пользователей Интернета будет составлять 5,3 миллиарда (66 процентов населения мира) по сравнению с 3,9 миллиардами (51 процент населения мира) в 2018 году.

Устройства и подключения

К 2023 году количество устройств, подключенных к IP-сетям, более чем в три раза превысит численность населения мира. К 2023 году на душу населения будет приходиться 3,6 сетевых устройства по сравнению с 2,4 сетевых устройства на душу населения в 2018 году. Количество подключенных к сети будет 29,3 миллиарда. устройств к 2023 году по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году.

M2M-подключения будут составлять половину глобальных подключенных устройств и подключений к 2023 году. Доля межмашинных подключений (M2M) вырастет с 33 процентов в 2018 году до 50 процентов к 2023 году.К 2023 году количество подключений M2M будет 14,7 млрд.

К 2023 году на потребительский сегмент будет приходиться почти три четверти от общего числа устройств и подключений. В глобальном масштабе доля потребительского сегмента в общем количестве устройств и подключений составит 74 процента, а на бизнес-сегмент придется оставшиеся 26 процентов.

Интернет вещей (IoT) по приложению

В категории подключений M2M (также называемой IoT) наибольшую долю будет иметь подключенных домашних приложений, а подключенный автомобиль будет самым быстрорастущим типом приложений .К 2023 году на приложения для подключенных домов будет приходиться почти половина или 48% доли M2M, а приложения для подключенных автомобилей будут расти быстрее всех — 30% CAGR за прогнозируемый период (2018–2023 гг.).

Рост мобильности

К 2023 году более 70 процентов населения мира будет иметь мобильную связь . Общее количество абонентов мобильной связи в мире вырастет с 5,1 миллиарда (66 процентов населения) в 2018 году до 5,7 миллиарда (71 процент населения) к 2023 году.

К 2023 году устройства и подключения 5G составят более 10 процентов от общего числа мобильных устройств и подключений в мире . К 2023 году количество мобильных устройств в мире вырастет с 8,8 миллиарда в 2018 году до 13,1 миллиарда к 2023 году, из которых 1,4 миллиарда будут поддерживать 5G.

Самая быстрорастущая категория мобильных устройств — это M2M, за ней следуют смартфоны . Прогнозируется, что с 2018 по 2023 год категория мобильного M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30%. За тот же период смартфоны будут расти со среднегодовым темпом роста 7%.

Производительность глобальной сети

Скорость разгона

Скорость фиксированного широкополосного доступа увеличится более чем вдвое к 2023 году . К 2023 году глобальная скорость фиксированной широкополосной связи достигнет 110,4 Мбит / с по сравнению с 45,9 Мбит / с в 2018 году.

Скорость мобильной (сотовой) связи увеличится более чем в три раза к 2023 году . Средняя скорость подключения к мобильной сети составила 13,2 Мбит / с в 2018 году и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

К 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше, чем средняя скорость мобильной связи .Средняя скорость соединения 5G к 2023 году достигнет 575 Мбит / с.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств утроится к 2023 году . Во всем мире средняя скорость Wi-Fi вырастет с 30,3 Мбит / с в 2018 году до 92 Мбит / с к 2023 году.

Многоуровневое ценообразование (мобильный)

Использование в месяц в среднем 1 процента мобильных пользователей неуклонно снижается . В мировом масштабе 1 процент мобильных пользователей сгенерировал 5 процентов мобильных данных в 2019 году.Еще в 2010 году на первый процент мобильных пользователей приходилось 52 процента мобильных данных.

Мобильные приложения

К 2023 году будет загружено около 300 миллионов мобильных приложений . К 2023 году в мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Наиболее популярными загрузками будут приложения для социальных сетей, игровые и бизнес-приложения.

Импульс Wi-Fi

Число точек доступа Wi-Fi вырастет в четыре раза с 2018 по 2023 год .В мире к 2023 году будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению с 169 миллионами точек доступа в 2018 году.

Точки доступа Wi-Fi6 вырастут в 13 раз с 2020 по 2023 год и будут составлять 11 процентов всех общедоступных точек доступа Wi-Fi к 2023 году.

Анализ безопасности

Количество нарушений и общее количество обнаруженных записей продолжает расти . В глобальном масштабе с 2018 по 2019 год количество атак на скорости от 100 до 400 Гбит / с выросло на 776%, а общее количество DDoS-атак удвоится с 7.С 9 миллионов в 2018 году до 15,4 миллионов к 2023 году.

Региональные сводки

В этом разделе представлены региональные сводки для пользователей Интернета, устройств и подключений, а также производительности сети. Годовой отчет Cisco по Интернету охватывает шесть различных географических регионов (в алфавитном порядке): Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), Центральная и Восточная Европа (CEE), Латинская Америка (LATAM), Ближний Восток и Африка (MEA), Северная Америка (NA) и Западная Европа (ЗЕ). Сводка темпов роста в регионах:

● Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC)

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3.1 миллиард пользователей интернета (72 процента населения региона) по сравнению с 2,1 миллиардами (52 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 3,1 миллиарда мобильных пользователей (72 процента населения региона) по сравнению с 2,7 миллиардами (65 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет 13,5 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 8,6 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 49 процентов всех сетевых устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут подключены к мобильным устройствам, а 51 процент будет подключен к проводной сети или через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 157,1 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (62,8 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 45,7 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (14,3 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 116 Мбит / с, что в 3,4 раза больше, чем в 2018 году (34,5 Мбит / с).

● Центральная и Восточная Европа (ЦВЕ)

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 388 миллионов пользователей Интернета (78 процентов населения региона) по сравнению с 323 миллионами (65 процентов населения) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 404 миллиона мобильных пользователей (81 процент населения региона) по сравнению с 394 миллионами (79 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в ЦВЕ будет 2,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,2 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году в CEE будет 48 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 52 процента будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи в ЦВЕ достигнет 87.7 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (35,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в ЦВЕ достигнет 43,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (12,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Центральной и Восточной Европе достигнет 53 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (22,6 Мбит / с).

● Латинская Америка (LATAM)

◦ К 2023 году у LATAM будет 470 миллионов пользователей Интернета (70 процентов населения региона) по сравнению с 387 миллионами (60 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у LATAM будет 520 миллионов мобильных пользователей (78 процентов населения региона) по сравнению с 482 миллионами (75 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в LATAM будет 2,1 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,4 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году к LATAM будет подключено 49 процентов всех сетевых устройств, подключенных к мобильным устройствам, а 51 процент будет проводным или подключенным через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи LATAM достигнет 59.3 Мбит / с, что в 3,8 раза больше, чем в 2018 г. (15,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного соединения LATAM достигнет 28,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (8,0 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость LATAM Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 35,0 Мбит / с, что в 3,3 раза больше, чем в 2018 году (10,6 Мбит / с).

● Ближний Восток и Африка (MEA)

◦ К 2023 году у MEA будет 611 миллионов пользователей Интернета (35 процентов населения региона) по сравнению с 381 миллионом (24 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у MEA будет 1,0 миллиард мобильных пользователей (57 процентов населения региона) по сравнению с 827 миллионами (53 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA будет 2,6 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 1,7 миллиарда в 2018 году.

◦ К 2023 году в MEA 75 процентов всех сетевых устройств будут подключены к мобильным устройствам, а 25 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированной широкополосной связи MEA достигнет 41.2 Мбит / с, что в 4,2 раза больше, чем в 2018 году (9,7 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного соединения MEA достигнет 24,8 Мбит / с, что в 3,6 раза больше, чем в 2018 году (6,9 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость MEA Wi-Fi с мобильных устройств достигнет 26 Мбит / с, что в 3,7 раза больше, чем в 2018 году (7,0 Мбит / с).

● Северная Америка (NA)

◦ К 2023 году в АН будет 345 миллионов пользователей Интернета (92 процента населения региона) по сравнению с 328 миллионами (90 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Северной Америке будет 329 миллионов мобильных пользователей (88 процентов населения региона) по сравнению с 313 миллионами (86 процентов населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году в Северной Америке будет 5,0 млрд сетевых устройств / подключений по сравнению с 3,0 млрд в 2018 году.

◦ К 2023 году 25 процентов всех сетевых устройств в Северной Америке будут подключены к мобильным устройствам, а 75 процентов будут проводными или подключенными через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в Северной Америке достигнет 141.8 Мбит / с, что в 2,5 раза больше, чем в 2018 году (56,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в Северной Америке достигнет 58,4 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (21,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в Северной Америке достигнет 110 Мбит / с, что в 2,3 раза больше, чем в 2018 году (46,9 Мбит / с).

● Западная Европа (ЗЕ)

◦ К 2023 году в WE будет 370 миллионов пользователей Интернета (87 процентов населения региона) по сравнению с 345 миллионами (82 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 365 миллионов мобильных пользователей (85 процентов населения региона) по сравнению с 357 миллионами (84 процента населения региона) в 2018 году.

◦ К 2023 году у WE будет 4,0 миллиарда сетевых устройств / подключений по сравнению с 2,4 миллиардами в 2018 году.

◦ К 2023 году 31 процент всех сетевых устройств будет подключен к WE, а 69 процентов будут подключены к сети или через Wi-Fi.

◦ К 2023 году средняя скорость фиксированного широкополосного доступа в WE достигнет 123.0 Мбит / с, что в 2,7 раза больше, чем в 2018 году (45,6 Мбит / с).

◦ К 2023 году средняя скорость мобильного подключения в WE достигнет 62,4 Мбит / с, что в 2,6 раза больше, чем в 2018 году (23,6 Мбит / с)

◦ К 2023 году средняя скорость Wi-Fi с мобильных устройств в WE достигнет 97 Мбит / с, что в 3,2 раза больше, чем в 2018 году (30,8 Мбит / с)

Тенденции

Раздел 1: Пользователи / Устройства и подключения

A. Рост числа пользователей Интернета

По прогнозам, общее количество пользователей Интернета во всем мире вырастет с 3.9 миллиардов в 2018 году до 5,3 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 6 процентов. Что касается населения, это составляет 51 процент мирового населения в 2018 году и 66 процентов глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 1).

Рисунок 1. Рост числа пользователей Интернета во всем мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018-2023 гг.

Хотя рост числа пользователей Интернета является глобальной тенденцией, мы действительно наблюдаем региональные различия (Таблица 1).В то время как регионом с наибольшим распространением в течение прогнозируемого периода является Северная Америка (за ней следует Западная Европа), наиболее быстрый рост прогнозируется на Ближнем Востоке и в Африке (ожидается 10-процентный среднегодовой темп роста с 2018 по 2023 год).

Таблица 1. Интернет-пользователей в процентах от населения региона

Область

2018

2023

Глобальный

51%

66%

Азиатско-Тихоокеанский регион

52%

72%

Центральная и Восточная Европа

65%

78%

Латинская Америка

60%

70%

Ближний Восток и Африка

24%

35%

Северная Америка

90%

92%

Западная Европа

82%

87%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Б.Изменения в составе устройств и подключений

Во всем мире устройства и подключения растут быстрее (10% CAGR), чем население (CAGR 1,0%) и пользователи Интернета (6% CAGR). Эта тенденция ускоряет рост среднего количества устройств и подключений на семью и на душу населения. Каждый год на рынке появляются и принимаются на рынок различные новые устройства в различных форм-факторах с расширенными возможностями и интеллектом. Растущее число приложений M2M, таких как интеллектуальные счетчики, видеонаблюдение, мониторинг здравоохранения, транспортировка, а также отслеживание посылок или активов, вносят важный вклад в рост устройств и подключений.К 2023 году M2M-подключения будут составлять половину или 50 процентов от общего числа устройств и подключений.

M2M-подключений будет самой быстрорастущей категорией устройств и подключений, увеличившись почти в 2,4 раза в течение прогнозируемого периода (19% CAGR) до 14,7 млрд подключений к 2023 году.

Смартфоны

будут расти на втором месте со среднегодовым темпом роста 7% (рост в 1,4 раза). Подключенные телевизоры (которые включают плоские телевизоры, приставки, цифровые медиаадаптеры [DMA], проигрыватели дисков Blu-ray и игровые консоли) будут расти на втором месте по темпам роста (с годовым приростом немногим менее 6 процентов), до 3 .2 миллиарда к 2023 году. Количество ПК будет продолжать снижаться (снижение на 2,3 процента) в течение прогнозируемого периода. Однако в прогнозируемом периоде и к концу 2023 года ПК будет больше, чем планшетов (1,2 млрд ПК против 840 млн планшетов).

К 2023 году доля потребителей в общем количестве устройств, включая как фиксированные, так и мобильные, составит 74 процента, а на долю бизнеса будут приходиться оставшиеся 26 процентов. Доля потребителей будет расти несколько медленнее, на 9,1% CAGR по сравнению с бизнес-сегментом, который вырастет на 12.0% CAGR.

Фигура 2. Глобальный рост устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В мире среднее количество устройств и подключений на душу населения вырастет с 2,4 в 2018 г. до 3,6 к 2023 г. (Таблица 2).

Среди стран, которые будут иметь самый высокий средний показатель устройств и подключений на душу населения к 2023 году, находятся США (13,6), Южная Корея (12.1) и Японии (11,1).

Таблица 2. Среднее количество устройств и подключений на душу населения

Область

2018

2023

Глобальный

2,4

3,6

Азиатско-Тихоокеанский регион

2.1

3,1

Центральная и Восточная Европа

2,5

4,0

Латинская Америка

2,2

3,1

Ближний Восток и Африка

1.1

1,5

Северная Америка

8,2

13,4

Западная Европа

5,6

9,4

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Важно отслеживать изменение состава устройств и подключений, а также рост числа владельцев нескольких устройств, поскольку это влияет на структуру трафика.В частности, видеоустройства могут многократно влиять на трафик. HD-телевидение с подключением к Интернету, которое привлекает пару — три часа контента в день из Интернета, будет генерировать в среднем столько же Интернет-трафика, сколько сегодня на все домашнее хозяйство. Видеоэффект устройств на трафик более выражен из-за внедрения потокового видео Ultra-High-Definition (UHD) или 4K. Эта технология имеет такой эффект, потому что скорость передачи видео 4K на уровне примерно от 15 до 18 Мбит / с более чем вдвое превышает скорость передачи видео HD и в девять раз больше, чем скорость передачи видео стандартной четкости (SD).По нашим оценкам, к 2023 году две трети (66 процентов) установленных плоских телевизоров будут с разрешением UHD по сравнению с 33 процентами в 2018 году (Рисунок 3).

Рисунок 3. Повышение разрешения видео: к 2023 году 66 процентов подключенных плоских телевизоров будут с разрешением 4K.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Приложения M2M во многих отраслях ускоряют рост Интернета вещей

Интернет вещей (IoT) стал распространенной системой, в которой люди, процессы, данные и вещи подключаются к Интернету и друг к другу.В глобальном масштабе M2M-подключения вырастут в 2,4 раза — с 6,1 млрд в 2018 году до 14,7 млрд к 2023 году (рисунок 4). К 2023 году на каждого члена мирового населения будет приходиться 1,8 M2M соединений.

Рисунок 4. Рост числа подключений M2M в мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подключенные домашние приложения, такие как домашняя автоматизация, домашняя безопасность и видеонаблюдение, подключенная бытовая техника и приложения для отслеживания, будут составлять 48 процентов, или почти половину, от общего количества подключений M2M к 2023 году, что свидетельствует о повсеместном распространении M2M в нашей жизни ( Рисунок 5).Подключенные автомобильные приложения, такие как управление автопарком, автомобильные развлекательные системы, вызов службы экстренной помощи, Интернет, диагностика транспортных средств, навигация и т. Д., Будут самой быстрорастущей категорией со среднегодовым темпом роста 30%. На втором месте по темпам роста будут приложения для подключенных городов (среднегодовой темп роста 26%).

Рисунок 5. Глобальный рост M2M-подключений по отраслям

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя традиционно трафик от подключений M2M был меньше, чем трафик от устройств конечных пользователей, таких как смартфоны, телевизоры и ПК, по нашим оценкам, объем трафика растет быстрее, чем количество подключений, из-за увеличения развертывания видео. приложения на соединениях M2M и более широкое использование приложений, таких как телемедицина и интеллектуальные автомобильные навигационные системы, которые требуют большей пропускной способности и меньшей задержки.

D. Подвижность на подъеме

Во всем мире общее количество абонентов мобильной связи (тех, кто подписывается на услуги сотовой связи) вырастет с 5,1 миллиарда в 2018 году до 5,7 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 2 процента. С точки зрения численности населения это составляет 66% мирового населения в 2018 году и 71% глобального проникновения населения к 2023 году (Рисунок 6). По сравнению с ростом числа пользователей Интернета мы видим замедление роста числа абонентов мобильной связи — в первую очередь потому, что уровни проникновения уже превысили 60-процентный диапазон.

Рисунок 6. Рост числа абонентов мобильной связи в мире

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Хотя существуют региональные различия в проникновении абонентов мобильной связи среди населения регионов (Таблица 3), диапазон вариаций намного меньше по сравнению с общими пользователями Интернета, которые мы видели в предыдущем анализе. В то время как регион с самым высоким уровнем внедрения в течение прогнозируемого периода — это Северная Америка, за которой следует Западная Европа, самый быстрый рост будет наблюдаться на Ближнем Востоке и в Африке с 4-процентным среднегодовым темпом роста в период с 2018 по 2023 год.Хотя показатели внедрения мобильных устройств (более 60 процентов населения в 2018 году) уже довольно высоки во всех регионах, мы действительно видим, что Ближнему Востоку и Африке предстоит немного наверстать упущенное, и это отражается в более высоких темпах роста по сравнению с другие регионы.

Таблица 3. Абоненты мобильной связи в процентах от населения региона

Область

2018

2023

Глобальный

66%

71%

Азиатско-Тихоокеанский регион

65%

72%

Центральная и Восточная Европа

79%

81%

Латинская Америка

75%

78%

Ближний Восток и Африка

53%

57%

Северная Америка

86%

88%

Западная Европа

84%

85%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Постоянно меняющийся состав и рост беспроводных устройств, которые получают доступ к мобильным сетям по всему миру, являются одним из основных факторов роста глобального мобильного трафика.Каждый год на рынке появляется несколько новых устройств в различных форм-факторах с увеличенными возможностями и интеллектом. В последние пару лет мы стали свидетелями роста фаблетов, а в последнее время мы увидели, как много новых M2M-соединений добавляются в микс. В 2018 году во всем мире насчитывалось 8,8 миллиарда мобильных устройств и подключений, а к 2023 году оно вырастет до 13,1 миллиарда при среднегодовом темпе роста 8 процентов (рисунок 7).

К 2023 году будет 8,7 миллиарда портативных или персональных мобильных устройств и 4.4 миллиарда M2M-соединений (например, системы GPS в автомобилях, системы отслеживания активов в секторах доставки и производства или медицинские приложения, делающие записи пациентов и состояние здоровья более доступными, и др.). В региональном масштабе в Северной Америке и Западной Европе будут наблюдаться самые быстрые темпы роста мобильных устройств и подключений с среднегодовым темпом роста 16% и 11% в период с 2018 по 2023 год соответственно.

Рисунок 7. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы видим быстрое снижение доли не смартфонов с 27 процентов в 2018 году (2.4 миллиарда) до 11 процентов к 2023 году (1,5 миллиарда). Еще одна важная тенденция — рост смартфонов (включая фаблеты) с 4,9 миллиарда в 2018 году до 6,7 миллиарда к 2023 году, что является вторым по величине среднегодовым темпом роста в 7 процентов. Несмотря на то, что смартфоны в абсолютном выражении растут, их относительная доля снижается с 56 процентов в 2018 году до 51 процента к 2023 году. Это связано с наиболее заметным ростом M2M-подключений. К 2023 году мобильные соединения M2M охватят более трети (34 процента) от общего числа устройств и подключений.Категория M2M будет расти со среднегодовым темпом роста 30% с 2018 по 2023 год. Наряду с общим ростом количества мобильных устройств и подключений, явно заметен сдвиг в структуре устройств.

Определение достижений сотовых сетей — прогнозы 2G, 3G, 4G и 5G

Мобильные устройства эволюционируют от сетевого подключения более низкого поколения (2G) к сетевому подключению более высокого поколения (3G, 3.5G, 4G или LTE, а теперь и 5G). Сочетание возможностей устройств с более быстрой, более высокой пропускной способностью и более интеллектуальными сетями будет способствовать широкому экспериментированию и внедрению передовых мультимедийных приложений, которые способствуют увеличению мобильного трафика и трафика Wi-Fi.

Бурный рост мобильных приложений и расширение доступа к мобильной связи для растущего числа конечных пользователей вызвало необходимость в оптимизированном управлении полосой пропускания и новых моделях монетизации сети для поддержки развивающейся индустрии мобильной связи. На высококонкурентном рынке мобильной связи мы наблюдаем рост глобального развертывания 4G, а также внедрение 5G на ранних этапах.

В прошлом году мы увидели, что 4G превзошел все другие типы подключения, в анализе этого года мы объединили сети 3G и ниже в одну категорию — 4G превзойдет эту категорию к 2019 году и будет преобладающим подключением к мобильной сети на протяжении оставшегося прогнозного периода.К 2023 году соединения 4G будут составлять 46% от общего числа мобильных подключений по сравнению с 42% в 2018 году (рисунок 8). Глобальное мобильное соединение 4G вырастет с 3,7 миллиарда в 2018 году до 6,0 миллиарда к 2023 году при среднегодовом темпе роста 10 процентов. Соединения 5G появятся на сцене в 2019 году и вырастут более чем в 100 раз — с примерно 13 миллионов в 2019 году до 1,4 миллиарда к 2023 году. Связь 5G с зарождения становится серьезным конкурентом мобильной связи, чему способствует рост мобильного Интернета вещей. К 2023 году 11% устройств и подключений будут поддерживать 5G.

Начиная с этого года, мы объединяем наш анализ 2G и 3G в категорию 3G и ниже, поскольку отсутствие исходных данных затрудняет разделение этих двух категорий. В 2018 году было 55% подключений 3G и ниже, но к концу прогнозного периода они снизятся до 29%.

Рисунок 8. Глобальный рост мобильных устройств и подключений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Мы также включаем в наш анализ соединения с низким энергопотреблением (LPWA).Этот тип сверхузкополосного беспроводного сетевого подключения предназначен специально для модулей M2M, которым требуется низкая пропускная способность и широкий географический охват. Он обеспечивает высокое покрытие с низким энергопотреблением, затратами на модули и подключение, тем самым создавая новые сценарии использования M2M для операторов мобильных сетей (MNO), которые не могли бы решить одни только сотовые сети. Примеры включают в себя счетчики коммунальных услуг в жилых подвалах, счетчики газа или воды, которые не имеют подключения к электросети, уличные фонари и устройства для отслеживания домашних животных или личного имущества.Доля соединений LPWA (все M2M) вырастет примерно с 2,5 процента в 2018 году до 14 процентов к 2023 году, с 223 миллионов в 2018 году до 1,9 миллиарда к 2023 году.

Этот переход от 3G и ниже к 4G, а теперь и к развертыванию 5G, является глобальной тенденцией (Таблица 4). Фактически, к 2023 году почти 60 процентов мобильных устройств и подключений во всем мире будут иметь возможность 4G +, что в несколько раз превзойдет устройства и подключения с поддержкой 3G и нижестоящих. К 2023 году Северная Америка будет иметь самую высокую долю своих устройств и подключений с подключением 4G + — 62 процента.К 2023 году Ближний Восток и Африка с долей 73% будут иметь самую высокую долю своих устройств и подключений в сетях 3G и ниже. К 2023 году Северная Америка с 37 процентами и Западная Европа с долей 28 процентов будут двумя регионами с наибольшим внедрением LPWA. К 2023 году Северная Америка будет регионом с самой высокой долей подключений к 5G — 17 процентов.

Таблица 4. Мобильные подключения по типам сетей — доля регионов в 2023 году

Область

3G и ниже

4G

5G

LPWA

Глобальный

29

46

11

14

Азиатско-Тихоокеанский регион

23

52

13

12

Центральная и Восточная Европа

31

50

2

16

Латинская Америка

37

50

2

16

Ближний Восток и Африка

73

22

1

4

Северная Америка

1

45

17

37

Западная Европа

13

43

16

28

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В тройку лидеров 5G по процентной доле устройств и подключений в 5G будет Китай (20.7%), Японии (20,6%) и Соединенного Королевства (19,5%) к 2023 г.

Внедрение мобильного Интернета вещей — M2M

Феноменальный рост числа мобильных устройств конечных пользователей и M2M-соединений является четким индикатором роста мобильного Интернета вещей, который объединяет людей, процессы, данные и вещи, чтобы сделать сетевые соединения более актуальными и ценными.

Во всем мире количество мобильных M2M-подключений вырастет с 1,2 миллиарда в 2018 году до 4,4 миллиарда к 2023 году, то есть среднегодовой темп роста 30 процентов, то есть четырехкратный рост.(Рисунок 9).

Рисунок 9. Глобальный рост мобильной межмашинной связи (M2M)

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Раздел 2: Производительность сети и взаимодействие с пользователем

A. Wi-Fi продолжает набирать обороты

Одним из основных решений для удовлетворения растущего спроса на полосу пропускания уже давно является использование сетей Wi-Fi, которые позволяют операторам масштабировать емкость для удовлетворения потребностей своих абонентов.Благодаря достижениям и ратификации стандартов Wi-Fi, плотная среда с множеством одновременно подключаемых устройств и подключений IoT, таких как аэропорты, общественный транспорт, розничная торговля, здравоохранение, умные города, стадионы и т. Д., Приводит к случаям использования общедоступного Wi-Fi во всех отраслевых сегментах. К 2023 году в мире будет около 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi по сравнению со 169 миллионами точек доступа в 2018 году, что в четыре раза больше.

Рисунок 10. Глобальная стратегия точек доступа Wi-Fi и прогноз на 2018-2023 гг.

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самая высокая доля глобальных общедоступных точек доступа Wi-Fi — 46 процентов.Публичный Wi-Fi и общественные точки доступа включены в прогноз. Общественные точки доступа или домашние точки стали потенциально значимым элементом общедоступного Wi-Fi-ландшафта. В этой модели абоненты позволяют использовать часть емкости своего домашнего шлюза для случайного использования. Домашние точки могут быть предоставлены поставщиком широкополосного доступа или другим поставщиком напрямую или через партнера. Азиатско-Тихоокеанский регион будет лидером по освоению домашних точек. К 2023 году Китай будет лидером по общему количеству точек доступа, за ним следуют США и Япония.

Рисунок 11. Рост глобальных публичных точек доступа Wi-Fi по регионам

Источник: Мараведис, Годовой интернет-отчет Cisco, 2018–2023 гг.

К 2023 году у

предприятий розничной торговли будет наибольшее количество точек доступа в мире, а самый быстрый рост будет в медицинских учреждениях (больницах), где количество точек доступа утроится за прогнозируемый период. Основная цель Wi-Fi в больницах — улучшить предоставление медицинских услуг и производительность труда персонала, а второстепенным преимуществом является доступ в Интернет для пациентов, их семей и их гостей.

Неотъемлемой частью этих вертикалей и взглядом в будущее являются устройства и соединения Интернета вещей, которые меняют правила игры. Согласно WBA Alliance, существует необходимость найти динамический способ для устройств Интернета вещей искать вычислимую сеть и автоматически перемещаться между Wi-Fi и мобильными сетями в любом масштабе без какого-либо вмешательства. Кроме того, растет интерес к системам анализа данных и рекомендаций, что приводит к рекламе Wi-Fi и службам определения местоположения, поскольку поставщики услуг ищут новые способы монетизировать Wi-Fi и генерировать новые потоки доходов.

Важнейшими факторами внедрения Hotspot 2.0 являются высокоскоростные шлюзы Wi-Fi и принятие стандартов IEEE 802.11ac или Wi-Fi 5, а также новейших стандартов 802.11ax или Wi-Fi 6. В глобальном масштабе количество точек доступа Wi-Fi 6 вырастет в 13 раз с 2020 по 23 год и к 2023 году составит 11% от всех общедоступных точек доступа Wi-Fi.

Распространение IEEE 802.11ac, последнего стандарта Wi-Fi, будет усиливаться с 2018 по 2023 год. К 2023 году 66,8% всех оконечных точек WLAN будут оснащены 802.11ac или Wi-Fi 5.Стандарт IEEE 802.11n или Wi-Fi 4, который был ратифицирован в 2007 году, обеспечивает диапазон скоростей, которые позволяют пользователям просматривать потоковое видео среднего разрешения из-за более высокой пропускной способности. IEEE 802.11ac с очень высокими теоретическими скоростями считается полноценным проводным дополнением и может обеспечивать потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги в случаях использования, требующих более высоких скоростей передачи данных. Последняя версия стандарта 802.11ax или Wi-Fi 6, также называемая высокоэффективной беспроводной связью (HEW), призвана повысить среднюю пропускную способность на пользователя не менее чем в четыре раза в средах с плотным скоплением пользователей.Это обеспечит плотное развертывание Интернета вещей. К 2023 году 27,4% всех оконечных устройств WLAN будут оснащены 802.11ax (рисунок 12).

Рисунок 12. Историческая эволюция и будущее проводных и беспроводных технологий

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Wi-Fi играет важную роль наряду с другими технологиями малых сот в предоставлении ключевых сценариев использования в будущем в эпоху 5G.

Б.Влияние увеличения скорости на рост трафика

Скорость широкополосного доступа является важным фактором IP-трафика. Повышение скорости широкополосного доступа приводит к увеличению потребления и использования контента и приложений с высокой пропускной способностью. Средняя мировая скорость широкополосного доступа продолжает расти и увеличится более чем вдвое с 2018 по 2023 год, с 45,9 Мбит / с до 110,4 Мбит / с. В таблице 5 показаны прогнозируемые скорости широкополосного доступа на период с 2018 по 2023 год. На прогноз скорости фиксированного широкополосного доступа влияют несколько факторов, включая развертывание и внедрение технологии Fiber-To-The-Home (FTTH), высокоскоростного DSL и кабельного широкополосного доступа, а также а также общее проникновение широкополосного доступа.Среди стран, охваченных этим исследованием, Япония, Южная Корея и Швеция лидируют по скорости широкополосного доступа в основном из-за широкого распространения FTTH.

Таблица 5. Фиксированная скорость широкополосного доступа (в Мбит / с), 2018–2023 гг.

Область

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR

(2018–2023)

Глобальный

45.9

52,9

61,2

77,4

97,8

110,4

20%

Азиатско-Тихоокеанский регион

62,8

74,9

91,8

117.1

137,4

157,1

20%

Латинская Америка

15,7

19,7

34,5

41,2

51,5

59,3

30%

Северная Америка

56.6

70,1

92,7

106,8

126,0

141,8

20%

Западная Европа

45,6

53,2

72,3

87.4

105,6

123,0

22%

Центральная и Восточная Европа

35,0

37,2

57,0

65,5

77,8

87,7

20%

Ближний Восток и Африка

9.7

11,7

25,0

29,0

34,9

41,2

33%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Подумайте, сколько времени нужно, чтобы загрузить фильм HD на этих скоростях: при 10 Мбит / с это займет 20 минут; при 25 Мбит / с — 9 минут; но при 100 Мбит / с это занимает всего 2 минуты.Высокая скорость передачи данных будет иметь важное значение для поддержки облачного хранилища потребителя, так как загрузка больших мультимедийных файлов будет такой же быстрой, как и передача с жесткого диска. В таблице 6 показан процент широкополосных подключений, скорость которых будет выше 10 Мбит / с (96 процентов к 2023 году), 25 Мбит / с (88 процентов к 2023 году) и 100 Мбит / с (39 процентов к 2023 году) по регионам.

Таблица 6. Скорость широкополосного доступа более 10 Мбит / с, 2018–2023 гг.

Область

Более 10 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

74%

79%

80%

85%

90%

96%

Азиатско-Тихоокеанский регион

82%

87%

88%

90%

93%

98%

Латинская Америка

43%

52%

56%

63%

70%

76%

Северная Америка

81%

84%

86%

89%

93%

97%

Западная Европа

71%

75%

77%

82%

86%

91%

Центральная и Восточная Европа

67%

67%

69%

70%

72%

74%

Ближний Восток и Африка

25%

31%

35%

39%

44%

50%

Область

Более 25 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

51%

60%

63%

74%

80%

88%

Азиатско-Тихоокеанский регион

61%

71%

72%

85%

89%

97%

Латинская Америка

20%

26%

45%

60%

65%

74%

Северная Америка

59%

66%

84%

95%

98%

99%

Западная Европа

48%

54%

71%

81%

89%

98%

Центральная и Восточная Европа

41%

45%

53%

58%

61%

65%

Ближний Восток и Африка

9%

11%

15%

19%

20%

22%

Область

Более 100 Мбит / с

2018

2019

2020

2021

2022

2023

Глобальный

11%

20%

24%

29%

34%

39%

Азиатско-Тихоокеанский регион

14%

20%

26%

33%

42%

53%

Латинская Америка

1%

1%

1%

1%

2%

2%

Северная Америка

16%

23%

31%

37%

40%

46%

Западная Европа

10%

13%

15%

17%

19%

22%

Центральная и Восточная Европа

3%

3%

4%

4%

5%

6%

Ближний Восток и Африка

0%

1%

1%

1%

1%

2%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

В некоторых странах также есть пользователи, скорость которых в настоящее время превышает 125 Мбит / с, что открывает путь к будущим требованиям к видео.Видео и другие приложения по-прежнему пользуются огромным спросом в домашних условиях, но требования к пропускной способности в будущем будут значительными даже после прогнозируемого периода 2023 года. На рисунке 13 показан сценарий с видео приложениями будущего. исследовал; сегодняшние потребности в пропускной способности — это лишь часть будущих потребностей.

Рисунок 13. Значительный спрос на пропускную способность и видео в подключенном доме будущего

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Скорость мобильной связи

В мире средняя скорость подключения к мобильной сети в 2018 году составила 13.2 Мбит / с. Средняя скорость увеличится более чем в три раза и к 2023 году составит 43,9 Мбит / с.

Неофициальные данные подтверждают идею о том, что общее использование увеличивается с увеличением скорости, хотя часто существует задержка между увеличением скорости и увеличением использования, которая может составлять от нескольких месяцев до нескольких лет. Обратное также может быть верно в отношении всплеска, связанного с принятием приложений с дикими картами с IoT, VR и AR, облачных игр на планшетах и ​​смартфонах, где наблюдается задержка в достижении скоростей, которые могут поддерживать устройства.

Таблица 7. Средняя скорость подключения к мобильной сети (в Мбит / с) по регионам и странам

Область

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR (2018–2023)

Глобальная скорость: все трубки

13.2

17,7

23,5

29,4

35,9

43,9

27%

Азиатско-Тихоокеанский регион

14,3

18,0

24,7

32.4

39,0

45,7

26%

Латинская Америка

8,0

11,2

15,7

21,1

24,8

28,8

29%

Северная Америка

21.6

27,0

34,9

42,4

50,6

58,4

22%

Западная Европа

23,6

31,2

40,1

48.2

54,4

62,4

21%

Центральная и Восточная Европа

12,9

15,7

21,3

30,3

36,1

43,0

27%

Ближний Восток и Африка

6.9

9,4

13,3

17,6

20,3

24,8

29%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Текущая и историческая скорости основаны на данных Ookla’s Speedtest.net. Перспективные прогнозы скорости мобильной передачи данных основаны на прогнозах сторонних организаций для относительных пропорций 2G, 3G, 3.5G и 4G среди мобильных подключений до 2023 года.

Рис 14. Средняя мировая скорость мобильной связи в зависимости от типа устройства: скорость смартфонов и планшетов увеличивается благодаря 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 15. Средняя мировая скорость мобильной связи по типу сети: к 2023 году скорость 5G будет в 13 раз выше средней скорости мобильной связи

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Решающим фактором, способствующим увеличению скорости мобильной связи в течение прогнозируемого периода, является увеличение доли мобильных соединений 4G и рост числа соединений 5G.Влияние соединений 4G и 5G на трафик является значительным, поскольку они вносят непропорционально большой объем трафика мобильных данных.

Скорость Wi-Fi с мобильных устройств

В глобальном масштабе скорость подключения Wi-Fi с двухрежимных мобильных устройств утроится к 2023 году. Средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (30,3 Мбит / с в 2018 году) превысит 91,6 Мбит / с к 2023 году. В Азиатско-Тихоокеанском регионе будет самый высокий уровень Wi-Fi. скорости 116,1 Мбит / с к 2023 году (таблица 8).

Скорость Wi-Fi

по своей сути зависит от качества широкополосного подключения к помещению. Скорость также зависит от стандарта Wi-Fi в устройстве CPE.

Последние стандарты Wi-Fi6 и Wi-Fi 5 считаются полноценным проводным дополнением и могут обеспечивать потоковую передачу видео высокого разрешения и услуги, требующие более высоких скоростей передачи данных. Также важным фактором при использовании технологии Wi-Fi является количество и доступность точек доступа.

Таблица 8. Прогнозируемая средняя скорость подключения к сети Wi-Fi (в Мбит / с) по регионам и странам

Область

2018

2019

2020

2021

2022

2023

CAGR (2018–2023)

Глобальный

30.3

36,3

50,8

58,9

72,9

91,6

25%

Азиатско-Тихоокеанский регион

34,5

42,2

62,3

80.2

98,5

116,1

27%

Латинская Америка

10,6

12,1

25,1

27,3

30,4

34,6

27%

Северная Америка

46.9

56,8

70,7

87,3

98,4

109,5

18%

Западная Европа

30,8

36,3

53,4

64.7

79,4

97,4

26%

Центральная и Восточная Европа

22,6

24,1

30,0

35,4

42,9

52,7

18%

Ближний Восток и Африка

7.0

7,9

16,3

18,6

21,9

25,7

30%

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

C. Многоуровневое ценообразование / анализ безопасности

Многоуровневое ценообразование

Все большее число поставщиков услуг во всем мире переходят от безлимитных тарифных планов к многоуровневым пакетам мобильных данных.Чтобы оценить влияние многоуровневого ценообразования на рост трафика, мы повторили тематическое исследование, основанное на данных нескольких североамериканских поставщиков услуг уровня 1 и уровня 2. В исследовании отслеживается использование данных с момента введения многоуровневого ценообразования 7 лет назад. Результаты этого исследования основаны на анализе Cisco данных, предоставленных сторонней фирмой по анализу данных. Эта фирма поддерживает группу участников-добровольцев, которые предоставили данные о своих счетах за мобильную связь, включая использование гигабайт данных.Данные в этом исследовании отражают использование, связанное с устройствами (с января 2010 г. по май 2019 г.), а также относятся к исследованию из предыдущего обновления для более долгосрочных тенденций. Общий срок обучения 7 лет. Cisco анализ данных состоит из категоризации тарифных планов, операционных систем, устройств и использования данных пользователями; включение дополнительной сторонней информации о характеристиках устройства; и выполнение исследовательского и статистического анализа данных. Результаты исследования представляют собой фактические данные от нескольких операторов мобильной передачи данных уровня 1 и уровня 2 с рынков Северной Америки, глобальные прогнозы, включающие развивающиеся рынки и большее количество поставщиков, могут привести к различным оценкам.

Ежемесячное использование в среднем 1% самых крупных пользователей мобильных данных неуклонно снижается по сравнению с общим использованием. В начале семилетнего исследования 52 процента трафика приходилось на 1 процент с наибольшим доходом. С повторным введением и продвижением безлимитных тарифных планов операторами второго уровня в исследовании, к июню 2014 года один процент самых богатых людей генерировал 18 процентов от общего объема трафика в месяц. К маю 2019 года только 5 процентов трафика приходилось на долю одного процента самых богатых людей. пользователей.

Рисунок 16. Первые 1% генерируют 52% ежемесячного трафика данных в январе 2010 г. по сравнению с 5% в мае 2019 г.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 17. Самые популярные профили мобильных пользователей: 4% мобильных пользователей потребляют 50 ГБ в месяц *

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рисунок 18. Безлимитные планы превосходят по количеству многоуровневые планы передачи данных и лидируют по потреблению ГБ в месяц

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Количество тарифных планов с совместным использованием мобильных данных в настоящее время составляет 79% от общего числа планов. Среднее потребление мобильных данных на линию уменьшается с увеличением количества линий.

Рисунок 19. Потребление данных по количеству линий на план / подписку *

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Анализ безопасности

Пользователи

ожидают, что их опыт работы в сети будет всегда доступным и безопасным, а их личные и деловые активы — в безопасности.Последние несколько лет были, пожалуй, самым насыщенным периодом с точки зрения угроз безопасности, когда было много серьезных утечек данных, которые широко обсуждались в средствах массовой информации. Учитывая масштаб финансового ущерба и ущерба бренду, связанного с утечкой данных, кибербезопасность рассматривается как бизнес-риск, а не просто проблема ИТ. Достижения в области технологий являются основным драйвером экономического роста, но они также привели к увеличению числа кибератак. Ведущие тенденции, такие как электронная коммерция, мобильные платежи, облачные вычисления, большие данные и аналитика, Интернет вещей, искусственный интеллект, машинное обучение и социальные сети, увеличивают киберриски для пользователей и предприятий.Проблема усугубляется тем, что природа угроз становится все более разнообразной. Список включает распределенный отказ в обслуживании (DDoS), программы-вымогатели, расширенные постоянные угрозы (APT), вирусы, черви, вредоносное ПО, шпионское ПО, бот-сети, спам, спуфинг, фишинг, хактивизм и потенциальные санкционированные государством кибервойны.

Всего было зафиксировано 1272 взлома, при этом по состоянию на ноябрь 2019 года было выявлено в общей сложности почти 163 миллиона записей. По данным ресурса Identity Theft Resource за 2019 год, количество обнаруженных записей на одно нарушение данных составило в среднем 128 171 с начала года до настоящего времени. Center, с наибольшим количеством нарушений в банковской категории, и в отрасли здравоохранения был нарушен самый высокий процент конфиденциальных записей.Средняя стоимость утерянной или украденной записи продолжает расти, согласно исследованию стоимости утечки данных IBM Security and Ponemon Institute за 2018 г., и в 2019 г. она составляет 150 долларов США по всему миру по сравнению со средним показателем 148 долларов США в 2018 г. Облачные технологии и цифровая трансформация увеличили общую стоимость нарушения данных. Обширная миграция в облако, использование мобильных платформ и устройств Интернета вещей — все это привело к значительному увеличению затрат. Самые высокие общие средние затраты были у организаций в США — 8,19 миллиона долларов, за ними следует Ближний Восток — 5 долларов.97 миллионов. Напротив, у организаций Индии и Бразилии были самые низкие общие средние затраты — 1,83 миллиона долларов и 1,35 миллиона долларов соответственно.

Атака распределенного отказа в обслуживании (DDoS) происходит, когда несколько систем переполняют полосу пропускания или ресурсы целевой системы, обычно одного или нескольких веб-серверов. Такая атака часто является результатом того, что несколько взломанных систем наводняют целевую систему трафиком. DDoS-атаки представляют собой доминирующую угрозу, наблюдаемую большинством поставщиков услуг.Сбои в работе инфраструктуры также продолжают представлять угрозу, более половины операторов сталкиваются с этой проблемой. Злоумышленники-амплификаторы, располагающие инструментами для проведения DDoS-атаки, используют уязвимости в сети и вычислительные ресурсы. Поставщики средств безопасности продолжают следить за тем, чтобы эти атаки были финансово нежизнеспособными для киберпреступников.

Рисунок 20. Пиковый размер DDoS-атак увеличился на 63% г / г

Источник: Arbor Networks, Cisco Anual Internet Report, 2018–2023 гг.

Рисунок 21. Количество DDoS-атак: к 2023 году количество атак во всем мире удвоится и достигнет 15,4 млн.

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Приложения нового поколения

С учетом того, что к сети подключаются миллионы пользователей и устройств, более высокие скорости и возможности подключения, а также многочисленные технологические достижения в архитектуре, приложения следующего поколения, которые предъявляют чрезвычайно сложные требования, становятся и будут становиться все более нормой.

Вместе с созданием множества приложений следующего поколения создаются и новые модели бизнеса. Искусственный интеллект, машинное обучение и многие другие приложения теперь используют преимущества цифровой трансформации, которая идет полным ходом, и создают новые модели бизнеса и влияют на различные отрасли.

Возьмем, к примеру, музыкальную индустрию — Watson BEAT помог создать лучший саундтрек, чем оригинальная композиция, с помощью когнитивной машины.Команда IBM ® Spectrum Computing попросила IBM Watson ® Beat придумать потрясающие биты для своего последнего видео Red Bull Racing — и композитор ИИ использовал свою нейронную сеть, чтобы проложить уникальный трек.

Или в сфере здравоохранения, где такие приложения, как Infervision, используют искусственный интеллект и глубокое обучение и работают вместе с радиологами для более быстрой диагностики рака легких.

Еще одним примером приложения следующего поколения является прогнозная аналитика, которая включает в себя использование передовых аналитических методов, которые используют исторические данные для получения информации в реальном времени и прогнозирования будущих событий.Прогнозная аналитика может помочь изменить способ работы бизнеса и может использоваться для многих решений промышленного Интернета вещей — с использованием данных датчиков для прогнозирования сбоев оборудования, погодных условий, севооборота и прогнозов урожайности, а также различных других воздействий на сельское хозяйство, пищевую промышленность и многие другие IoT. решения.

Такие приложения, как обучение с подкреплением, произвели революцию в автомобильной промышленности, создав автомобили с автономным вождением, а в индустрии финансовых услуг появились новые способы управления портфелем.

Новые приложения следующего поколения и их быстро развивающиеся использованные кейсы и примеры из реальной жизни создаются каждый день, наиболее успешные из которых будут связаны с меняющимися технологиями и развивающимися бизнес-моделями.

Мобильные приложения определяют потребности будущих потребителей, малого и среднего бизнеса (SMB) и корпоративные приложения. К 2023 году во всем мире будет загружено 299,1 миллиарда мобильных приложений. Социальные сети, игры и бизнес-приложения будут стимулировать рост.

Рис 22. К 2023 году будет загружено около 300 миллиардов мобильных приложений

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет иметь самый высокий процент (40,3 процента) всех загруженных мобильных приложений — 283,2 миллиарда к 2023 году по сравнению со 120,7 миллиардами мобильных приложений в 2018 году.

Раздел 3: Многодоменная архитектура

A. Переосмысление приложений

Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, которые повышают производительность труда или улучшают качество обслуживания клиентов.

ИТ-отделам часто приходится трансформировать инфраструктуру с учетом новых технологий. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения для упрощения транзакций с клиентами и предоставления новых бизнес-идей.

Многие предприятия внедрили мультиоблачные стратегии с унифицированными решениями управления для поддержки микросервисов и контейнерных приложений на границе сети.Благодаря широкому спектру вариантов «программное обеспечение как услуга» (SaaS) теперь можно создавать интеллектуальные бизнес-платформы, которые беспрепятственно соединяют приложения, интегрируют решения IoT и обеспечивают настраиваемый анализ больших данных. Корпоративные, коммерческие и потребительские приложения можно переосмыслить с помощью соответствующей инфраструктуры и подходящего партнера, который поможет вам спроектировать ваше специализированное решение.

Какую роль ИИ играет в предоставлении новых идей и бизнес-аналитики из ваших приложений?

Платформы и приложения

AI позволяют разработчикам корпоративных приложений использовать возможности машинного обучения для повышения точности, удобства работы пользователей, эффективности и возможностей.Предполагается, что ИИ будет использоваться повсюду, от периферии до ядра и облака. Поставщики технологий должны продолжать сотрудничать и поддерживать быстрое развертывание, совместимость и стандартизацию решений ИИ.

Рисунок 23. Внедрение искусственного интеллекта и приоритеты вариантов использования

Источник: исследование внедрения программной платформы искусственного интеллекта, IDC, февраль 2019 г. [Процент респондентов: N = 505]

Рекомендуемое действие: Роль ИИ на предприятиях меняет то, как ваши клиенты покупают, ваши поставщики обеспечивают поставки, а ваши конкуренты конкурируют.Благодаря тому, что предложения AI / ML становятся доступными в более готовых к использованию и настраиваемых моделях потребления, разработчик приложений может легко реализовать AI для любого приложения. Вам нужно будет развернуть решения, оптимизированные для ИИ и масштабируемые с помощью ИИ, от пакетов для конкретных рынков до лучших в своем классе пакетов.

Могут ли пограничные сети оптимизировать ваш бизнес и приложения Интернета вещей?

Согласно нашему анализу, к 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов (14,7 миллиарда) всех глобальных сетевых устройств.Производители устройств, компании по разработке программного обеспечения для бизнес-аналитики, операторы мобильной связи, системные интеграторы и поставщики инфраструктуры будут играть уникальные, но взаимодополняющие роли в среде Интернета вещей.

Граничные сети и вычисления позволяют корпоративным архитектурам оптимизировать обработку критически важного для бизнеса анализа наборов данных из приложений и средств связи IoT. По данным Uptime Institute, к 2021 году половина всех рабочих нагрузок будет выполняться за пределами корпоративного центра обработки данных, либо в облачных / не облачных центрах обработки данных, либо на границе сети.Связь в реальном времени с малой задержкой и видеоприложения высокой четкости будут использовать границу множественного доступа, обеспечиваемую 5G и Wi-Fi 6.

Рисунок 24. Количественная оценка повышения производительности 5G

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Приложения Интернета вещей разнообразны и могут быть сложными. Вам следует изучить варианты мобильной связи и определить лучший подход для ваших инициатив в области Интернета вещей.Оцените свою потребность в географическом покрытии. В долгосрочной перспективе приготовьтесь сместить акцент с управления подключением на управление данными в ваших приложениях IoT.

Как вы подготовите сегодняшние приложения к требованиям завтрашнего масштаба и возможностей?

В центре вашего цифрового пути вы должны модернизировать свои приложения, чтобы они соответствовали сегодняшним требованиям бизнеса, с учетом будущих потребностей и роста. Для многих организаций контейнерные приложения и микросервисы обеспечивают гибкость и отказоустойчивость, необходимые для того, чтобы идти в ногу с технологическими инновациями и давлением со стороны конкурентов.

К 2022 году микросервисные архитектуры будут поддерживать 90 процентов всех приложений, что улучшит возможность проектирования, отладки, обновления и использования стороннего кода (согласно IDC). Микросервисы и контейнеризация приложений обеспечивают независимую масштабируемость операций, беспрецедентную доступность системы и быстрый запуск новых услуг без масштабных реконфигураций.

Рисунок 25. Архитектура микросервисов предлагает большую гибкость, чем унаследованные платформы

Источник: 5G выходит за рамки пропускной способности сети, IDC, сентябрь 2019 г.

Рекомендуемое действие: Мы живем в мультиоблачном мире (публичном, частном и гибридном).Вашему бизнесу необходимо разработать стратегию работы с несколькими облаками, чтобы улучшить и расширить возможности своих приложений для решения новых задач конкуренции. Ваша цифровая трансформация может произойти только тогда, когда архитектуры и операции будут упрощены с помощью микросервисов и контейнеризации.

B. Преобразование инфраструктуры

Одной из самых больших проблем для сетевых администраторов является рост затрат на ИТ для сетевых операций. Быстрый рост объемов данных и устройств может опережать возможности вашей ИТ-команды, а ручные методы просто не позволят вам успевать.К сожалению, до 95 процентов сетевых изменений по-прежнему выполняются вручную, в результате чего эксплуатационные расходы в два-три раза превышают стоимость сети. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Проверенные инновации, такие как программно-определяемые сети, интеллектуальные усовершенствования границ сети, а также унифицированные элементы управления и политики домена, могут помочь вашей организации повысить эффективность ИТ, согласованность и качество обслуживания.

Использует ли ваша организация решение программно-определяемой глобальной сети (SD-WAN) для автоматизации ИТ?

Организациям необходим непрерывный автоматизированный мониторинг и оптимизация сети для поддержки все более динамичных бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях. Программно-управляемые сети могут обеспечивать эти желаемые возможности и создавать гибкие и программируемые инфраструктуры для меняющихся потребностей бизнеса. Программно-определяемые сети (SDN) отделяют плоскость управления от плоскости пересылки, делая сеть более адаптируемой к динамическим требованиям бизнеса к трафику.Помимо SDN, автоматизация на основе политик и сеть на основе намерений (IBN) также очень важны для удовлетворения бизнес-потребностей в гибкости, переносимости и масштабируемости.

По данным IDC, 40% опрошенных мировых ИТ-лидеров заявили, что в настоящее время развернули SD-WAN; почти на 55% больше ожидают развертывания в течение 24 месяцев. Кроме того, автоматизация сети (25 процентов), SDN (23 процента) и IBN (16 процентов) относятся к числу технологий, которые окажут наибольшее влияние на сети в течение следующих пяти лет.(Источник: Отчет о глобальных сетевых тенденциях.)

Рис 26. Планы внедрения корпоративной SD-WAN

Источник: Исследование программно-определяемых глобальных сетей (SD-WAN), 2018 г., IDC, 2018 г. [Процент респондентов: N = 1202]

Рекомендуемое действие: С ростом внедрения гибридного облака и растущими требованиями предприятий к полосе пропускания, шаблоны потока бизнес-трафика WAN становятся все более программными и гибридными по своей природе (сочетающие Интернет и многопротокольную коммутацию по меткам [MPLS] — WAN).В ответ на эту тенденцию IBN обеспечивает больше интеллекта и автономности. Решения IBN могут транслировать и поддерживать декларативные намерения на всех этапах работы в сети: инициализация, развертывание, управление, устранение неполадок и исправление.

Какую роль играет периферия сети в цифровой трансформации вашей организации?

Edge computing делает высокопроизводительные вычислительные ресурсы, хранилище и сетевые ресурсы ближе к пользователям и устройствам, чем когда-либо прежде. Цели этого подхода включают снижение стоимости транспортировки данных и уменьшение задержки.SD-WAN по-новому соединяет границу предприятия с центром обработки данных, создавая основу для управляемого из облака или виртуального оборудования для обслуживания клиентов (CPE). Существуют различные варианты использования, которые обусловливают потребность бизнеса в расширении возможностей периферийных вычислений. Предприятия меняют свои возможности по оркестровке и управлению, чтобы они больше зависели от функций или местоположения. Поставщики услуг используют свои телекоммуникационные возможности для предоставления внешних услуг корпоративным клиентам.

Граница предприятия — это ИТ-инфраструктура, которая обычно включает в себя местоположения, которые ранее классифицировались как удаленные офисы и филиалы без оборудования центра обработки данных.Большинство периферийных местоположений предприятия контролируются с помощью специфичных для корпоративных ИТ возможностей выделения ресурсов и управления на основе «ядра» инфраструктуры (т. Е. Основного центра обработки данных или общедоступного облака). По мере того как предприятия переходят к конвергенции ИТ и операционных технологий, конечные точки становятся более динамичными, мобильными и рассредоточенными, что также приводит к более распределению периферийных местоположений.

Рис 27. Сценарии использования пограничных вычислений

Источник: Стратегии подключения к периферии, интенсивное чтение, сентябрь 2019 г.
[Процент респондентов: N = 60 телеком, 23 предприятия]

Рекомендуемое действие: Добавление миллиардов устройств к границе сети вызывает у предприятий потребность в управлении и анализе данных с конечных точек IoT.Перемещение трафика от ядра сети к периферии влияет на вычислительную и коммуникационную архитектуру. Прежде чем добавлять возможности периферийных вычислений, сосредоточьтесь на том, чтобы сделать вашу ИТ-инфраструктуру в целом более эффективной, управляемой и производительной. Ваша стратегия периферийных вычислений будет успешной только в том случае, если она будет построена на прочной ИТ-базе.

Есть ли у вашей организации комплексный план по использованию перспектив 5G?

Появление 5G открывает перед операторами мобильных сетей (MNO) беспрецедентные возможности по предоставлению дифференцированных услуг предприятиям.Согласно опросу мировых ИТ-лидеров и поставщиков услуг, ожидается, что 5G окажет значительное влияние на многие сегменты бизнеса. Хотя варианты использования могут быть разными, каждому бизнесу потребуется комплексный план 5G, который включает охват сотрудников, политику / безопасность, аналитику и многое другое. В то время как предприятия всегда обращались к операторам мобильной связи для обеспечения возможности подключения «последней мили», у них не было возможности видеть участки сети, контролируемые операторами мобильной связи. Сегодня предприятиям нужно больше, чем просто пропускная способность.Они хотят иметь возможность расширить контроль над своей сетью до сети оператора связи. Предприятиям нужны видимость и контроль над всей сетью (фиксированной и мобильной), что исторически было невозможно.

Рисунок 28. Где 5G вызовет наибольшие нарушения?

Источник: Исследование сети Business Performance Innovation (BPI), BNI, 2019 г.
[Процент респондентов: N = 145 глобальных ИТ-лидеров и поставщиков услуг] Респонденты выбрали три ведущие отрасли.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать единую стратегию управления доменом, которая касается управления идентификацией и доступом, безопасности и сегментации. Ваши сотрудники должны иметь такое же качество работы со своими мобильными устройствами, когда они не подключены к вашей корпоративной сети. В идеале ваше решение должно позволять управлять всеми корпоративными конечными точками с единой информационной панели и гибко настраивать политики доступа для лицензированных и нелицензированных конечных точек.

C. Защищенные устройства, подключения, сеть и данные

Кибербезопасность должна быть главным приоритетом для всех, кто использует Интернет для бизнеса и личных целей. Защита ваших активов охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. К 2023 году в мире будет 29,3 миллиарда сетевых устройств по сравнению с 18,4 миллиардами в 2018 году. Около половины этих подключений будут поддерживать широкий спектр приложений Интернета вещей (IoT) (14,7 миллиарда к 2023 году по сравнению с 6.1 млрд в 2018 г.). Вам нужны действенные идеи и масштабируемые решения для защиты устройств ваших сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и конфиденциальных данных. Вам также нужен правильный партнер, который поможет вам быстро выявлять и устранять нарушения в случае несанкционированных событий.

С какими инцидентами безопасности / типами атак вы сталкивались за последний год?

Согласно результатам сравнительного исследования, проведенного главным специалистом по информационной безопасности Cisco в 2019 году, две из трех основных проблем безопасности относятся к безопасности электронной почты.Независимо от того, инвестируете ли вы в защиту перехода на Microsoft Office 365 или пытаетесь лучше защитить себя от компрометации деловой электронной почты (BEC) с помощью доменной аутентификации сообщений, отчетности и соответствия (DMARC), электронная почта остается вектором угроз номер один. Тот факт, что две из 10 основных атак представляют собой внутренние угрозы (совместное использование файлов и украденные учетные данные), показывает, что вы должны смотреть на то, что происходит внутри, не меньше, чем снаружи. Некоторые преступники могут войти, а не взломать.

Рисунок 29. Основные проблемы безопасности предприятия

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2 909]

Рекомендуемое действие: Сегодняшние проблемы безопасности подчеркивают необходимость улучшения многофакторной аутентификации (MFA). Ваша политика безопасности должна обеспечивать правильный баланс между защитой данных и простотой использования.Эффективный подход к кибербезопасности должен предоставлять доступ нужным людям, но не мешать авторизованным пользователям неудобной аутентификацией.

Насколько хорошо ваша компания соблюдает действующие Общие правила защиты данных (GDPR)?

Согласно проведенному Cisco сравнительному исследованию конфиденциальности данных за 2019 год, 59 процентов глобальных компаний указали, что сегодня они соответствуют всем или большей части требований GDPR. Еще 29 процентов заявили, что они будут готовы к GDPR в течение года, а 9 процентов заявили, что на подготовку потребуется больше года.Хотя GDPR применяется к предприятиям в ЕС или к обработке персональных данных, собранных о лицах, находящихся в ЕС, только 3 процента респондентов в глобальном опросе указали, что они не верят, что GDPR применяется к их организациям.

Рис 30. Соответствие GDPR

Источник: Максимизация отдачи от инвестиций в конфиденциальность данных, Cisco, январь 2019 г. [Процент респондентов: N = 3 206]

Рекомендуемое действие: Основными проблемами при подготовке к GDPR были определены безопасность данных, обучение сотрудников и соблюдение меняющихся правил.Конфиденциальность данных стала проблемой на уровне правления для многих организаций, и заказчики перед совместной работой должны убедиться, что их поставщики и деловые партнеры имеют адекватные ответы на свои вопросы о конфиденциальности.

Каковы были финансовые последствия крупнейшего нарушения безопасности для вашей организации за последний год?

Мы все знаем о возможных последствиях нарушения: финансовые потери, ухудшение или разрушение бренда и репутации, подрыв доверия акционеров, потеря ценных данных, штрафные санкции и штрафы за несоблюдение нормативных требований и многое другое.Налицо явный сдвиг в сторону вопросов восприятия и чувств. Нет никаких сомнений в необходимости продолжать работу, но качество обслуживания клиентов и репутация бренда также являются ключевыми проблемами, связанными с проблемами кибербезопасности.

Рисунок 31. Финансовые последствия серьезного нарушения безопасности

Источник: В ожидании неизвестного: сравнительное исследование директора по информационной безопасности (CISO), Cisco, март 2019 г.
[процент респондентов: N = 2386]

Рекомендуемое действие: Все сотрудники в организации, особенно те, которые связаны с безопасностью, должны быть очень хорошо осведомлены о реагировании на инциденты.К сожалению, только 75% респондентов опроса Cisco указали, что знают, что делать после взлома системы безопасности. Именно здесь обучение становится жизненно важным и должно занимать большее место в плане кибербезопасности каждой организации.

D. Расширение возможностей сотрудников и команд

ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными: они позволяют использовать все больше и больше разнообразных устройств конечных пользователей и подключений к Интернету вещей (IoT). Современные приложения более интерактивны и требовательны к пропускной способности, генерируя огромные объемы данных, которые поддерживают аналитику в реальном времени и решение проблем.Эта цифровая трансформация требует более распределенных и интеллектуальных возможностей периферийных сетей с постоянно развивающейся безопасностью. Чтобы добиться гибкости бизнеса (главный приоритет для предприятий любого размера), необходимо наделить глобальную рабочую силу правильными инструментами. Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов.

Рис 32. Растущие требования к ИТ-инфраструктуре

Источник: Исследование корпоративного облака и управления DevOps, IDC, июль 2016 г.
[Процент респондентов: N = 200 лиц, принимающих решения в области ИТ и DevOps]

Каковы ваши основные цели при реализации стратегии автоматизации сети?

Основная задача сетевых групп — непрерывно обеспечивать производительность приложений и услуг, а также обеспечивать их защиту для бизнеса.Сетевая автоматизация — это процесс автоматизации настройки, управления, тестирования, развертывания и эксплуатации физических и виртуальных сетей. Согласно опросу Capgemini (в котором были ранжированы две главные цели, определяющие инициативы по автоматизации), почти 40 процентов организаций, реализующих инициативы по автоматизации, делают это для повышения производительности труда.

Рис 33. Главные цели мировых ИТ-лидеров по внедрению автоматизации сети

Источник: Исследование сценариев использования автоматизации, Исследовательский институт Capgemini, июль 2018 г.
N = 705 организаций, которые экспериментируют или реализуют инициативы]

Рекомендуемое действие: По данным Gartner, примерно 70 процентов сетевых задач центра обработки данных выполняется вручную, что увеличивает время, стоимость и вероятность ошибок, а также снижает гибкость.Автоматизация может улучшить доступность сети и избавить команды от выполнения повторяющихся задач, требующих много времени, и освободить их для более важных операций.

Используете ли вы решение для унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC) для улучшения рабочего процесса?

UCC стал основным инструментом повышения производительности для многих организаций в зависимости от того, насколько широко он принят и используется для бизнес-коммуникаций и совместной работы. Согласно опросу, проведенному IDC, почти 50 процентов предприятий в настоящее время используют UCC, в то время как процент «планов по UCC» снизился.Около 75 процентов предприятий либо используют UCC, либо планируют сделать это в течение одного года.

Рис 34. Принятие унифицированных коммуникаций и совместной работы (UCC)

Источник: Опрос американских предприятий в области коммуникаций, IDC, 2016, 2017, 2018 и 2019 гг. (Предварительные результаты).

Рекомендуемое действие: Расширение использования видео, виртуальной реальности и бизнес-приложений с дополненной реальностью может улучшить сотрудничество, обучение и производительность вашей команды.Решения UCC также могут привести к более быстрому и инновационному решению проблем для бизнес-процессов и взаимодействия с клиентами.

Какую роль играет беспроводная сеть в расширении возможностей ваших сотрудников?

Мобильность — еще один важный инструмент для расширения возможностей ваших сотрудников. Бизнес-пользователи ожидают высокопроизводительного подключения в любом месте, в любое время и на любом устройстве (через Wi-Fi или сотовые сети). Кроме того, беспроводные устройства Интернета вещей становятся все более распространенными во многих отраслях бизнеса (производство, здравоохранение, логистика и т. Д.).). Эта волна приложений Интернета вещей кардинально меняет требования к беспроводным сетям с точки зрения масштаба, схем и объемов трафика, а также безопасности.

● К 2023 году на устройства Интернета вещей будет приходиться 50 процентов всех сетевых устройств (почти треть будет беспроводными).

● К 2023 году соединение 5G будет генерировать почти в 3 раза больше трафика, чем соединение 4G.

● К 2023 году во всем мире будет 628 миллионов общедоступных точек доступа Wi-Fi, что в 4 раза больше, чем в 2018 году (169 миллионов).

Развитие сотовой связи (4G / LTE или 5G) и обновление Wi-Fi (Wi-Fi 6) обусловлено нашим ненасытным спросом на беспроводную связь. Постоянные мобильные инновации потребуются для поддержки высокой плотности подключений IoT, а также высокоинтерактивных и тактильных приложений.

Рисунок 35. Глобальные показатели беспроводной сети

Источник: Годовой отчет Cisco по Интернету, 2018–2023 гг.

Рекомендуемое действие: Вашему бизнесу необходимо разработать мобильную стратегию с политиками, чтобы расширить возможности ваших команд и защитить их активы и данные.Новые возможности, такие как открытый роуминг, обеспечат беспрепятственный, постоянный и безопасный глобальный роуминг между различными сетями Wi-Fi 6 и общедоступными сетями 5G.

Резюме: Многодоменные инновации и интеграция меняют определение Интернета

В течение прогнозного периода (2018-2023 гг.) Сетевые операторы и ИТ-группы будут сосредоточены на объединении всех различных доменов в своих разнообразных инфраструктурах — доступ, кампус / филиал, IoT / OT, ​​глобальная зона, центр обработки данных, совместная сеть. , облачные провайдеры, поставщики услуг и безопасность.Интегрируя эти ранее отдельные и разрозненные домены, ИТ-отдел может снизить сложность, повысить гибкость и повысить безопасность. Будущее Интернета установит новые требования к подключению и уровни гарантии обслуживания для пользователей, личных устройств и узлов IoT, всех приложений (потребительских и бизнес) через любой тип доступа к сети (фиксированный широкополосный доступ, Wi-Fi и сотовая связь) с динамической безопасностью. . Благодаря нашим исследованиям и анализу мы ожидаем инноваций и роста в следующих стратегических областях.

Приложения: Практически в каждом секторе бизнеса существует повышенный спрос на новые или усовершенствованные приложения, улучшающие качество обслуживания клиентов. Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и бизнес-аналитика меняют то, как разработчики создают интеллектуальные приложения, чтобы упростить транзакции с клиентами и предоставить новые бизнес-идеи. Предприятиям и обслуживающим организациям необходимо понимать растущие потребности и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов за счет использования технологий.

Преобразование инфраструктуры: Быстрый рост объемов данных и устройств опережает возможности многих ИТ-команд, и ручные подходы не позволяют им успевать. Повышенная автоматизация ИТ с централизованным и удаленным управлением необходима компаниям, чтобы идти в ногу с цифровым миром. Поставщики услуг и предприятия изучают программно-определяемое все, а также инфраструктуры, основанные на намерениях и контекстах, которые предназначены для поддержки будущих потребностей приложений и гибкости.

Безопасность: Кибербезопасность — главный приоритет для всех, кто полагается на Интернет для деловых и личных действий в Интернете. Защита каждой поверхности, быстрое обнаружение и уверенное устранение неисправностей. Защита цифровых активов и контента охватывает постоянно расширяющийся цифровой ландшафт. Организации нуждаются в практических знаниях и масштабируемых решениях для защиты устройств сотрудников, подключений к Интернету вещей, инфраструктуры и проприетарных данных.

Расширение прав и возможностей сотрудников и команд: Чтобы добиться гибкости бизнеса и подготовить сотрудников к будущему, необходимо наделить сотрудников по всему миру необходимыми инструментами.Автоматизация, совместная работа и мобильность необходимы для управления сложностью ИТ и новыми ожиданиями и требованиями клиентов. Бизнес-команды, партнеры и группы во всех типах организаций должны беспрепятственно взаимодействовать во всех средах приложений, которые имеют отношение к различным ролям и обязанностям. Сотрудникам и командам нужны точные и действенные данные для решения проблем и создания новых стратегий роста.

Приложения

Приложение A: Обзор методологии годового Интернет-отчета

Методология количественного прогноза

Число абонентов фиксированного Интернета не берется напрямую из источника аналитиков — оно оценивается на основе прогнозов аналитиков для потребительских широкополосных подключений, данных о пользователях точек доступа, оценок пользователей только мобильных устройств, оценок пользователей только бизнеса из различных источников, и прогнозы численности населения от ООН.Все компоненты вместе проверяются относительно того, что считается разумным проникновением населения на уровне страны (зарегистрированным или оцененным). Прогноз для мобильных пользователей аналогичным образом определяется путем изучения количества абонентов мобильной связи, о которых сообщают наши надежные аналитические источники, перечисленные ниже, и затем сравнивается / проверяется с сопоставлением с населением страны и другими отчетами / оценками.

Наша методология устройств и подключений включает данные об оплате, а иногда и данные об отгрузке от сторонних аналитических фирм, с применением нашего собственного анализа по преобразованию последней в установленную базу, оценке распределения на уровне страны, разделения сетевых подключений и дедупликации для уникального подсчета.

Прогнозы загрузки мобильных приложений определяются на основе множества общедоступных и синдицированных источников, адаптированных для регионов и стран, указанных в отчете.

Несколько факторов влияют на прогноз скорости фиксированной и Wi-Fi широкополосной связи, включая развертывание и внедрение оптоволокна, высокоскоростного DSL, кабельного широкополосного доступа, технологий Wi-Fi6 и Wi-Fi 5, а также общее проникновение широкополосного доступа. Для прогноза скорости мобильной связи, развертывания 4G и 5G (частота волн ниже 6 ГГц и миллиметров (мм)), проникновения двухрежимных устройств с более высоким разрешением (смартфоны, планшеты и т. Д.)) вместе с закатом 2G и 3G по всему миру. В рамках этого исследования мы также анализируем более 80 миллионов записей тестов скорости, в которых рассматриваются средние и медианные скорости.

Чтобы больше сосредоточиться на будущих тактильных интернет-приложениях, онлайн-инструмент Cisco для обеспечения готовности к Интернету предоставляет образец набора бизнес-и потребительских облачных сервисов, к которым пользователи получают доступ, и обеспечивает понимание сетевых требований, связанных с этими сервисами. В приложениях поддержка характеристик производительности сети является ключом к определению готовности страны к развертыванию этих приложений.Мы сопоставляем требования к приложениям с несколькими фундаментальными характеристиками: средняя скорость загрузки, средняя скорость загрузки и средняя задержка в сети на основе миллионов записей тестов скорости конечных пользователей. Затем для создания прогнозов применяется статистическое моделирование.

Прогноз основан на прогнозах аналитиков в отношении пользователей Интернета, широкополосных подключений, видеоабонентов, мобильных подключений и внедрения Интернет-приложений. Наши надежные аналитические прогнозы исходят от Ovum, Ookla Speedtest.net, IDC, IHS, Gartner, ABI Research. Strategy Analytics, HarrisX, Dell’Oro, Nielsen, Maravedis, App Annie и множество других источников.

Методология качественного раздела

Этот раздел отчета посвящен четырем стратегическим направлениям цифрового развития: приложениям, безопасности, трансформации инфраструктуры и расширению прав и возможностей сотрудников и команд. Эти области соответствуют многодоменным архитектурным задачам и возможностям, которые многие глобальные организации пытаются решить в своих доменах доступа, WAN (глобальных сетях) и центрах обработки данных.К этой части годового Интернет-отчета Cisco применяются тщательно отобранные точки зрения, идеи и анализ синдицированных аналитических компаний (Gartner, IDC и др.), А также собственные исследования Cisco и спонсируемые опросы.

Для получения дополнительной информации

Доступно несколько интерактивных инструментов, которые помогут вам создавать собственные основные моменты и диаграммы прогнозов по регионам, странам, приложениям и сегментам конечных пользователей (см. Инструмент Cisco Annual Internet Report Highlights). Запросы можно направлять по адресу ask-ciscoair @ cisco.com. Вы также можете задавать вопросы и общаться с аналитиками через нашу страницу внешнего сообщества.

Под давлением браконьерства слоны эволюционируют и теряют клыки.

Самые старые слоны, бродящие по национальному парку Горонгоса в Мозамбике, несут на себе неизгладимые следы гражданской войны, охватившей страну в течение 15 лет: у многих нет клыков. Они — единственные выжившие в конфликте, в результате которого погибло около 90 процентов этих осажденных животных, убитых ради слоновой кости, чтобы закупить оружие, и мяса, чтобы накормить бойцов.

Охота дала слонам, у которых не выросли клыки, биологическое преимущество в Горонгосе. Последние данные показывают, что около трети молодых женщин — поколение, родившееся после войны, закончившейся в 1992 году, — никогда не развивали бивни. Обычно отсутствие клыков встречается только у 2–4 процентов самок африканских слонов.

Десятилетия назад в Горонгосе жили около 4000 слонов, говорит Джойс Пул, эксперт по поведению слонов и исследователь National Geographic Explorer, изучающий толстокожих животных в парке.Но после гражданской войны эти цифры сократились до трехзначных цифр. Новое, еще не опубликованное исследование, которое она собрала, показывает, что из 200 известных взрослых самок 51 процент выживших в войне — животные 25 лет и старше — не имеют клыков. А 32 процента слонов, родившихся после войны, не имеют клыков.

Клыки слона-самца больше и тяжелее, чем у самки того же возраста, — говорит Пул, научный руководитель некоммерческой организации ElephantVoices.«Но когда на популяцию оказывается серьезное давление со стороны браконьерства, то браконьеры начинают уделять внимание и самкам старшего возраста», — объясняет она. «Со временем, с популяцией более старшего возраста, вы начинаете получать действительно более высокую долю самок без клыков».

Этот тренд без клыков не ограничивается Мозамбиком. В других странах с историей значительного браконьерства на слоновую кость также наблюдаются аналогичные сдвиги среди выживших женщин и их дочерей. В Южной Африке эффект был особенно сильным — 98 процентов из 174 самок в Национальном парке Аддо Элефант, по сообщениям, в начале 2000-х годов не имели клыков.

Эта матриарх без клыков движется со своим стадом по пойме Горонгосы.

Фотография Джен Гайтон

Пожалуйста, соблюдайте авторские права. Несанкционированное использование запрещено.

«Распространенность бесклыков у Аддо поистине поразительна и подчеркивает тот факт, что высокий уровень давления со стороны браконьерства может сделать больше, чем просто удалить людей из популяции», — говорит Райан Лонг, поведенческий эколог из Университета Айдахо и National Geographic. Исследователь. «Последствия таких драматических изменений в популяциях слонов только начинают изучаться.

Джозефин Смит, которая изучает поведение слонов в качестве исследователя в рамках Программы слонов Южной Танзании, говорит, что среди слонов-самок она выслеживает в национальном парке Руаха, районе, который подвергался серьезному браконьерству в 1970-х и 1980-х годах, 21 процент самок старше чем пять — бесклыковые. Как и в случае с Gorongosa, больше всего встречается у женщин старшего возраста. По ее словам, около 35 процентов женщин старше 25 лет не имеют клыков. А среди слонов в возрасте от 5 до 25 лет 13 процентов самок не имеют клыков.(Смит, докторант Университета Стерлинга в Шотландии, говорит, что данные еще не опубликованы, хотя она представила результаты на научной конференции по дикой природе в декабре прошлого года.) районы охоты, такие как южная Кения. В исследовании 2015 года, проведенном Университетом Дьюка и Службой охраны дикой природы Кении, сравнивались клыки слонов, пойманных там в период с 2005 по 2013 год, с клыками слонов, убитых в период с 1966 по 1968 годы (то есть до того, как в конце 1970-х и начале 1980-х годов произошло серьезное браконьерство. ) и обнаружил существенные отличия.У тех, кто выжил в период интенсивного браконьерства, клыки были намного меньше — они были примерно на одну пятую меньше у самцов и более чем на треть — у самок.

Схема повторилась в их потомстве. В среднем у самцов слонов, родившихся после 1995 года, клыки на 21 процент меньше, чем у самцов 1960-х годов, и на 27 процентов меньше, чем у самок того периода. По словам авторов исследования, «хотя наши доказательства роли генетики в размере бивня являются косвенными», исследования мышей, бабуинов и людей аналогичным образом установили, что размер резцов — гомологичный бивню слонов — является наследственным и имеет «существенное значение». генетическое влияние.”

Взрослая самка слона без клыков в лесах национального парка Горонгоса была оснащена ошейником GPS, чтобы исследователи могли отслеживать ее движения и лучше понимать ее поведение.

Фотография Джен Гайтон

Пожалуйста, соблюдайте авторские права. Несанкционированное использование запрещено.

ПОСЛЕДСТВИЯ БЕЗБИВНЕЙ

Несмотря на волну отсутствия бивней, вызванную влиянием человека, в последние десятилетия слоны, лишенные бивней, выживают и выглядят здоровыми, по словам Пула.Ученые говорят, что значительная часть слонов с этим дефектом может влиять на поведение отдельных людей и их более широких сообществ, и они хотят выяснить, например, есть ли у этих животных более обширные ареалы обитания, чем у других слонов, потому что им, возможно, потребуется покрыть большую территорию. найти восстанавливаемые продукты.

Бивни — это по сути заросшие зубы. Тем не менее, они обычно используются для большинства повседневных задач: выкапывания воды или жизненно важных минералов в земле, окорки деревьев для получения волокнистой пищи и помощи самцам в борьбе за самок.

Работа слонов с бивнями жизненно важна и для других животных. «Роль слонов как краеугольного камня в сваливании деревьев и рытье нор для доступа к воде важна для множества низших видов, которые зависят от них», — говорит Лонг. Действие бивня также помогает создавать среду обитания. Некоторые ящерицы, например, предпочитают строить свои дома на деревьях, измученных или опрокинутых, когда они бродят слонов.

Если слоны меняют место обитания, скорость или направление движения, это может иметь более серьезные последствия для окружающих их экосистем.«Любые или все эти изменения в поведении могут привести к изменениям в распределении слонов по ландшафту, и именно эти широкомасштабные изменения, скорее всего, будут иметь последствия для остальной экосистемы», — говорит Лонг.

Теперь Лонг и команда исследователей-экологов и генетиков начинают изучать, как слоны без бивней ориентируются в своей жизни. В июне команда начала отслеживать шесть взрослых самок в Горонгосе — половина с бивнями, половина — без бивней из трех разных племенных стад.Они оснастили их ошейниками с GPS, взяли образцы крови и навоза и планируют наблюдать за ними в течение нескольких лет — или до тех пор, пока не истечет срок службы батарей в каждом из ошейников, — периодически отбирая больше образцов кала для анализа рациона слонов.

Их цель — получить больше информации о том, как эти животные передвигаются, едят и как выглядят их геномы. Долгая надежда подробно описать, как слоны без бивней в качестве инструмента могут изменить свое поведение, чтобы получить доступ к питательным веществам. Роб Прингл из Принстонского университета планирует изучить образцы навоза, чтобы получить представление как о диете, так и об армии микробов и паразитов, обитающих в кишечнике каждого слона.Другой сотрудник, Шейн Кэмпбелл-Стейтон, биолог-эволюционист из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, будет изучать кровь в поисках ответов о том, как генетика влияет на феномен отсутствия клыков.

Как именно эта черта передается по наследству, «вызывает недоумение», — говорит Кэмпбелл-Стейтон. Похоже, что бесклывость непропорционально чаще встречается у женщин. По его словам, логично, что самцы без бивней не смогут конкурировать за доступ к разведению слонов-самок. Но если бы этот признак был традиционно сцеплен с Х — передавался по Х-хромосоме, которая помогает определять пол и несет гены для различных наследуемых признаков, — мы бы подумали, что, поскольку мужчины всегда получают свою Х-хромосому от своих матерей, у вас будет действительно большая популяция самцов без клыков.«Но мы этого не видим. Самцы без клыков у африканских слонов крайне редки », — говорит он.

Джойс Пул подтверждает это. Она говорит, что за всю свою карьеру видела только трех или четырех самцов без клыков — ни одного из них в Горонгосе.

РАБОТЫ

Хотя пищевые и поведенческие характеристики слонов без клыков формально еще не сравнивались с характеристиками слонов с бивнями в каком-либо стаде, Смит анекдотично рассказывает, что в своем исследовании она увидела, что слоны без бивней, похоже, находили обходные пути.

«Я наблюдал, как слоны без клыков питаются корой, и они могут сдирать кору хоботом, а иногда и зубами». По ее словам, они также могут полагаться на непреднамеренную помощь других слонов. Возможно, слоны нацелены на разные виды деревьев, которые легче обдирать, или на деревья, которые уже были частично срезаны другими слонами, что дает им подготовленную точку воздействия для отрыва коры.

Недавние запреты на торговлю слоновой костью в Китае и США.может помочь снизить спрос на клыки, но точное время, которое может потребоваться у популяции с высокой долей бесклыков, чтобы восстановить часть своей численности — и ее клыкастость — варьируется. Среди азиатских слонов, например, долгая история охоты на слоновую кость, а также вывоз слонов с клыками из дикой природы для работы, вероятно, способствовала увеличению там численности бесклыковых слонов.

«Если вы посмотрите на азиатских слонов, у самок вообще нет бивней, и в зависимости от того, какое население в какой стране вы посмотрите, у большинства самцов также часто нет бивней», — объясняет Пул.Остается невыясненным, почему у популяций азиатских и африканских слонов такие разные показатели бесклыковости.

Тем не менее, Пул и другие отмечают, что в районах Азии, которые исторически были объектом охоты из слоновой кости, уровни бесклыков высоки, как и в Африке, что подчеркивает, что люди оставляют неизгладимый след на крупнейшем наземном млекопитающем на Земле.

Wildlife Watch — это исследовательский проект Национального географического общества и National Geographic Partners, посвященный преступлениям и эксплуатации дикой природы.Прочтите больше историй Wildlife Watch здесь и узнайте больше о некоммерческой миссии Национального географического общества на сайте nationalgeographic.org . Присылайте советы, отзывы и идеи для историй по адресу [email protected]

Изменения числа хромосом — современный генетический анализ

В генетике в целом есть несколько тем, которые затрагивают человеческие дела так непосредственно, как Вот этот. Прежде всего, это тот факт, что большая часть генетически обусловленных нездоровья в у людей вызвано аномальным числом хромосом.Кроме того, манипуляции с числом хромосом обычно используется селекционерами для улучшения сельскохозяйственных культур.

Изменения числа хромосом бывают двух основных типов: изменения всего наборы хромосом (приводящие к состоянию аберрантной эуплоидии) и изменения в части хромосомных наборов (что приводит к анеуплоидии). Эти темы освещены следующий.

Аберрантная эуплоидия

Организмы с кратными основным хромосомным набором называются эуплоидными.В предыдущих главах мы узнали, что знакомые эукариоты, такие как растения, животные и грибы несут в своих клетках либо один набор хромосом (гаплоид), либо два набора (диплоидный). У этих видов гаплоидное и диплоидное состояния являются случаями нормальной эуплоидии. Организмы, у которых количество наборов больше или меньше нормального, являются аберрантными эуплоидами. Полиплоиды — отдельные организмы, у которых более двух хромосом. наборы. Их можно представить как 3 n (триплоид), 4 n (тетраплоид), 5 n (пентаплоид), 6 n (гексаплоид), и так далее.(Напомним, что количество наборов называется плоидностью или уровень плоидности.) В по существу диплоидных таксонах отдельный организм только с одним набором хромосом ( n ) называется моноплоидом отличить его от видов, у которых все особи обычно гаплоидны (также n ). Показаны примеры этих условий. в .

Таблица 8-1

Хромосомные конституции в нормально диплоидном организме с тремя хромосомами (помечены A, B и C) в базовом наборе.

Моноплоиды

Самцы пчел, ос и муравьев являются моноплоидами.В нормальном жизненном цикле этих насекомых самцы развиваются партеногенетически из неоплодотворенных яиц. Однако у большинства видов моноплоидные особи — ненормальные, возникающие в естественных популяциях как редкие аберрации. Половые клетки моноплоида не может нормально проходить через мейоз, потому что хромосомы не имеют парные партнеры. Таким образом, моноплоиды бесплодны. (Самцы пчел, ос и муравьев обходить мейоз; у этих типов гаметы продуцируются митозом . )

Полиплоиды

У аберрантных эуплоидов часто существует корреляция между количеством копий набор хромосом и размер организма и его составных частей.Например, обычно Тетраплоидный организм очень похож на своего диплоидного собрата по своим пропорциям, за исключением что тетраплоид больше в целом и по составным частям. Чем выше плоидность уровень, тем больше размер ().

Рисунок 8-1

Клетки эпидермальных листьев растений табака, демонстрирующие увеличение размера клеток, особенно проявляется в размере стомы с увеличением аутополиплоидии. (а) диплоид, (б) тетраплоид, (в) октоплоид. (Из В. Уильямса, Генетические принципы и селекция растений. Blackwell (подробнее …)

В области полиплоидов мы должны различать автополиплоидов, которых состоят из множества наборов, происходящих из одного вида, и алло-полиплоидов, которых состоят из наборов двух или более разных видов. Аллополиплоиды образуются только между близкородственными видами; однако разные хромосомы наборы гомологичны только частично (гомологичны), гомологичны не полностью, так как они в автополиплоидах.

Автополиплоиды

Триплоиды обычно являются автополиплоидами. Они возникают в природе спонтанно, и их можно сконструирован генетиками из скрещивания 4 n (тетраплоид) и 2 n (диплоид). 2 гаметы n и n объединяются с образованием триплоида 3 n . Триплоиды обычно бесплодны. В проблема, как и у моноплоидов, заключается в спаривании при мейозе. Молекулярные механизмы синапсис или истинное спаривание диктуют, что спаривание может иметь место только между двумя из трех хромосомы каждого типа ().Парный гомологи (биваленты) разделяются на противоположные полюса, но непарные гомологи (униваленты) переходят на любой полюс случайным образом. Это происходит с каждой хромосомой втроем, и в результате получаются мейотические продукты с промежуточным числом хромосом между гаплоидное и диплоидное число; такие геномы называются анеуплоидами . анеуплоид гаметы обычно не дают жизнеспособного потомства. Есть несколько причин для это. Во-первых, у растений пыльцевые клетки очень чувствительны к анеуплоидии, а анеуплоиды — к анеуплоидии. пыльцевые зерна обычно будут нежизнеспособными.Во-вторых, зиготы, которые возникают в результате оплодотворение анеуплоидной гаметой само будет анеуплоидным, и обычно эти зиготы также нездоровы. Мы рассмотрим первопричину незавершенности анеуплоиды, когда мы рассмотрим генный баланс позже в этой главе.

Рисунок 8-2

Две возможности спаривания трех гомологичных хромосом перед первой деление мейоза в триплоиде. Обратите внимание, что результат будет одинаковым в обоих случаях: один получившаяся клетка получит две хромосомы, а другая — только (больше…)

СООБЩЕНИЕ

Полиплоиды с нечетным числом хромосомных наборов стерильны или крайне бесплодны, потому что их гаметы и потомство анеуплоидны.

Автотетраплоиды возникают в результате удвоения 2 n дополнения к 4 . Это удвоение может происходить спонтанно, но также может быть вызвано искусственно за счет применения химических агентов, нарушающих микротрубочки полимеризация. Этот процесс обычно происходит при формировании веретенообразных волокон в клетках. претерпевает разделение.Обычно используемым агентом является колхицин, алкалоидный препарат, извлекаемый из осенний крокус. В клетках, обработанных колхицином, имеет место S-фаза клеточного цикла, но не сегрегация хромосом или деление клеток. Когда обработанная клетка входит в телофазу, ядерная Образуется мембрана вокруг всего удвоенного набора хромосом (). Таким образом, обработка диплоидных (2 n ) клеток за один клеточный цикл приводит к тетраплоидам (4 n ), причем ровно четыре копии каждого типа хромосома. Обработка дополнительного клеточного цикла производит октаплоиды (8 n ), и так далее.Этот метод работает как в растительных, так и в животных клетках, но обычно растения быть более терпимым к полиплоидии. Обратите внимание, что все аллели в генотипе удвоены. Следовательно, если диплоидная клетка генотипа A / a ; B / b удвоен, полученный автотетраплоид будет иметь генотип A / A / a / a ; B / B / b / b .

Рисунок 8-3

Использование колхицина для получения диплоида из моноплоида.Колхицин добавлен в митотические клетки во время метафазы и анафазы нарушают формирование волокон веретена, предотвращая миграция хроматид после расщепления центромеры. Создается одна клетка (подробнее …)

Поскольку 4 — четное число, автотетраплоиды могут иметь обычный мейоз, хотя это далеко не всегда так. Решающим фактором является то, как четыре хромосомы каждой пары набора и разделять. Есть несколько возможностей, как показано на. В случаях, когда спаривание осуществляется бивалентами или квадривалентами, нормальный В результате процессов мейотической сегрегации образуются диплоидные гаметы, которые при слиянии регенерируют тетраплоидное состояние.

Рисунок 8-4

Возможности мейотического спаривания у тетраплоидов. (Каждая хромосома состоит из двух хроматид.) Четыре гомологичные хромосомы могут сочетаться как два бивалента или как четырехвалентные. Оба возможности могут дать функциональные гаметы. Однако четыре хромосомы могут (подробнее …)

СООБЩЕНИЕ

Полиплоидные растения часто крупнее и имеют более крупные составные части, чем их диплоидные. родственники.

Аллополиплоиды

Аллополиплоид — это растение, которое является гибридом двух или более видов, с двумя или более видами. копии каждого из входных геномов.Прототипный аллополиплоид был аллотетраплоидом. синтезирован Г. Карпеченко в 1928 году. Он хотел создать плодородный гибрид, который имел бы листья капусты (Brassica) и корни редиса (Raphanus), , потому что они были сельскохозяйственно важными частями каждого растение. У каждого из этих видов 18 хромосом, и они достаточно близки, чтобы позволить скрещивание. Жизнеспособное гибридное потомство было получено из семян. Однако это гибрид был функционально стерильным, потому что 9 хромосом от родительской капусты были достаточно отличается от хромосом редиса, что пары не синапсируются и не разделяются обычно:

В конце концов, одна часть гибридного растения дала несколько семян.При посадке эти семена произвел фертильных особей с 36 хромосомами. Все эти люди были аллополиплоиды. По всей видимости, они произошли от спонтанной, случайной хромосомы. удвоение до 2 n 1 +2 n 2 в одном районе стерильный гибрид, предположительно в ткани, которая в конечном итоге стала зародышевой и подверглась мейоз. Таким образом, в 2 n 1 +2 n 2 ткани, для каждой хромосомы есть партнер по спариванию и сбалансированные гаметы типа n 1 + n 2 произведены.Эти гаметы сливаются, чтобы дать 2 n 1 +2 n 2 аллополиплоидное потомство, которое также плодородны. Этот вид аллополиплоида иногда называют амфидиплоидом, что означает удвоенный диплоид (). (К несчастью для Карпеченко, его амфидиплоид имел корни капусты и листья редиса.)

Рисунок 8-5

Происхождение амфидиплоида (Raphanobrassica) , образованного из капусты (Brassica) и редис (Raphanus). Плодородный амфидиплоид в данном случае возник в результате спонтанного удвоения в 2 n = 18 стерильный гибрид. Колхицин можно использовать для увеличения удвоения. (Из (подробнее …)

Когда аллополиплоид был скрещен с любым родительским видом, бесплодное потомство результат. Потомки креста с редькой были 2 n 1 +2 n 2, состоит из n 1 + n 2 гамета из аллополиплоида и n 1 гамета из редиса.В n 2 хромосом не имели партнеров по спариванию, что приводило к бесплодию. Следовательно, Карпеченко фактически создал новый вид без возможности генетического обменяться со своими родителями. Он назвал свой новый тип Raphanobrassica.

Обработка стерильного гибрида колхицином значительно увеличивает шансы удвоения наборы хромосом. Следовательно, амфидиплоиды можно синтезировать обычным образом.

В природе аллополиплоидия, по-видимому, была главной силой в видообразовании растений.Есть много разных примеров. Один особенно удовлетворительный показан родом Brassica, , как показано на. Здесь три разных родительских вида гибридизировались во всех возможных парах. комбинации с образованием новых видов амфидиплоидов.

Рисунок 8-6

Треугольник видов, показывающий, насколько важна амфидиплоидия в производстве новый вид Brassica.

Особенно интересным природным аллополиплоидом является мягкая пшеница Triticum. aestivum (6 n = 42).Изучая различных диких сородичей, генетики реконструировали вероятную эволюционную историю мягкой пшеницы. показывает, что хлебная пшеница состоит из двух наборов каждого из три наследственных генома. При мейозе спаривание всегда происходит между гомологами в пределах одного предка. геном. Следовательно, в мейозе мягкой пшеницы всегда присутствует 21 бивалент.

Рисунок 8-7

Диаграмма предполагаемой эволюции современной гексаплоидной пшеницы, в которой амфидиплоиды производится в двух точках. A, B и D — разные наборы хромосом.

СООБЩЕНИЕ

Аллополиплоидные растения можно синтезировать путем скрещивания родственных видов и удвоения хромосомы гибрида.

Сельскохозяйственные приложения

Вариация числа хромосом используется в нескольких коммерческих приложениях. Некоторые примеры следить.

Моноплоиды

Диплоидия — неотъемлемая помеха, когда заводчики хотят вызвать и выбрать новые генные мутации. которые являются благоприятными, и найти новые комбинации благоприятных аллелей в разных локусах.Новый рецессивные мутации не могут быть обнаружены, если они не гомозиготны. Кроме того, благоприятные аллельные комбинации у гетерозигот могут быть разрушены мейозом. Моноплоиды предоставляют способ вокруг некоторых из этих проблем. У некоторых видов растений моноплоиды могут быть получены искусственным путем. из продуктов мейоза в пыльниках растений. Клетке суждено стать пыльцевым зерном вместо этого может быть индуцирован обработкой холодом, чтобы превратиться в эмбриоид , — небольшой делящаяся масса моноплоидных клеток. Эмбриоид можно выращивать на агаре с образованием моноплоида. саженец, который затем можно высаживать в почву и дать ему созреть ().

Рисунок 8-8

Получение моноплоидных растений путем культивирования тканей. Пыльцевые зерна (гаплоидные) обрабатываются так что они будут расти, и их помещают на чашки с агаром, содержащим определенные гормоны растений. Под В этих условиях гаплоидные эмбриоиды вырастают в моноплоидные ростки. После (подробнее …)

Растительные моноплоиды можно использовать несколькими способами. В одном подходе они сначала исследуются для благоприятных аллельных комбинаций, возникших в результате гетерозиготности, либо уже присутствует в диплоидном родителе или индуцируется у родителя мутагенами.Следовательно, от родителя — A / a ; B / b мог подходящая моноплоидная комбинация a ; б . Моноплоид затем можно подвергнуть хромосомному удвоению путем применения ингибиторов микротрубочек такие как колхицин, для производства клеток, которые являются гомозиготными диплоидами, a / a ; b / b , и способный к нормальному воспроизведению.

Другой подход — рассматривать моноплоидные клетки в основном как популяцию гаплоидных организмов. в процедуре мутагенеза и отбора.Выделяют популяцию моноплоидных клеток, их стенки удаляются ферментативной обработкой, и они обрабатываются мутагеном. Они тогда высевают на среду, которая выбирает желаемый фенотип. Этот подход был использован для отбирают по устойчивости к токсичным соединениям, продуцируемым одним из паразитов растения, а также выбрать устойчивость к гербицидам, используемым фермерами для уничтожения сорняков. Стойкий проростки в конечном итоге превращаются в гаплоидные растения, которые затем могут быть удвоены (с помощью колхицин) в чистопородный, диплоидный, резистентный тип.

Эти мощные методы могут обойти обычно медленный процесс селекции растений на основе мейоза. Они были успешно применены к нескольким важным культурным растениям, таким как соя и табак.

СООБЩЕНИЕ

Для создания новых линий растений генетики производят моноплоиды с подходящими генотипами и затем удвойте хромосомы, чтобы сформировать фертильные гомозиготные диплоиды.

Автотриплоиды

Бананы, которые широко доступны в продаже, являются стерильными триплоидами с 11 хромосом в каждом наборе. Наиболее очевидным выражением стерильности бананов является то, что в плодах, которые мы едим, нет семян.Еще один пример коммерческой эксплуатации триплоидия растений — это образование триплоидных арбузов, которые также являются бессемянными. фенотип, одобренный некоторыми из-за его удобства.

Автотетраплоиды

Многие автотетраплоидные растения были выведены как товарные культуры из-за их увеличенный размер (). Крупные плоды и цветы особенно приветствуются.

Рисунок 8-9

Диплоид (слева) и тетраплоидный виноград. (© Леонард Лессин / Питер Арнольд Inc.)

Аллополиплоиды

Аллополиплоиды могут использоваться в селекции растений для объединения полезных свойств родительских виды в один тип. Только один синтетический амфидиплоид когда-либо широко использовался. коммерчески — Triticale, амфидиплоид между пшеницей ( Triticum, и рожь ( Secale, Следовательно, для Triticale, Это новое растение сочетает в себе высокие урожаи пшеницы с суровость ржи.

Полиплоидные животные

Полиплоидия чаще встречается у растений, чем у животных, но бывают случаи естественного встречающиеся полиплоидные животные.Примеры встречаются у плоских червей, пиявок и креветок. В У этих животных воспроизводство происходит путем партеногенеза, развития особого типа неоплодотворенного яйца в эмбрион, без необходимости оплодотворения. Триплоид и тетраплоид Drosophila синтезированы экспериментально. Однако примеры не ограничивается этими так называемыми низшими формами. Полиплоидные земноводные и рептилии на удивление общий. У них есть несколько режимов размножения. Полиплоидные самцы и самки лягушек и жаб участвуют в половом цикле, тогда как полиплоидные саламандры и ящерицы партеногенетичны.Семейство рыб Salmonidae (включая лосось и форель) является знакомым примером группы рыб. который, по-видимому, возник в результате наследственной полиплоидии.

Бесплодие триплоидов было коммерчески использовано как на животных, так и на растениях. Были выведены триплоидные устрицы, и у таких устриц есть коммерческое преимущество перед их диплоидные родственники. Диплоиды переживают период нереста, когда они неприятны, но триплоиды из-за своей стерильности не нерестятся и вкусны круглый год.

Анеуплоидия

Анеуплоидия — вторая основная категория хромосомных аберраций, при которой число хромосом ненормально. Анеуплоид — индивидуальный организм, число хромосом которого различается. от дикого типа частью хромосомного набора. В целом набор анеуплоидных хромосом различается. от дикого типа только по одной хромосоме или по небольшому количеству хромосом. Анеуплоид может имеют число хромосом больше или меньше, чем у дикого типа. Анеуплоид номенклатура (см.) основана на количестве копий конкретной хромосомы в анеуплоидном состоянии.Например, анеуплоид условие 2 n -1 называется моносомным (что означает «одна хромосома»), потому что существует только одна копия некоторого конкретного хромосома присутствует вместо двух обычных, найденных в ее диплоидном предшественнике. Для аутосом в диплоидных организмов, анеуплоид 2 n +1 называется трисомным, 2 n -1 — моносомным, а 2 n -2 (где -2 представляет гомологи) — нульсомным. В гаплоидах n +1 двухкомпонентный. Для описания анеуплоидов половых хромосом необходимо использовать специальный символизм, потому что мы имеем дело с двумя разными хромосомами (X и Y) и гомогаметной и гетерогаметные полы имеют различный состав половых хромосом даже у эуплоидных особей.В символизм просто перечисляет копии каждой половой хромосомы, например XXY, XYY, XXX или XO («O» обозначает отсутствие хромосомы и включен, чтобы показать, что символ не является типографическая ошибка).

Нерасхождение

Причиной большинства анеуплоидных состояний является нерасхождение в ходе мейоза или митоза. Дизъюнкция — другое слово для обозначения нормальная сегрегация гомологичных хромосом или хроматид к противоположным полюсам в мейотическом или митотические деления. Нерасхождение — это сбой в этом процессе, и две хромосомы или хроматиды идут к одному полюсу, а к другому нет.При мейотическом нерасхождении хромосомы может не разъединиться ни в первом, ни во втором делении (). В любом случае, n +1 и n −1 продуцируются гаметы. Если n -1 гамета оплодотворяется n гамета образуется моносомная (2 n −1 зигота. n +1 и n гамета дает трисомную 2 n +1

Рисунок 8-10

Происхождение анеуплоидных гамет за счет нерасхождения в первом или втором мейотическом разделение.

Нерасхождение происходит спонтанно; это еще один пример случайного отказа основного клеточный процесс. Точные молекулярные процессы, которые терпят неудачу, неизвестны, но в В экспериментальных системах частота нерасхождения может быть увеличена за счет интерференции с действие микротрубочек. Похоже, что дизъюнкция с большей вероятностью пойдет не так в мейозе I. Это вероятность не может быть удивительной, потому что нормальная дизъюнкция анафазы I требует, чтобы гомологические ассоциации поддерживаются во время профазы I и метафазы I.Напротив, собственно дизъюнкция в анафазе II или митозе требует правильного расщепления центромеры, но не требует почти столь же сложного процесса в профазе и метафазе.

Нерасхождение мейоза I можно рассматривать как неспособность сформировать или поддерживать тетраду до тех пор, пока анафаза I. Обычно в этом процессе неявно присутствуют кроссоверы. У большинства организмов количество кроссинговера достаточно, чтобы гарантировать, что у всех тетрад будет хотя бы один обмен на мейоз. У Drosophila, многие недисъюнкционные хромосомы в новых возникающие дисомные гаметы нерекомбинантны, с одним недисъюнкционным гомологом, несущим маркеры одной входной хромосомы и другого гомолога, несущего маркеры другой хромосома.Подобные наблюдения были сделаны в трисомиях человека. Кроме того, в нескольких различные экспериментальные организмы, мутации, мешающие рекомбинации, имеют эффект массового увеличения частоты нерасхождения мейоза I. Этот эффект указывает на важная роль кроссинговера в поддержании хромосомных ассоциаций в тетраде; в В отсутствие этих ассоциаций хромосомы уязвимы для нерасхождения в анафазе I.

СООБЩЕНИЕ

Нерасхождение при мейозе I встречается чаще, чем при мейозе II, что указывает на необходимость кроссоверов в поддержании интактной тетрады до анафазы I.

Monosomics (2 — 1)

Моносомные дополнения хромосом обычно вредны. Моносомика для всего человека аутосомы умирают в утробе матери.

У человека моносомный набор половых хромосом размером 44 +1 X дает фенотип, известный как Синдром Тернера (XO). Больные имеют характерный фенотип: они бесплодные самки, невысокого роста, часто с перепонкой кожи, простирающейся между шеей и плечи (). Хотя их интеллект близки к норме, некоторые из их когнитивных функций нарушены.Примерно 1 из 5000 при рождении женского пола наблюдается синдром Тернера.

Рисунок 8-11

Характеристики синдрома Тернера, который возникает из-за наличия единственной Х-хромосомы (ХО). (По материалам Ф. Фогеля и А. Г. Мотульского, Human Genetics. Springer-Verlag, 1982.)

Генетики использовали моносомику жизнеспособных растений для идентификации хромосом, несущих локусы вновь обнаруженных рецессивных мутантных аллелей. Например, генетик может получить разные моносомные линии, в каждой из которых отсутствует своя хромосома.Гомозиготы по новому мутантному аллелю скрещивают с каждой моносомной линией и проверяют потомство от каждого скрещивания. В мутантный фенотип появляется только в потомстве родительского моносомного по локус-несущему хромосома и таким образом идентифицирует ее. Тест работает, потому что половина гамет фертильного моносомным будет n −1, и, когда такая гамета n −1 будет оплодотворенная гаметой, несущей новую мутацию на гомологичной хромосоме, мутация будет быть гемизиготным и, следовательно, будет выражаться.

Трисомика (2n + 1)

Трисомия также является одним из хромосомных дисбалансов и может привести к аномалии или смерть. Однако есть много примеров жизнеспособной трисомики. Кроме того, трисомика может быть плодородный. Когда клетки некоторых трисомных организмов наблюдаются под микроскопом в то время При спаривании мейотических хромосом трисомные хромосомы образуют связанную группу из трех, тогда как остальные хромосомы образуют правильные пары. Какие генетические соотношения мы могли бы ожидать генов на трисомной хромосоме? Рассмотрим ген A , то есть близко к центромере на этой хромосоме, и предположим, что генотип A / a / a .Кроме того, если мы постулируем что две парные хромосомы переходят к противоположным полюсам, а другая хромосома проходит случайным образом к любому полюсу, то мы можем предсказать три одинаково частых сегрегации, показанные на . Эти сегрегации приводят к общему гаметическое соотношение 1 A : 2 A / a : 2 a : 1 a / a . Это соотношение и соотношение, соответствующее трисомии генотипа A / A / a соблюдаются на практике.Если доступен набор трисомных тестеров, тогда новая мутация может быть обнаружена в хромосоме с помощью определение того, какой из тестеров дает особое соотношение.

Рисунок 8-12

Генотипы мейотических продуктов A / a / a трехкомпонентный. Три сегрегации с равной вероятностью.

Есть несколько примеров жизнеспособной трисомики человека. Некоторые трисомики половых хромосом могут дожить до совершеннолетия. (Рассматривая трисомии половых хромосом человека, вспомните, что пол млекопитающих определяется наличием или отсутствием Y-хромосомы.) Каждый из этих типов находится в частотный диапазон примерно 1 из 1000 рождений соответствующего пола. Комбинация результатов XXY при синдроме Клайнфельтера мужчины с худощавым телосложением умственно отсталые и бесплодные (). Другая ненормальная комбинация, XYY, имеет противоречивую историю. Были предприняты попытки Свяжите условие XYY с предрасположенностью к насилию. Эта связь по-прежнему горячо обсуждается, хотя теперь ясно, что условие XYY никоим образом не гарантирует такое поведение. Самцы XYY обычно плодовиты.Их мейозы относятся к типу XY; лишний Y не передаются, и их гаметы содержат либо X, либо Y, но никогда не YY или XY. Трисомии Triplo-X (XXX) фенотипически нормальные и фертильные самки; мейоз относится к типу XX, дает яйца имеет только один X.

Рисунок 8-13

Характеристики синдрома Клайнфельтера (XXY). (По материалам Ф. Фогеля и А. Г. Мотульского, Генетика человека. Springer-Verlag, 1982.)

Из человеческих трисомий наиболее известен тип Дауна. синдром (), возникающий в частота около 0.15 процентов всех живорождений. Большинство случаев синдрома Дауна — это трисомия 21. вызвано нерасхождением хромосомы 21 у хромосомно нормального родителя. В этом спорадический тип синдрома Дауна, анеуплоидии в семейном анамнезе нет. Некоторые редкие виды Синдром Дауна возникает в результате транслокаций (перестройка, обсуждаемая позже в этой главе), и в этих случаях в родословной есть повторение из-за передачи транслокация.

Рисунок 8-14

Характеристики синдрома Дауна (трисомия 21).Схематическое изображение синдром у грудничка. (По материалам Ф. Фогеля и А. Г. Мотульского, Human Генетика. Springer-Verlag, 1982.)

Комбинированные фенотипы, составляющие синдром Дауна, включают умственную отсталость (с IQ в диапазон от 20 до 50), широкое плоское лицо, глаза в эпикантической складке, низкий рост, короткие руки со складкой посередине и большим морщинистым языком. Самки могут быть фертильными и могут производят нормальное или трисомное потомство, но самцы не размножаются.Средняя продолжительность жизни составляет около 17 лет, и только 8 процентов доживают до 40 лет.

Единственная другая аутосомная трисомия человека, доживающая до рождения, — это трисомия 13 (синдром Патау) и трисомия 18 (синдром Эдвардса). Оба демонстрируют серьезные физические и психические отклонения. В фенотипический синдром трисомии 13 включает заячью губу, маленькую деформированную голову, «рокер-дно» футов, а средняя продолжительность жизни составляет 130 дней. Трисомия 18 включает «фавноподобные» уши, маленькая челюсть, узкий таз и качающиеся ступни; почти все дети с трисомией 18 умирают в течение первых нескольких недель после рождения.Все остальные трисомии умирают в утробе матери.

Синдром Дауна связан с возрастом матери; матери старшего возраста подвергаются значительно большему риску дети с синдромом Дауна (). Для этого причина, хромосомный анализ плода (амниоцентезом или биопсией ворсин хориона) сейчас рекомендуется для пожилых мам. Также наблюдается менее выраженный эффект отцовского возраста. продемонстрировал.

Рисунок 8-15

Возраст матери и образование потомства с синдромом Дауна. (Из Л.С. Пенроуза и Г.Ф. Смит, Аномалия Дауна. Little, Brown and Company, 1966.)

Несмотря на то, что эффект материнского возраста известен уже много лет, его причина все еще Неизвестный. Тем не менее, есть некоторые интересные биологические корреляции. Возможно что одним из аспектов сильного влияния возраста матери на нерасхождение является возрастная зависимость снижение вероятности сохранения хромосомной тетрады вместе во время профазы I мейоз. Мейотическая остановка ооцитов (женских мейоцитов) в поздней профазе I является частым явлением. явление у многих животных.У людей женского пола все ооциты задерживаются на диплотене до рождение. Мейоз продолжается только во время менструации, а это означает, что правильная хромосома ассоциации в тетраде должны сохраняться десятилетиями. Если мы предположим, что случайно со временем вероятность разрушения этих ассоциаций возрастает, как мы можем предположить. механизм, способствующий увеличению материнской нерасхождения с возрастом. В соответствии с этим предположение, большая часть нерасхождения, связанная с эффектом материнского возраста, происходит из-за нерасхождения в анафазе I, а не в анафазе II.

Концепция генного баланса

При рассмотрении аберрантной эуплоидии мы отметили, что увеличение числа полных хромосом набор коррелирует с увеличением размера организма, но общая форма и пропорции организм остается почти таким же. Напротив, аутосомная анеуплоидия обычно изменяет форма и пропорции характерными способами. Растения, как правило, более терпимы к анеуплоидии, чем животные. Исследования на дурмане, Datura stramonium, представляют собой классический пример эффектов анеуплоидии и полиплоидии.В дурмане число гаплоидных хромосом — 12. Как и ожидалось, полиплоидный дурман имеет пропорции как нормальные диплоиды, только крупнее. Напротив, каждая из 12 возможных трисомик непропорционально, но по-разному, как показано на примере изменений в форма семенной коробочки (см.). 12 различные трисомии приводят к 12 различным и характерным изменениям формы капсулы. Действительно, эти и другие характеристики отдельных трисомий настолько надежны, что фенотипический синдром можно использовать для идентификации растений, несущих определенную трисомию.Сходным образом, 12 моносомий сами по себе отличаются друг от друга и от каждой из трисомий. В в общем, моносомный для конкретной хромосомы является более серьезным отклонением от нормы, чем соответствующий трисомический.

Аналогичные тенденции наблюдаются и у анеуплоидов животных. В плодовой мушке, Drosophila, единственными аутосомными анеуплоидами, дожившими до зрелого возраста, являются трисомика и моносома для хромосомы 4, которая является самой маленькой Drosophila хромосома, составляющая примерно от 1 до 2 процентов генома.Трисомика для хромосома 4 поражена очень слабо и имеет гораздо менее серьезные отклонения, чем monosomic-4 мухи. У людей ни одна аутосомная моносомная не доживает до рождения, тогда как три аутосомных трисомии выживают. Как и в случае с анеуплоидным сорняком, три выживших трисомии производят уникальные фенотипические синдромы, обусловленные особыми эффектами изменения дозировок каждого из этих хромосомы.

Почему анеуплоиды намного более ненормальны, чем полиплоиды? Почему анеуплоиды по разному каждая хромосома имеет свои характерные фенотипические эффекты? И почему моносомика как правило, более серьезно, чем соответствующая трисомика? Ответы кажутся несомненными быть вопросом баланса гена . У эуплоида соотношение генов любого хромосомы к генам на других хромосомах составляет 1: 1 (то есть 100 процентов), независимо от того, мы рассматриваем моноплоид, диплоид, триплоид или тетраплоид. Напротив, в анеуплоид, отношение генов на анеуплоидной хромосоме к генам на других хромосомах отличается от дикого типа на 50 процентов (50 процентов для моносомических; 150 процентов для трисомических). Таким образом, мы видим, что анеуплоидные гены не сбалансированы. Как это помогает нам ответить поднятые вопросы?

Ключевым фактом является то, что, как правило, количество транскрипта, производимого геном, напрямую зависит от пропорционально количеству копий этого гена в клетке.То есть для данного гена Скорость транскрипции напрямую связана с количеством матриц ДНК. Таким образом, чем больше копий этого гена, тем больше транскриптов производится. Из-за этой связи между геном и дозой, сегментарных анеуплоидов, из них шт. индивидуальных хромосомы бывают трисомными или моносомными, оказались очень полезными для определения местоположения генов, кодирующих различные клеточные ферменты. Подход заключается в поиске сегментов генома. которые изменяют количество фермента пропорционально дозировке этого геномного сегмента.Этот подход широко использовался на Drosophila, , где были около 90% успешной идентификации генов, кодирующих ферменты, этим методом.

Мы можем сделать вывод, что нормальная физиология клетки зависит от правильного соотношения продуктов генов. в эуплоидной клетке. Это нормальный генный баланс. Если относительная дозировка определенных генов изменения — например, из-за удаления одной из двух копий хромосомы или его сегмент — может возникнуть физиологический дисбаланс в клеточных путях.

В некоторых случаях дисбаланс анеуплоидии происходит из-за нескольких «основных» генов. Такие гены могут рассматриваться как гапло-аномальный или трипло-аномальный, или и то, и другое, и вносить значительный вклад в анеуплоидный фенотипический синдром. Например, исследование лиц трисомных только для части хромосома 21 человека позволила локализовать детерминанты, специфичные для синдрома Дауна, в различные области хромосомы 21, намекая, что некоторые аспекты фенотипа могут быть связаны с трисомия для отдельных основных генов в этих хромосомных областях.В дополнение к этим основным генам эффекты, другие аспекты анеуплоидных синдромов могут быть связаны с кумулятивными эффектами анеуплоидия по многочисленным генам, продукты которых не сбалансированы. Несомненно, весь анеуплоидный фенотип — это синтез эффектов дисбаланса нескольких основных генов вместе с кумулятивным дисбалансом для многих второстепенных генов.

Однако идея баланса генов не объясняет нам, почему слишком мало генных продуктов (моносомия) намного хуже для организма, чем наличие слишком большого количества генных продуктов (трисомия).Наряду с тем же линий, у хорошо изученных организмов гораздо больше гаплоабнормальных генов, чем трипло-аномальных единицы. Важным фактором в объяснении аномалии моносомии является то, что любой вредный рецессивы, присутствующие на аутосоме, будут автоматически выражены. Тот же эффект относится к делеционным мутациям (см. следующий раздел).

Как мы применим идею баланса генов к случаям анеуплоидии половых хромосом? Генный баланс справедливо и для половых хромосом, но мы также должны учитывать особые свойства половых хромосом.У организмов с определением пола X-Y Y-хромосома кажется вырожденной Х-хромосомой, в которой очень мало функциональных генов, кроме некоторые участвуют в определении пола или в производстве спермы, или в том и другом. С другой стороны, Х-хромосома содержит множество генов, участвующих в основных клеточных процессах («домашнее хозяйство гены »), которые случайно находятся на хромосоме, которая в конечном итоге превратилась в X хромосома. Механизмы определения пола X-Y, вероятно, развивались независимо от 10 до 20 лет. раз в разных таксономических группах.Таким образом, существует один механизм определения пола. для всех млекопитающих, но он полностью отличается от механизма, регулирующего пол X-Y определение у плодовых мушек.

В некотором смысле Х-хромосомы от природы анеуплоидны. У женщин их два, а у мужчин есть только один. Тем не менее, было обнаружено, что гены домашнего хозяйства Х-хромосомы выражены в равной степени на клетку как у женщин, так и у мужчин. Как это достигается? В ответ зависит от организма. У плодовых мушек мужская Х-хромосома выглядит как гиперактивирован, что позволяет транскрибировать его в два раза быстрее, чем любая Х-хромосома в женский.У млекопитающих же, напротив, действует правило: независимо от количества Х-хромосом. В настоящее время в каждой соматической клетке имеется только одна транскрипционно активная Х-хромосома. Этот компенсация дозировки достигается случайным Инактивация Х-хромосомы. (Человек с двумя или более Х-хромосомами представляет собой мозаику двух типов клеток, в которых активен один или другой X.) Таким образом, особи XY и XX производят такое же количество продуктов генов домашнего хозяйства Х-хромосомы. Инактивация Х-хромосомы также объясняет, почему люди с трипло-X фенотипически нормальны, поскольку только один из трех X хромосомы транскрипционно активны в данной клетке.Точно так же мужчина XXY только умеренно поражен, потому что только одна из двух его Х-хромосом активна в каждой клетке.

Почему люди XXY вообще ненормальны, учитывая, что люди с трипло-X фенотипически обычный? Оказывается, небольшая часть Х-хромосомы около одной теломеры — псевдоавтосомальная область — не инактивируется механизмом дозовой компенсации. В XXY у самцов эта область активна на уровне вдвое выше, чем псевдоавтосомальная область у самцов XY. Этот уровень, по-видимому, имеет следствие небольшой феминизации фенотипа самцов XXY, хотя точно, какие псевдоавтосомные гены способствуют этому эффекту, в настоящее время неизвестно.У XXX самок, с другой стороны, псевдоавтосомная область активна только в 1,5 раза больше, чем у женщин. уровень, который есть у женщин ХХ. Этот более низкий уровень функциональной анеуплоидии у XXX, чем у XXY, плюс тот факт, что псевдоавтосомные гены, по-видимому, приводят к феминизации, могут объяснить феминизированный фенотип лиц XXY. Степень тяжести XO, синдрома Тернера, может быть интерпретируется как результат значительного вредного воздействия моносомии на псевдоавтосомальная область X. Как это обычно наблюдается для анеуплоидов, моносомия для этого сегмент Х-хромосомы производит более ненормальный фенотип, чем наличие дополнительной копии того же региона (самки трипло-Х или самцы XXY).

Полиплоидные зиготы человека возникают из-за различного рода ошибок при делении клеток. Самый умереть в утробе матери. Иногда рождаются триплоидные дети, но никто из них не выживает. Этот факт кажется нарушают принцип, рассмотренный ранее в этом разделе, а именно, что полиплоиды больше нормальные, чем анеуплоиды. Объяснение этого нарушения, по-видимому, связано с Х-хромосомой. компенсация дозировки. Часть правила для одного активного X, кажется, заключается в том, что есть один активный X для каждых двух копий аутосомного хромосомного набора.Таким образом, некоторые клетки в Обнаружено, что триплоидные млекопитающие имеют один активный X, тогда как другие — два. Ни одна из ситуаций не в балансе с аутосомными генами. Предположительно эта функциональная недостаточная активность домашнего хозяйства генов (в 3 n клеток с одним активным X) или функциональной гиперактивации (в 3 n клеток с двумя активными X) приводит к значительной функциональной анеуплоидии и неприкосновенность триплоидных особей.

СООБЩЕНИЕ

Анеуплоидия почти всегда опасна из-за генетического дисбаланса — соотношения генов отличается от такового у эуплоидов, и это различие мешает нормальной функции генома.

лекция 1

Лекция 1
Типы шкал и уровни измерения

Дискретный и непрерывные переменные
В тексте Даниила проводится различие между дискретными и непрерывными переменными. Эти технические отличия, которые не будут иметь для нас большого значения в этом класс. Согласно тексту, дискретные переменные — это переменные, в которых невозможны промежуточные значения. Например, количество телефонных звонков вы получаете в день.Вы не можете принимать телефонные звонки 6.3. Непрерывные переменные все остальное; любая переменная, которая теоретически может иметь промежуточные значения баллов (например, от 153 до 154 фунтов). Оказывается, это не так уж и полезно различие для наших целей. Что на самом деле больше Важным для статистических соображений является уровень измерения использовал. Когда я говорю, что это важнее, я действительно недооценивал это. Понимание уровня измерения переменной (или шкалы, или меры) — это первое и самое важное различие, которое нужно сделать для переменной, когда занимаюсь статистикой!

Уровней измерение
Статистики часто называют «уровни измерения» переменная, мера или шкала, чтобы различать измеряемые переменные, которые имеют разные свойства.Есть четыре основных уровня: номинальный, порядковый, интервал и соотношение.

Номинал
Переменная, измеренная по «номинальной» шкале: переменная, которая на самом деле не имеет никаких оценочных различий. Одно значение на самом деле не лучше другого. Хороший пример номинальной переменной: пол (или пол). Информация в наборе данных о поле обычно кодируется как 0 или 1, 1. указывает на мужчину и 0 указывает на женщину (или наоборот — 0 для мужчины, 1 для женщин). 1 в данном случае — произвольное значение, не больше и не больше. лучше 0.Существует только номинальная разница между 0 и 1. При номинальном переменных, существует качественная разница между значениями, а не количественная один.

Ordinal
Что-то, измеренное по «порядковой» шкале. имеет оценочный оттенок. Одно значение — это больше или больше или лучше чем другой. Продукт A предпочтительнее продукта B, и поэтому A получает значение 1, а B получает значение 2. Другим примером может быть оценка вашего удовлетворенность работой по шкале от 1 до 10, где 10 представляют полную удовлетворение.С порядковыми шкалами мы знаем только, что 2 — это лучше 1 или 10 лучше 9; мы не знаем на сколько. Это может отличаться. Расстояние между 1 и 2 может быть меньше, чем между 9 и 10.

Интервал
Переменная, измеренная по интервальной шкале, дает информация о большем или лучшем качестве порядкового номера шкалы работают, но интервальные переменные имеют одинаковое расстояние между каждым значением. Расстояние между 1 и 2 равно расстоянию между 9 и 10. Температура в градусах Цельсия или Фаренгейта является хорошим примером. такая же разница между 100 и 90 градусами, как и между 42 и 32.

Соотношение
Что-то, измеренное по шкале соотношений, имеет то же самое свойства, которые имеет интервальная шкала, за исключением того, что при масштабировании отношения существует абсолютный ноль. Примером может служить температура, измеренная в Кельвинах. Здесь нет возможное значение ниже 0 градусов Кельвина, это абсолютный ноль. Вес другой Например, 0 фунтов. значимое отсутствие веса. Остаток на вашем банковском счете Другая. Хотя у вас может быть отрицательный или положительный баланс счета, есть определенное и не произвольное значение счета баланс 0.

Можно думать о номинальном, порядковом, интервал и соотношение, ранжированные в их отношении друг к другу. Соотношение сложнее, чем интервал, интервал сложнее порядкового, и порядковый номер более сложен, чем номинал. Я не знаю, ранги ли равноудаленные или нет, вероятно, нет. Так что это за уровень измерения ранжирование уровней измерения ?? Я бы сказал порядковый. В статистике лучше быть немного консервативен, когда сомневаешься.

Два Общие классы переменных (Кого это волнует?)
Хорошо, помните, я сказал, что это первое и самое важное различие при использовании статистики? Вот почему.По большей части, статистики или исследователи заканчивают тем, что заботятся только о разнице между номиналом и всеми другие. Обычно существует два класса статистики: те, которые имеют дело с номинальные зависимые переменных и те, которые имеют дело с порядковыми, интервальными, или переменные отношения. (Сейчас мы сосредоточимся на зависимой переменной и позже мы обсудим независимую переменную). Когда я описываю эти типы два общих класса переменных, я (и многие другие) обычно называю их «категоричный» и «непрерывный».»(Иногда я использую» дихотомический » вместо «категоричный»). Отметим также, что «непрерывный» в этом смысле не совсем то же самое, что «непрерывный» используется в главе 1 текста при различении между дискретным и непрерывным. Это гораздо более свободный термин. Категориальный и дихотомические обычно означают, что шкала номинальная. «Непрерывный» переменные обычно являются порядковыми или лучше.

Порядковые шкалы с несколькими категориями (2, 3, или, возможно, 4) и номинальные меры часто классифицируются как категориальные и анализируются с использованием биномиального класса статистических тестов, тогда как порядковые шкалы со многими категориями (5 или более), интервалом и соотношением, как правило, анализируется с помощью обычного теоретического класса статистических тестов.Хотя различие несколько нечеткое во-первых, это часто очень полезное различие для выбора правильного статистического тестовое задание. Есть ряд специальных статистические данные, которые были разработаны для работы с порядковыми переменными только с несколько возможных значений, но мы не будем рассматривать их в этом классе (см. Agresti, 1984, 1990; OConnell, 2006; Wickens, 1989 для получения дополнительной информации об анализе порядковых переменных).

Общие классы Статистика (О, я думаю, мне не все равно)
Итак, у нас есть эти две общие категории (т.е.е., непрерывный и категоричный), что дальше? Что ж, это различие (как бы размыто оно ни звучало) имеет очень важное значение. последствия для типа используемой статистической процедуры, и мы будем делать решения, основанные на этом различии на протяжении всего курса . Есть два общих класса статистики: основанные на биномиальной теории , и те, которые основаны на нормальной теории . Хи-квадрат и сделка логистической регрессии с биномиальной теорией или биномиальным распределением и t-критериями, ANOVA, корреляция и регрессия имеют дело с нормальной теорией.Итак, вот таблица обобщить.

Тип иждивенца Переменная (или масштаб)

Уровень Измерение

Общий класс Статистика
(биномиальная или нормальная Теория)

Примеры Статистические процедуры

Категориальный (или дихотомический)

номинальный, порядковый с 2, 3 или 4 уровни

бином

хи-квадрат, логистическая регрессия

непрерывный

порядковый номер более 4 категории

нормальный

ANOVA, регрессия, корреляция, t-тесты

Обзор Вопросы и меры: некоторые общие примеры
На практике исследователи и проблемы исследования реальной жизни не говорят вам, как зависимая переменная должны быть разделены на категории, поэтому я выделю несколько типов вопросов для опроса или другие меры, которые обычно используются.

Да / Нет Вопросы
Любой вопрос в опросе, на который возможен ответ «да» или «нет», является номинальным. и поэтому биномиальная статистика будет применяться всякий раз, когда будет задан единственный вопрос «да / нет» служит зависимой переменной или одной из зависимых переменных в анализ.

Шкалы Лайкерта
В опросах особого типа используется набор ответы, упорядоченные таким образом, что один ответ важнее другого. В термин шкала Likert названа в честь изобретателя, Ренсис Ликерт, чье имя произносится как «Ликерт».»Обычно это термин используется для любого вопроса, который имеет около 5 или более возможных вариантов. An Примером может быть: «Как бы вы оценили своего администратора отдела?» 1 = очень некомпетентный, 2 = в некоторой степени некомпетентный, 3 = некомпетентный, 4 = в некоторой степени компетентный, или 5 = очень компетентный. Шкалы Лайкерта либо порядковый, либо интервальный, и многие психометристы может утверждать, что это интервальные шкалы, потому что при правильном построении равно расстоянию между каждым значением. Итак, если Лайкерт шкала используется в качестве зависимой переменной в анализе, обычная теоретическая статистика используются такие как ANOVA или регрессия.

Физический Меры
Большинство физических мер, таких как рост, вес, систолическое артериальное давление, расстояние и т. д. являются интервалом или соотношением шкалы, поэтому они попадают в общую «сплошную» категория. Следовательно, статистика нормального теоретического типа также используется, когда такая мера служит зависимой переменной в анализ.

Подсчет
Подсчет — дело непростое. Если переменная измеряется подсчетом, например, если исследователь считает количество дней, в течение которых пациент находился в больнице. госпитализирован, переменная представлена ​​в виде шкалы отношений и рассматривается как непрерывный Переменная.Однако часто рекомендуется использовать специальную статистику, поскольку подсчет переменные часто имеют очень асимметричное распределение с большое количество случаев с нулевым счетом (см. Agresti, 1990, стр. 125; Коэн, Коэн, Уэст и Эйкен, 2003, глава 13). Если исследователь считает количество испытуемые в эксперименте (или количество случаев в наборе данных), непрерывный тип measure на самом деле не используется. Подсчет в этом случае действительно изучение частоты появления некоторого значения переменной. Например, подсчет количества субъектов в наборе данных, которые сообщают, что госпитализирован в прошлом году, полагается на дихотомическую переменную в наборе данных что означает быть госпитализированным или не госпитализированным (e.г., из вопрос типа «госпитализировались ли вы в последний год?»). Даже если подсчитать количество случаев, исходя из вопроса «как много дней в прошлом году вы были госпитализированы, «что является непрерывная мера, переменная, используемая в анализе, на самом деле не такая непрерывная переменная. Вместо этого исследователь фактически анализирует дихотомическая переменная путем подсчета количества людей, которые не были были госпитализированы в прошлом году (0 дней) по сравнению с теми, которые были (1 или более дней).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *